文章提出SURF-ORB算法,用于无人机视觉导航的图像配准。该算法结合SURF(Speeded Up Robust Features)特征提取的高效性与ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)描述符的旋转不变性和鲁棒性。通过SURF检测特征点并生成描述符,再利用ORB...文章提出SURF-ORB算法,用于无人机视觉导航的图像配准。该算法结合SURF(Speeded Up Robust Features)特征提取的高效性与ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)描述符的旋转不变性和鲁棒性。通过SURF检测特征点并生成描述符,再利用ORB算法快速匹配。实验证明,SURF-ORB算法在城市场景下相较于SIFT和SURF,运行时间减少约41.44%和57.23%,且匹配点数量显著增多。该算法为无人机视觉导航的图像配准提供了高效、准确的解决方案。展开更多
文摘文章提出SURF-ORB算法,用于无人机视觉导航的图像配准。该算法结合SURF(Speeded Up Robust Features)特征提取的高效性与ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)描述符的旋转不变性和鲁棒性。通过SURF检测特征点并生成描述符,再利用ORB算法快速匹配。实验证明,SURF-ORB算法在城市场景下相较于SIFT和SURF,运行时间减少约41.44%和57.23%,且匹配点数量显著增多。该算法为无人机视觉导航的图像配准提供了高效、准确的解决方案。