通许县政协主席、党组书记徐俊:擘画蓝图启新程 接续奋斗谱新篇

奋进新征程,建功新时代。通许县政协以学习宣传贯彻党的二十大精神为主线,围绕县委决策部署,充分发挥专门协商机构作用,团结带领全县广大政协委员,紧扣全县发展大局,深入调查研究,深耕协商议政,深度团结联谊,深化民主监督,深情服务民生,为助推通许县全方位高质量发展作出了积极贡献。

储能锂电池系统综合管理研究进展

锂电池系统是新型储能系统的重要组成部分,电池管理技术对确保电池系统的安全、高效运行和延长使用寿命具有重要意义。从电池系统的模型、状态、故障、一致性、热管理等层面出发,综述了锂电池管理的研究进展。在电池模型方面,分析总结了电池在电、热、力等特性的建模及高效计算方法。对于电池的状态估计,总结了基于模型、数据驱动以及两者相结合的状态估计方法以及各自的优缺点,分析了构建数据驱动与电池领域知识融合框架的未来发展前景。在电池故障方面,分析了电池系统不同故障特征、类型、触发机制和诊断方法,对电池系统在早期故障预警、故障检测灵敏度提升等方面进行了展望。对于电池系统的一致性,总结分析了在均衡拓扑和均衡策略两个方面的研究现状,并对电池重构在均衡、快充、能量利用提升、故障隔离等方面的应用进行了分析。在电池热管理方面,分析了高温冷却以及低温加热的方法,并对热管理系统的优化设计和控制策略进行了总结,对开发高效换热、轻量化以及低能耗的先进热管理系统进行了探讨。此外,对电池管理系统的新技术和应用场景进行了概述,分析了数字孪生技术以及储能综合管理在电池系统上的应用,为未来电池管理的发展提供了参考。

针对AIGC数字插画设计原则的用户评价指标分析

针对数字插画设计原则和AIGC技术原理,构建了从文学文本到数字插画的生产流程,并以实验的方式论证了AIGC数字插画的实际效果和存在的问题。梳理了数字插画的发展现状,分析了AIGC与数字插画设计原则之间的关系,归纳介绍了当前AIGC用于数字插画的主要流程和关键技术,然后使用多种AI算法搭建了从文学文本到数字插画的生产流程,并进行了多组实验,最后根据图文契合度等指标设计问卷进行用户评测,分析AIGC数字插画生成的规律和特点及其可用性。AIGC能满足一定的叙事和艺术风格要求,但其效果随着文本叙事性的增强而呈下降趋势,同时对于生僻内容效果不佳,其画面细节无法表现复杂的叙事情景。通过理论分析和实验对比可以得出,AIGC借助人工智能技术在数字插画的生产效率上具有巨大优势,但由于缺乏对叙事内容的理解,其在画面表达上存在不足,目前还依赖于设计者的高度参与来解决实用性问题,同时也需要各方协同来促进新技术的良性发展。

基于双钻+PBL模式的非遗技艺学习类APP交互设计研究

目的从非遗技艺学习类APP原型开发的视角,提出并构建该类原型中交互设计的双钻+PBL模式,以改善用户使用后批判思维倾向提升不足的问题。方法针对非遗技艺学习类APP原型的交互设计在用户批判思维倾向提升上的不足,在被广泛论证有利于提升批判思维的PBL(基于问题的学习)模式的基础上,融入典型艺术设计实践活动的双钻模型,开发新的交互设计原型。随后使用定量研究的方法,采用加利福尼亚批判思维倾向量表对30个参与实验的学生进行前测和后测,使用平均分、中位数、正态分布检验得分,最终选择威尔科克森秩和检验检验统计数据,回答研究问题。结果批判思维倾向的P小于0.05,6个子维度中除了开放思想的P小于0.05之外,其他五个子维度P都大于0.05。结论实验结果表明,基于双钻+PBL模式开发非遗技艺学习类APP交互原型能对使用者批判思维倾向产生提升效果,但对其中几个子维度提升效果不显著。

复杂地质条件下公路边坡生态修复的挑战与应对策略

随着公路工程建设的快速发展,边坡生态修复得到广泛应用,同时也面临着复杂地质条件带来的一系列挑战。本文详细分析了一个公路建设项目的核心信息、地质状况、边坡设计和绿化修复准则,深入剖析了地质生态环境修复中的挑战。针对深挖路基边坡岩层导致的不稳定情况以及台风和暴雨引起的水土流失现象,我们采取了精确的修复措施。文章还探讨了喷播技术在边坡绿化中的应用和原理,强调了在边坡修复和植被恢复中植物选择的关键性。

