异质性视角下环境规制对企业ESG表现的影响

以中国各省上市公司为研究对象,探讨在区域和行业异质性条件下,环境规制对于企业ESG不同维度评分的影响。研究发现,不同类型的环境规制对ESG评分有显著影响,尤其是环境和治理维度;命令控制型和市场激励型规制对企业ESG评分有正向显著影响,非正式环境规制对于治理维度的影响并不显著;从地区角度出发,市场激励型规制在东部地区的企业ESG评分上具有正向影响,而命令控制型规制在全国范围内均呈现正向影响;从企业角度来说,市场激励型规制对重污染行业企业ESG具有显著影响,自愿型规制对非重污染行业企业ESG有显著影响。这有助于政策制定者和企业管理者制定精准有效的区域性环保政策和企业战略,帮助提升企业承担社会责任,促进地区经济高质量发展。

应用型高校人力资源实验室数智化建设思路探讨

在人力资源管理数智化转型的背景下,应用型高校人力资源实验室应顺应人才培养需要,进行数智化建设。首先明确了数据分析、信息管理和人工智能应用三种人力资源管理专业人才应具备的数智化能力,进而明确了人力资源实验室应支撑的能力训练项目以及需要配置的软硬件设施,并提出了实体空间与虚拟空间交互融合利用的建设思路。

网络中心性与企业绩效的倒U型关系研究——基于商业模式创新的中介作用

以商业模式创新作为中介变量构建网络中心性与企业绩效关系理论模型,基于“过犹不及”原则,从曲线视角探讨三者的复杂关系,并进一步探究组织合法性的调节作用。对279个样本数据进行分析,结果表明:网络中心性分别与商业模式创新、企业绩效呈倒U型关系;商业模式创新中介网络中心性与企业绩效的倒U型关系;商业模式创新能够显著促进企业绩效提升;组织合法性正向调节商业模式创新与企业绩效之间的关系。

一种消减多模态偏见的鲁棒视觉问答方法

为了增强视觉问答模型的鲁棒性,提出一种偏见消减方法,并在此基础上探究语言与视觉信息对偏见的影响。进一步地,构造两个偏见学习分支来分别捕获语言偏见以及语言和图片共同导致的偏见,利用偏见消减方法,得到鲁棒性更强的预测结果。最后,依据标准视觉问答与偏见分支之间的预测概率差异,对样本进行动态赋权,使模型针对不同偏见程度的样本动态地调节学习程度。在VQA-CP v2.0等数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性,缓解了偏见对模型的影响。

高校体育专业技术课教学中德育渗透效果的评价研究

在体育专业技术课教学中实施德育渗透,能够最大程度地发挥体育课所蕴含的特殊优势,建立科学有效的德育渗透评价体系。将量化指标运用于体育专业技术课的教学中,不仅可以提高教学质量,也能够进一步达到增强教学效果的作用。笔者运用文献资料法,特尔菲法、数理统计法和层次分析法,经过两轮专家问卷调查,由初步确立德育渗透效果评价指标、筛选指标到最终建立高校体育专业技术课教学中德育渗透效果的评价体系。指标体系由3个一级指标、9个二级指标和28个三级指标组成。针对评价体系的应用,提出了以下四条优化途径:(1)加强对德育渗透的理论研究;(2)构建专业性及综合素质较强的体育教师队伍;(3)创建浓厚的体育课堂思政与德育氛围;(4)加强德育渗透评价体系在技术教学中的应用。

幅度信息辅助的海面低空多目标多假设跟踪算法

在海面低空多目标跟踪场景下,由于受到海杂波的影响,多假设跟踪算法会生成大量虚假航迹并发生航迹中断。针对此问题,提出一种基于幅度信息辅助的海面低空多目标多假设跟踪算法。首先,算法采用先验的信杂比信息,通过设置幅度门限区分出目标回波量测与杂波量测;然后,利用回波量测的幅度信息修正多假设跟踪算法中的航迹得分,提高数据关联的准确度;最后,针对跟踪处理后出现的航迹中断问题,采用图模型方法实现航迹粘连。仿真实验结果表明,文中提出的算法能够有效降低海杂波的影响,减少虚假航迹与中断航迹的产生。

砀山县包气带水分运移特征浅析

通过对砀山县第四系地层、浅层含水岩组、包气带特征的野外调查及工作区包气带水分运移机理的研究,在降水及灌溉条件、地下水水位变动条件下、浅层地下水蒸发等三种情况下的包气带水分运移对比分析,得出工作区内包气带水分运移特征规律。

多金属氧簇-嵌段高分子杂化胶束的溶液共组装

多金属氧簇(Polyoxometalates,POMs)是一类成分和结构具有多样性的单分散纳米团簇。作为新兴的有机无机功能材料,多金属氧簇-嵌段高分子杂化材料在催化、光电化学以及生物化学等领域展现出了良好的应用前景。在此,我们提出了一种简单而新颖的多组分共组装策略,即通过静电相互作用将两亲性嵌段共聚物PEO-PS与Keggin型多金属氧簇H_(4)SiW进行结合,在选择性溶液中制备多金属氧簇-嵌段高分子杂化胶束。利用核磁(^(1)H NMR)、红外(FI-TR)、凝胶渗透色谱(GPC)等测试手段对PEO-PS/H_(4)SiW杂化胶束的结构进行了表征,并通过透射电子显微镜(TEM)对其共组装行为进行了研究。

