自动发电控制机组在电网一次调频中的应用研究

随着机组自动发电控制功能的大量应用,如何利用自动发电控制机组参与电网的一次调频控制已变得越来越重要。本文讨论自动发电控制机组参与一次调频功能的投入条件、参数设置和实际应用。通过应用试验和分析,提出自动发电控制机组参与一次调频功能的优点。

基于电力运营大数据分析实现节能减排

研究解决全国火电机组出力系数普遍较低,旋转备用率偏大的问题。通过对近年来安徽电网发电、用电负荷特性数据以及2014年全国大机组竞赛的大量数据进行挖掘和分析,提出了解决问题的几个方案:一是优化电力调度,减少机组在网运行时间;二是增加机组利用小时;三是优化机组设计,降低主辅设备出力富裕度,按IEC标准定义湿冷机组的铭牌;四是发电集团内部机组电量分配优化;五是国家能源局修订电量偏差不大于2%的监管政策。据此可大幅提高火电机组的出力系数,降低旋转备用率和发电煤耗,减少主要污染物排放量,实现企业经济效益和社会效益双丰收。

600MW超临界机组无热源冷态启动设计与成功应用

为解决某厂单台5号机组在无外界热源条件下的冷态启动问题,在A磨煤机入口风道设计安装微油加热空气预热系统,从而获得了磨煤机干燥热风,利用等离子体点火技术实现锅炉点火,点火初期利用压缩空气对空气预热器吹灰,利用锅炉自产蒸汽,解决机组冷态启动过程中所必需解决的空气预热器吹灰、给水热力除氧、汽轮机轴封用汽、汽泵冲转等方面的蒸汽需求,成功实现取消启动锅炉,实现单台机组的冷态启动,节省燃油,降低启动能耗,并在点火初期即投入了电除尘。该研究成果对节约火电建设投资、降低火电运营成本具有较高的参考价值。

USC机组40%旁路实现100%旁路功能研究

旁路系统具有协调机组启动、保障设备安全、减少排汽噪音、增加工质回收、减少固体颗粒侵蚀(SPE)、减少停炉频次、实现机组FCB、停机不停炉等功能。停炉频次减少,则出现锅炉启动超温的概率降低,进而减少锅炉氧化皮的产生;停炉频次减少,则热负荷剧变引起的氧化皮脱落概率减少,进而减少因氧化皮脱落造成爆管所引起的机组非停次数。新机组可参考本文的分析选择合适的旁路容量,已投产40%左右旁路系统的超(超)临界机组配做适当改造,可实现机组100%旁路系统的所有功能。

回转式空气预热器密封间隙控制系统改造

介绍了回转式空气预热器密封间隙控制系统的技改过程和方法。采用工控机与可编程逻辑控制器 (PLC)组成控制系统 ,增加过电流调节和保护等策略和功能 ,提高了系统可控性 ,减小了空气预热器漏风率。

DCS和MEH实现联网通讯

马鞍山第二发电厂Ⅰ期工程２×３００ＭＷ汽轮发电机组的ＤＣＳ系统由上海新华控制公司总承，选用美国西屋公司过程控制部（ＰＣＤ）的ＷＤＰＦ—Ⅱ型分散控制系统．该ＤＣＳ系统共有１１对冗余的ＤＰＵ（其中有２对为带扩展柜的冗余ＤＰＵ）、６台操作员站（ＯＳ）、１台...

1000 MW超超临界机组出线故障引起汽轮机转速偏高原因分析与处理

安庆电厂1000 MW超超临界机组因500 kV线路覆冰跳闸,机组负荷从700 MW降至0 MW,甩负荷过程中,汽轮机最大转速3214 r/min,高于机组调试期100%甩负荷试验的最大值3207 r/min.详细分析汽轮机转速偏高的原因,并进行甩负荷仿真试验,根据仿真试验结果提出了相应的优化措施,供同类型机组参考.

智能电磁抑菌除垢系统应用效果的评价模型

凝汽器的热交换效率影响整个机组的经济性,其冷却水侧的污垢对热交换效率影响较大。凝汽器冷却水不断地冷热交替循环形成碳酸盐等积累硬垢,藻类、细菌等积累形成软垢,在凝汽器循环水进出水口管道上安装智能电磁抑菌除垢系统,探究其在电厂实际应用的除垢抑菌效果,并提出修正端差及清洁系数的评价模型。研究表明,两种评价模型有效,新一代智能电磁抑菌除垢系统具有良好的抑菌除垢效果。

以用材为目的的珍贵树种双列植营造法探讨

基于当前珍贵树种培育特别是用材为目的的造林方式问题,通过天然林以及生态、景观人工绿化中的相关乔木生长情况的调查分析,提出了培育用材为目的的双列植培育方法,并阐述了该方法的基本模式与优势。

优化机组运行参数 降低机组供电煤耗

围绕提高机组日常运行经济性和节能管理的目的 ,运用耗差分析和等效热降原理 ,建立机组耗差分析数学模型 ;通过试验寻求机组在不同负荷下的最佳运行工况 ;指导运行操作 。

超高压锅炉主蒸汽温度套管的振断及处理

随着发电机组容量日益增大和热力参数不断提高,为了保证机组的安全经济运行,对选择合适的测量元件并正确地安装提出了更高的要求,否则极易酿成不良后果。现就马鞍山电厂两起因主蒸汽温度振断引起紧急停炉的事故作一简要阐述。1 事故情况马鞍山电厂12号机组为125MW超高压中间再热机组,额定汽压为13.7MPa、汽温为540C,机组于1992年2月26日正式并网发电并移交生产试运行。运行不到两个月。

基于改进GA-CPSO融合算法的1000 MW机组给水系统建模

为解决现有方法对1 000 MW机组给水系统建模复杂、算法收敛速度慢、精度低等问题,提出一种改进遗传算法融合混沌粒子群算法(Genetic Algorithm-Chaotic Particle Swarm Optimization, GA-CPSO)。首先,粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)中引入了自适应权重和收缩因子,提升粒子寻优能力;在一维Logistic的基础上提出二维Logistic混沌映射,避免寻优过程中陷入局部最优解;采用轮盘赌选择方法,选取粒子进行下一步的遗传算法优化,提升了全局寻优能力。其次,通过实验仿真数据和现场实际数据验证了改进GA-CPSO算法的精度。将该算法用于1 000 MW机组给水系统,建模精度提高了88.65%,仅需要迭代7次左右即完成收敛。然后,利用数据中加干扰实验进一步挖掘改进GA-CPSO算法的抗干扰能力。实验表明:加入外部大扰动建模误差仅有0.385,算法抗干扰能力强。最后,用皮尔逊相关系数方法验证了机组直流阶段模型间的相关性,相关系数达到了0.9以上,可用一个模型代表。