中医内科学课程思政探究——从医案医话中探索医德医风

“课程思政”改革是培养全方位高素质人才的必经之路。培养医学人才,“思政”“立德”尤为重要。中医内科学作为中医学的主干学科,是医学生跨入临床的启蒙课,对于塑造学生思想道德尤为重要。文章将医案医话作为载体,形成“1+1”多元化的教师团队,通过问题、故事及情景视频导入等多样化教学模式,分层教学。在传授知识的同时,潜移默化地塑造学生医德素养,培养综合性医学人才。

基于改进YOLOv5s的煤矿机电设备维修指导系统

针对煤矿机电设备辅助维修中二维码标注工作量大、通用性低及现有免注册识别方法实现复杂、难以部署等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的煤矿机电设备维修指导系统。该系统由设备免注册识别模块、故障维修指导模块、远程专家接入指导模块组成。设备免注册识别模块通过HoloLens眼镜上的摄像头采集故障设备图像,并通过改进YOLOv5s图像识别算法进行分析和处理,识别出故障设备型号;故障维修指导模块根据故障设备型号自动匹配调用预设好的混合现实拆装模型,形成维修指导解决方案;远程专家接入指导模块通过音视频会话、虚拟标注等方式实现远程专家与现场维修人员的交互。为保证用户使用混合现实设备时的沉浸感体验,针对混合现实设备自身算力不足问题,采用ShuffleNetV2替换YOLOv5s中的Backbone,得到YOLOv5s−SN2网络,从而减少模型参数量,降低计算开销。实验结果表明:YOLOv5s−SN2相较于YOLOv5s精度略有下降,但每秒浮点运算次数(FLOPS)从16.5×10^(9)下降到7.6×10^(9),参数量从15.6×10^(6)个下降到8.2×10^(6)个;在YOLO系列模型中,YOLOv5s−SN2性能最优。以三叶罗茨鼓风机为例验证系统整体效果,结果表明,YOLOv5s−SN2可快速识别出电动机型号,调用与之匹配的虚拟模型及维修流程,远程专家可通过音视频接入和标注等方法辅助现场工作人员进行机电设备维修。

关于环境工程数字化转型的思考

通过分析当前数字化转型现状,结合我国装备环境工程数字化过程中存在的问题,阐明了环境工程数字化中“工作活动数字化、环境数字化、环境效应数字化、服务产品数字化”的内涵,分析提出了以环境基础数据、环境数据中台和环境数据服务为核心的环境工程数字化架构及实施思路,论述了温度、振动、腐蚀等典型环境及环境效应的数字化建模方法,并对环境工程数字化在战略筹划、数字化协同设计和数实结合的数字化试验鉴定等方面进行了展望。

课程思政引领下土木类专业人才培养模式改革研究

课程思政建设是全面提高人才培养质量的重要任务,其本质在于立德树人。目前高校土木类专业人才培养模式中存在人才培养方案中立德树人要求不明确、师资队伍课程思政建设能力不足、专业知识与思政元素融合生硬、学生思政考核评价体系缺乏等问题。文章将课程思政融入土木类专业人才培养模式,从人才培养目标修订、师资队伍建设、课程思政框架构建及课程评价体系健全等方面进行研究,把思政教育贯穿始终,实现专业教育的增智与立德同行,为国家培养出政治方向正确、理论知识扎实、具备研究创新能力的土木类专业人才。

切开复位内固定治疗新鲜Lisfranc关节损伤疗效观察

目的观察新鲜Lisfranc关节损伤治疗中引入切开复位内固定方案的治疗效果。方法回顾性分析2018年4月至2022年8月复旦大学附属闵行医院骨科收治的56例新鲜lisfranc关节损伤患者的临床资料。所有患者均通过足背侧的纵向切口进行手术,复位后应用钢板、螺钉固定内侧柱和中间柱,克氏针固定外侧柱。术后随访8个月,记录随访结果,比较手术前及末次随访足功能恢复情况[美国足踝外科协会(AOFAS)踝与后足功能评分、疼痛视觉模拟评分(VAS)],并记录并发症发生情况。结果45例患者得到有效随访,骨折愈合时间10~14周,平均12.6周;术后77.78%的患者(35/45)切口愈合良好,有3例因第一跖骨基底部粉碎性骨折行跖跗关节融合术;术后6个月影像学评估结果显示39例获得解剖复位,解剖复位率为86.7%。术后末次随访AOFAS踝与后足功能评分为(84.05±6.17)分,明显高于术前的(37.12±9.33)分,而VAS评分为(1.70±0.51)分,明显低于术前的(6.81±2.20)分,差异均有统计学意义(P<0.05);随访期间3例发生内固定断裂,4例患者出现足背皮肤激惹症状,并发症发生率为15.56%(7/45)。结论切开复位内固能够明确关节损伤的范围,解剖复位骨折脱位及可靠固定,是治疗新鲜Lisfranc关节损伤的有效方法。

