面向机器视觉任务的语义传输方案

随着信息通信、人工智能、物联网等技术不断融合,智慧城市、自动驾驶、工业互联网等垂直行业领域快速发展,由此产生了大量机器视觉任务以及海量的图像视频数据传输需求。语义通信技术作为一种高效的新型通信方式,关注传输数据的内在含义,通过从冗余的业务信源中提取语义信息进行编码传输,可以显著提升传输效率。针对图像信源传输及处理需求,结合语义分割、注意力机制等方式,探究了端到端图像语义传输方案。进而,面向图像重构任务,考虑动态信道条件,设计了基于卷积神经网络的端到端语义自适应传输框架,并利用信源信道联合编码方法,进一步提高传输性能。仿真分析表明,相比传统通信方案,所提方案在低信噪比条件下,实现峰值信噪比不低于30 dB的同时,实现结构相似性指数高于0.9,有效提升了图像重构质量。

出口信保助力跨境电商开疆拓土

近年来,跨境电商高速增长,已成为稳外贸、促发展的引擎。出口信用保险应加大对新业态与新模式的支持力度,帮助出口企业识别风险,开拓新市场。在数字经济时代,数字贸易的兴起催生了跨境电商新发展模式。跨境电商以数字化平台为载体,已成为中国外贸发展的新动能,其发展潜力巨大,具有发展速度快、带动力强的特点。《电子商务报告2022》显示,2022年我国跨境电商进出口(含B2B)达2.11万亿元,同比增长9.8%。然而,跨境电商出口企业在经营中面临着商业风险、政治风险等,这在一定程度上限制了企业开展跨境电商业务。

甜瓜HDM基因家族鉴定及特性分析

组蛋白去甲基化酶(histone demethylase,HDM)是生物生长过程中的重要调节因子之一,在植物的生长发育和环境适应过程中发挥着重要的调控作用。本研究通过生物信息学方法对甜瓜(Cucumis melo L.) HDM基因家族进行了鉴定,并通过转录组数据检测了其成员在甜瓜组织的表达特性。结果显示,在甜瓜基因组中鉴定得到了20个CmHDM基因,在各条染色体上非均匀分布;其成员可以分成LSD1和JmjC两大类,而JmjC类群又可划分为5个亚群,各类群成员数量不等;种内和种间的共线性关系显示,甜瓜HDM基因仅存在一对片段重复,与番茄(Solanum lycopersicum) HDM基因共线性区域较多,亲缘关系较近;各成员所含保守结构域数量不等,且外显子和内含子在数量上有所差异;在启动子区域存在多种与激素和环境信号响应的顺式作用元件,表达特性分析显示各基因成员在甜瓜雄花、雌花、根、茎、叶、子房和成熟果实中均存在不同程度的表达。这些结果将有助于更好地理解HDM基因的潜在功能以及它们在参与调节甜瓜生长发育和环境自适中可能发挥的作用。

信湖煤矿F1断层带水文地质特征分析

本文基于矿井钻探资料、地震资料及室内和现场测试成果等,对信湖煤矿F1断层带岩性特征、水理性质、含导水性等水文地质特征进行研究,研究结果表明:1. F1断层为张扭性断层,形成时代早,落差大,切割地层多;2. 断层带岩性以泥岩、粉砂岩为主,砂泥比约0.66~0.687,岩石破碎,裂隙发育,岩石矿物成分主要为高岭石等粘土矿物,遇水后易崩解,富水性差,导水性差;3. F1断层带渗透系数0.0159~0.0661 m/d,透水率(Lu) 0.1788,断层带岩体渗透性等级为微透水。

