基于特征优选的北疆典型区域非农化遥感监测

该研究旨在准确把握耕地“非农化”的时空格局,为制定合理的土地利用和耕地保护政策提供重要依据。随着特征提取技术和分类算法的进步,利用遥感影像进行大规模耕地动态监测变得更加准确和高效。该研究选用Sentinel-2卫星影像,探讨了不同算法和特征变量在耕地非农化监测中的优势。首先提取了4类特征共计31个指标,并通过主成分分析(principipal component analysis, PCA)和相关系数矩阵进行特征优选,获得了12个关键指标,并设计了5种特征组合方案。随后,采用7种基础算法执行影像分类,并通过“单阶段”和“二阶段”两种分类策略,提取耕地“非农化”信息。研究结果表明,有效选择多种特征变量和算法对于提高监测精度至关重要。在所有测试的模型中,采用Softmax构建的二阶段模型精度最高,最优特征组合为光谱特征+光谱指数特征+纹理特征,特征变量维度减少至12个。总体精度、平均用户精度、平均生产者精度和Kappa系数分别达到94.92%、95.16%、93.15%和0.88。对比2020年和2022年研究区数据发现,耕地转变为非农化用地的面积为146.153 km^(2),而非农化用地转变为耕地的面积为123.074 km^(2),导致耕地净减少23.079 km^(2)。综上所述,该研究提出的耕地“非农化”监测方法可以为相关的地物信息提取和耕地资源保护与可持续利用等研究提供技术支持和方法参考。

基于模型剪枝的棉花氮素营养水平诊断

确定棉花的氮素营养水平是实施精准施肥的先决条件和基础。近年来,深度学习逐渐应用于氮素营养水平诊断中,但该方法对高性能设备的依赖性较高,限制了其在资源受限边缘设备上的部署应用。针对这一问题,该研究提出一种基于树莓派4B的棉花氮素营养水平诊断方法。研究采用ResNet101网络构建诊断模型,并通过网络瘦身算法对模型进行剪枝优化,最终将剪枝比例为87%的模型部署在资源受限的树莓派4B上。试验结果表明:当剪枝比例达到87%时,模型精度损失2.55个百分点,同时剪枝后模型参数量、计算量和存储体积分别为4.37 M、1.05 G和16.65 MB,明显提高模型在计算能力有限设备上的推理速度,有助于快速、准确地评估田间棉花的氮素营养状况,从而实现对棉花的精准施肥,提高产量和质量。该研究不仅为实现棉花氮素营养水平的大面积快速诊断提供了技术参考,同时对于作物营养水平诊断的智能终端装备研发具有参考价值。

基于多尺度与双注意力网络的城市边缘区不透水面变化检测

不透水面作为城市化的重要特征,可直观反映城市化范围,利用遥感影像与计算机视觉检测不同时序间城市边缘区不透水面的变化,是观测城市扩张的有效手段,对于城建规划和城市可持续发展具有重要意义。然而,城市边缘区作为城市和自然环境的过渡区域,地物类型复杂凌乱,具有高度异质性,为变化检测任务带来了巨大挑战。为解决这些问题,该方法采用SE(Squeeze and Excitation)压缩激励结构与多尺度融合模块(Multi-scale Fusion Module,MSFM)对Deeplabv3+网络进行改进优化,构建高精度不透水面变化提取网络MSDANet(Muti-scale Dual-attention Network,MSDANet),实现不透水面变化自动提取。同时,基于Google Earth卫星影像平台,获取2017年与2021年乌鲁木齐城市边缘区可见光影像,构建一个注释良好的高分辨率不透水面变化检测数据集HISCD,并将其开源。通过与7种主流变化检测网络进行对比,MSDANet取得了最好的结果,具有良好的变化提取能力,能够精准提取多种不透水面变化类型。在HISCD测试集中OA,Precision,Recall,F1与MIoU各指标分别达到了90.77%,80.51%,78.83%,79.63%与68.80%。该方法为城市扩张分析提供了一种新颖的方法,为城市空间规划提供了有效的技术支持。

