基于特征图像组合与改进ResNet-18的电能质量扰动识别方法

针对传统电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别体系中单一图像特征信息受限与算法识别能力不足等问题,依据特征融合的思想,提出一种基于特征图像组合与改进ResNet-18的PQD识别方法。首先,对PQD信号进行变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)得到一系列固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)与残差分量;其次,将IMFs、残差分量、原始扰动信号与Subtract分量纵向拼接成分量矩阵,利用信号-图像转化方法生成特征分量彩色图;再次,对原始扰动信号进行连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)生成小波时-频图;最后,将特征分量彩色图与小波时-频图组合输入改进的六通道ResNet-18中训练学习并完成扰动识别。通过仿真对PQD识别方法进行分析并将其与目前常用识别体系进行比较。结果表明,所提方法具有较好的抗噪性能并且能够更好地提取PQD特征信息,达到更高的识别准确率。

考虑谐波严重程度的长时间尺度谐波责任划分方法

针对现有谐波责任划分方法未考虑不同谐波严重程度下责任所造成的实际影响差异,提出一种考虑谐波严重程度的长时间尺度谐波责任划分方法。考虑谐波数值分布与变化趋势两方面因素划分工况,并计算各工况综合权重量化谐波严重程度;基于典型相关性分析原理筛选长时间尺度数据,并根据谐波责任定义式估算谐波责任;结合上述综合权重获取长时间尺度综合谐波责任划分指标;采用仿真算例与实测数据进行验证,与传统方法相比,所提方法可反映各谐波源在长时间尺度下不同次数谐波造成的累计影响,更适用于谐波精准治理与公平奖惩工作。

基于盲源分离的工业谐波源负荷分类识别方法

针对传统谐波源辨识方法无法实现工业用户谐波源具体类型的非侵入式识别的问题,该文提出一种基于盲源分离的工业谐波源负荷分类识别方法。该方法仅依据工业用户进线处电压、电流数据即可实现谐波源负荷具体类型的非侵入式识别。首先,从负荷等值阻抗模型入手,建立工业用户多负荷等值阻抗并联电路模型;其次,采用集合经验模态分解与奇异值分解相结合的方法确定构成用户进线处监测点综合等值阻抗信号的源阻抗信号数目;然后,采用快速独立分量分析实现将谐波源负荷等值阻抗信号从综合负荷等值阻抗信号中分离;最后,将分离出谐波源负荷等值阻抗信号频率特征与典型谐波源负荷进行匹配,进而实现分类识别。仿真与实测实验结果均表明,所提方法能够准确识别工业用户所含多种谐波源负荷的具体类型,具有较好的可行性和实用性。

基于全纯嵌入法的三相潮流通用算法

随着高比例新能源接入,电网三相不平衡问题日益突出,迫切需要工程适用的三相潮流算法进行分析。传统三相潮流算法存在初值依赖性强、模型复杂、计算效率较低和适用场景受限等问题。全纯嵌入法是一种解析求解非线性潮流方程的新方法,具有不依赖初值、求解过程中矩阵定常的优势。因此,该文首先基于电网三相元件模型特性,运用相序变换矩阵,构建三相潮流的全纯嵌入模型;其次,基于幂级数系数相等原则,推导模型系数的递推关系,并运用矩阵范型技术简化计算模型;然后,对零序约束方程进行解析重构,运用矩阵行列替换技术,实现不同接地方式下电网三相潮流的高效求解;最后,在IEEE 33、改造的IEEE 123及我国某区域电网系统上,验证所提方法效率高、收敛可靠且不依赖于计算初值的优势。

基于多源数据的馈线谐波频谱估计方法

随着分布式电源和非线性负荷的投运规模不断增加,电网谐波污染愈加严重和复杂,有必要对各馈线谐波电流进行监测。但基于经济性考虑,对变电站所有馈线均进行谐波电流监测并不可行。针对上述问题,提出了基于多源数据的馈线谐波频谱估计方法。该方法基于电网现有电能质量监测系统、调度系统、营销业务应用系统等多源数据,只需对母线谐波电压和进线谐波电流开展监测,即可估计出变电站所有馈线的谐波电流情况。首先,根据馈线谐波电流的相量运算关系和功率关系构建馈线谐波频谱估计的目标函数。其次,基于多源数据利用改进粒子群算法求解目标函数,进而得到各馈线的各次谐波电流含有率及馈线谐波电流间的相角差,实现了各馈线谐波电流频谱的估计。最后,通过仿真算例和实测算例验证了方法的可行性。算例表明该方法仅需在变电站母线处安装一台电能质量监测终端,结合现有业务系统的基本电气数据等信息,可实现馈线谐波频谱的估计,有助于节约变电站监测装置的配置成本。

