DVB-s声像节目的数字收录

运动图像及其伴音通用压缩编码标准MPEG 2 (ISO/IEC 1 3 81 8)是常规电视数字化、高清晰度电视以及交互式电视系统中的关键技术。MPEG 2标准定义分为系统、视频和音频 3个部分。本文在分析MPEG 2标准定义的传送流、节目流的基础上 ,给出了将传送流转换成视频目标文件的原理和方法。此项技术可以将DVB s节目接收、记录为VOB文件 ,实现卫星数字电视节目的数字收录。

基于离散对数多重签名体制的改进

通过分析研究基于Meta-E1 Gamal方案的多重签名体制和基于Schnorr方案的多重签名体制,我们发现这些体制中存在多个签名者如果在生成自己的密钥时相互合作就能达到日后否认消息签名的攻击手段。据此我们对这些体制的密钥生成部分进行了改进,提出避免上述攻击新的多重签名体制。同时本文的方法在代理签名体制中也有应用。

DVB-S中即时通信语音流量识别技术研究

为了对DVB-S中即时通信的语音流量进行监控,分析了3种主流即时通信软件MSN,QQ和ICQ的通信协议,重点研究了语音会话连接过程中的消息特征和语音数据包特征,提出了一种基于协议流程与深度包检测的即时通信语音流量识别算法,实现了对上述3种即时通信的语音流量识别。

说话人辨认中有效参数的研究

说话人辨认技术是语音识别中的一项重要应用.在我们研究的系统中,LPC参数并不是都很有效.我们用统计分析方法对12个预测系数、12个部分相关系数、12个对数面积比系数、12个倒谱系数、12个相关系数、短时能量、短时平均过零率及基音共63个参数,进行方差比检验,用10名男青年的三个元音的发音,在半年内采集97组语音作为试验材料,选出15个方差比比较大的作为识别参数,识别率为89.19％,采用样本刷新技术后,识别率达到97.3％.

浅论区块链在银行的应用

本篇文章针对区块链在银行中的实际应用一题进行了研究,同时结合区块链的特点总结出了几点可行性较高的应用建议,其中包括积极研发、充分准备,加强合作、强强联合以及盯紧态势、灵活应对等等,以期能够带来一些具有参考性的意见。

商业银行金融创新和风险管理

金融创新作为金融市场深度发展的主要标志之一,已经成为现代金融业的热点议题。商业银行是改革和创新的排头兵,以创新谋求发展已成为我国商业银行发展的必由之路,而金融产品创新是商业银行创新的最直接、最典型的表现形式,对金融、经济的发展具有重要意义。然而,金融创新是一把双刃剑,金融产品创新与金融风险是天生的一对,在金融产品创新带来逐利机会的同时也带来了不能忽视的相关金融风险。本文正是从这一难点出发,揭示了我国商业银行在经营中存在的问题,深入分析了金融风险的成因和表现,并提出了金融产品创新中风险规避。

基于nSnOEE的低复杂度串行级联CPM解调算法

针对多进制部分响应串行级联CPM信号解调算法复杂度过高的问题,提出一种基于n Sn OEE分解的低复杂度算法。在传统的SISO迭代译码结构基础上,该算法首先利用n Sn OEE分解,简化匹配滤波器组,然后修正SISO算法分支度量的计算,得到迭代运算所需的充分的统计软信息,最终实现串行级联CPM信号解调复杂度的降低。针对DVB-RCS2协议信号进行仿真实验,证明该算法能在性能损失较小的情况下大大降低解调复杂度。

DVB-S2 ACM技术中的信噪比估计

为了在DVB-S2系统自适应编码调制(ACM)技术中实现对信道信噪比的精确、高效估计,提出了一种基于子空间分解的数据辅助类信噪比估计算法。计算机仿真结果表明,在较宽的信噪比范围内,该算法的性能优于数据辅助类的最大似然估计算法和经典的基于子空间分解的ED算法,估计精度高,计算复杂度低,非常适合在DVB-S2系统ACM技术中应用。

一种基于最大最小特征值的频谱感知改进算法

针对大多数频谱感知算法在低信噪比下性能不佳的问题,借鉴最大最小特征值算法(MME)提出一种改进算法。该算法对接收信号做差分预处理,再求其统计协方差的最大最小特征值比;最后用数值分析方法,结合聂曼—皮尔逊准则(N-P准则)求出恒虚警概率门限进行判决。蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真实验对该算法与MME以及能量检测法的性能进行了比较,在极低信噪比下该算法的性能优于MME,而无论信噪比如何均优于能量检测法。实验表明,改进算法适用于低信噪比下频谱感知。

