基于光纤光栅压力传感器的桥梁斜拉索索力自校准监测技术

为实现桥梁斜拉索索力的长期、准确监测,文章提出了一种基于光纤光栅压力传感器的索力自校准监测技术。该技术在压力传感器实时监测斜拉索索力的同时,还对斜拉索的振动行为进行实时监测,根据后者的数据,按照频率法再次计算斜拉索的索力,对传感器监测值进行复核,以达到斜拉索索力自校准监测的目的。实例桥梁监测效果表明,这两种方法均可准确地获得斜拉索索力,两者的结果相对误差≤3.47%,且相对于桥梁第三期压重布置完成后各斜拉索理论索力值,压力传感器测试法和振动频率测试法计算出的平均索力值误差均≤0.83%。

电动车辆路径问题:可调鲁棒数学模型与算法

针对行驶时间不确定的允许部分充电的带时间窗电动车辆路径问题,考虑多面体不确定集度量行驶时间的不确定性,建立了一个可调鲁棒优化模型,设计了基于行生成和集划分的求解算法,采用标号法对路径的可行性进行判定,并将不可行的路径作为新的约束加入到模型中.数值实验表明,94%的算例可求得最优解,这验证了本算法的效率;利用多面体不确定集进行度量对总行驶距离和车辆总数目具有正向的影响;相比于普通鲁棒优化,可调鲁棒优化的求解结果有显著提高,可以提升车辆调度的灵活性.

政府主导下的绿色旅游供应链的三方博弈分析

运用微分博弈理论对由政府、旅游景区和旅行社组成的绿色旅游供应链系统进行研究。分别建立了无政府参与时旅游景区和旅行社构成的两方博弈模型和政府主导的Stackelberg博弈模型。比较分析了在有无政府干预供应链的不同模式下,旅游景区和旅行社分别采取成本分担、协同合作或非合作契约时的均衡结果,并进行了数值仿真。研究表明,消费者的绿色偏好对绿色旅游的发展有积极影响。如果政府作为主导者参与旅游供应链,同时对旅游景区和旅行社的绿色服务水平进行补贴,且旅游企业之间达成成本分担的合作契约时,各主体以及旅游供应链整体的收益均达到最优,有效助力了绿色旅游的良性发展。

英国输电定价模型中的关键环节分析

为提供一种适于我国电力市场的输电定价方法,对英国电力交易新模式进行了分析,包括电网使用费中节点边际公里、区域边际公里以及区域电网使用费的计算3个关键环节,讨论了各主要参数对结果的影响。电网使用费中包括边际成本和综合成本,所以能提供经济信号并能维持电网收支平衡。该模型适合于线路容量较大的双边交易场合,而用于经常发生阻塞或包括集中交易形式的电力市场时则需要改进。

PJM节点边际电价计算方法及其应用

对PJM电力市场进行了研究.PJM能量市场使用基于直流潮流的安全约束经济调度,节点边际电价(LMP)中不考虑输电损失.在PJM方法的基础上增加了关于多条支路传输功率之和的约束,提出了基于支路集的功率传输分配系数矩阵.应用该方法对某电网进行了试算,结果表明,这种方法能为市场各方提供正确的价格信号,可与固定输电权一起很好地管理拥塞成本,值得借鉴.

一种适用于我国电力市场的输电定价方法

为使英国的输电定价模式更好地应用于我国电力市场,对其进行深入研究。英国的电网使用费中不考虑机组报价,这主要适用于双边交易模式,而我国以集中交易模式为主。英国的电网使用费中假设线路传输容量为无穷大,这适用于成熟期的电网,而我国电网扩建任务较重,经常有阻塞发生。因此,在电网使用费的计算中引入了机组的报价和线路的传输容量,而且体现出阻塞线路和非阻塞线路的差别。理论分析及最后的应用算例表明:改进后的方法保留了原来方法的主要优点,而且适用于我国当前集中交易为主的市场模式。

