基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割

散射中心是描述雷达目标高频散射机理的重要特征,准确提取雷达目标散射中心参数对解析雷达目标有着极其重要的研究意义。为了提高散射中心参数计算速度,通常将整幅合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分解为多个包含散射中心的小区域,对每个小区域分别进行特征提取和参数计算。根据雷达目标散射中心的特点,提出了一种基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割技术。首先,对雷达图像进行Frost滤波、基于水平集方法(level set method,LSM)的图像分割和面积滤波的一系列图像预处理获得目标感兴趣(region of interest,ROI)区域,然后对预处理后的图像利用局部密度聚类算法检测散射中心并进行区域分割。实验中,采用模拟数据和真实数据对所提方法和传统图像分割算法展开数值实验,实验结果验证了所提方法在雷达目标散射中心区域分割的有效性和优越性。

基于密度峰值聚类的宽角域散射中心聚类

宽角域合成孔径雷达(wide-angle synthetic aperture radar,WA-SAR)有着更广泛的角度覆盖范围,基于此得到的宽角域散射中心(wide-angle scattering centers,WA-SCs)包含了目标物体更加丰富的电磁散射特征,这对雷达的目标建模、目标识别等有着重要的意义。为了克服WA-SCs数据维度高、所含信息复杂的特点,并从中提取出所需的目标物体特征,采取密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)算法研究WA-SCs。基于SLICY模型数据,从聚类内部评价指标、聚类可视化和算法自动化程度3个方面,将本文算法与经典的K-means、DBSCAN和MeanShift算法进行了对比实验。结果表明,DPC算法具有自动化程度高、高维数据适应性强、聚类精度高等优点,有望为后续的一系列基于WA-SCs的目标建模、目标识别等工作提供技术支撑。

核电蒸汽系统数字孪生模型自动化同步技术

核电数字孪生模型与实际机组的同步运行,是核电安全运行的重要保证。以核电蒸汽系统的数字孪生模型为研究对象,通过5层全连接神经网络实现蒸汽系统代理模型的构建,然后采用智能优化算法对代理模型进行参数优化以实现数字孪生模型与实际机组的自动同步,最后提出了智能优化算法的改进方案并进行了应用验证。结果表明代理模型能够达到数字孪生模型精度的99.99%,调用速度提高了5倍,智能优化算法的寻优结果优于人工调试结果,同时改进方案能够有效提升寻优精度,自动化同步效果显著。

光学瞬变源后随观测系统设计与应用

近年来,国内外陆续建设并投入运行了多台巡天光学观测设备,产生了海量观测数据,发现并证认了许多具有较高研究价值的瞬变源。因为瞬变源增多和望远镜观测资源有限,为提升清华大学-马化腾巡天望远镜后随观测响应能力,该文设计了新疆南山瞬变源后随观测系统(SNOVA)。该系统采用商业化配件,在统一的控制架构平台基础上,技术人员经系统选型与软硬件安装联调,实现了自动化观测运行。系统为瞬变源后随观测提供了高质量数据,有助于进一步了解天体目标的物理参数与演化性质,同时也为开展远程观测提供了一种有效途径。

基于强化学习的核电数字孪生模型自动化同步研究

核电运行数字孪生系统与机组的高效同步是电厂运行优化的基础,是核电安全的重要保障。以核电蒸汽系统数字孪生模型为研究对象,提出了一种基于孪生延迟深度确定性策略梯度的自适应智能优化算法(TD3PSO),通过构建动作网络与动作价值网络,利用神经网络动态生成基本粒子群优化算法运行过程中所需要的超参数,实现超参数的自我探索,降低人工对算法的干预,解决基本粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题。实验表明,TD3PSO算法优于基本粒子群优化算法,相比于人工调试的结果,在优化精度上提高了93.39%,自动化同步效果显著。

吸波材料(RAM)用损耗介质及RAM技术发展趋势

综述了吸波材料(RAM)中常用损耗介质/吸收剂的种类、性能特点和吸收机理。阐述了目前RAM研究的发展趋势。

镀镍炭毡复合材料的微波吸收特性

用玻璃纤维、镀镍炭毡和高导电性镀镍炭纤维与环氧树脂复合制备了三层结构复合材料证明了镀镍碳毡的吸波性能与镍含量有关；在适当的设计条件下，辅之以少量的炭黑、铁氧体添加剂。

相对有效性评价的区间DEA算法研究

不确定条件下系统相对有效性评价是当前 DEA理论研究的前沿 .本文探讨了决策单元的投入、产出指标数据为区间不确定数时 ,决策单元的相对有效性评价问题 .提出了决策单元区间相对有效的概念和有效性评价的区间 DEA算法 .