基于计算教育学的人工智能课堂分析框架和技术实现

人工智能技术为基于计算的教育教学研究提供了全新场景,驱动课堂教学分析进入计算时代。本研究基于“素养导向,学为中心”的课堂价值观,形成了“主动学、深度学、互动学、高效学、多样学”五维观测视角和高质量课堂分析框架模型,建立了计算教育学视域下的人工智能课堂分析技术框架,开发了包含采集层、数据层、计算层、分析层、支架层、资源层和循证层的七大功能模块,共154项学习分析指标的人工智能课堂分析系统。在此基础上,本研究以上海市宝山区161所学校10109节课为样本开展课堂分析,构建了“微观—中观—宏观”三层次课堂改进和“诊断—反思—研究”三梯度赋能教师发展的实践路径,并形成了“理论驱动”“数据驱动”“问题驱动”三类应用模式。

新中国成立后钱锺书的学术道路(1949-1966)

钱锺书在新中国成立后不再从事文学创作,很快被吸纳到共和国学术机构中去,按照新式的科研规划与安排从事研究,直至1966年后中断。这段时间是钱锺书生命中相对安稳而又忙碌的阶段,作为文学研究所古典文学组的研究员,他在个人读书兴趣与当下科研机构制度下的工作任务需要之间,逐渐寻找并确立了一种回归经典源头且试图以此与时代进行对话的方式。这种学术志趣上的变化,最终成就了钱锺书从浑无涯涘的博览事业中走出,写成他的学术巨著《管锥编》。追溯这一学术道路里个人与时代的关联线索,结合读书笔记手稿、信函等材料,有助于揭示钱锺书后半生学术发展轨迹的主要特点。

中国教育电视台融合制作平台系统设计与应用

面对新媒体技术的迅速发展,电视台需要适应并增强竞争力。中国教育电视台正在不断探索传统专业电视媒体转型之路,从建设思路、系统设计、主要创新点和具体应用等角度,探讨引入微服务架构、云原生技术、人工智能(Artificial Intelligence,AI)分析引擎以及虚拟化双引擎支撑的管理体系等技术,提出电视台融合制作平台系统的建设方法,为相关领域的学者和从业人员提供参考。

素养本位的教学呼唤未来学习多样态

教育的价值在于帮助学生适应不确定的未来。随着科技的不断进步和发展,特别是以人工智能为代表的技术正在加速重塑教育。未来教育需要以素养培育为本,学生的核心素养培育也逐渐成为教育改革的基本方向。素养为本的教育是以提高学生的综合素质为目标,聚焦关键能力和必备品格,培养学生的创新精神、批判思维和自主学习能力,使学生能够更好适应未来快速变化的社会,为他们的职业生涯和终身发展打下坚实的基础。

压力导丝/导管对冠脉血流储备分数影响的体外模型实验和数值仿真研究

目的血流储备分数(FFR)是评估冠脉狭窄的重要功能学指标,然而临床上有创测量FFR时使用的导丝/导管会占据血管空间、改变原有血流状态,造成FFR的测量值偏离实际生理值。本研究发展几何多尺度建模方法,在模拟生理条件下量化评价压力导丝/导管对FFR的影响规律及其关联因素。方法将冠脉左前降支(LAD)三维模型嵌入冠脉循环和体循环的零维模型,获得可以自动模拟导丝/导管置入引起的血流动力学变化的0~3D几何多尺度模型;构建35例具有不同狭窄率和形态学特征的理想化LAD模型和10例患者个性化LAD模型开展血流动力学计算;另外,针对数例LAD模型制作实体模型开展流体实验,为计算模型的验证提供实验依据。结果在LAD中置入压力导丝/导管导致血流速度下降、跨狭窄压降增大和FFR下降;跨狭窄压降的数值模拟结果与实验数据吻合良好(误差小于3%);导丝/导管置入前后的FFR变化对血管狭窄率、管腔直径高度敏感,而对狭窄形态、血管弯曲度不敏感。统计结果显示,有、无压力导丝/导管条件下计算的FFR呈近似线性关系。结论压力导丝/导管置入产生的FFR偏离不可忽略,偏离量与冠脉直径、狭窄率等密切相关;即便如此,根据本研究的统计学分析结果,FFR的实际生理值可由有创FFR估测得到。

