一种基于Schnorr签名的区块链预言机改进方案

区块链预言机是一种为上链数据提供可信保障的中间件,可以有效解决链上链下数据传输的信任问题。当前预言机方案大多存在成本高、容错率低、密钥泄露、数据泄漏、签名失效等问题,为此,提出一种基于Schnorr门限聚合签名的区块链预言机改进方案。通过引入可验证随机函数生成可验证随机数,解决签名过程中随机数重复或能够被预测而导致的密钥泄露问题;通过引入可验证秘密分享技术,解决签名过程中密钥分发者作恶而导致的签名失效问题。预言机通过验证密钥碎片检测密钥分发者是否作恶,验证结束后向预言机智能合约发送验证结果,当预言机智能合约收到t个验证失败的结果时向所有预言机发送消息,达成一致性共识后重启签名。在数据提交阶段,只有预言机身份验证通过时才允许其提交,以防止签名过程中的数据泄露。同时,设置预言机信誉与激励机制,保证信誉较好的预言机在有效时间内参与签名并获得奖励。实验结果表明,在预言机节点数量为50、密钥分发者作恶且恶意预言机占预言机群体总数近50%时,该方案消耗的总时间不超过200 ms,gas消耗量不超过5×10~5 wei,可以有效实现可信数据上链。

基于改进PageRank算法的跨链公证人机制评价模型

跨链技术是区块链领域研究和关注的热点,公证人机制是一种典型的跨链技术手段。针对公证人机制中存在节点信用监督不足的问题,构建基于改进PageRank算法的公证人节点信用评价模型。收集多种公证人节点相关信息,利用改进的PageRank算法对公证人节点进行信用计算,得到高可信的公证人节点,从而保证区块链系统安全稳定。将用户评价和节点本身信息进行综合分析和相互验证,使得公证人机制更加安全可信。实验结果表明,该评价模型在跨链公证人机制中具有良好的应用和评估效果。

基于多策略的私有云资源弹性调度方法

针对云计算环境下资源使用呈现的动态、随机、异构等特性,以及资源需求的不断提升给基础资源的管理、调度带来的巨大挑战及问题,提出了基于多策略的私有云资源弹性调度方法。首先在传统协作模型研究的基础上,通过提炼和概括云计算调度的主要组成构件,提出私有云资源调度总体框架;其次,在调度总体框架基础上,以资源的协同管理为核心,给出面向多触发条件的协同调度流程;最后,给出了触发条件中应用集群负载的计算方法。实验结果表明,提出的弹性调度方法能够自动实现虚拟机资源调度,从而优化应用集群CPU、内存、网络等性能。所提方法具有较强的可行性和实用性。

数据资产标准研究进展与建议

数据被认为是各类组织的宝贵资产,数据资产的标准化研究受到各个国家、行业和组织的重视。从标准视角介绍了国内外相关组织的数据资产方向的理论研究、实践以及与数据资产相关的标准化研究进展,并提出了数据资产的标准化思路以及数据资产管理的通用过程框架,为数据资产的管理和应用提供参考。

云计算环境下海量分布式数据处理协同机制的研究

云计算环境下的数据管理和存储呈现出异构、分布式和动态等特点,为数据处理系统的设计和开发带来一定挑战,数据处理过程的协同是解决上述问题的有效手段。在协同计算模型分析的基础上,提出一种数据处理的协同机制,重点研究分布式数据的协同管理和任务的协同调度。实际的案例分析表明,该机制和方法可以大大提高并行数据处理的能力,为云计算环境下的数据处理平台的研发提供了一种可行的思路和方法。

一种基于PCA-SVM的医疗卫生数据挖掘分类方法

当前医疗卫生数据呈现量大、种类多、特征混杂等特点,为数据挖掘分类带来一定的挑战。针对医疗卫生数据的这些特点,提出一种基于主成分分析和支持向量机相结合的数据挖掘分类方法,重点研究该方法的算法模型,以及在医疗卫生领域的具体实现,并在MATLAB环境下利用Cardiotocography数据集和Breast Cancer数据集进行了仿真实验。实验结果表明,该方法的分类效果较好,为当前医疗数据挖掘分类提供了一种可行的思路。

一种在GQM度量方法中的决策机制研究

软件度量在软件开发过程和软件产品中具有重要作用。GQM(Goal-Question-Metric Approach)模型是当前使用较为广泛的一种软件度量手段,它通过对目标的一系列问题的回答最终实现对软件开发过程的控制和评估。针对GQM中没有提及如何客观地将组织的目标归纳和分解为度量指标这一缺陷,提出一种利用德尔菲法和PUGH矩阵的决策机制,对众多分解的度量指标进行筛选,最终形成GQM模型的问题和度量元,并结合实际实践进行分析和验证。实践表明该决策机制能够有效地形成GQM度量计划,从而指导软件开发过程和软件产品质量的提升。