利用无人机可见光遥感影像提取棉花苗情信息

为提高棉花苗情信息获取的时效性和精确性,该文提出了基于可见光遥感影像的棉花苗情提取方法。首先,利用自主搭建的低空无人机平台获取棉花3~4叶期高分辨率遥感影像,结合颜色特征分析和Otsu自适应阈值法实现棉花目标的识别和分割。同时,采用网格法去除杂草干扰后,提取棉花的形态特征构建基于SVM的棉株计数模型。最后,基于该模型提取棉花出苗率、冠层覆盖度及棉花长势均匀性信息,并绘制棉花出苗率、冠层覆盖度的空间分布图。结果显示,模型的测试准确率为97.17%。将模型应用于整幅影像,计算的棉花出苗率为64.89%,与真实值误差仅为0.89%。同时基于冠层覆盖度、变异系数分析了棉花长势均匀情况。该文提出的方法实现了大面积棉田苗情的快速监测,研究成果可为因苗管理的精细农业提供技术支持。

基于无人机遥感可见光影像的北疆主要农作物分类方法

作物类型准确分类是大田作业和管理的基础。该文通过无人机遥感试验获取的可见光影像,利用色彩空间转换和纹理滤波构建了色调、饱和度和亮度的27项纹理和低通滤波特征;然后采用Relief F-Pearson特征降维方法,剔除分类能力弱且相关性高的冗余特征;最后,基于优选特征训练分类模型,并结合人工分类结果对各模型进行精度比较和效果验证。结果表明:特征选择得到的H-CLP、H-Ent、I-Cor、I-CLP、I-Ent、S-CLP和I-Var是利用可见光影像进行北疆主要农作物分类的最佳特征,可在充分表征影像特征的同时降低数据冗余。支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法精度最高,整体分类准确率达83.77%,ANN和KNN分类精度次之。通过在验证区进行像素级别作物分类,发现SVM分类方法效果最好,棉花、玉米、苜蓿和西葫芦作物分类精度均达到了80%以上。该研究可为基于无人机可见光影像的农作物种植信息普查提供参考。

6种宁神类药物抗抑郁作用动物实验研究

目的 探讨石菖蒲、酸枣仁、朱砂、远志、茯神、合欢花等6种宁神类药物的抗抑郁作用.方法 采用旷场试验评价药物对小鼠自发活动的影响,强迫游泳和强迫悬尾实验评价药物对小鼠不动时间的影响,Western-blot免疫印迹检测胶质纤维酸性蛋白的表达.结果 与对照组比,旷场试验中各实验组动物活动总路径差异无统计学意义（P＞0.05）,强迫游泳实验中石菖蒲、朱砂、远志、茯神、合欢花组不动时间显著缩（P＜0.05～0.01）,悬尾实验中石菖蒲、朱砂、远志和茯神组不动时间显著缩短（P＜0.05～0.01）,各组GFAP蛋白表达差异无统计学意义（P＞0.05）.结论 石菖蒲、朱砂、远志、茯神、合欢花具有抗抑郁作用.

基于无人机遥感多光谱影像的棉花倒伏信息提取

为在棉花发生倒伏灾害后快速获取田块尺度下的受灾信息,该文以2017年8月21日强风暴雨导致大面积棉花倒伏的新疆生产建设兵团第八师135团的部分田块作为研究区,由无人机遥感试验获取倒伏后的多光谱影像,通过分析倒伏和正常棉花的光谱反射率差异提取了多种植被指数和主成分纹理特征,结合地面调查样本建立了3种花铃期倒伏棉花的Logistic二分类模型并进行了精度评价和验证。结果表明:棉花倒伏前后在可见光波段的反射率差异微小,而在红边和近红外波段的反射率明显降低0.12～0.20;以第一主成分均值(PCA1_mean)建立的Logistic二分类纹理模型效果最优,在测试集上分类结果的准确率为91.30%,ROC(receiver operating characteristic)曲线距左上角点最近,AUC(area under the roc curve)值为0.80。通过将该模型应用于试验区影像,分类制图效果良好且符合棉田倒伏症状特点。该研究可为无人机多光谱遥感棉花灾损评估提供参考。

基于星形胶质细胞靶点的抑郁症发病机制研究进展

抑郁症是具有自杀倾向的情感性精神障碍,其机制尚未完全阐明。随着对其研究的不断深入,一些非单胺类神经递质假说机制被陆续发现,特别是星形胶质细胞功能障碍在其中起重要作用。该文就星形胶质细胞靶点的抑郁症发病机制进行综述。

持续集成在项目开发中的应用研究

对持续集成在软件项目开发中的应用进行了研究,提出了应用持续集成时遇到的关键问题并给出相应的解决思路。讨论了应用持续集成时可以采用的辅助工具及相应的使用方法,给出了工具软件的配置方案,并说明了工具软件之间的相互关系和协作方法。最后以实际项目为例给出一种完整的解决方案,从而解决了在多子项目并行开发的软件项目中应该如何应用持续集成以保持项目整体开发的高速度和高效率问题。