康复治疗师规范化培训现状与实践初探

探索康复治疗师规范化培训如何在日益细化的康复科进行规范管理。方法 选取2019年8月至2023年07月,参与我院康复治疗师规范化培训并结业的71名规培治疗师,从培训模式、教培内容、培训过程落实、考核体系建立、培训质量监督等方面进行初步实践探索。方法如下:①确定培训模式:“全方面培训+选择性强化”;②开展“小讲课”“技能培训”及“教学查房”为主的教培内容;③每月读书报告分享;④参赛制教学;⑤独立管理患者能力;⑥过程考核;⑦入学考试与结业考核。以学员入学考试成绩与结业考试成绩的差值为效应指标。结果 ①对比结业理论考试成绩与入学理论考试成绩,结业理论考试成绩为(80.13±8.77)分,入学理论考试成绩为(70.20±9.24)分,两组数据总体均数存在着统计学学差异(P<0.001)。②对比技能考核成绩,结果显示:学员神经PT、肌骨PT、OT、ST、心肺康复、重症康复、传统康复、前移康复8个亚专业的技能操作考核成绩与入学技能考试成绩,总体均数都存在统计学差异(P<0.05)。结论 通过本院康复治疗师规范化的初步探索,此种模式能够使规培治疗师熟练掌握康复相关理论知识,提高康复技能,可以提高本市康复治疗师队伍的整体素质和服务能力水平,值得推广。

童年社会经济地位对高校博士后抑郁的影响:当下主观社会经济地位和压力感知的链式中介作用

目的:我国高校博士后普遍面临较高心理健康问题(如抑郁)风险,但其原因和机制仍不明确。本研究旨在探讨童年社会经济地位对高校博士后科研人员抑郁情绪的影响,及当下主观社会经济地位和压力感知在其中的作用。方法:对某高校博士后科研人员进行线上问卷调查,完成一般情况调查表、童年期社会经济地位量表、主观社会经济地位量表、压力知觉量表和患者健康问卷。最终收回有效问卷505份。采用Pearson相关分析对数据进行相关分析,PROCESS宏程序进行链式中介分析。结果:童年社会经济地位与当下主观社会经济地位显著正相关(P<0.01),与进站年限、压力感知和抑郁均呈显著负相关(均P<0.05);当下主观社会经济地位与压力感知和抑郁均呈显著负相关(均P<0.05);压力感知与抑郁呈显著正相关(P<0.01);童年社会经济地位→当下主观社会经济地位→压力感知→抑郁链式中介效应显著(P<0.05)。结论:童年社会经济地位可通过当下主观社会经济地位和压力感知影响高校博士后科研人员的抑郁情绪,研究结果为预防和干预博士后群体抑郁情绪提供了靶点,也为高校青年教师心理健康促进策略的制订提供参考。

基于电气特性-物理参数耦合的交流电弧炉模型

现有电弧炉模型主要关注电弧内部与外部特性的联系,割裂了电弧内部微观下电气与物理的耦合影响,难以体现电弧的电热物理本质,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,该文提出一种改进的新型交流电弧炉模型。首先,在电子连续性方程的基础上,构建电弧的电气特性模型;其次,根据弧柱磁压缩力平衡方程和瞬时能量平衡方程分别构建电弧的压强、温度等物理参数模型,推导得到电弧内部的电气特性与物理参数之间的耦合机理,得到两者的耦合模型;然后,基于电弧炉变压器二次侧额定电流和最大电弧温度之间的关系,利用麻雀搜索算法对电弧温度曲线进行辨识,确定物理模型的各个参数;最后,依据50 t、55 t炼钢交流电弧炉的现场实测数据,在Matlab/Simulink平台上搭建模型并验证模型的正确性。仿真结果表明,所提模型更符合交流电弧炉实际运行过程中的物理本质,能更精确地反映其谐波、电压波动特性。