碳纤维在电磁功能复合材料中的应用

介绍了碳纤维的电磁性能特点及其改性方法,重点讨论了碳纤维在电磁屏蔽和雷达波吸收两大电磁功能复合材料中的应用。

试论面向电子商务的第三方物流管理系统设计

第三方物流管理是企业供应链管理的重要内容 ,物流管理系统是第三方物流成功运作的根本保证。本文根据厦华电子公司实行第三方物流管理的实践 ,分析探讨面向电子商务的第三方物流管理系统的目标设计。

随机DEA的确定等量变换

讨论了随机条件下 ,决策单元的相对有效性评价问题 ,提出了随机变量、随机 DMU确定等量的概念和一种新的随机相对有效性判别方法 ,即随机 DEA的确定等量变换法 .与其它判别法相比 ,方法具有计算简单、实用 。

L-R型区间DEA模型及其变换

不确定性条件下系统相对有效性评价是当前ＤＥＡ理论研究的前沿。本 文探讨了评价指标为Ｌ－Ｒ型区间数时，决策单元的相对有效性评价问 题，提出了 Ｌ－Ｒ型区间 ＤＥＡ模型。相对一般 ＤＥＡ模型，Ｌ－Ｒ型区间 ＤＥＡ模型具有计算简单、适用性广、经济含义明确等特点，具有更大的适应性。

第三方物流管理的内涵与特征研究

本文指出,第三方物流管理是生产经营企业一种新型的“物流外包”(Outsourcing)管理模式,通过将非核心的物流业务整体“外包”给专业的第三方物流企业,生产经营企业可以进一步降低经营管理成本,提高管理效率,加强自身的核心竞争力;战略联盟伙伴关系、风险共享、利益一体化和物流信息电子化、网络化是第三方物流管理最重要的四个特征。作者认为只有物流联盟合作双方充分理解和把握第三方物流管理的内涵和特征,转变传统的物流观念,第三方物流管理才能取得真正的成功。

支配机会约束DEA模型

基于决策者的偏好结构和决策单元投入产出指标的概率分布 ,首次提出了一种新的随机数据包络分析模型—支配机会约束 DEA模型 ,给出了评价单元随机非支配 DEA有效的定义和随机非支配 DEA有效的必要条件 ;讨论了评价单元的投入、产出向量呈单因数对称随机分布时模型的确定性转换 ,并用算例说明了该随机

考虑温室气体排放的红树林湿地生态价值评估——以海南东寨港红树林湿地为例

目前,有关红树林生态系统服务评估的研究基本未考虑红树林湿地温室气体排放问题。以海南东寨港红树林湿地为研究对象,采用考虑温室气体排放负面效应的生态系统服务功能价值评估体系,对红树林生态价值进行全面评估。结果显示,东寨港红树林湿地生态系统服务价值为71 661.69×104 CNY,CH4排放产生的负价值为569.33×104 CNY,占0.79%;略低于景观美学与精神文化功能价值(0.86%),但高于有害生物的控制价值(0.03%),考量CH4排放产生的负价值在红树林生态价值评估体系中有其必要性。

随机DMU相对有效性评价的期望值方法及其应用

DEA的随机性研究是目前 DEA理论研究的前沿。本文基于随机条件下决策单元期望有效性指数的概念 ,提出了随机 DMU相对有效性评价的期望值方法 ,给出了随机 DMU相对有效的两个定义 。

跨世纪之辩:名辩与逻辑——当代中国逻辑史研究的检视与反思

始于 2 0世纪 80年代末而延续至今的中国逻辑史研究对象和方法之争 ,是我国逻辑学术发展的必然结果。这场争论的核心和主题 ,是中国古代有无“名辩学”以及“名辩逻辑”是否存在的问题 ,而强化对原本意义上的有关名、辩的理论研究 ,则是解决这场纷争的根本途径。

L-R型区间DEA模型及其变换

本文探讨了评价指标为 L- R型区间数时 ,决策单元的相对有效性评价问题 ,提出了 L- R型区间 DEA模型。相对一般 DEA方法 ,该模型具有计算简单、适用性广、经济含义明确等特点。

相对有效性评价的随机性研究

DEA的随机性研究是目前DFA理论研究的前沿。本文对随机条件下决策单元的相对有效性进行了初步的理论探讨,提出了随机DMU相对有效性的定义及其相应的求解方法。

试论第三方物流合作风险及其防范

本文认为,第三方物流管理的风险来自许多方面,既有自然灾害等不可抗力因素,也有人为因素。第三方物流合作风险的表现形式主要有合作双方不能达成共识;物流服务商因承诺过高而无法履行;物流服务不能满足客户需求;在协议导致利益损失时缺乏终止条款等。第三方物流风险防范管理的核心是加强第三方物流合作中的激励约束机制、风险防范机制、信任机制、协商机制等。