基于人文传统与空间特征的关联看古代都城的营建——以北宋东京城为例

文章从人文传统与空间特征的关联来探析中国古代都城营建的空间层级与秩序,旨在从保护、规划、研究等方面为当前城市规划设计提供新视角。研究表明,北宋东京城的城市空间由封闭转向开放,始终将都城建设与自然环境视为一个整体,在满足社会各阶层活动需求特征的基础上,构建“皇城、内城-政治”“外城-多元复合”“环望-生态”的空间层级秩序,实现人文、空间和自然的融合。研究启示,当代城市发展应探析和转译古代都城营建传统内涵的现代意义和表达。

张宣科技氢基竖炉开炉操作

对张宣科技氢基竖炉开炉操作实践进行了总结。氢基竖炉采用焦炉煤气COG作为气源,开炉前,重点保证高品质球团矿稳定供应、系统分级试压检漏消除漏点、建立塔器液位及循环;2023年5月10日点火开炉,开炉过程中,主要做好启动COG压缩机、加热炉点火升温、装排料、引送高压COG、并入CO_(2)脱除系统、启用喷氧系统等工作,并进行加风强化和控制DRI化学成分操作。5月20-21日,DRI含C量下降至3%左右,达到炼钢电炉的配加要求,且DRI金属化率提升至94%以上,达到设计水平。

一种改进的支持向量机模型优化算法

核函数与参数选择即模型优化是影响支持向量机泛化能力的主要因素。为提高支持向量机的泛化能力,文中在最优保存遗传算法的基础上引入学习算子和主成分分析方法,提出一种新的支持向量机模型优化新算法(简称PCA-SLGA)解决支持向量机分类器模型自动优化问题。仿真实验结果表明,与用于支持向量机模型优化的隐马尔可夫、贪心算法、遗传编程等算法相比,PCA-SLGA算法具有快速收敛性和较强的全局搜索能力。实验进一步表明采用混合算法寻找最优核模型是一种可行途径。

移动学习在高职教育中的应用研究

移动学习以教育传播理论为基础,以移动终端设备为工具,以微课程资源为内容,以任务驱动、情景教学为教学应用模式,给高职教学创造了一个传统课堂学习、数字化学习与移动终端学习相结合的无障碍教学环境。以建构主义学习理论为指导,以问卷形式调查高职院校学生移动学习现状,可以分析影响智能移动设备使用意图和制约移动学习的相关因素;以并行项目实现为纽带,开展"线上线下"混合教学模式研究,探索移动学习与课堂学习环境的协同关系;创设三位一体的移动学习平台,推进移动学习与高职现有教学生态的和谐统一;提出基于微课和积件的移动教学资源设计理念,为移动学习资源设计提供借鉴和参考;最后践行闯关教学模式到移动学习APP设计,激发高职学生移动学习兴趣。

基于循环神经网络和全局化领域的推荐算法

推荐系统一定程度上缓解了互联网大数据所带来的信息过载问题,但是传统的推荐算法在数据稀疏和冷启动时推荐精准度下降严重,为此提出了一种基于循环神经网络与全局化领域的推荐算法(Recurrent Neural Network and Globle Domain Algorithm,RNGA)。首先通过全局化领域优化框架提升了传统基于领域模型推荐算法的不足。其次将循环神经网络与全域化领域模型有机结合,运用循环神经网络获得用户的隐藏偏好,提升了推荐准确性。MovieLens上的基准数据的性能测试表明所提出的算法能有效提高推荐准确性。

Android应用开发课程思政设计与实践研究

Android应用开发课程能够对接“数字浙江”中的智治需求,赋能重要应用场景。在课程设计与实施中,构建智慧环保、智慧乡村、智慧渔业等教学项目,助力赋能传统产业转型升级,将专业、安全、精益、创新等思政元素融入教学项目,在培养学生移动应用开发能力的同时实现价值塑造,培育学生共享精神、匠心匠魂、创新思维,强化其工程伦理意识,提高其就业适配度和竞争力,促进人才与岗位精准对接。

