基于数据挖掘的主机入侵行为检测

针对主机入侵行为的复杂性与正常用户行为的相似性，提出利用序列模式挖掘方法挖掘攻击者频繁使用的主机入侵命令序列，将频繁主机入侵命令转换为底层入侵检测器的检测规则，用于检测用户的可疑行为，同时为了消除误报，设计了一个基于入侵事件状态的关联引擎，将挖掘产生的频繁主机入侵命令序列作为入侵关联规则并提出了一种新的入侵关联算法。

基于数据挖掘的主机入侵行为检测

提出利用序列模式挖掘方法得到频繁入侵命令序列,将频繁入侵命令转换为底层入侵检测器的检测规则用于检测用户的可疑行为.为了消除误报,设计了一个基于入侵事件状态的关联引擎,将频繁入侵命令序列作为关联规则,并提出了一种新的入侵关联算法,该算法不仅考虑了每类主机入侵行为的序列特征,也反映了不同类型主机入侵行为之间的因果关系,体现了主机入侵行为的多样性和复杂性.实验结果表明,该入侵关联模型对各类主机入侵行为的检测效果良好,误报率明显降低,特别是下载类和信息获取类主机入侵行为的误报降低了20%左右.

攻击案例综合学习系统研究

随着入侵检测系统在安全领域的广泛应用,入侵报警学习和分析已经成为一个研究热点。针对目前入侵报警泛滥和知识贫乏等问题,设计了一个完整的攻击案例学习系统框架。该学习系统分为两个阶段:入侵报警精简和典型攻击案例挖掘。前者利用改进的密度聚类方法实现相似报警聚合以及报警聚类的自动精简表示,后者利用序列模式挖掘方法挖掘频繁入侵事件序列。进一步提出一种基于入侵执行顺序约束关系的攻击案例评估算法实现典型攻击案例的自动筛选。最后,利用真实入侵报警数据测试了该攻击案例学习系统,结果表明该系统能够实现高效报警精简和典型攻击案例的准确学习。

基于支持向量机的网络入侵检测

将统计学习理论引入入侵检测研究中 ,提出了一种基于支持向量机的入侵检测方法 (SVM BasedID) 针对入侵检测所获得的高维小样本异构数据集 ,将SVM算法在这种异构数据集上进行推广 ,构造了基于异构数据集上HVDM距离定义的RBF形核函数 ,并基于这种核函数将有监督的C SVM算法和无监督One ClassSVM算法用于网络连接信息数据中的攻击检测和异常发现 ,通过对DARPA数据的检测试验结果表明提出的方法是可行的。

最小信息损失综合短期负荷预测(一)—理论

该文引入信息理论分析电力系统的负荷预测,将其描述为信息决策过程,并提出了短期负荷预测中的最小信息损失(minimization of information loss,MIL)综合模型,利用历史负荷与预测误差的分布情况在信息损失最小的原则下求解最可能的负荷取值。针对MIL综合模型中概率分布的估计问题,文中应用了正态分布参数估计和Parzen窗估计2种不同的方法,给出了各自的算法。

最小信息损失综合短期负荷预测(二):算法和算例

该文引入信息理论分析电力系统的负荷预测以及可再生能源出力预测,将其描述为信息决策过程,并提出了短期负荷预测中的最小信息损失(minimization of information loss,MIL)综合模型,利用历史负荷与预测误差的分布情况在信息损失最小的原则下求解最可能的负荷取值。针对MIL综合模型中概率分布的估计问题,文中应用了正态分布参数估计和Parzen窗估计2种不同的方法,给出了各自的算法和实现方案。算例部分通过用实际电网负荷数据和实际风力发电出力数据进行测试,研究了MIL综合模型结构与参数对预测结果的影响,并在与传统综合模型的比较中显示了新模型的优越性。

