数字化转型背景下餐饮业供应链创新发展研究

当前,我国餐饮行业快速复苏,带动餐饮业供应链发展进入新阶段,数字化建设成为其发展的主要方向之一。论文通过分析我国餐饮行业面临的现状与挑战,研究数字化转型背景下餐饮业供应链发展趋势,深入探讨餐饮业供应链数字化管理模式,提出数字化转型背景下我国餐饮业供应链创新发展对策。

数字技术在餐饮业供应链中的应用研究

数字技术是提升餐饮业供应链效率、优化资源配置、应对未来挑战的关键工具。以大数据、区块链、人工智能等数字技术实现的科技赋能对餐饮行业的变革作用愈发凸显,已成为驱动餐饮业供应链深度发展的新动力。因此,文章深入分析信息识别技术、大数据技术、物联网技术、区块链技术、生成式人工智能等数字技术在餐饮业供应链中的应用现状和现存问题,并探索数字技术在餐饮业供应链中的发展对策,从而为餐饮业数字化供应链的构建以及餐饮行业的可持续发展注入新的动力。

深度扶贫视角下农村电子商务发展趋势与创新研究

农村电商在推动农村商贸发展,带动农民就业和脱贫增收方面发挥了重要作用,成为深度脱贫攻坚的重要手段。尽管在各级政府的大力推动下,电商扶贫取得了较好的成效,但是,由于深度贫困地区产业发展基础较差、基础设施严重不足等问题制约了电商市场延伸与覆盖能力,增加了电商深度扶贫的难度,不利于发挥电商扶贫的有效作用。本文根据深度贫困地区致贫原因与特点,给出农村电子商务未来发展的对策建议。

基于灰色改良模型的城市轨道交通客流预测研究

为缓解日益增长的城市轨道交通拥堵,避免由此导致的一系列事故发生,以上海地铁客流数据为研究对象,基于灰色理论对上海地铁短期客流数据进行预测,并采用Holt双参数指数平滑法优化传统的灰色新陈代谢预测模型,建立灰色改良新陈代谢模型。实验结果表明,优化后的灰色预测模型在普通工作日、特殊工作日和周末客流量预测上的方差比分别为0.023%、0.06%、0.40%,在预测精度上明显高于传统灰色预测模型的精度;同时,其对于2017-2018年客流量的预测也更接近于真实值。因此,该方法可为城市轨道交通运营组织的客流预测提供参考建议。

改良马尔可夫模型在节假日客流预测中的应用

选取上海城市轨道交通国庆假期客流数据为研究对象,使用指数平滑法与马尔可夫组合模型对国庆假期上海地铁短期客流数据进行预测,并结合影响客流预测的相关因素对精度较低的预测结果进行修正,最后利用粒子群算法进一步改良了模型。实验结果表明,经过改良的指数平滑法与马尔可夫组合模型在10月1日、2日、3日、4日客流预测上的平均绝对值误差分别由1.58、2.8、5.88和9.2降低为1.287、1.39、5.19和8.4,在预测准确性上高于传统的马尔可夫组合模型。该方法可为城市轨道交通运营部门的节假日客流预测提供更好的参考。

从上市公司信息披露看我国注册会计师制度的缺陷及其完善

在我国上市公司信息违法违规案件中 ,注册会计师出具虚假审计报告的问题引起了广泛关注。究其原因是 ,会计师事务所及其注册会计师的执业独立性较差 ,对会计师事务所的资格限制过于宽松 ,会计师事务所的调查权受限制 ,会计师事务所的审计责任规定含糊不清。为此 ,必须强化注册会计师审计的独立性 ,加强注册会计师审计的法制建设 ,加强对注册会计师审计的监督 ,重新审视会计市场准入制度 ,以确保注册会计师执业的公正性。

新常态下不断优化干部人事制度的改革工作

社会经济的飞速发展促进了各行各业的改革工作,自然也少不了干部人事制度的改革。可是,现阶段的干部人事制度正处在改革的艰难阶段,在对干部人事制度改革创新的过程中受到了来自思维、制度、利益等方面阻力和困难。而且,干部人事制度改革工作需要各方面的动力作为支撑,需要来自于经济社会发展的根本动力、党领导的主导动力、人民群众支持与参与的基础动力、干部团队结构优化的组织动力,如果无法有效缓解这些问题就会影响干部人事制度的改革工作落实。基于此,该文首先针对新常态下干部人事制度改革所面临的阻力和困境进行了分析,之后在此基础上提出了相应的深化改革措施,希望能真正实现对干部人事制度的深化改革。