企业绩效效应财务会计工作的开展分析

企业的绩效效应随着社会的不断发展和进步在企业中的地位越来越高,企业绩效在集团企业中的作用更大,可以对分公司的工作进行评价和了解。财务会计的工作对于企业的绩效效应来说极其重要,从管理的角度来说,企业的绩效也是财务管理工作的内容。

基于思维进化与空间分解并行演化算法研究

在分析已有的演化计算并行化实现策略的基础上,构造一种基于思维进化与空间分解并行策略的演化算法(MLSP-PEA)。将思维进化与空间分解技术相结合,采用趋同与异化操作,获得了较好的解精度以及可扩展性。自强3000上的实验结果表明,在处理多维函数优化问题时,MLSP-PEA与基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)相比具有更好的解精度以及更快的收敛速度。

一种面向网格的二级并行计算模型研究与实现

提出一种面向网格的基于消息通信方式的二级计算模型以求解问题。将二级模型与思维进化机器学习以及空间分解技术相结合(思维进化与空间分解并行演化计算-PMEBML-SP),采用多种通信模型实现处理器间负载均衡、支持网格动态资源分配等功能,最后在上海高校网格E网格计算应用平台上实例验证。

新会计制度下的财务管理模式浅谈

颁布新会计制度后,根据新会计制度对各企、事业单位、各政府高校的财会部门提出了新的要求。在迅速发展的今天,传统的财务管理制度已经不能够满足时代的发展要求。新会计制度的实施,财务部门也进行了财务管理的改革,顺应时代的发展。改革后的财务管理制度能够提高财务部门的信息质量,能够满足社会需求。

一种面向网格的二级并行计算模型研究与实现

网格的异构性、动态性使得传统的计算模型已经不能适应网格计算环境。文章提出一种面向网格的基于消息通信方式的二级计算模型以求解问题。二级计算模型可简述如下:第一步将任务粗粒度分解成若干子任务并映射到节点;第二步各节点进行全局竞争得到全局最优解并以全局最优解为对象进行细粒度方式协同计算。最后在上海高校网格E网格计算应用平台上实例验证。

基于深度学习与非下采样剪切波的SAR图像舰船检测

针对传统合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船检测算法泛化能力差、计算复杂耗时以及检测精度不佳等问题,提出了一种基于深度学习和非下采样剪切波的检测算法。利用非下采样剪切波变换对原始图像进行高低频分解,并提取两级高频子带图像与原图像共同构成三通道伪彩色图像,以此增强图像的边缘纹理结构信息;在此基础上,构建基于YOLOv3的四尺度特征金字塔网络结构,并在不同分辨率的特征层上独立预测目标,提升网络对不同尺度目标的适应能力和敏感度。实验结果表明,所提算法设定合理且检测性能优越,平均检测精度达94.71%。

一种改进的运动目标检测算法研究与实现

运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要分支与基础,在军事、交通、工业以及生物医学等领域具有广泛的应用前景。但由于运动目标检测问题本身的复杂性,运动目标的检测与跟踪面临诸多挑战。背景差分技术是常用的运动目标检测方法,但对于动态场景的变化,如光照和外来无关事件的干扰等特别敏感。本文提出基于背景差分技术的一种有效的运动目标检测方法,对于解决这些问题是非常有帮助的,首先利用混合高斯模型建立背景模型,再实时更新背景模型,以适应视频本身和光线的变化,最后使用形态学方法消除噪声和背景扰动带来的影响。运动目标跟踪方面使用区域跟踪技术,并引入两个参数实现跟踪匹配,很好地处理了目标之间的相互遮挡问题。实验结果表明,该方法是快速有效,能够满足实时的需要。

