张立杰【标志设计作品】

张立杰（1979-），女，汉，吉林吉林人，湖北工业大学工程硕士，三峡大学艺术学院讲师。

张立杰 刻刀剪纸作品

张立杰（1979-），女，汉，吉林吉林人，湖北工业大学工程硕士。三峡大学艺术学院讲师。

百香果叶片镉胁迫响应转录组分析

【目的】百香果对镉(Cd)具较强的吸收富集能力,严重影响果实的品质与商品价值,本研究通过模拟Cd胁迫的方法探讨百香果叶片响应Cd胁迫的分子机理,为百香果的安全生产和遗传育种改良提供依据。【方法】通过水培方式进行Cd中度胁迫(50μmol·L^(−1))处理,采集不同处理时间的百香果叶片进行转录组测序,并采用qRTPCR对测序的结果进行验证。【结果】与对照相比,Cd胁迫处理24、48、72 h后差异表达基因分别有3465、1262和2039个,获得63个特异性调控百香果响应镉胁迫的相关转录因子及蛋白。qRT-PCR分析表明转录组测序结果有较高的可靠性。转录组GO功能富集和KEGG代谢通路分析结果表明,差异基因主要富集在细胞结构、催化活性及转录调节等功能组以及光合作用和碳水化合物代谢通路。【结论】Cd胁迫诱导的百香果叶片差异表达基因主要富集在代谢和生物合成相关途径,研究结果为百香果叶片响应Cd胁迫的分子网络研究提供依据。

不稳定型心绞痛患者血清RBP-4、Lp-PLA2水平及依折麦布治疗影响研究

目的探究不稳定型心绞痛(UA)患者血清视黄醇结合蛋白-4(RBP-4)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)水平及依折麦布治疗影响。方法选取2021年1月至2023年1月于唐山市人民医院心内科确诊的UA患者84例为研究对象,其中男性48例,女性36例;根据冠状动脉病变程度分为:Gensini评分<20分为轻度组(27例)、20分≤Gensini评分<40分为中度组(36例)和Gensini评分≥40分为重度组(21例);按随机数字表法分为观察组和对照组,每组各42例。所有患者均行常规治疗,对照组在此基础上给予瑞舒伐他汀治疗,观察组给予瑞舒伐他汀+依折麦布治疗,两组患者均连续治疗6个月。比较不同冠状动脉病变程度组RBP-4、Lp-PLA2水平;比较治疗后观察组和对照组脂代谢、RBP-4、Lp-PLA2水平以及不良心血管事件的发生情况。结果①血清RBP-4、Lp-PLA2水平为:轻度组<中度组<重度组,差异有统计学意义(P<0.05)。斯皮尔曼等级相关分析显示,血清RBP-4、Lp-PLA2水平与UA患者冠状动脉病变程度呈正相关(r=0.844、r=0.729,P<0.05)。②重复测量方差分析显示,血脂水平时点、组间、交互比较差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、三酰甘油(TG)水平的比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗3个月、6个月,两组TC、TG、LDL-C的水平均降低(P<0.05),而HDL-C升高(P<0.05),且观察组TC、TG、LDL-C水平低于对照组,HDL-C水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。③重复测量方差分析显示,RBP-4、Lp-PLA2水平时点、组间、交互比较,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组RBP-4、Lp-PLA2水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗3个月、6个月,两组RBP-4、Lp-PLA2水平均降低(P<0.05),且观察组RBP-4、Lp-PLA2水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。④观察组心血管事件发生率(7.14%)低于对照组(23.81%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论UA患者血清RBP-4、Lp-PLA2水平与冠状动脉病变程度相关,依折麦布可改善不稳定型心绞痛患者的脂代谢水平,调节血清RBP-4、Lp-PLA2水平,减少心血管事件发生。

经济政策不确定性、金融化与农产品期货价格

基于大宗商品金融属性视角,选取2014年1月至2023年10月的月度数据,构建了大宗商品金融化指数,采用BDS检验、DCC-MGARCH模型及TVP-VAR模型,对经济政策不确定性冲击下农产品期货价格的动态演变关系及其传导机制展开研究。研究表明:在面对经济政策不确定性冲击时,农产品期货价格表现出明显的非线性时变波动特征,其中大宗商品金融化是经济政策不确定性影响农产品期货价格波动的重要传导机制。