基于PhoneGap跨平台移动开发框架的研究与应用

快速发展的移动互联网技术使得移动终端成为实现对互联网访问的一种主流途径。目前主流的移动应用有移动网站、App、微信,移动终端操作系统有Android、iOS和Windows Phone。同一款移动应用若想覆盖三种操作系统,须逐一进行开发。这就造成移动终端研发复杂、风格统一困难、运维成本大等问题。针对这种情况,提出采用HTML5及PhoneGap等技术,解决移动网站、App、微信端的研发差异性。最后,搭建完整地系统技术架构,并以网站购物为例验证跨平台移动建站的可行性。

交通部纪检监察案件动态管理与分析系统的设计与实现

在交通部纪检组的直接领导下,结合交通部纪检监察工作的实际,研究开发了交通部纪检监察案件动态管理和分析系统(简称JJMS),基本上实现了用现代信息技术管理交通部的信访工作和部机关纪检监察案件。

基于区块链的数据治理协同方法

针对当前数据治理过程中面临的数据标准不统一、数据质量良莠不齐以及数据安全隐私凸显等问题,提出一种基于区块链的数据治理协同方法,将区块链多方协作、安全可信等特性应用到数据标准的构建、数据安全的保障和数据共享过程的控制。本方法首先根据数据治理要求和区块链特征,提炼形成基于区块链的数据治理协同模型,通过构建多方协作的数据标准流程、数据标准构建和更新机制、安全可靠的数据共享和访问控制等,实现区块链数据治理协同方法,从而提升数据标准化工作的效率和安全性。实验及分析结果表明,该方法比传统的数据标准构建方法在标准用语申请时间效率上有明显的提升,特别是在大数据环境下,基于区块链智能合约的方法对时间效率提升更为明显,基于区块链的分布式存储等特性为系统的安全、用户行为追溯和审计提供了有力依据和保障。该方案对于数据治理工作具有良好的应用示范效果,为行业的元数据管理、数据标准的共享和应用提供了借鉴思路。

云计算环境下基于改进遗传算法的多维约束任务调度研究

云计算环境下计算任务数量十分庞大和复杂,为云计算效率的提升带来了一定的挑战,有效的计算任务调度策略是保障云计算效率的有力手段.如何合理的对云计算资源进行分配以及设计高效的计算任务调度策略,使得所有任务执行完成满足多维约束条件是当前研究热点之一.本文在遗传算法基础上,提出了一种考虑时间、成本、CPU、内存和带宽等多维约束的任务调度算法MCGA,在算法的编码与解码、适应度函数、交叉变异等操作环节上进行了改进,并详细给出算法的执行步骤,最后在CloudSim平台上进行了仿真实验.实验结果表明,本文提出的算法能够有效的达到优化任务调度效率,同时又可提升云计算资源利用率的目的,为云计算环境下任务调度提供了一种可行的思路和方法.

完善上海科技服务业统计范围研究

随着产业分工的不断细化和产业领域的不断融合,科技服务业应运而生。科技服务业是以知识和技术向社会提供服务的产业,是当前科技与服务业融合发展趋势下新的产业分类。全面地反映上海科技服务业的发展情况,可以为企业、服务机构及政府的产业决策提供更科学、更充实的依据。

基于区块链的数字版权保护与交易系统

互联网的快速发展为数字内容传播提供捷径,大量文字、图片、音视频、创意等内容以数字化形式放到互联网上,却也让数字内容侵权变得更为容易。如何优化传统的确权、交易与维权方式,保障内容创造者权益,成为亟待研究和解决的问题。针对以上问题,设计一种基于区块链技术的数字版权保护与交易系统,使用联盟链技术提供数字内容版权登记、跟踪、鉴证、查询、交易等全流程服务的数字版权保护与交易服务。采用数字内容特征值提取技术,将基于作品内容的特征值加密后存入区块链中,成为作品原创标准,实现登记、鉴证服务。实现系统后的运行分析结果表明,该系统对传统版权保护流程和方式带来颠覆性改变,改变以往传统的版权登记难、确权维权难、交易结算难等问题,为数字内容产业升级发展壮大提供有力保障。