中长链甘油三酯的酶法制备研究进展

中长链甘油三酯(medium and long-chain triacylglycerols,MLCT)是一类具有特殊理化性质和营养功能的结构脂质。随着MLCT在食品、医药、保健品、母乳脂等行业中的需求不断增长,酶法制备MLCT的研究也逐渐成为热点。文章对MLCT的酶合成策略,包括对合成途径、脂肪酶种类、催化反应体系和产品分离纯化等方面进行了总结、分析和探讨,以期为MLCT的酶法制备的研究与应用提供参考。

CLIPPERS综合征一例

病例资料,患者,男,60岁,因“肢体无力伴行走不稳2年,加重10月余”于2022年10月入院。患者于2020年11月无明显诱因下出现四肢肢体无力,以左肢为著,伴行走不稳、饮水呛咳,自服“脑心通”4片每日三次(TID),左下肢乏力症状稍好转,余症状未见明显好转。

基于稳健回归和卷积神经网络的中压窃电类型检测方法

目前传统的窃电检测方法只能识别用户是否存在窃电,而无法针对各类型窃电用户进行快速准确稽查。针对中压用户具有用电量大、用电较为规律的特点,该文提出一种基于稳健回归和卷积神经网络的中压配电线路窃电类型检测方法。首先,考虑到受通信延迟中断等因素影响存在非正常数据的情况,采用稳健回归算法减小其影响,提高回归分析精度;其次,将回归所得的各用户修正系数及误差项作为用户窃电特征,输入卷积神经网络模型进行训练,以完成窃电类型识别;最后,通过仿真和实测数据进行该文方法的验证。结果表明,在不同扰动条件下,该文方法能准确识别不同类型窃电行为,能够更好地辅助现场排查,缩小排查范围,提高查实率。

绿原酸衍生物的制备及其活性研究进展

绿原酸是一种具有生物活性的水溶性酚类衍生物,然而其低脂溶特性限制了它的产业应用。通过分子修饰制备的绿原酸衍生物,能够显著提升其脂溶性且保留绿原酸本体的生物活性。本文综述以酰氯法为代表的化学法以及酯化法、酯交换法等酶法制备绿原酸衍生物的研究进展,讨论绿原酸衍生物常用的分离和纯化手段,并探讨近年来绿原酸衍生物的抗氧化、抗肿瘤、抗真菌和调节脂质代谢等生物活性的相关研究,总结现阶段绿原酸衍生物研究中存在的问题,并展望未来发展趋势和应用。

离心摆式减振器回转运动的数字摄影测量方法

离心摆式减振器(Centrifugal Pendulum Vibration Absorber,CPVA)由于能够有效吸收发动机产生的扭振而被广泛应用于传动系统。针对研究CPVA动态特性时缺少运动参数测量方法的问题,提出了1种基于计算机视觉的非接触式测量方法。首先在转子与摆子上布置标记,然后利用高速摄像机拍摄CPVA的运动视频,随后利用数字图像处理技术对标记位置进行识别,最终通过标记坐标计算转子与摆子的运动状态参数。实验结果表明所提出的方法能够对CPVA在重力场中的运动进行准确测量。

基于阶梯式碳交易机制与细化电转气和碳循环综合能源系统优化调度

在“碳达峰”与“碳中和”背景下,为提高能源的低碳化利用,提出一种基于阶梯式碳交易机制与细化电转气和碳循环的综合能源系统(integrated energy system,IES)低碳经济运行策略。首先考虑阶梯式碳交易机制,采用碳交易市场,利用区间数与碳交易费用达到控制碳排放的目的;其次在细化电转气的基础上引入电解槽(eLectrolyzer,EL)、甲烷反应器(methane reactor,MR),并增设碳捕集装置(carbon capture system,CCS),实现碳的循环利用。最后构建以购能成本、阶梯式碳排放交易成本、弃风弃光成本、碳捕集成本最小为目标的IES优化调度模型,利用CPLEX建模优化引擎将原问题转化为混合整数线性问题对此模型进行求解,结果验证了所建模型的有效性。