一种提高异步电动机转矩性能的直接转矩控制方法

针对传统异步电动机直接转矩控制方法中存在的磁链控制不对称和转矩脉动较大的问题,提出了一种优化的异步电动机直接转矩控制方法。该方法通过重新划分电压矢量对定子磁链和电磁转矩作用的影响范围,改进了电压矢量选择表,使转矩和磁链变化时能正确选择所需电压矢量,以减小转矩脉动,从而避免了传统直接转矩控制方法在选取电压矢量时,忽略转矩增加的必要条件和磁链变化的临界条件的问题;通过求解转矩脉动公式,推导出最佳转矩误差值,提出了转矩脉动全局最小条件下的占空比计算方法,进一步优化了转矩性能,并给出了定子磁链和电磁转矩的控制推导公式。仿真及实验结果表明,所提方法比传统直接转矩控制策略的系统动态响应速度提高了约30%,同时转矩及电流脉动减小,磁链控制更接近圆形轨迹,具有工程实用价值。

一种基于交互式知识发现的入侵事件关联方法研究

分析了入侵检测系统的现存问题 ,总结了入侵事件关联系统的最新进展和缺陷 ,提出一个基于人机交互式知识发现的入侵事件关联系统 该系统离线部分在入侵事件关联领域首次引入FPTree和WINEPI算法进行交互式知识发现 ,并将发现的频繁模式和序列模式转化成入侵事件关联规则 ;在线部分利用先验知识和交互式知识发现的关联知识 ,以嵌入式CLIPS推理组件作为推理引擎 ,对多个入侵检测器上报的事件进行高效关联和归并 在集成化网络安全监控及防卫系统Net Keeper中的实际应用表明本系统是一个开放。

基于视觉传感器的自主循迹智能车的设计与实现

介绍了一种基于视觉传感器的智能车控制系统。首先对系统硬件设计方案进行介绍,然后介绍了其软件设计,包括图像预处理、畸变校正以及小车控制策略,分为巡线控制和路径规划,其中巡线控制使用最优曲率算法,最后介绍了基于SD卡的调试手段。实验结果表明,该小车能在白底黑线的跑道上稳定快速地行驶,其均速可达3.3 m/s。

基于视觉传感器的智能车控制算法设计

以第四届"飞思卡尔"杯全国大学生智能汽车大赛为背景,介绍了基于视觉传感器的智能车控制算法,包括方向控制和速度控制。在PID算法或模糊控制算法几乎为所有参赛队伍所采用的背景下,提出了"最优曲率法",并使用与之配合的"贪婪路径规划"算法。该小车在复杂赛道上的平均速度达3.3m/s,其控制算法设计对智能车设计有借鉴意义。

基于视觉传感器的智能车摄像头标定技术研究(上)

在智能车比赛中,摄像头组肯定要遇到的问题是图像存在梯形失真,若选用广角镜头,还会存在桶形失真。解决这两种几何失真将对后面的处理提供方便。本文介绍了作者所在车队的摄像头标定技术。此方法简单实用,值得借鉴。

基于视觉传感器的智能车摄像头标定技术研究(下)

在智能车比赛中,摄像头组肯定要遇到的问题是图像存在梯形失真,若选用广角镜头,还会存在桶形失真。解决这两种几何失真将对后面的处理提供方便。本文介绍了作者所在车队的摄像头标定技术。此方法简单实用,值得借鉴。

基于SD卡的智能车调试系统设计

介绍了一种基于SD卡的摄像头智能车调试系统。摄像头智能车数据量大。利用SD卡将小车在实际跑的过程中的图像信息、状态信息和控制信息储存下来供离线分析,捕捉到了很多错误,为小车在跑道上平稳快速的运行提供了保障。

