聚焦主业 强化监督——北镇市纪委书记朱明谈利用民心网推动反腐倡廉工作

党的十八届三中全会以来,民心网进一步完善了诉求办理方式,实现了由维护群众利益为民办事平台向作风建设常态化监督平台转化。这为我们县级纪委落实"三转"要求,聚焦查办案件主业,加强作风建设,搭建了群众监督的平台。2014年年初以来,北镇纪委通过民心网发现线索,共查处18起违纪案件,给予45人党政纪处分,移送司法机关6人,收缴违纪款23.14万元,还利于民283.58万元。

基于被动水声信号的加州鲈摄食强度识别

为解决高密度养殖加州鲈摄食强度识别难的问题,实现加州鲈的精准投喂,提出了一种基于被动水声信号的加州鲈鱼群摄食强度识别方法。该方法以高密度养殖条件下的加州鲈为研究对象,采用摄食声信号采集装置获取加州鲈鱼群的摄食声信号,经预处理后提取摄食声信号的多种特征,通过随机森林、皮尔逊(Pearson)相关性分析及主成分分析筛选出较为重要的特征,基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)建立PSO-MLP鱼群摄食强度识别模型。结果表明:基于PCA特征选择的PSO-MLP识别模型的分类识别效果更好,其准确率达到97.88%,识别时长为6.24 s,与基于随机森林和基于皮尔逊相关性分析的模型相比,识别准确率分别提高2.61%和1.02%,识别时长缩短1.04 s和1.09 s。说明基于被动水声信号的加州鲈鱼群摄食强度识别方法有效提高了鱼群摄食强度识别的准确率和效率,可为智能投喂系统的开发提供技术支持。

我国淡水渔业转型升级路径与工程科技创新重点研究

淡水渔业转型升级对推动消费升级、实现产业高质量可持续发展具有重要意义。本文在剖析我国淡水渔业转型升级面临的突出问题和工程科技需求的基础上,提出淡水渔业转型升级的总体思路、推进路径、主要任务和主要目标,并通过系统研究提出淡水渔业绿色高效养殖模式、优良养殖品种繁育技术与装备、精准投喂与饲料高效利用技术、不同养殖模式下水环境调控技术、尾水高效绿色处理技术与装备、多元信息智能立体感知技术与装备、淡水产品捕捞及冷链化优质保鲜贮运技术和养殖产品初加工技术与装备等工程科技创新研究重点,旨在为全面提升我国淡水渔业的设施化、机械化、智能化、智慧化和标准化水平提供决策参考。

电动汽车与清洁能源融合发展技术研究与展望

以光电、风电为代表的清洁能源发电技术可为电动汽车提供清洁的电力供给,减少全生命周期碳排放,助力交通领域“双碳”战略目标的实现,因此近年来得到迅猛发展。为了推动交能融合技术的应用,明确相关研究中的关键问题,该文综述了国内外学者过去10年在电动汽车与清洁能源融合技术方面的研究进展。首先,介绍了二者融合发展的必要性与现实意义;其次,将已有研究成果分为公路环境与城市道路环境两类,分别从电网、充电站、车辆3个层面归纳了当前电动汽车与清洁能源融合技术的研究成果;最后,考虑到清洁能源发电以及电动汽车充电存在较强的随机波动,对未来发展提出了加强公共领域交能融合发展、构建多种互补型清洁能源发电策略、建立“源—网—荷—储”集成优化技术、强化分布式微电网能源自洽调度、加强无线光伏充电公路运营管理等建议。

同轴送粉激光熔覆的粉末熔化过程建模与仿真

同轴送粉激光熔覆中,粉末与激光的交互作用会直接影响熔覆成形的精度与质量,红外摄像无法直接获得激光内粉末的熔化行为,因此通过分析粉末对热量的吸收情况,使用高速摄像系统采集粉末熔化的动态行为,并建立粉末熔化过程的动态解析模型,通过仿真分析激光功率对不同熔化阶段的影响,及粉末进入熔池时的温度特征.结果表明,高速摄像系统采集粉末在激光中的动态熔化行为中存在“固态→固液两相态→液态”3个典型熔化特征阶段,粉末熔化动态行为可以使用数学解析模型解析,而不同阶段的热物理行为具有粉末与激光热交互作用的动态解析模型,分析了激光功率、离焦量、载粉气流量对粉末熔化行为的影响,同时通过仿真分析不同激光功率对各个特征阶段持续时间的影响,预测粉末颗粒到达基材的温度分布,发现激光功率从100 W增加至1 500 W时,粉末进入熔池的温度呈非线性变化,温度从750℃增加至3 250℃.