DVB传送流的可视化分析

文章首先对DVB标准作了简单介绍,然后讨论了MPEG 2编解码系统中传送流的结构,PID分配原则,最后在VB环境下实现了DVB传送流的系统层分析。

DVB-S2网络中优化资源分配的新方案

自适应编码调制技术根据信道环境自适应地调整传输参数来提高频谱效率,但是卫星网络中信道的时变特征对该技术的使用造成了一些限制。提出一种基于预测的信噪比估计算法,来应对回路延时带来的不利影响。在预测值基础上,提出一种新的编码调制方案选择算法来选择更强健的编码调制方案。最后,提出一种滑动窗口技术来应对编码调制方案的频繁转换及其引起的系统性能振荡。仿真结果表明,新方案能够使网络资源得到更有效的利用。

星上DVB-S2载波快速搜索技术

分析数字视频广播(DVB)-S2相对DVB-S的新特性和发展现状,提出一种基于TDQR-C005F的DVB-S/S2载波信号接收参数的搜索方案。重点针对宽带信号载波的中心频率和带宽参数的搜索技术,以及信号频道的符码率、编码码率和导频参数的三级搜索技术进行分析研究。与传统算法相比,算法和系统快速有效地解决了对DVB-S/S2突发信号的检测识别。实验表明,除对极少带宽小于2 MHz的DVB信号难以锁定外,系统对其他常规DVB-S/S2信号实现了准确锁定,识别搜索率达到97.5%。

第二代卫星交互系统浅析

基于新一代卫星回传系统的市场需求,ETSI于2011年5月、8月分别公布了DVB-RCS2-Part1和DVB-RCS2-Part2标准。分析了新标准中的部分关键技术,着重介绍了DVB-RCS2相对于DVB-RCS的改进以及增加的前向网控信令,在此基础上进一步讨论了后向链路的变化,并探讨了中国国建立卫星回传系统标准的可行性。

基于可靠性的线性分组码软判决译码算法研究

讨论了线性分组码软判决最大似然译码的原理,介绍了软判决译码中所用到的译码量度,给出了基于可靠性量度的非最优软判决译码算法——Chase2译码算法实现步骤,经过计算机仿真表明,基于可靠性量度的译码算既降低了计算复杂度,同时又具有很好的误码性能。

基于PrefixSpan的网络流量识别特征自动提取算法

基于深度报文检测的网络流量识别方法因其识别准确率高在现有网络流量识别设备中应用广泛,但其识别特征的自动提取存在困难。提出了基于Prefix Span算法的连续序列模式挖掘算法,在连续序列和偏移属性约束下,引入跨度策略,在网络流量中自动提取同一网络协议或应用的应用层签名特征。实验结果表明,该算法减小了投影数据库的规模,具有良好的时间性能,挖掘的应用层签名特征规模小,可有效地应用于网络流量识别。

基于DVB-S2 GS流的IP数据提取方法研究

为应对数字卫星广播信道传输越来越多的IP业务,第二代数字卫星广播标准引入了通用流。深入分析了IP数据在DVB-S2 GS流中的传输方式和特征,提出了一种基于多模式匹配的DVB-S2中GS流承载的IP数据提取方法。该方法依据关键特征串及其位置信息,首先识别出承载IP数据的连续GS流所在的基带帧的头部,然后对封装的IP数据进行提取。利用实际数据,对文章提出方法进行了验证。实验结果表明,该方法简单有效,能够快速准确的提取DVB-S2中GS流承载的IP数据。

基于TDQR-C005F的DVB-S/S2信号快速搜索技术研究

分析了DVB-S2相对DVB-S的新特性和发展现状,提出了一种基于TDQR-C005F的DVB-S/S2信号接收参数的搜索方案。重点对宽带信号载波的中心频率、带宽参数的搜索技术以及信号频道的符码率、编码码率和导频参数的三级搜索技术进行了算法和实现研究。与传统算法相比,算法和系统快速有效地解决了对DVB-S/S2突发信号的检测识别。

基于ARM和FPGA的DVB-S2数据分类系统研究

研究了基于PSI分析的卫星DVB数据分类方法中存在的问题,设计并实现了一种基于ARM和FPGA的DVB-S2数据分类系统,解决了对接收到的DVB-S2承载的数据进行自动识别分类的问题。

DVB-RCS突发信号符号同步的近似常模算法研究

分析了DVB-RCS卫星网络中子站与主站进行交互的通信结构特点,得到了获取回传链路突发信号参数的方法。重点对相应突发信号的符号常模定时估计算法进行了推导和简化,结合系统结构特点设计了一种基于数据辅助的的近似常模算法。该算法复杂度低、达到要求定时精度使用符号数少。与其他前向型定时估计算法比较,理论分析和Monte Carlo仿真结果显示该算法在实际系统的突发参数下,均方根误差均更接近MCRB。

基于DVB-S的视频实时监测处理方法

针对视频节目监测采集到的活动与静止的视频场景变化,采用GoP数据量波动率对场景变换进行粗判,并利用I帧和直方图帧差方法进行细判的联合检测算法,能较好检测场景变换,实现视频数据自动监控记录,大大节省了存储空间和工作量。