基于计算体育学的体育教育新模式探索与实践

在科技引领时代发展的前提下,体育教育高质量发展离不开智能技术的支持。该研究通过深入探究智慧体育模式构建的内在逻辑,基于计算体育学理论寻求高效的体育教育创新发展模式,明确智慧体育模式的构建思路和时代价值。研究认为,当前构建智慧体育模式的基本条件已然具备,这种新模式将通过计算体育学和智慧体育应用模式,持续推动体育教育高质量发展,促进青少年主动健康意识和能力,养成体育运动的习惯和技能,解决“小胖墩”“小绵羊”、脊柱侧弯等青少年身心健康突出问题。通过厘清构建智慧体育模式的逻辑重点和运转机理,设计出以学生身心成长数字档案、学生身心成长数字画像、学生身心成长运动处方、学生身心成长数字资源和基于开放系统融合的智慧空间五大功能为核心的智慧体育技术框架,并通过区域智慧体育实践探索进行系统解析,为打造现代化体育综合应用范式提供路径借鉴。

免疫巩固治疗前NLR、PLR与Ⅲ期老年非小细胞肺癌病人预后的相关性

目的 探讨中性粒细胞计数与淋巴细胞比值(NLR)和血小板与淋巴细胞比值(PLR)与接受免疫巩固治疗的Ⅲ期老年非小细胞肺癌(NSCLC)病人预后之间的相关性。方法 选择江苏省肿瘤医院放疗科2017年8月至2022年2月收治的根治性放化疗(CRT)后接受程序性死亡受体1(PD-1)抑制剂巩固治疗的Ⅲ期老年NSCLC病人83例为研究对象,收集病人的一般临床资料和血液学参数。利用X-tile软件计算83例病人NLR和PLR的最佳临界值。使用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用log-rank检验比较亚组的总生存期(OS)和无进展生存期(PFS),通过单因素和多因素Cox回归分析评估基线特征和血液学参数与预后的相关性。结果 83例病人中位随访时间为16.3个月,中位PFS为15.2个月,中位OS为29.0个月。NLR和PLR预测PFS和OS的最佳临界值分别为3和196。亚组分析表明:低NLR和低PLR与良好的PFS(HR=0.33, 95%CI:0.18~0.61,P<0.01;HR=0.32, 95%CI:0.18~0.58,P<0.01)和OS(HR=0.35, 95%CI:0.15~0.85,P<0.05;HR=0.22, 95%CI:0.09~0.54,P<0.01)相关。进一步Cox回归分析显示,PLR影响PFS,ALC与OS相关。结论 行根治性CRT后的Ⅲ期老年肺癌病人在随后的PD-1抑制剂治疗中有所获益。PD-1抑制剂治疗前低PLR、高ALC水平与老年病人较好的预后相关,其中PLR可能是PD-1抑制剂巩固治疗的预后预测指标。

片石置换法在软土浅基坑工程中的应用

在公路工程中常采用抛石挤淤法来加固处理含水量高、孔隙比大、透水性弱及抗剪强度低的软弱地基。基于抛石挤淤法提出软土浅基坑工程的片石换填技术。采用有限元分析软件PLAXIS 3D对基坑开挖及基底加固过程进行数值模拟,分析了不同的片石换填厚度对基坑承载能力及变形的影响,并将计算结果与实测数据进行对比,验证了有限元计算结果。

公益诉讼惩罚性赔偿与刑事罚金并处适用研究

公益诉讼惩罚性赔偿与刑事罚金在责任来源、价值功能、利益归属等方面存在明显差异,两者并处与“一事不再罚”原则不相冲突。司法实践中,两者并处的判决大致分为刑事罚金排他模式、分别宣告且抵扣模式、分别宣告且独立适用模式、分别宣告且酌情调节模式。相较而言,分别宣告且酌情调节模式更具合理性。诉审机关对公益诉讼惩罚性赔偿进行裁量时,需要遵循比例原则的要求,根据个案情形综合考虑惩罚性赔偿之数额。司法机关可尝试探索加害人财产状况评估、建立公益诉讼损害赔偿专项基金体系、健全受害人惩罚性赔偿金申领渠道、允许公益诉讼惩罚性赔偿灵活支付等配套机制,助力公益诉讼惩罚性赔偿的质效保障。