激光清洗时氟碳铝粉漆层表面粗糙度的分析及其对激光吸收的影响

激光清洗2024铝合金飞机蒙皮表面漆层过程中,粗糙表面的形成与演化会对漆层与激光的热交互作用及漆层去除机理产生较大的影响.1 064 nm脉冲激光逐层除漆过程中,分析了漆层表面形貌与粗糙程度的变化,研究了粗糙表面的产生机理及其演化规律,并通过建立漆层粗糙表面等效分析模型计算分析了漆层粗糙表面对激光吸收率的影响规律.结果表明,激光除漆过程中不同的去除机理作用后漆层均会出现粗糙表面,且粗糙表面的演化存在一定的规律;逐层除漆时,漆层粗糙表面对激光吸收率有明显增加作用,在激光作用7次后漆层粗糙表面对激光的吸收率增加了32.8%,如果采用固定的初始激光清洗工艺,会因吸收率增大导致铝合金基材产生损伤行为.

图像自动增强与注意力机制深度学习的MIG焊缝跟踪系统

针对常规MIG焊难以根据组对偏差及热积累变形实时调整焊接位置的难题,提出并建立了被动视觉MIG焊缝跟踪试验系统,通过图像空间域滤波及自动增强算法,采用添加注意力机制的YOLO v7深度学习模型,在感兴区内对坡口的对中位置、电弧位置进行实时提取与分析;并采用模糊控制算法对预设偏差时的MIG焊过程进行实时控制.结果表明,采用图像自动增强算法完成了对图像的预处理,边缘位置的像素灰度值由40增大到110左右,显著提高了边缘位置信息提取的精度;基于YOLO v7网络结构添加注意力机制模块,提升目标检测效率,整体平均精度值mAP指标达到99.27%;预设偏差试验表明,对中偏差检测像素误差在8个像素以内,对中偏差距离控制在±0.5 mm之间.

电路的量纲模型与相似性原理和对偶性原理

宇宙量纲模型的思想适用于任何系统,物理系统适用,电路系统也同样适用。系统地分析总结了电路运行的基本原理,确定了电路系统的量纲,提出了电路的量纲模型、相似性原理和对偶性原理及规律拓展性原理等概念,并给出了相似性原理和对偶性原理的一些应用实例。

输电网中储能电站的智能预测系统设计

针对输电网中风电场与储能电站的容量配置问题,设计了一种输电网中储能电站的智能预测系统。采用直流系统、站用电低压系统、监控系统、微机保护装置、测控装置、计量装置、人工智能、5G移动通信以及综合自动化设备,创建智能预测系统。通过基于混合蛙跳算法(SFLA)的人工智能,实现储能电站容量的计算、研究、预测,同时对储能电站进行优化配置。将外连接口与卡线器进行对接。通过传感设备采集检测单元需要的硬件信息、运行状态、设备情况和额定负载等数据,并对数据进行优化。试验结果表明,该系统在储能电站的预测精准度高达90%以上。该系统对解决电能浪费问题具有较强的实用性,也符合储能电站的特性。

滑雪场雪道安全监控系统设计规范性研究

国内滑雪场主要采用视频安防监控系统保障滑雪安全,但该类型系统通常缺乏对于雪道低温、强风、能见度低等特殊环境以及安全事件及时预警、识别的设计与应对,存在一定安全隐患。运用文献资料法与调研分析法,对滑雪场雪道安全监控系统的组成单元和技术要素规范进行研究。得出系统应至少包括监控传感器单元、传输供电单元、辅助设施单元、指挥控制单元、运行管理单元5个部分;监控传感器单元设计应规范监控覆盖面积/范围、监控画面视角,以及监控设备的数量、密度和布置位置,传输供电单元设计应规范传输线缆的布设路线、传输模式的选择、供电方式的优化,辅助设施单元设计应规范设施的位置、信息发布的效果、通讯信号的质量;监控传感器单元中的监控相机布置需适应国内滑雪场主要雪道类型。建议对指挥控制单元与运行管理单元的规范化设计、各单元设备与设施详细技术要求、雪道安全事件预警与识别实时智能图像分析技术、系统的实践应用效果等进行后续跟踪研究。

微惯性环节介入法与同阶闭环系统的稳定性

奈奎斯特判据是经典控制理论中最为重要的稳定性判据,但并不适用于同阶闭环系统。同时由于基本环节样式不全、开环传递函数含义易误解且使用不便,导致初学者对自控原理学习和理解的困扰。为此对频域法的一些概念和表达方式进行了梳理,对基本环节和控制系统进行了完整的分类,提出环路传递函数概念解决了开环传递函数含义易误解和使用不便的问题,提出微惯性环节介入法解决了同阶闭环系统稳定性判断的问题,环路传递函数、微惯性环节介入法、巨惯性环节与微阻尼振荡环节替代等方法大大地简化了系统特性的分析,从而完善了频域分析法及其知识体系。