贸易便利化与全球价值链嵌入动态关系研究——基于出口贸易成本的中介效应

融入经济全球化、提升在世界范围内的价值链嵌入,对各国重构本国在全球范围内的价值链嵌入、提升产业发展竞争力尤为重要,贸易便利化正逐步成为推动价值链分工体系形成的核心要素。因此,本文通过构建贸易便利化和全球价值链嵌入(全球价值链参与度)评价体系,实证分析贸易便利化对全球价值链嵌入的影响机制。研究发现,贸易便利化能有效促进全球价值链嵌入的提升,且贸易便利化对发达国家和制造业价值链嵌入提升更具有助推作用。从机制效应分析来看,贸易便利化可以通过降低出口贸易成本来促进全球价值链嵌入。为更好地提升我国在全球价值链嵌入的深度,本文提出积极推进贸易便利化改革、加强国际合作和区域一体化、提高制造业竞争力的相关建议。

基于核神经气聚类的入侵报警分析

利用无监督的核神经气聚类方法分析入侵报警数据,并针对核神经气聚类方法运行时间较长的缺点作了改进,加快了学习过程的速度而不影响其收敛性。利用改进的核神经气聚类方法对真正报警数据进行聚类,获得了各个神经元被作为获胜神经元的次数分布图,并根据此分布图获得报警的判别规则以区分误报警和真报警。实验采用网络入侵检测器Snort在实验环境下获得的攻击和正常数据产生的报警数据集,测试结果证明了提出的方法具有良好的性能:当滑窗长度为10时,在漏报增加率约为6%的代价下可以去除约81%的误报警。

基于案例推理的入侵检测关联分析研究

针对基于规则和模型的入侵检测专家系统中难以建立和表达入侵检测规则的问题,利用基于案例推理(CBR)方法对知识要求的低依赖性,将它引入入侵检测(ID)领域,提出了基于案例推理的入侵检测关联分析(CBRIDRA)模型的框架,研究了系统各功能模块,并对其中攻击案例定义、攻击案例检索、攻击案例管理、专家知识系统等关键技术的解决思路和实现方法进行了讨论。

基于轴对称四边形薄导体模型的电阻估算法

本文提出一种利用轴对称薄片导体模型近似等效处理不规则的薄片导体转角电阻的估算方法。首先从理论出发,论证了所有轴对称的四边形薄片导体,其对边之间的电阻等于其方阻。以该结论为依据,得到了一种以近似划分为手段的薄片电阻估算法。作为实例,将该方法应用于L型薄片电阻的估算,并对这种估算的有效性和精确性进行了分析和讨论。

PDCA循环法用于碳青霉烯类抗菌药物多学科协作管理项目的效果分析

目的提高碳青霉烯类抗菌药物的合理应用。方法基于由医务科牵头,药剂科、医院感染管理办公室、信息科、微生物检验科及临床科室共同组成的多学科协作管理体系,采用PDCA循环法优化碳青霉烯类抗菌药物的管理体系,比较PDCA循环法实施前(2019年4月至12月,1715份)和实施后(2020年4月至12月,788份)碳青霉烯类抗菌药物的使用情况。结果与PDCA循环法实施前比较,实施后的碳青霉烯类抗菌药物使用率、使用强度、费用占总药品费用比例、费用占总抗菌药物费用比例均显著下降,且处方合理率显著提升(P<0.01)。结论PDCA循环法可优化多学科协作管理项目,促进临床合理使用碳青霉烯类抗菌药物,但仍需进一步完善相关措施。

电子商务发展对中国国际贸易的影响探析

通过对我国电子商务发展现状的分析,探讨了电子商务发展对我国对外贸易的影响,然后结合我国电子商务发展中存在的主要问题,针对性地提出对策建议,以期为提升我国国际贸易质量提供参考。

“一带一路”背景下跨境电子商务公司的税收政策分析——以四川自由贸易试验区为例

随着国际贸易的发展,跨境电子商务公司纷纷成立,与之相适应的税收政策和促使其发展的自由贸易区也迅速建立、完善。税收政策是自贸区建设和跨境电商公司发展的重要组成部分,直接关系到自贸区和跨境电商行业的整体建设水平。本文通过了解四川自贸区当前针对跨境电商的税收政策,分析当前税收政策对跨境电商带来的机遇与挑战,并对跨境电商所面临的问题和税收政策的优化方向提出合理化建议,以促进跨境电商健康发展。