便携式微波水分仪在仓储烟叶含水率检测中的应用

【目的】烟叶原料水分含量是影响其品质的主要因素之一,及时掌握烟叶水分变化情况,从而及时采取具有针对性的养护措施,是烟叶原料防霉的基本要求。【方法】采用蒙特卡洛偏最小二乘交叉检验法剔除异常样本后,用偏最小二乘法(PLS)建立了单部位烟叶、多部位烟叶以及不同产地烟叶的水分校正模型,并对模型进行了验证。【结果】单部位烟叶含水率构建的模型相关系数为0.79,平均绝对误差为0.24,相对误差为1.99%;多部位烟叶含水率构建的模型相关系数为0.81,平均绝对误差为0.30,相对误差为2.44%;多产地烟叶含水率构建的模型相关系数为0.88,平均绝对误差为0.27,相对误差为2.24%。因此,无论是用单产地单部位烟叶还是用单产地多部位烟叶,或者是用多个产地的烟叶进行建模,所建立的模型的精度和稳定性都能够满足实际应用的需求。【结论】微波水分速测技术所建立的水分模型能够在烟叶贮存养护中广泛应用,便携式微波水分仪可有效地在不改变垛型、不移动烟箱、不破坏(打开)烟箱的情况下,实现烟垛棱边烟箱内烟叶含水率的快速准确在线检测,并减少人工测定所引起的误差,大大缩短检测时间。

新时代党的纪律教育的重要经验

党的纪律教育旨在强化党员的纪律观念以确保党的先进性和纯洁性。在中国特色社会主义新时代,党纪教育尤显重要,它是保持党的先进性和纯洁性、增强党的凝聚力和战斗力的关键所在。党的十八大以来,通过不断探索,我们积累了党纪教育的重要经验:坚持思想引领与立根铸魂相统一,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,强化理想信念教育;坚持内容为王与精准施策相结合,注重教育内容与时偕行,推动教育分层分类实施;坚持形式多样与创新求变相融合,积极创新教育形式,科学整合教育资源;坚持案例警示与正反对照相并举,发挥正面典型引领作用,突出反面案例警示作用;坚持制度保障与长效推进相协同,完善制度体系,强化考核评价。

超声下聚桂醇化学消融联合米非司酮治疗子宫肌瘤的临床价值

目的:探讨超声下聚桂醇化学消融联合米非司酮治疗子宫肌瘤的临床价值。方法:选择2022年4月—2023年4月射阳县人民医院接收的80例子宫肌瘤患者作为研究对象,通过随机数表法分为对照组与观察组,各40例。对照组予以米非司酮治疗,观察组予以超声下聚桂醇化学消融联合米非司酮治疗。比较两组临床疗效及治疗前后肌瘤体积、肌瘤直径、卵巢功能[雌二醇(E_(2))、促卵泡激素(FSH)、黄体生成激素(LH)]。结果:观察组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组肌瘤体积、肌瘤直径、卵巢功能比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,观察组肌瘤体积小于对照组,肌瘤直径短于对照组,E_(2)、FSH、LH水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:相比单独使用米非司酮治疗,超声下聚桂醇化学消融联合米非司酮治疗子宫肌瘤在提高治疗有效率、减小肌瘤体积、缩短肌瘤直径及改善卵巢功能方面效果更显著。

乙酸和富芳香组分对生物油电化学提质中聚合结焦的影响

生物油是唯一的液体含碳可再生资源,因其成分复杂、热值低、酸度高、粘度大等特点,必须经过提质才能进一步利用。生物油电化学提质是一种条件温和、易于控制的新兴提质方法,但仍面临生物油聚合结焦的问题,降低了提质生物油的品质和收率。通过对含有不同浓度乙酸和富芳香组分(Aromatic-Rich Fraction,ARF)的调制生物油分别进行电化学提质实验,对电化学反应后的溶液和焦表征分析,研究了乙酸和ARF对焦产率的影响规律,探讨了乙酸和ARF对生物油聚合结焦的影响机制。结果表明,乙酸能抑制生物油聚合结焦,加入浓度1%的乙酸可降低焦产率约25%,继续增加乙酸浓度会进一步降低焦产率;而ARF则会促进生物油聚合结焦,当ARF浓度从60%升到70%时,焦产率增加了约70%,当ARF浓度升到80%后,焦产率增加了约150%。乙酸能抑制生物油中酚类物质自缩合,降低了聚合结焦反应的速率,而ARF则增强了羟醛缩合反应,提高了聚合结焦反应的速率。