受控源电路拟独立源分析法与运放电路三层级解算法

电路元块模型简称元块,包括耦合元块与控源元块,控源元块有比例受控源和积分受控源两种,运放的电路模型即为比例受控源。受控源电路(包括运放电路)有各种复杂多样的电路形式,其原理分析与电路求解是电路和模电课程的难点。将比例受控源拓展到积分受控源,并提出了受控源电路(含实际运放电路)的拟独立源分析法和理想运放电路的三层级解算法(基础模型法、单元拆解法和闭环公式法),丰富了电路的样式和求解方法;结合微分算子法统一了静态、稳态与暂态电路的表述与分析求解方法,丰富了电路原理的内涵,完善了电路的知识体系,有助于受控源和运放在工程中的应用。

普联电路模型与传输电路模型及其求解原理

电路模型由元件和元块构成,传统的电路模型侧重于对实变量信号的变换和处理,而对复变量、复信号的处理能力较弱。为此,全面梳理线性电路模型相关的知识,提出了复电路与传输电路等概念,阐述了普联电路特别是复电路的分析基础和解算方法,给出了传输电路的分析基础和解算方法,对传输电路与普联电路之间的关系进行了初步探究,以期丰富电路的样式,提高电路对于物理变量的变换与处理能力,完善电路的知识体系。

电源外析原理与拟功率平衡原理及双端口网络等效原理

戴维宁定理和诺顿定理合称戴诺定理,是电路原理中最重要的定理之一,也是求解电路最重要的方法之一,但戴诺定理仅适用于单端口网络。分析总结了实电路和复电路的基本原理,对端口网络进行了完整分类、对双端口网络参数表达进行了分析研究,提出了含激端口网络的反激去激原理和电源外析原理,梳理了平稳电路的拟功率平衡原理和互易性原理,并提出了平稳电路无激双端口网络与含激双端口网络的紧致等效原理,有助于完善实电路和复电路的知识体系。

准噶尔盆地侏罗系煤岩气成藏条件及勘探潜力

准噶尔盆地侏罗系西山窑组、八道湾组两套煤层广覆式分布,煤系地层气资源十分丰富。但作为一个全新的天然气领域,盆地煤岩气基础研究薄弱、成藏特征、富集规律及资源规模不清。为探索深部煤岩的含气性,2020年钻探风险探井CT1H井,测试获最高日产气5.7×10^(4)m^(3),试采日产气量稳定在2×10^(4)m^(3),证实煤岩气领域具备高产稳产能力。通过对深部煤岩岩石学特征、煤岩储集性能、演化特征、煤岩气成藏控制因素等系统研究,明确了盆地煤岩演化程度低,属于中—低阶煤,西山窑组煤岩以中—大孔为主,八道湾组煤岩以微—小孔为主;构建了盆地煤岩气古生中储与自生自储两类成藏模式;结合烃源岩、构造、煤岩储层特征及气测异常响应等多种控藏因素对盆地煤岩气潜在领域进行了分类评价,优选了滴南—白家海、齐古两大煤岩气勘探有利区,计算二者2000~4000m埋深煤岩气资源量超万亿立方米。

成都膨胀土地区深基坑降雨稳定性分析与变形预测

成都膨胀土分布广泛,降雨是引发该地区深基坑工程事故的一个重要因素。基于工程实例的调研,分析了降雨入渗作用下排桩支护的成都膨胀土地区深基坑的典型变形失稳过程;总结了基坑常见破坏类型;基于工程实测数据,将基坑水平变形曲线概括为3种类型:陡变型、渐变型和稳定型。根据该地区深基的变形失稳的发展过程以及降雨初期3种不同类型实测水平变形曲线的发展规律,指出成都膨胀土地区深基坑工程的早期的风险防范可以以围护结构的水平变形为依据。基于小波分析、人工神经网络和Copula随机变量相关性分析方法,建立了考虑降雨影响的基坑水平变形预测模型,并对实际深基坑的变形进行了预测,基于预测的变形提前给出了风险预警。变形的预测结果与实测结果具有较好的一致性,初步证实了所提出变形预测模型的有效性。在采用相同的变形预警指标情况下,根据预测变形进行风险预警能够大幅提前预警时间,为优化处理方案提供依据。