张宗登 张红颖设计作品

张宗登，勇，1982年生，湖南武冈人。2005年毕业于湖南工业大学工业设计系，获学士学位2005年于清华大学美术学院工业设计系进修结业；2008年毕业于江南大学设计学院，获设计艺术学硕士学位。现为中南林业科技大学家具与艺术设计学院在读博士研究生，湖南工业大学国际学院艺术设计专业负责人、工业设计系讲师，主要研究方向为设计科学和文化。

图像学视域下晚清《百苗图》中的苗族女性形象研究

晚清《百苗图》文献种类浩繁,其详细记录了清代贵州各民族的生活图景,蕴藏着诸多少数民族历史文化、风俗习性、服饰特征。潘诺夫斯基提出图像学的三种层面,即前图像志描述、图像学分析、图像学解释,为研究《百苗图》提供新的思路。文中通过前图像志描述《百苗图》中的苗族女性的具体形象,如女性的服饰、发饰、形态等;在此基础之上,就其服饰类型、构图等相似现象进行图像学分析,从而得到《百苗图》程式化的创作方式;最后,进行图像学解释,揭示出隐喻于女性形象中民族同化与协从华夏文明的目的。

改进Demons算法的非刚性医学图像配准

非刚性配准是医学图像处理的一个重要的研究方向。基于光流场模型的Demons算法由于仅依赖图像灰度梯度使图像变形,当缺乏梯度信息时图像的变形方向不能确定,因而容易造成误配准,且该算法只适合于单模态图像配准。本文针对最大互信息配准方法在多模态刚性配准中的成功应用,提出了一种可用于多模态图像配准的改进Demons算法。该方法在原有驱动图像变形力的基础上,增加两幅图像间互信息对当前变换的梯度作为附加力作用,使浮动图像向两图像间互信息增大的方向变形,正确地配准图像。为避免陷入局部极值并提高算法的运行速度,该方法在多分辨率策略下实现。使用单模态、多模态图像分别进行实验来验证此算法,并与原始Demons算法进行比较,实验表明,该方法能够快速地产生准确的配准变换。

基于混合高斯模型的阴影去除算法

阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容,其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足,提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区域;然后通过分析运动区域的前景和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性,建立混合高斯阴影模型;最后根据高斯分布的概率分布规律,得到阴影分布特性,从而实现对阴影的去除。对于实验中的序列图像,所提算法有70%以上的阴影检测率。实验结果表明,所提方法能够在不同的场合快速有效地去除阴影,准确地提取运动目标。

基于层次B样条的医学图像弹性配准方法

弹性配准是医学图像处理的重要研究内容,为了精确得到图像的局部几何变形,需要大量均匀分布的标记点来表示局部偏差,为此,提出了一种自动、准确的基于区域相似性的标记点选取方法,并利用层次B样条散乱数据插值方法能够解决逼近精度和光滑性的平衡问题的特点,建立一种新的配准方法．实验证明,本文提出的自动标记点的选取方法能够产生准确的表示局部变形的标记点对应性,所建立的配准方法是一种准确、简便和稳定的方法,能够产生光滑、准确的配准变换．

CenSurE特征和时空信息相结合的运动目标检测

提出一种结合中心环绕极值特征(CenSurE)和时空信息的运动目标检测算法,用于提高动态场景中运动目标检测的速度和目标的完整性。首先,根据CenSurE特征点提取的快速性和精确性,使用该特征和单应性变换模型快速、准确地配准运动序列帧间图像,从而补偿摄像机运动引起帧间背景的平移、旋转和缩放量。然后,在时域对背景配准帧用帧差信息生成运动前景掩模,根据前景掩模的空域信息建立动态更新的实时背景,并使用空域背景减除和一种基于概率统计的自适应阈值分割方法提取较为完整的前景运动目标。最后,通过标准视频序列进行测试以验证算法的有效性。实验结果表明,该算法能够达到15 frame/s的处理速度,且在保证检测速度的同时可得到完整的运动目标,基本满足动态场景中运动目标检测的快速性、抗噪性、光照适应性以及目标完整性等指标。

辛伐他汀和格列齐特与牛血清白蛋白协同作用的光谱法研究

采用荧光光谱、圆二色谱技术,研究了两种药物辛伐他汀(Sim)、格列齐特(Gli)在模拟生理条件下对牛血清白蛋白(BSA)的共同作用。结果表明,两种药物对BSA的内源荧光都有猝灭作用,它们共同作用不改变静态猝灭方式。由定位剂竞争实验知,Sim、Gli在BSA上的主要结合部位在siteⅠ。相比较单一的药物,两药物共存使研究目标药物与BSA结合常数减小,血液中游离浓度增大,促进了药物释放,且三元体系中Hill系数均小于1,表明两药物间存在负协同作用。同步荧光结果表明,协同作用对BSA的构象产生影响,使色氨酸残基微环境的极性增强。圆二色谱显示了两药物共存对BSA二级结构的变化产生不同的影响。

