基于强化学习的PLC控制技术在电气自动化设备中的应用

针对电气自动化设备控制中面临的动态性和复杂性问题,提出了自适应PLC控制算法和分布式PLC控制架构这2种基于强化学习的PLC控制技术。自适应PLC控制算法通过引入强化学习机制自主优化控制策略,以提高控制精度和响应速度。分布式PLC控制架构采用多智能体协同学习的方式,实现了大规模设备群的分布式优化控制,有效降低了通信负载和计算复杂度。仿真实验结果表明,2种技术均取得了优于传统控制方法的性能表现,验证了将强化学习引入PLC控制领域的可行性和有效性。

超声波技术在电气自动化设备外壳缺陷检测中的应用

文章旨在探讨超声波无损检测技术在电气自动化设备外壳缺陷检测中的应用。通过分析外壳常见缺陷类型和超声波在金属材料中的传播特性,阐述了超声波对不同缺陷的响应机制。在此基础上,从检测方式选择、扫查策略制定、实时信号采集与缺陷识别、缺陷定量评价等方面,系统介绍了超声波检测的关键环节。研究表明,采用优化的检测方法和智能算法,可实现外壳缺陷的快速、准确检出和评价。

清管器携液法在氧气长输管线脱脂中的应用

对清管器(PIG)携液法脱脂做了简要介绍。通过采用PIG携液法对沿海某石化厂氧气长输管线进行脱脂清洗的实例,介绍了PIG携液法的施工准备、施工过程、施工验收,并与常规脱脂方法做了比较。