基于智能手机的棉花苗情调查与决策支持系统

针对新疆棉花生产过程中基层植保力量不足的问题,该文设计开发了棉花苗情调查与决策支持系统。该系统基于"云到端"模式,云端采用基于角色的访问控制(role-based access control,RBAC)解决多用户权限分配与菜单管理问题,提供数据管理分析、专家决策支持服务;用户端基于智能手机提供数据采集、专家决策意见接收功能。云到端之间的数据通信采用表述性状态转移(representational state transfer,REST)架构,提供RESTful的数据访问服务,解决系统之间松耦合、可扩展等问题。系统在新疆生产建设兵团第六师105团经过3 a的应用,结果表明:该调查系统能够快速获取文字和图片2种形式的棉田苗情信息,并能够方便的通过农田地图、柱状图、曲线图、Excel表格等多种方式对数据进行有效的分析和展示,大大提高了工作效率。通过搭起基层农户与生产管理者、农学专家之间的信息快速传输通道,加快了知识转化,减轻了基层植保压力。该系统加以扩展即可用于其他农作物的田间调查,同时这种调查模式稍加改造还可应用于林业、畜牧业等多个行业的信息普查。

基于国营农场的作物生产信息管理系统设计与实现

【目的】研究基于国营农场规模化农业生产模式下作物生产信息管理系统的作用、功能、以及设计和实现方法。【方法】以新疆兵团农场为例分析国营农场的作物生产信息管理特点,合理划分角色和功能,使用BS(Browser/Server)和CS(Client/Server)混合软件结构模式,基于.net技术体系采用面向对象程序设计方法。【结果】开发了适用于国营农场的作物生产信息管理系统并在兵团130团场进行试运行,系统融合RS和GIS技术,提供了信息采集、录入、管理、统计分析等功能,能够满足国营农场生产管理要求,大大提高工作效率。系统采用基于服务的软件结构,将数据访问封装为Web服务,初步提供异构系统数据共享支持。【结论】通过设计和开发基于中国国情的农作物生产信息管理系统,提高了国营农场的管理效率,并为精准农业相关技术在生产中的充分应用提供了数据支持和系统架构上的探索。

远志-茯神配伍预防高皮质激素血症致海马神经可塑性损伤作用研究

目的探讨远志-茯神配伍对高皮质激素血症致神经元可塑性损伤的预防作用。方法将80只ICR小鼠随机分成8组,每组10只,分别为正常组、模型组、氟西汀组、远志组、茯神组、远志-茯神配伍一组、二组和三组,除正常组外,其余各组都先行造模处理,再给予受试药物,连续28d,完成强迫游泳实验和悬尾实验后,称质量,颈椎离断处死小鼠,取海马进行Western blot蛋白免疫印迹。结果与正常组比,模型组小鼠体质量显著下降（P〈0.05）,强迫游泳和悬尾实验不动时间显著延长（P〈0.05）,NF-L、SYP和GFAP蛋白表达显著下降（P〈0.01）,S100蛋白表达显著上调（P〈0.01）;与模型组比,远志组、茯神组及配伍各组体质量均明显上调（P〈0.05）,不动时间显著缩短（P〈0.05-0.01）,远志组、茯神组及配伍二组可显著上调NF-L和GFAP蛋白表达（P〈0.05-0.01）,远志组、茯神组及各配伍组可显著上调SYP蛋白表达（P〈0.05-0.01）和下调S100蛋白表达（P〈0.05）。以配伍二组治疗效果最优。结论远志-茯神配伍可预防高皮质激素血症所致的海马神经元可塑性损伤作用。

细胞周期检测作为生物相容性评价指标的研究

应用体外细胞培养法,观察不同质量分数羟基磷灰石浸提液对L-929细胞的细胞学形态的影响,同时采用MTT比色法评价羟基磷灰石对L-929生长和增殖的影响,流式细胞仪检测羟基磷灰石浸提液对L-929 细胞生长周期及凋亡的影响.结果表明,羟基磷灰石浸提液对体外培养的细胞形态无明显影响,对细胞生长和增殖无明显抑制作用;不同质量分数材料浸提液的细胞毒性为0～1级;随羟基磷灰石浸提液质量分数的升高,细胞凋亡率逐渐上升;50%、75%、100%羟基磷灰石浸提液组能明显降低G0/G1期细胞比例,增加S,G2/M期细胞比例,能增加L-929细胞DNA的合成,促进细胞生长和组织修复.细胞周期检测是生物材料生物相容性评价的一种可靠方法和指标.