共同富裕视角下特色古村落旅游发展的策略路径探讨——以宁海县茶院乡许家山村为例

中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化,乡村旅游是促进农村农民共同富裕的重要途径。本文针对当前特色古村落的旅游发展所面临的核心矛盾和典型困境,以宁海县许家山村为案例进行深入剖析,并基于共同富裕视角提出优化策略和发展路径。

浅谈焊装车间钢结构设计安装技术要求

主要从焊装生产线分装设备钢结构的设计、制造、安装等要求均满足工艺及生产需求的情况下制定的,对强制执行的标准指标如机械和电气安全均优于国家标准,对国家规定的强制性都做了严格的规定。

基于电能质量监测数据的企业环保异常工况识别

针对目前污染企业环保工况异常监测实施困难、识别误差大、结果易被篡改等问题,提出了一种基于电能质量监测数据的环保异常工况识别方法。区别于对每个设备安装分表进行用电监测的现有方案,使用企业设备公共用电入口处非侵入式负荷监测所得的多维电能质量数据进行工况分类模型训练,实现异常工况识别。首先,对表征生产情况的特征数据进行时序变点检测与聚类计算,实现企业生产工况的划分;然后,结合环保设备运行情况得到用于分类的环保工况类别;进而,采用Stacking集成学习模型对环保相关的工况场景进行分类学习;最后,利用所训练的分类模型识别出企业存在的环保异常工况。利用仿真测试数据与实际企业数据验证了所提方法的有效性。

基于数据关联性分析的工业用户电能质量特征识别

随着电力电子型用电设备的大量使用,电网公共连接点上干扰源用户的类型和数量越发增多,使得其电能质量扰动指标特征和时空特征更为复杂。针对目前电能质量监测装置难以对每条馈线上各终端用户均实现专门监测,且无法识别馈线上多个用户各自电能质量特征等问题,提出一种基于多源数据关联分析的工业用户电能质量特征识别方法。首先,以指标限值和累积分布图拐点为依据,提取监测点电能质量时间序列的超标和波动的数值及其时段,得到谐波关键指标、电压偏差、负序电压不平衡度等指标的扰动时序数据;其次,提出一种基于导数动态时间弯曲的时序距离计算方法,分析扰动时段下监测指标与工业用户用电数据的相关性,依据不同指标关联度识别用户的电能质量特征;最后,基于多类型干扰源仿真和实测算例,验证所提方法的可行性,可实现不同工业用户的电能质量特征识别。

早期胃癌淋巴结转移的危险因素及对预后的影响

目的:分析早期胃癌淋巴结转移的危险因素及淋巴转移状态对早期胃癌预后的影响,为合理治疗策略的制订提供理论支持。方法:对2010年9月—2016年9月苏州大学附属第一医院行根治性手术的661例早期胃癌患者进行回顾性分析,收集临床病理资料。对变量进行单因素及多因素Logistic回归分析,使用有统计学意义的变量构建列线图模型。结果:661例早期胃癌患者中,淋巴转移113例,淋巴转移率为17.1%,与早期胃癌淋巴结转移风险密切相关的变量有肿瘤大小、分化程度、浸润深度及脉管浸润。随后构建的列线图模型其最佳分数截断值为136,通过内部验证及曲线下面积值评估,该模型具有良好的区分度及一致性。根据淋巴结转移状态不同,早期胃癌5年生存率分别为73.3%(有转移)和96.6%(无转移)(P <0.05)。结论:早期胃癌淋巴结转移最关键影响因素为肿瘤大小、分化程度、浸润深度及脉管浸润,据此构建的预测淋巴结转移风险的列线图模型性能良好、适用性强,早期胃癌患者一旦发生淋巴结转移,其预后变差。

基于多源数据融合的省级电网电压暂降互动平台

针对当前电压暂降相关系统存在重监测、少应用、无互动等问题,构建基于多源数据融合的省级电网电压暂降互动平台。首先,根据供电公司、敏感用户和治理产商三方的实际需求设计平台的功能体系与总体架构;其次,通过建立母线关联映射表和全网暂降特征库实现多源数据的关联和特征提取;再次,在多源数据融合基础上实现电压暂降严重程度评估、风险预警、即时感知与快速定位、辅助治理决策等功能;最后,构建暂降治理参与者信息共享与互动机制、建立暂降协同防治体系。目前,所提平台已在某省电网投入实际应用,反映良好。