水务企业数字化转型探索与实践

水务企业借助智慧水务建设的契机,积极探索并推动水务数字化转型。文章结合国家政策及行业现状,分析了水务数字化转型所面临的机遇与挑战,并总结了具体的实践经验,为水务企业数字化转型提供参考和借鉴。

新疆膜下滴灌棉田生育期地温变化规律

覆膜条件下地温将发生改变,为研究其变化规律,2008和2009年在新疆库尔勒市开展了棉花膜下滴灌田间试验,设置了不同灌溉处理和地表覆盖情况的试验小区,对土壤水热状况进行了监测和对比,结果表明:气象条件、土壤水分、地膜和棉株覆盖等因素综合影响棉花生育期地温分布规律,出苗期15cm深度处膜下地温高于膜间1.6℃,蕾期和花铃期膜间地温逐渐超过膜下,吐絮期二者又趋于相等;土壤水分和温度存在耦合作用,土壤含水率高则热容量大,相应的温度变化幅度小,但在相同的含水率下,覆膜处理平均地温高于无膜处理。研究表明,膜下滴灌有效起到保温保墒作用,克服土壤高地温低含水率或低地温高含水率的矛盾,可为作物生长创造较好的土壤水热条件。

研究型课程自适应学习系统:理念、策略与实践

人工智能自适应学习已经成为教育技术领域研究的重点,探讨自适应技术在研究性学习领域的应用与实践具有重要意义。该文通过对研究型课程的内涵、理论基础和实施现状的梳理,基于上海市中学开展研究型课程的调研结果,研发了一套支持大规模在线开放式的研究型课程自适应学习系统,旨在利用信息技术支持学校实施大规模研究型课程的教学、管理和评价工作,辅助学生开展个性化研究性学习。该文采用基于设计的研究方法,对该系统的概念模型和智能核心组件进行了设计,其中,智能核心组件由个性化学习者模型、程序性和方法类知识模型、个性化教学策略模型构成,并设计了智能信息感知与识别引擎和智能推理引擎来支持这三个模型的运行与更新,以实现系统更精准地为学习者提供个性化研究性学习服务;同时,基于系统设计了混合式研究性学习模式,实现线上学习和线下探究相结合,促进学生持续、深入地开展研究性学习;并对该系统的应用成效进行了概述,结合真实的教学案例介绍了混合式研究性学习模式的实施,以期为教师开展研究型课程提供参考;最后对该系统应用进行了总结,并提出了后续研究方向。

食管癌、贲门癌患者T细胞亚群水平及临床意义

目的探讨食管癌、贲门癌的发生发展与机体免疫状态的关系。方法采用流式细胞术(FCM)检测56例食管癌、贲门癌患者外周血中T细胞亚群水平,并与30例正常人(对照组)比较。结果与对照组比较,食管癌、贲门癌患者CD4+T细胞下降,CD8+T细胞增加,CD4+/CD8+比值下降(P<0·05)。但是与肿瘤的病理类型、细胞分化程度、pTNM分期、肿瘤大小及淋巴转移程度无明显相关。结论食管癌、贲门癌患者的细胞免疫状态存在明显异常,检测患者外周血T淋巴细胞亚群表达对评估患者的细胞免疫功能,疾病的诊断具有积极意义。