厄贝沙坦治疗老年射血分数正常心力衰竭24例效果观察

目的观察厄贝沙坦治疗老年射血分数正常心力衰竭(HFNEF)的效果。方法对24例老年HFNEF给予厄贝沙坦(75～150)mg/d治疗。治疗前及治疗半年后通过超声心动图检查及6 min步行试验评估效果。结果与治疗前比较,治疗后24例老年HFNEF舒张早期血流速度峰值(VE)和VE/VA上升(P<0.05),舒张晚期血流速度峰值(VA)下降(P<0.05)。与治疗前比较,治疗后24例老年HFNEF 6 min步行距离明显增加(P<0.01);步行前后心率差及收缩压差、舒张压差均明显下降(P<0.01,P<0.05)。结论厄贝沙坦可降低老年HFNEF活动时心率、血压,改善左心室舒张功能,提高活动耐力。

融合局部三值数量和色度信息的均值漂移跟踪

该文提出了局部三值数量(Local Ternary Number,LTN)这一新的局部显著性纹理算子,并将其与色度信息相结合得到一种新的目标跟踪方法。该方法充分利用目标像素与其八邻域像素灰度值的大小关系,将局部显著性算子(Local Similarity Number,LSN)加以拓展,设计了局部三值数量这一新的局部显著性纹理算子,该算子能区分目标像素在同一局部显著度下的不同纹理结构;LTN掩膜提取边缘、线和角点上关键像素以提高纹理特征的区分能力,同时能够较完整地保留目标信息;在此基础上,将掩膜内目标像素的LTN特征与色度信息融合生成一种新的目标模型,并嵌入到均值漂移(Mean Shift,MS)框架完成目标的跟踪。实验结果表明,该文提出的目标跟踪方法在场景中存在相似颜色和光照变化干扰的情况下,仍能持续准确地实现目标的定位,提高了传统均值漂移跟踪算法的性能。

基于混合互信息的医学图像配准

通常的互信息测度是基于Shannon熵的,对Renyi熵进行分析,根据某些参数下的Renyi熵可以消除局部极值、而Shannon熵对于局部极值具有很强吸引域的特点,提出一种使用Renyi熵和Shannon熵的混合互信息测度,将两种测度分别用于不同的搜索阶段,首先使用全局搜索算法寻找基于Renyi熵的归一化互信息测度的局部极值,再通过局部优化方法对当前的局部最优解进行局部寻优以找到全局最优解,在局部优化阶段使用基于Shannon熵的归一化互信息测度作为目标函数。实验表明,这种配准算法比单纯使用Shannon熵能够取得更准确的配准结果,而且求解速度得到提高。

快速收敛的置信度传播立体匹配算法

针对传统基于置信度传播的立体匹配算法运算次数较多、效率低下的问题,提出一种快速收敛的置信度传播算法。该算法在计算每一个像素点的置信度时,只考虑当前像素点自适应大小邻域内像素点对它的信息传递,而忽略距离较远的像素点的影响。实验结果表明提出的算法在保持相近匹配精度的前提下,运算时间减少40%～50%,满足立体匹配的实时性要求。

基于双目标模型的时空上下文跟踪算法

传统的时空上下文跟踪算法在更新目标模型时不考虑跟踪结果的有效性,故目标被长时间遮挡后,目标模型容易被错误更新且难以修正。因此,本文提出了一种基于双目标模型的改进时空上下文跟踪算法以解决错误更新问题。该算法引入一个辅助目标判别模型来评估时空上下文算法跟踪结果的有效性,并根据评估结果对目标模型进行更新。辅助模型使用目标的局部纹理信息而不是相关性信息作为特征,在目标被长时间遮挡后也能准确评估更新内容的有效性,并能在遮挡结束后修正错误更新的目标模型。在多组数据集上的实验表明,改进算法在测试数据集上的跟踪成功率为82%,中心偏差为8pixels;在长时间遮挡等干扰情况下的跟踪精度比原时空上下文算法有明显提升,实现了目标的可靠跟踪。

三维散斑相关法在机翼变形动态测量中的应用

针对机翼变形中应变检测的常规方法和传统方法存在的不足,以及飞行过程中的动态性和实时性要求,对基于三维散斑相关的机翼变形动态测量方法进行了研究。首先,由数字散斑相关和双目立体视觉的基本理论出发介绍了机翼动态三维变形测量方法;然后,针对散斑图像特点,分别从实时性、匹配基元、匹配准则、算法结构几方面进行分析研究,设计出适合于散斑图像特点的区域立体匹配算法;最后,构建出系统布局,并通过实际制作机翼模型进行验证。经分析,实验数据能较好地反映机翼变形过程中的三维应变状态。进而验证了该方案及算法的可行性。