基于REST架构和XML的农情数据共享研究

【目的】研究农情数据在分布广泛、动态变化的网络环境下实现数据共享的技术、方法和解决方案。【方法】使用REST(representational state transfer,表述性状态转移)架构风格解决系统之间松耦合、可扩展等问题。以xml(extensible mark language,可扩展标记语言)和AgroXML为基础设计农情数据结构规范实现不同系统对数据的一致理解。通过开发原型系统验证方案的可行性。【结果】将农情数据合理抽象为网络资源并设计其标识符,基于.net平台使用WCF(Windows Communication Foundation)技术构建了RESTful Web服务,实现了不同系统间的资源获取;通过改进AgroXML的Schema文件制定了农情数据结构规范,初步实现了农情数据表述一致化,并开发了相应的数据解析模块;以新疆生产建设兵团农场农业生产管理数据共享为例,设计开发原型系统验证方案的正确性,讨论其优缺点,并提出了进一步改进的方向。【结论】REST架构风格能够充分解耦服务提供者和使用者,尤其适合于农情数据分布广泛、动态变化的特点,避免了传统分布式技术存在的问题,满足了系统的开放性和扩展性要求,结合统一的数据结构标准,能够很好地实现农情数据共享。

HER2阳性乳腺癌靶向治疗的研究进展

乳腺癌是全球女性发病率较高的恶性肿瘤,其中人类表皮生长因子受体2(HER2)阳性乳腺癌病例占总乳腺癌病例的20%~30%。与其他分子分型的乳腺癌比,HER2阳性乳腺癌预后更差,更易复发和转移。近年来,HER2阳性乳腺癌治疗备受关注,针对抗HER2的靶向药物能显著改善HER2阳性乳腺癌患者的疗效。该文对HER2阳性乳腺癌靶向治疗的研究进展作一综述。

立体裁剪及其适用性分析

分析了立体裁剪技术在我国的应用现状,通过对立体裁剪与平面裁剪的深入比较,指出立体裁剪在处理服装复杂结构、解决服装材料悬垂伸缩变形时的独特性与作用。

助阳宁神方拮抗皮质酮致抑郁作用机制实验研究

目的:探讨助阳宁神方(ZNF)拮抗皮质酮诱导小鼠抑郁样行为的作用机制。方法:采用5-羟色氨酸(5-HTP)诱导的甩头行为模型和育亨宾毒性模型观察小鼠行为学改变;皮质酮皮下注射制备抑郁动物模型,Western blot及免疫组化检测给药4周后海马星形胶质细胞胶质纤维酸性蛋白(GFAP)表达改变。结果:5-HTP诱导的甩头行为模型中,ZNF各组甩头次数与正常组比较差异无统计学意义(P>0.05);ZNF未显著增加育亨宾毒性模型中小鼠死亡率(P>0.05);ZNF可上调模型组GFAP的表达下降。结论:ZNF抗抑郁作用可能不是通过影响单胺类神经递质产生,而可能与星形胶质细胞活性改变有关。

混凝土中非结构性裂缝分析及合成纤维控制

介绍了混凝土中常见裂缝的种类及成因,并以乱向分布聚丙烯纤维为例,综合分析了合成纤维对混凝土中非结构性裂缝的控制机理.

助阳宁神方抗抑郁作用动物实验研究

目的探讨助阳宁神方的抗抑郁作用,为其临床治疗提供实验理论依据。方法采用利血平抑郁症模型观察小鼠闭眼百分率,通过强迫悬尾和强迫游泳实验观察小鼠不动时间。结果高、低剂量助阳宁神方组均能显著对抗利血平抑郁症模型小鼠闭眼百分率,降低小鼠悬尾不动时间,高剂量可显著降低强迫游泳实验小鼠不动时间,低剂量亦有降低游泳时间的趋势。结论助阳宁神方对抑郁症动物模型的抑郁样行为有明显的改善作用。

面向服务架构的演化和应用

信息系统的架构随着技术的发展和企业应用的需要在不断地发展变化,每个阶段的系统架构都是为了适应企业的当前应用而采用。面向服务的架构(SOA)同样也是信息技术为满足企业应用要求不断演化的结果。以实际项目为例,分析了随着需求的变化,系统逐步经历的三层架构、B/S和C/S混合架构、点到点web服务集成,到最终采用面向服务架构的过程。通过该实例说明了SOA架构的演化和应用过程,以及SOA带来的实际价值,即通过集成异构系统达到业务的敏捷性。