英国输电定价方法在我国东北电网的试用

英国的电力交易新模式(NETA)日益引起了人们的关注。介绍了NETA近期的变化,包括基于直流潮流方程的DCLFICRP传输模型的引入和地域性安全系数的提出;比较了NETA输电定价方法与一些传统的和当前电力市场中应用的定价方法的异同;在东北区域电力市场进行了试用,并分析了应用中遇到的一些问题。NETA输电定价方法虽然既能保证电网年收支平衡,又能为市场各方提供价格信号,但是实际应用中还有一些问题需要解决,包括某些参数取值的理论依据,区域划分问题,以及如何在定价中体现输电损失等。

一种点对点阻塞电价计算方法

针对当前集中交易为主同时存在大用户直供试点的市场模式,提出了一种点对点阻塞电价计算方法。给出了该算法的基本思想及详细描述,根据集中交易中无约束经济调度和考虑单个阻塞线路传输容量经济调度购电成本的差值计算阻塞线路传输单位能量的阻塞费用,进而基于功率传输分配系数矩阵计算点对点阻塞电价,根据需要可以在协议双方之间分摊。该算法中,加重阻塞的协议要支付阻塞费用,而减轻阻塞的协议应得到阻塞补偿,且阻塞费用(阻塞补偿)的大小取决于协议对阻塞线路潮流影响的程度。对PJM电力市场中的5节点算例进行了试算,并与金融输电权进行了对比,结果表明:点对点阻塞电价计算方法能够提供有效管理阻塞的经济信号,且简便易操作。

“发送购物卡”促销中的决策分析

为了给越来越普遍的“发送购物卡”促销方式下顾客的决策提供理论依据,对其进行了初步的研究.定义了购物卡面值、发卡比、收卡比等重要参数,提出了购物卡的价值系数、底线价值系数和贬值系数等概念,推导了购物卡的价值和底线价值的计算公式.针对商家节假日开展的典型发卡促销活动,给出了对购物卡进行买卖价格的合理范围,并对购买单件商品的各种方案进行了分析,得出首先购卡再用卡购物优于直接用现金购物的结论.而且,文中提出的概念与公式可以用来分析更为复杂的发卡促销行为.

基于匀质块五块模式的矩形件非剪切排样算法

基于匀质块五块排样模式对一类矩形件非剪切排样问题进行了研究.基于动态规划和隐枚举的思想设计了无约束矩形件非剪切排样问题的匀质块五块排样算法.与文献中的矩形件非剪切排样算法的对比试验表明:这种算法能够快速给出问题的最优解,而且可以降低板材切割工艺难度并减少矩形件的分拣成本.与2种矩形件剪切排样算法的对比进一步表明了引入"非剪切"的经济效益.

基于控制思想求解非线性规划问题的李雅普诺夫方法

为了高效求解非线性规划问题,对一种基于控制思想的新颖方法——李雅普诺夫方法——进行了研究.该方法将约束非线性规划问题转化为一个动态系统,基于系统的动态特性给出原优化问题的最优解.分别针对单目标和多目标的非线性规划问题,对算法的收敛性进行了分析,给出了算法在应用时松弛变量、增益因子等关键参数的取值建议.大量数值算例验证了上述收敛性及参数取值建议的正确性,表明了该方法在求解非线性规划问题时的巨大潜力和新颖性.

考虑旅行社竞争的低碳旅游供应链的微分博弈

运用微分博弈研究了由一个低碳景区和两个旅行社组成的多渠道旅游供应链系统,其中景区进行低碳服务投入,旅行社之间进行低碳宣传方面的竞争.通过对比三种不同决策下的均衡策略,探讨了系统关键参数对供应链各成员利润的影响,并给出了算例分析.研究表明,旅行社之间的竞争越激烈,景区的利润越高,而旅行社的利润越低,且景区给予旅行社的宣传补贴的比例就越低;如果某旅行社提高自身的边际利润,则迫使另一旅行社的利润降低;集中式决策在景区的低碳消费效用水平、旅行社的服务商誉等方面均优于分散式决策.

基于PSO-BP网络的板形智能控制器

为了解决传统的板形识别与控制中的识别精度低,控制速度慢等问题,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和误差反传递(back propagation,BP)算法混合训练的PSO-BP网络引入到板形的识别与控制中.首先根据板形轧制的历史数据,建立预测板形的神经网络,得到反映板形控制手段对板形特征参数影响的效应矩阵,同时根据理论数据建立对板形进行模式识别的神经网络.这些都是离线进行的,而且对一批板材只需训练一次神经网络,在线轧制过程中只需要根据识别网络的识别结果和效应矩阵,便可以很快的得到需要的控制量.这种方法可以简化板形控制过程,提高控制速度,最后的仿真实验进一步说明了这种方法的有效性.