基于“虚+实”结合模式的药剂实验教学方法改革

将传统实验教学(实)和虚拟仿真实验教学(虚)相结合的改革策略是打破目前药剂学实验教学局限,实现专业课程链与药物研发链双链融合的有效方式。笔者重点阐述基于“双链融合”的教学理念,建设虚实结合的“1+1+1”教学模式的药剂实验教学改革策略,即:通过一个阶段的药剂实验课前预习虚拟仿真实验教学、一个阶段的药剂实验课程线下教学以及一个阶段的药剂学课外素质拓展虚拟仿真实验教学,配合多维的教学资源以及考核模式,培养厚基础、强能力、宽视野、能创新、高素质的药学拔尖创新人才。

经脐单孔腹腔镜与传统腹腔镜治疗妇科良性疾病的效果对比

目的分析经脐单孔腹腔镜与传统腹腔镜治疗妇科良性疾病的方法与效果。方法选取60例妇科良性疾病患者,按照随机抽签法将其分为对照组与观察组,各30例,分别实施传统腹腔镜与经脐单孔腹腔镜治疗,对比两组手术效果。结果与对照组对比,观察组术后疼痛评分更低,术后住院时间更短,住院费用更少(P<0.05)。观察组治疗满意度96.67%较对照组的76.67%高(P<0.05)。结论经脐单孔腹腔镜治疗妇科良性疾病效果更加确切,能够提高患者手术质量与治疗满意度,值得临床推广。

合理创设场景,巧妙交汇应用——基于独立性检验的考查方式

概率与统计模块知识的考查方式往往以实际应用场景为问题情境,结合知识点的交汇与融合来创新设置,全面考查多个数学基础知识点及其应用。而独立性检验是高考数学试卷命题中的一个重要考点,往往可以通过其与概率、统计及其他相关知识的交汇与融合,更加全面细致地考查同学们的“四基”与能力。

炼钢智能化技术应用与发展趋势探析

随着技术的发展,炼钢行业在数字化时代迎来了巨大的变革机遇。传统炼钢工艺在生产效率、能耗管理、产品质量控制等方面面临着许多挑战。为了应对这些挑战,智能化技术逐渐成为炼钢企业转型升级的重要手段。文章深入研究钢铁行业中智能化技术的应用与发展趋势。通过对炼钢过程的智能化技术引入,分析了其在提高生产效率、降低能耗、优化生产流程等方面地显著作用,并探讨了智能化技术在提高产品质量、减少人为操作误差、提高生产安全性等方面的潜在优势。

人工智能在炼钢工艺优化中的作用

科技呈现飞速发展态势,尤显信息科技的飞越变革。人工智能于众多领域研究上,其中更有炼钢业务。人工智能实施革新,让多数传统纯手工的操作步骤走向自动化、智能化的设备时代,形成提高工艺流程精度。途经炼钢融析的关键参数,比如熔炼时间、温度,诸多都需复杂的统计模型和大规模实验数据来展开预测和控制。而人工智能相关技术,人工神经网络和深度学习等,模仿人类思维逻辑和学习历程,展现出卓越的处理能力。应深入研讨这些创新技术如何融于炼钢工艺,本文重要议题。期盼以人工智能在炼钢工艺优化中应用研究,能为炼钢工业未来发展铺平道路,提供宝贵的参考价值。

国内碳中和技术研究进展评述

碳中和概念提出以来,国际国内逐渐明确相关领域科技进步是实现这一目标的根本举措。在此背景下,本文研究了国内碳中和技术的最新进展和前景走向。文章基于已有文献界定了碳中和技术内涵,梳理了代表性碳中和技术分类和14个重点碳中和技术领域,概括了国内碳中和技术需求和技术路径,列举了近年来国内重点领域碳中和技术最新进展,讨论了当前国内碳中和技术发展存在的困难,提出了包括发展多领域技术集成在内的进一步促进国内碳中和技术发展的7项对策建议。