基于改进遗传算法的细纱接头路径指引方法

为了提高细纱车间整体断头的接头效率,在细纱单锭监测系统响应到细纱断头信息的条件下,建立以整体车间断头接头路径最优化为目标函数的细纱接头路径指引模型,并运用Python编程语言分别实现对贪心算法、遗传算法和改进遗传算法接头路径模型的求解,结合传统巡回式接头路径与3种算法在效率、运行速度和解的质量上的仿真测试,对比验证改进遗传算法用于细纱接头路径指引方法的可行性。试验结果表明:相较于传统巡回式路径,改进遗传算法平均效率提升了11.8%,且解均优于其他两种算法;相较于遗传算法,改进遗传算法的响应时间缩短较多,平均为1.25 s,且波动较小,时间效率提升了80.3%。认为:改进遗传算法在效率、运行速度和解的质量上都优于其他算法,在细纱接头领域具有较高的应用优势,能够显著提高接头效率和降低成本。

八珍汤加减辅助对鼻咽癌鼻内镜下鼻咽扩大切除术后放疗患者临床疗效及免疫指标的影响

目的观察八珍汤加减辅助对鼻咽癌(NPC)鼻内镜下鼻咽扩大切除术后放疗患者临床疗效及免疫指标的影响。方法选取2022年5月至2024年1月行鼻内镜下鼻咽扩大切除术的NPC患者94例作为研究对象,随机数字表法分为对照组和观察组,每组47例。所有患者行术后放疗,对照组给予放疗后常规营养干预和不良反应处理,观察组在对照组的基础上加服八珍汤加减。比较2组临床疗效、唾液分泌功能、疼痛程度、免疫功能及生活质量,并观察不良反应。结果观察组客观缓解率82.89%(39/47)较对照组63.83%(30/47)高(P<0.05)。治疗后,观察组唾液腺分泌指数、鼻咽癌生存质量量表评分、CD3+和CD4+/CD8+水平较对照组高(P<0.05),观察组疼痛视觉模拟评分量表评分、CD8+水平较对照组低(P<0.05)。观察组血小板/白细胞减少、口腔黏膜炎发生率较对照组低(P<0.05)。结论八珍汤加减能改善NPC鼻内镜下鼻咽扩大切除术后放疗患者的放疗效果,缓解疼痛,提高唾液分泌功能,还能够调节免疫功能,减轻不良反应,起到增效减毒的作用。

八珍汤合五味消毒饮加减对气阴两虚型局部晚期鼻咽癌同期放化疗患者疗效及生存质量的影响

目的 探讨八珍汤合五味消毒饮加减对气阴两虚型局部晚期鼻咽癌(NPC)同期放化疗患者疗效及生存质量的影响。方法 选取2020年7月至2023年1月河北省唐山市人民医院NPC晚期患者90例,随机数字表法结合组间基线特征匹配的原则分为对照组和观察组,每组45例。两组患者均接受同期放化疗,治疗7周,观察组患者另给予八珍汤合五味消毒饮治疗,直至同期放化疗结束。比较两组患者治疗前后中医证候积分、T细胞亚群、生存质量、临床疗效及治疗期间的不良反应发生率。结果 观察组患者客观缓解率(ORR)高于对照组(P<0.05)。治疗后两组患者中医证候积分主症、次症及总分较治疗前降低,且观察组患者低于对照组(P<0.05)。治疗后两组患者的CD_(4)^(+)、CD_(8)^(+)、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)水平均明显升高,但观察组患者各指标均高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组患者卡氏生活状况量表(KPS)和中文版吞咽障碍特异性生命质量量表(SWAL-QOL)评分均显著升高,与对照组相比,观察组患者更高(P<0.05)。治疗期间观察组患者胃肠道反应、肝肾毒性及急性口腔黏膜反应的发生率低于对照组(P<0.05)。结论 八珍汤合五味消毒饮加减能有效改善气阴两虚型局部晚期NPC同期放化疗疗效和症状,减少免疫功能损伤和不良反应。

电液3-UPS/S并联稳定平台参数振动特性分析

针对电液3-UPS/S并联稳定平台驱动液压缸的压力脉动所产生的参数振动,建立了稳定平台的参数振动方程并利用多尺度法求解了主共振响应与组合共振响应的一次近似解;分析了主共振与组合共振响应特性以及振动幅值在初始工作空间内的变化规律,最后采用四阶龙格库塔法与模态试验对参数振动模型进行验证。结果表明:数值解与理论解之间的最大误差为4.20%,固有频率理论值与试验值之间的最大误差为4.66%,可验证参数振动模型的正确性。