光伏并网逆变器的自适应微电网检测技术

孤岛检测是微电网运行的必要条件,针对主动移频法对不同特性的负载存在检验盲区,提出了一种自适应主动移频检测方法,对逆变器输出电流频率施加正反方向的偏移,同时检测频率的变化来调节频率的正反馈。通过实验分析,不同性质负载下,这种检测方法总能自动地找到较明显的频率变化方向,并在此方向累加频率变化,快速地检测出孤岛状态,不存在检测盲区。此外,对该方法在多机并网工作时相互联系进行了深入分析,为多机参与的微电网孤岛检测提供了理论指导。

基于DPCA-BP神经网络的中长期电力负荷预测方法

针对PCA-神经网络预测方法解决预测问题时,忽视数据自相关性而造成的预测结果难以满足实际工程要求精度的研究现状,建立了预测数据的增广矩阵.通过计算前l时刻数据确定增广矩阵的维数,并把得到增广后的预测数据作为BP神经网络的输入变量,建立了基于DPCA-BP神经网络的预测模型,给出了模型结构.该模型能有效地去除自变量系统中与因变量无关的数据信息,增加自变量系统中数据的自相关性.算例比较分析表明,所建立模型的模型成分解释性增强,预测精度提高,预测效果优于PCA-BP神经网络方法.

基于弹复性的第四方物流多周期网络设计

为了使第四方物流系统能够在动态环境下安全、有效地运作,研究了第四方物流多周期弹性网络设计问题。建立了第四方物流多周期网络设计问题的优化模型,在各个周期满足一定的弹复性水平条件下的最小化网络总成本。根据模型的特点,设计了一种带邻域搜索的全局最好和声搜索算法。通过随机生成的算例对算法性能进行测试,结果证明了模型的合理性和算法的有效性。

炼钢组炉问题的多目标优化模型与算法

针对炼钢-连铸阶段批量计划中的组炉问题,建立1个以余材量和生产成本(钢级的替代成本)最小化为目标的多目标优化模型,对其中的余材量子问题进行分析,并开发1个嵌入禁忌表的求解算法。通过大量随机生成的算例进行测试,结果表明:得到的非劣解分散性较好,这种方法能够为管理者提供较好的决策支持,具有一定的应用价值。

考虑蓄意攻击的第四方物流弹性网络设计模型

研究考虑蓄意攻击的第四方物流弹性网络设计问题.建立一个双层的第四方物流网络设计优化模型,上层模型确定网络结构,并在一定弹性水平下最小化网络成本,下层模型则通过选择攻击策略来最大化网络的攻击效果.设计了双层优化算法,上层概率解发掘算法求解网络设计问题,下层迭代局部搜索算法求解最优的攻击策略.最后,仿真实验结果表明模型的合理性和算法的有效性.

共享运行车辆调运的研究现状及展望

随着近年来共享单车及共享汽车的蓬勃发展,共享车辆在区域间的分布不平衡成为共享车辆运行面临的重要问题之一。因此,共享车辆的区域间调运问题以及如何避免共享车辆分布的不平衡成为学术界的一个研究热点。文章对共享车辆调运问题的研究现状进行综述,包括基于员工的调运、基于用户的调运、考虑战略战术层的调运3个方面,并分析了当前研究的不足,指出了几个未来可能的研究方向。

面向机场地面服务的多服务协调调度算法

为提高机场地面服务质量,在考虑不同服务的基础上,以特种车辆运营成本最小化为目标建立数学模型。由于问题为大规模组合优化问题,目前的优化方法很难获得最优解。根据问题归约法,利用不同服务之间的并行和时序服务关系,将协调调度问题降阶为存在服务时间关联的并行服务子问题和时序服务子问题。进而在原问题的基础上分离并修正了两个子问题的数学模型,并提出了解决两个子问题的启发式算法,通过整合其求解结果获得了问题的解。实验及分析表明,该算法能够仿真机场地面服务中多服务协调调度过程,降低了地面服务公司的运营成本。