目的 探究国内外运动医学人才培养研究热点,为新时代我国运动医学的人才培养研究发展提供理论依据。方法中文数据以中国知网(CNKI)和万方数据知识服务平台为基础,外文数据以PubMed和Web of Science核心合集为数据来源,运用主题词共现分...目的 探究国内外运动医学人才培养研究热点,为新时代我国运动医学的人才培养研究发展提供理论依据。方法中文数据以中国知网(CNKI)和万方数据知识服务平台为基础,外文数据以PubMed和Web of Science核心合集为数据来源,运用主题词共现分析,关键词聚类等研究方法,使用VosViewer制作知识图谱对中外运动医学教育领域研究热点进行分析。结果 我国运动医学人才培养研究发文数量呈现出波动上升趋势;运动医学与伤病防治的相关研究、教学方法改进、多学科交叉促进教学改革是该领域的研究热点。结论 运动医学人才培养研究总体数量和影响力逐渐增多,但仍较国外单薄,医体结合等交叉研究有望成为该领域的研究重点;运动医学与慢性病的预后有最重要关系,对全民健康有重要意义。展开更多
目的:分析关节镜下前交叉韧带重建术后关节感染的风险因素,为感染预防提供证据。方法:本研究为回顾性病例对照研究。自2002年1月至2019年1月,本单位共计完成20549例关节镜下前交叉韧带重建术,诊断术后关节感染62例,其中男性54名、女性8...目的:分析关节镜下前交叉韧带重建术后关节感染的风险因素,为感染预防提供证据。方法:本研究为回顾性病例对照研究。自2002年1月至2019年1月,本单位共计完成20549例关节镜下前交叉韧带重建术,诊断术后关节感染62例,其中男性54名、女性8名,平均年龄26.5岁。根据每年手术例数,我们采用分层抽样的方式选择了638名术后未发生感染的患者作为对照组。使用电子病历系统采集患者基本信息和手术相关信息后,先进行单因素Logistic回归分析筛选潜在风险因素,然后进行多因素Logistic回归分析对前交叉韧带重建术后关节感染建立风险预测模型。另构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型对术后感染可能性进行预测,并与Logistic回归模型进行比较。结果:Logistic回归分析发现了14个术后关节感染相关因素,包括:性别、年龄、身高、体重、体重指数(body mass index,BMI)、社会经济状况、伴随操作、单束或双束重建、切口数量、止血带时间、引流管数量、预防性抗生素、既往膝关节手术和伴随疾病。Logistic回归模型的敏感性为100%,特异性为55.6%,准确性为60%,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.843。ANN模型的敏感性为80%,特异性为89.9%,准确性为90%,AUC为0.917。结论:与前交叉韧带重建术后关节感染相关的风险因素包括性别、年龄、BMI、社会经济状况、止血带时间、引流管数量和既往膝关节手术。Logistic模型和ANN模型均展现了良好的预测效力,而ANN模型的准确性更佳。展开更多
文摘目的:分析关节镜下前交叉韧带重建术后关节感染的风险因素,为感染预防提供证据。方法:本研究为回顾性病例对照研究。自2002年1月至2019年1月,本单位共计完成20549例关节镜下前交叉韧带重建术,诊断术后关节感染62例,其中男性54名、女性8名,平均年龄26.5岁。根据每年手术例数,我们采用分层抽样的方式选择了638名术后未发生感染的患者作为对照组。使用电子病历系统采集患者基本信息和手术相关信息后,先进行单因素Logistic回归分析筛选潜在风险因素,然后进行多因素Logistic回归分析对前交叉韧带重建术后关节感染建立风险预测模型。另构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型对术后感染可能性进行预测,并与Logistic回归模型进行比较。结果:Logistic回归分析发现了14个术后关节感染相关因素,包括:性别、年龄、身高、体重、体重指数(body mass index,BMI)、社会经济状况、伴随操作、单束或双束重建、切口数量、止血带时间、引流管数量、预防性抗生素、既往膝关节手术和伴随疾病。Logistic回归模型的敏感性为100%,特异性为55.6%,准确性为60%,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.843。ANN模型的敏感性为80%,特异性为89.9%,准确性为90%,AUC为0.917。结论:与前交叉韧带重建术后关节感染相关的风险因素包括性别、年龄、BMI、社会经济状况、止血带时间、引流管数量和既往膝关节手术。Logistic模型和ANN模型均展现了良好的预测效力,而ANN模型的准确性更佳。