基于区块链技术的数字积分交易系统设计与实现

针对当前企业积分流通性差、灵活性不足等问题,设计一种基于区块链技术的数字积分交易系统,通过引入区块链技术,提高发行方积分营销价值以及用户忠诚度,构建更具活力、安全的积分系统。该系统首先导入用户各个条线的积分信息,然后基于区块链技术,构建积分兑换、转移、查询等功能,且所有的交易信息均存储在区块链上,形成不可篡改、可追溯的积分交易记录,提供便捷的用户体验,保障各参与方的利益。最后对系统进行实现,运行及分析结果表明,该系统为积分发行方、商户、普通用户提供积分通用通兑的管理平台,基于区块链技术实现便捷的积分兑换、交易,打破传统积分消费壁垒,提供全新的积分运营模式。

基于用户评分和项目类偏好的协同过滤推荐算法

协同过滤(Collaborative Filtering)算法一般采用Pearson相关系数、索伦森指数等方法衡量用户之间的相似性。但是,这些方法难以区分个人的习惯和偏好,以至于计算结果准确度低、区分度差。因此提出从评分差异、评分偏好、置信度3个方面衡量用户的评分相似性,结合项目类偏好去衡量用户相似性。真实数据集上的测试结果显示,改进后的算法比传统度量方法获取到的平均绝对误差(MAE)值更小,能够有效地提高推荐质量。

求解TSP问题的遗传算法新方法研究

遗传算法是一种基于自然选择与遗传变异等生物进化机制的全局优化搜索算法。由于它在搜索空间中同时考虑许多点,这样就减少了收敛于局部极小的可能,也增加了处理的并行性。因此可以利用遗传算法研究典型的组合优化实例-TSP问题的求解问题。本文借助于遗传算法,采用新的交叉算子,给出了旅行销售员问题较优解的求解方法。

试论初中后进生的心理与教育对策

后进生亦称差生,是指学习成绩差或道德品质差甚至两者均差的学生。其中百分之九十是指学习成绩差的学生。在当前基础教育中,后进生面大是一个十分突出并亟待解决的问题。可以说,任何一所学校、任何一个班级都有后进生。尤其是经过各级重点学校层层筛选之后集中在所谓“第三世界”学校里的“三类苗”、“四类苗”,学习成绩差的更多。即使是重点中学,后进生也或多或少地存在着。因此,许多教育工作者对此十分关切,并做了研究和探讨,对教育工作也有一定的指导作用。但在众多的研究中专门探讨初中后进生的心理与教育转化还比较少。笔者认为,从基础教育发展的不同阶段来说,初中阶段是至关重要的,研究初中后进生的心理及转化具有更为重要的意义。

基于ECC的区块链数据共享系统设计

区块链技术通过在对等网络环境下构建不可伪造、不可篡改和可追溯的链式数据结构的模式,解决了传统数据共享所存在的数据泄露、数据篡改和数据难溯源等问题。然而现存的区块链数据共享方案还存在成本高、效率低和安全性差等问题,对此提出了一个基于椭圆曲线加密算法ECC的区块链数据共享方案并进行了系统设计。该方案依靠ECC算法来保证数据传输过程的安全性,改善现有方案所存在的问题。利用Solidity编程语言编写对应的智能合约,基于以太坊平台对数据共享系统进行了仿真和测试,验证了方案的正确性和安全性。

针对区块链应用的查询优化模型

区块链应用有去中心化、可追溯、不可篡改等优点,但现有的区块链系统难以满足在大数据量下数据的查询、访问需求。针对以上问题,结合ETL流程与区块链自身特点,提出一种区块链应用查询优化流程模型ETLVQ(Extract-Transform-Load-Validation-Query)。模型分为三个阶段:在第一阶段将区块链应用中异构数据源的数据进行抽取、转换并加载到查询优化数据仓库中;在验证阶段对加载后数据进行一致性校验;在查询阶段对外提供查询访问服务。该模型在保证区块链数据安全性的前提下,显著提升了区块链应用的查询访问效率与并发能力。

基于属性基加密的海洋浮标数据安全管理系统的设计与实现

针对海洋浮标数据存在被黑客攻击、窃取的问题,在分析北斗海洋浮标系统工作原理的基础上,设计了基于属性基加密的海洋浮标数据安全管理系统。在该系统中设计了数据加解密、数据管理和密钥管理的子系统,设计了包括数据的存储以及数据的请求两个业务流程,做到了对数据的细化到用户属性的安全管控。在此基础上,基于开源的椭圆曲线配对运算库和主流前后端技术实现了该系统,并对多种加解密方案从加密效率、密钥安全和数据共享等方面进行了对比分析。结果显示:本研究所采用的加密方案具有显著优势,与传统的浮标数据管理系统进行对比,该系统融合了对称加密与属性基加密技术,实现了浮标数据的安全保护与数据的细粒度共享。本研究成果可以为浮标数据的信息安全管理,推动渔业信息化、现代化的发展提供参考。