面向学龄前儿童的益智玩具交互设计研究

通过分析学龄前儿童(3-6岁)在生理、认知、行为、心理等方面的特征,依据儿童玩具感官联觉、动作行为、情感体验等交互方式,开发符合学龄前儿童需求的益智交互玩具,为儿童交互玩具的设计提供理论指导与实践支撑。首先,从文献研究的角度分析了学龄前儿童的基本特征,其次,依据学龄前儿童的特征,从感官联觉、动作行为、情感体验等三方面归纳了学龄前儿童玩具的交互方式,最后,运用问卷调研、统计分析、三维建模等方法,开展了设计实践,探索了交互方式在儿童玩具上运用。学龄前阶段是儿童身心发展的重要时期,玩具的交互模式需充分考虑儿童的身心特点,在益智与娱乐之间把握好平衡,同时,儿童与玩具的互动环节需考虑同伴、亲人的参与,以促进儿童社会化情感的发展。

日本视觉设计大师福田繁雄海报作品探析

一、福田繁雄简介 福田繁雄(1932-)是日本当代视觉设计大师,他的设计理念及其设计作品所取得的成就,都对当代平面设计界产生了深远的影响.……

结合特征在线选择与协方差矩阵的压缩跟踪算法

本文从3个方面对原始压缩跟踪算法进行改进,以提高其在复杂场景下的鲁棒性和准确性。首先,提出一种结合特征在线选择的压缩跟踪算法,通过计算相邻两帧同维特征所服从的高斯分布曲线的Hellinger距离来度量特征的置信水平,从特征池中选择置信水平较高的特征,并融合特征的置信水平构造贝叶斯分类器。然后,在压缩跟踪框架下引入协方差矩阵以增强算法对目标的表达能力,把Haar-like特征和协方差矩阵相结合构建目标模型,取最大响应值所对应的候选样本作为跟踪结果。最后,优化分类器参数的更新方式,根据目标模板与跟踪结果的相似度来自适应更新分类器参数。改进算法的平均跟踪成功率比原算法提高了25%,平均跟踪精度比原算法提高了22%。相比于原始压缩跟踪算法,本文算法具有更高的跟踪鲁棒性和准确性。

基于YUV色彩空间的Retinex夜间图像增强算法

通常夜间拍摄图像容易出现细节分辨不清的情况。为了改善夜间拍摄图像的质量,提出一种基于YUV色彩空间的Retinex图像增强算法和色度自适应校正方法。首先将图像从RGB色彩空间转换到YUV色彩空间;其次对明亮度分量Y采用多尺度Retinex算法增强,并利用增强后的Y分量对色度分量U、V进行自适应校正;最后将图像转换到RGB色彩空间输出,使图像在细节信息得到增强的同时颜色得到较好的保持。通过与其他Retinex算法比较,实验结果表明该算法在颜色保持和细节增强方面能够达到很好的效果。

情景分析法的设计学解读

情景分析法应用的范围非常广泛,在设计学领域的应用还处于起步阶段。本文介绍了情景分析法在设计学领域的特点和主要类型,从明确设计主体,分析情景知识要素、进行设计定位,设计方案的情景描述与筛选,设计方案的情景模拟分析和设计方案的确定等几个方面,分析情景分析法在设计学中的实施步骤。

基于分形插值的频域散斑相关法面内位移测量

针对传统频域数字散斑相关法在测量物体面内位移测量精度较低的问题，提出一种基于分形插值的频域数字散斑相关法。该方法在频域数字散斑相关法的基础上，引入Hanning窗函数对图像进行滤波处理，克服了图像边缘效应对最终位移值的影响；同时利用散斑图像的子区域与整幅图像在结构形态和灰度特征的自相似性，采用分形插值的方法进行亚像素插值，进而能精确定位相关点，得到更精确的亚像素位移值。实验结果表明：该方法保持了频域散斑相关法的测量速度，且将测量的绝对误差降低在0.01～0.03 pixel以内，并进一步通过刚体平移实验测试了算法的可靠性。

中国传统家具卷草纹饰探析

卷草纹样是中国传统纹样的典型代表,是一种世界性的装饰图案。在传统家具中,它以S形波状和卷曲形式为基本骨架,装饰于家具结构的显眼部位或与家具形体结合起来,具有灵活性和不规则性的装饰特点,以及简洁明快、超然脱俗、神形兼备的装饰美感。