基于COOT算法的城轨车辆车体称重调簧算法优化

现有城轨车辆车体称重调簧模型忽略了车体的非均匀弹性变形、弹簧刚度的非线性等问题。针对该问题,文章首先建立了基于最小二乘法拟合二系支撑位刚度的改进称重调簧模型,该模型相较于传统称重调簧模型更贴合车体的实际负载情况;利用改进白骨顶鸡(COOT)算法对称重调簧算法进行多目标改造和搜索机制优化,相较于模拟退火(SA)算法、粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA),改进COOT算法使稳定收敛载荷偏差分别降低了3.2 N、2.1 N和7.4 N,收敛速度分别提高了3.5%、6.8%和18.0%,具有更好的精度、效率和鲁棒性;基于C#和MATLAB搭建了整套称重调簧试验系统,并进行模拟试验及实车验证,证明了改进COOT算法及称重调簧系统的准确性和稳定性。

基于改进MobileNetV2的棉花颜色分级检测

针对棉花颜色级检验中感官检验容易受到主观因素影响、仪器检验不稳定的问题,提出一种使用改进MobileNetV2神经网络实现棉花颜色级检测的方法。通过自主设计的图像采集装置,收集白棉一级到白棉五级5种棉花颜色级样品,制作数据集。将MobileNetV2网络后三层进行特征融合,并嵌入CBAM注意力机制,同时与GhostNet、ShuffleNetV2和原始MobileNetV2模型进行对比,预测棉花颜色分级。结果表明:改进后的MobileNetV2在测试集的准确率达到92.10%,相对于GhostNet、ShuffleNetV2和原始MobileNetV2分别提高了3.01个百分点、4.61个百分点、1.24个百分点,具有较好的检测效果。

ESG评级分歧对企业风险承担能力影响研究——基于资本市场投资视角

当下国内外各ESG评级机构的评级结果存在分歧,其释放的信号可能影响资本市场投资者行为和企业风险承担能力。基于此,运用中国A股上市公司2009—2022年的数据样本,结合信息不对称理论考察ESG评级分歧与企业风险承担能力的关系。研究发现,ESG评级分歧显著降低了企业风险承担水平,且在经过一系列内生性与稳健性检验后,基准回归结果依然成立。机制分析表明,ESG评级分歧将通过降低企业市场获利能力、加剧股价崩盘风险及投资者异质信念等三重机制降低企业风险承担能力。异质性分析表明,在市场化程度高、要素市场发育程度高的地区以及非国有企业、非重污染行业企业中,ESG评级分歧对企业风险承担能力的削弱作用更为显著。研究结论拓展了ESG评级分歧与企业行为关系研究的边界,为ESG评级体系构建提供参考意见。

肩肘康复产品形态需求挖掘与意象评价研究

目的以肩肘外骨骼康复机器人为研究实例,利用贝叶斯网络分析用户情感需求与产品功能形态的关联性,结合感性工学理论挖掘特定情感下的产品形态特征。方法收集用户对肩肘外骨骼康复产品的感性评价,提取用户情感特征词和产品功能特征词;构建基于贝叶斯网络的用户情感需求与产品功能形态关系推导模型,分析特定数据下用户情感与产品功能形态特征关系的变化情况;根据收集用户情感特征词与产品形态特征样本,对产品特征样本进行感性评价,构建产品形态意象模型,从而对特定产品外观特征进行收敛;进行产品设计实践,并验证设计方案的可行性。结果构建了基于贝叶斯网络的用户情感需求、产品功能形态关系推导与产品形态意象评价模型,形成了用户感性需求与产品外观和功能结构之间的关联路径,阐述了满足用户情感需求的产品形态特征设计策略。结论利用贝叶斯网络探究用户情感与产品功能形态之间的关联性,构建产品形态意象模型,精确挖掘用户特定情感下对应的产品形态特征,为开展产品情感化设计提供方向和逻辑依据,实现以用户体验需求为出发点的产品形态设计创新。