闽西北地区不同龄组常绿阔叶混交林生态系统碳储量结构特征

选取福建西北部地区多群落类型组成的常绿阔叶混交林为研究对象，通过典型样地调查法，对生态系统各个层次进行取样调查，采用“相对生长法”计算乔木层生物量，灌木层、草本层和凋落物层采用全部收获法测得其生物量，对土壤层的调查采用剖面法加土钻法，代表性样品碳含量的测定采用重铬酸钾-外加热容量法。在此基础上，分析了该地区不同林龄常绿阔叶林生态系统碳储量及其格局特征，结果表明，（1）闽西北地区常绿阔叶林生态系统平均碳储量为260.63 t·hm-2。在每个发育阶段，各层片对整个生态系统碳储量的贡献率相对稳定，空间分布格局特征相似。幼龄林、中龄林、近熟林、成过熟林生态系统的碳储量分别为192.14、221.15、317.11和312.12 t·hm-2，基本表现出随林龄增加而逐渐增大的趋势。（2）乔木层、灌木层、草本层、凋落物层的平均碳质量分数分别为48.5%、46.9%、41.2%、44.0%，每个层片中，各器官的碳含量差异不大，乔木层、灌木层及草本层的碳质量分数表现出随层片高度降低而减小的趋势。土壤碳质量分数由表层到底层逐渐减小。0～10、10～20 cm土层碳质量分数均显著大于其余三个土层。（3）生物量碳储量在每个层片随着龄组不同，表现出不同的变化趋势。乔木层碳储量大小排序为近熟林﹥成过熟林﹥中龄林﹥幼龄林，灌木层与草本层在不同发育阶段的碳储量，均表现出以下规律：从幼龄林到中龄林不断增长，在中龄林达到最大值后，又随发育的进行显现出不断下降的趋势。随着地表凋落物现存量的不断增加，其碳储量也表现出幼龄林﹥中龄林﹥近熟林﹥成过熟林的趋势。土壤的平均碳储量为134.986 t·hm-2，随着林分发育，表现为成过熟林﹥近熟林﹥中龄林﹥幼龄林。

智能型数字教材系统的核心理念和技术实现

教材是实现教育目标的重要工具和核心资源。它的载体经历了从纸媒到电子介质,再到基于电子介质的教学资源集成的过程,并逐渐走向富媒体化和平台化,下一代数字教材将朝开放、个性化、社群化和智能化方向演进,智能型数字教材系统应运而生。本文通过文献研究法、实证研究法、软件工程法,厘清了智能型数字教材系统的概念、特征及其现实意义,并从知识结构图谱化、资源组织系统化、学习数据可视化、学习管理智能化四个维度提出了智能型数字教材系统的核心理念,提出了融入学习模型、教学策略模型、学习者画像和知识图谱四个核心组件的智能型数字教材系统的技术实现路径及其推进机制,以支撑不同学科教师和不同学习者的自适应学习服务需求,将教材的解读弱中介化,促进教育公平和学生学习效能的提升,以期引发教育教学模式和教育供给方式的大变革。

基于大数据的多源多维综合素质评价模型的构建

普通高中综合素质评价成为当下教育综合改革的突破口。传统的教育测评建立在以考试为核心的教学行为基础上,难以客观、公正地评估学生学习成效和发展潜质,大数据技术为全面记录学生的学习行为和结果数据提供了可能。结合数据分析技术和学习科学的发展,该文以上海市综合素质评价改革的行动为背景,尝试构建一个基于大数据技术的多源多维综合素质评价模型。该模型能综合考虑多源数据的汇聚与整合,试图将学生客观信息的采集范围扩大至课堂内外、正式和非正式学习环境、线下和线上学习、学习活动和生活表现等多个视角,获取能映射学生综合素质相关的数据,形成系统、完备的学生成长大数据。整合并标准化能够反映学生综合素质的多源数据,建立学习分析模型,开展大数据分析对学生综合素质进行多维度、全方位的评价,形成基于大数据的学生个体和群体的综合素质数字画像。模型在多个维度提供价值判断和结果输出,从而为学习改进和学习环境的改善,为学生发展和人才的分类遴选提供依据。该模型将为正在蓬勃开展的普通高中综合素质评价改革提供可资借鉴的解决思路。