基于工作过程系统化的《动态网站开发》课程改革与实践

以传授理论知识为主的讲授式授课方式已经不再适合于高职教育。本文以就业岗位和职业技能为基础,运用职业教育课程建设的全新理念,详细阐述了基于工作过程系统化的高职《动态网站开发》课程改革思路。本文阐述的基于工作过程系统化课程改革思路对我国高职教育计算机应用技术和电子商务专业课程建设和教育具有现实意义。

智能垃圾邮件过滤系统研究与实现

对基于贝叶斯的垃圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等缺点,通过引入拉普拉斯平滑对贝叶斯过滤器进行了设计与实现。实验结果表明,改进后的贝叶斯过滤器具有了更好的过滤效果。

加强会计师事务所的审计质量控制的几点建议

企业会计信息情况是我国财政部门经济信息的来源,对国家进行合理的宏观调控有很大的影响,企业的财务情况及经营的成果都可以通过会计信息得到,会计信息的利用有助于企业领导作出正确的决策,并在改善企业经营方面有重要的作用,还可以根据会计信息对企业的资金流进行评估和预测,对于企业未来的发展有一定的指导作用。因此,会计事务所在保证企业财政信息上能够发挥重要的作用,加强对会计事务所质量的控制尤为重要。

基于学习过程大数据的智能评价推送系统设计研究

本文首先对学习行为分析内涵进行了阐述,剖析了目前教学平台在智能推送和自动化精准干预的薄弱之处;根据分层软件设计思想提出智能评价推送系统的总体架构,并分别对数据采集层、数据存储层、数据分析层和系统应用层设计和性能优化开展了深入研究。研究结果表明采用Hadoop和Spark框架构建基于学习过程大数据的智能评价推送系统是一种行之有效的设计方案。

干酪乳杆菌与银杏叶提取物对肥胖小鼠血脂及抗氧化功能的影响

【目的】研究干酪乳杆菌与银杏叶提取物协同的降血脂及抗氧化作用。【方法】将体质量为(20±1.0)g/只的60只健康雌性小鼠随机分成5组,即空白对照组、高脂对照组、干酪乳杆菌组、银杏叶提取物组及干酪乳杆菌与银杏叶提取物混合组,除空白对照组外,其余4组均给予高脂饲料,建立肥胖模型,试验期为30d。试验结束后测定各组小鼠体质量,血清中的总胆固醇(TC)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙二醛(MDA)浓度及谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)和过氧化氢酶(CAT)等的活性。【结果】干酪乳杆菌与银杏叶提取物协同作用,能明显降低肥胖小鼠体质量、TC、TG和MDA,与高脂对照组相比,小鼠体质量降低13.22%,TC和TG降解率分别达到24.48%和20.93%,差异极显著(P<0.01);小鼠血清中HDL-C增加167.85%,差异极显著(P<0.01);小鼠血清中GSH-Px活性提高了13.14%(P<0.05),CAT活性降低了49.01%(P<0.01)。【结论】干酪乳杆菌与银杏叶提取物协同使用,具有控制小鼠体质量、降血脂、促进胆固醇代谢的作用,可用于预防和治疗高脂血症。

求解TSP问题的一种混合遗传算法

文章针对TSP问题的特点,设计了一个求解TSP问题的混合遗传算法。该算法中设计了贪婪子路交叉算子,引入2OPT算子增强遗传算法的局部搜索能力,在选择算子设计中引入稳定状态选择机制。通过KroB100、pr136、pr144、kroB150、CHC144…问题的求解结果表明该遗传算法设计在求解TSP问题中是高效的。

一种基于离散马尔可夫过程的诊断风险模型

文章建立了一个基于贝叶斯公式和马尔可夫链的诊断模型,并根据中国现有的医疗管理体制进行假设检验,对假设结果进行评价。在分类过程中应用贝叶斯决策,将医疗诊断简单情况下的二值分类进行研究,同时依据分类平均风险最小的原则给出了分类的决策函数,并应用贝叶斯理论和马尔可夫过程进行讨论。实验证实了在我国建立强制医疗责任保险制度的正确性与必要性。