基于关联规则的粗纱工序断头影响因素分析

为了降低粗纱在生产过程中的断头率,提高纱线生产质量和效率,通过生产实践收集纺制C 14.6 tex和JC 24.3 tex两个品种的粗纱工序断头影响因素。使用K⁃means聚类算法对影响因素指标分别进行聚类,然后使用Apriori算法将聚类后的断头影响因素指标数据集进行关联规则挖掘。结果表明:纺制C 14.6 tex品种的粗纱工序断头影响因素关联规则有粗纱回潮率和末并定量湿重,粗纱条干CV和末并定量湿重,末并定量湿重和粗纱条干CV;纺制JC 24.3 tex品种的粗纱工序断头影响因素关联规则有粗纱捻系数和粗纱定量湿重,粗纱捻系数、粗纱条干CV和粗纱定量湿重,粗纱定量湿重和粗纱捻系数;当关联规则中的影响因素同时升高时,粗纱工序断头率增加。通过关联规则中挖掘出的信息,可为纺纱企业减少粗纱工序断头、提高纱线质量提供帮助。

基于AE的深部复变环境下急斜特厚煤层开采动力失稳分析

华亭煤矿5#煤是赋存在深部的急斜特厚煤层,其开采扰动极其频繁,最大主应力与最小主应力相差较大,开采过程中频繁出现动力失稳并诱致衍生灾害.基于声发射的煤岩动力失稳行为实验与现场相关测试的比较,综合分析了复杂变化环境下煤岩在不同的动态拉伸比能、压缩变形阻力和剪切应力作用下的失稳声发射能率和总事件等定量规律.

基于形状文法的佩兹利纹样设计与应用

为探究佩兹利纹样的造型特征,挖掘其实用价值,提出一种基于形状文法的佩兹利纹样创新方案。通过文献资料法和形状文法对佩兹利纹样展开研究与应用。首先,对佩兹利纹样进行分析和整理,通过简化、分解等方法提取佩兹利纹样主要部分和装饰部分的初始形状;然后对佩兹利纹样重构创新,运用形状文法原理对佩兹利进行纹样创新设计,先用生成性规则生成基本图像单元;再用衍生性规则产生具有创新性的衍生纹样,以单独和连续纹样为主,创新出新的佩兹利图案;最后选取4款图案在传统风格的现代旗袍中进行设计实践及展示,验证佩兹利纹样在现代旗袍设计中应用的可行性。运用形状文法对佩兹利纹样进行创新设计,能有效设计出新颖的佩兹利纹样设计方案,丰富现代旗袍的纹样设计。

基于多准则模型的棉纤维评价研究

为了实现大容量纤维检测指标在棉纤维评价中的合理应用,为后续的配棉工作提供参考,建立一个基于试验设计(DoE)方法的棉纤维品质评价模型。首先随机抽取1000个棉花样本,通过CRITIC权重法为棉纤维的品质指标赋予不同权重,以TOPSIS得分作为输出变量构建试验方案,按照试验方案进行两水平部分因子试验建立评价模型;最后对所构建评价模型的拟合程度与残差进行分析,再将此模型与SCI、FQI、MIAHP三种模型的相关性进行讨论。结果表明:马克隆值×断裂比强度、断裂比强度×杂质颗粒数×杂质面积率、上半部平均长度×断裂比强度×杂质面积率的多因子交互作用对棉纤维品质有着显著影响;此模型与现有评价模型有着较好的一致性。所构建的棉纤维品质评价模型可实现对棉纤维品质的定量评价。

基于粒子群遗传算法的纱线生产过程参数反演

针对传统纱线质量的正演、反演模型中存在收敛速度慢、精度低等问题,以及标准粒子群算法存在陷入局部极值的缺陷,提出一种粒子群遗传混合算法。使用该算法优化BP神经网络的权值和阈值并建立纱线条干正演模型。在此基础上,以纱线条干CV值为对象构建了粒子群遗传算法反演模型;使用历史生产数据对生产过程参数进行反演。结果表明:各生产过程参数反演结果的平均相对误差均低于4%。认为:该反演方法具有较高的可行性与准确性。

青海云杉(Picea crassifolia)种群格局的分形特征及其影响因素

应用计盒维数、信息维数和关联维数对祁连山主要森林类型青海云杉（Picea crassifolia）种群空间格局进行的研究表明：青海云杉种群格局计盒维数在0.992～1.938之间,平均值为1.716,信息维数在0.996～1.860之间,平均值为1.632,关联维数在1.418～1.759之间,平均值为1.568。计盒维数与样地海拔和土壤水分含量呈显著的负相关,与样地坡向呈显著的正相关,信息维数与样地海拔呈显著负相关而与坡向呈显著的正相关,关联维数与样地坡度呈显著的负相关,主成分分析表明,海拔和土壤含水量是影响青海云杉种群格局分形维数第一主成分,坡向是第二主成分,坡度是第三主成分,这3个主成分累计解释率为87.6%。