中国特色篮球发展之路:内涵、困境与未来

探索中国特色篮球发展之路是深化我国体育体制机制改革的重点领域,也是迈向体育强国的重要支撑。梳理新中国成立以来我国篮球运动发展的3个重要阶段和特色发展之路的由来,在此基础上提出中国特色篮球发展之路的基本内涵和目标,厘清当前中国特色篮球发展在篮球多元主体治理、竞技水平提升、青训体系建设、产业高质量发展、多元文化融合等方面面临的困境。从完善篮球治理体系、创新特色篮球发展机制等方面提出中国特色篮球发展之路的未来方向。

ESG投资提高了基金业绩吗?——兼论ESG投资对“业绩-资金流量关系”的影响

ESG投资将环境、社会责任与公司治理因素纳入考虑范畴,重新定义了投资与市场的边界,是新经济形势下投资领域的热点话题。而ESG投资行为是否具有超额收益,更是在实业界和学术界引发了广泛关注和讨论。本研究以我国2016—2021年股票型和偏股混合型基金为研究对象,从投资组合优化的角度探讨了基金ESG投资行为与业绩的关系,研究发现,基金开展ESG投资能够获得超额收益,并且这一效果在疫情发生后和经济政策不确定性较卡时更加明显。究其原因,在于开展ESG投资的基金对绩优个股的识别和选择能力更好,使得投资组合在个股配置方面得到优化。此外,基金虽然能够通过ESG投资获取超额收益,但也会导致基金业绩与资金流入的正相关性变弱。以上结论不仅深化和丰富了当前关于ESG投资与投资业绩关系的研究,也为我国完善ESG投资体系,进一步推动高质量可持续发展战略提供了政策参考。

论会计数据要素赋能新质生产力发展的机制与路径

会计数据要素属于新型生产要素,加速会计数据要素的开发、流通和利用,对于赋能新质生产力发展具有重要的促进作用。本文首先从理解数智化时代会计数据要素内涵出发,探讨数智化时代会计数据要素的重要地位及功能。在此基础上,结合推动新质生产力发展的关键因素,系统阐述会计数据要素赋能新质生产力发展的作用机制,即通过自身发挥作用以及与其他生产要素融合发挥作用两种方式,逐渐渗透至生产、流通、消费和分配环节,提升各环节生产效率,进而催生新质劳动资料、创造新质劳动对象、培育新质劳动力,从而赋能新质生产力发展。然后,根据会计数据要素赋能新质生产力发展的作用机制,从企业、行业和国家层面探索会计数据要素赋能新质生产力发展的实现路径。最后,从推动高质量的会计数据要素供给、打破会计数据要素流通体制机制障碍以及加强会计信息化理论研究和人才培养三个方面提出政策建议,以此打通会计数据要素在质量、合规、流通及应用等层面束缚新质生产力发展的堵点卡点,推动新质生产力加快发展。

数据资产“入表”的准则考量与推进思路

数据资产“入表”准则推进面临的障碍主要包括:一是数据权利类型多样,权属问题复杂,以拥有或者控制作为“入表”前提面临挑战;二是数据要素市场化处于发展初期,数据资产应用和交易基础尚不成熟,价值难以计量;三是数据资产的分类及“入表”科目仍缺乏科学、可行的完备方案;四是数据合规将成为数据资产“入表”需要破解的难题。对此,本文从对数据资产概念的理解与突破出发,结合国内外准则发展和实践进展,提出数据资产“入表”基础性问题的解决框架,为数据资产“入表”提供理论指导和参考。同时,从深入推进数据资产“入表”试点、适时启动会计准则的适应性修订、建立健全数据资产价值评估体系和大力培育数字要素市场生态体系等方面提出全面推进数据资产“入表”的政策建议。

煤矿开采过程中的智能化技术应用研究

本研究致力于探讨智能化技术在煤矿领域中的应用现状、基本原理以及未来发展的方向。本报告首先阐述了煤矿智能化开采技术的基础理论与类别,继而以实际案例深入剖析了无人设备、数据挖掘及人工智能技术在实际采煤作业中的具体应用。进一步,本报告综合分析了智能化技术在煤矿行业中运用的优势、面临的挑战,并对技术发展的未来趋势进行了展望。最终,本研究对智能化技术在煤矿领域的应用价值进行了梳理,并就未来研究方向提出了具体指导意见。

豫东塌菜馍

一我的家乡在美丽的豫东大平原。豫东有许多美食,但我最喜欢吃的要数塌菜馍。记得每当夏季来临的时候,每隔十天半个月,母亲就会给我们做塌菜馍吃。那是一个夏日的早上,我上完早自习从学校一溜小跑回到家中,看到母亲正坐在灶屋门外,她身旁的锅簰上已经整整齐齐摆放了一大摞塌菜馍,我恨不得立刻跑过去拿起一张就吃。见我回来了,母亲笑着让我先去洗手。

研究型审计防范化解系统性金融风险的逻辑理路与实现机制

将研究型审计应用到防范化解系统性金融风险之中,是探索防范化解系统性金融风险的新思路、新方法,具有重要的现实意义。本文结合中国特色社会主义新时代的新发展理念进一步探究研究型审计的内涵及时代价值,并从审计思维角度审视研究型审计的思维体系构成,为其深化应用奠定基础。根据经济发展新形势下系统性金融风险防范面临的新变化和现实挑战,探究研究型审计助力系统性金融风险防范的逻辑理路。将防范系统性金融风险的微观、中观和宏观逻辑与研究型审计的理念方法相结合,寻求研究型审计防范化解金融风险的实现机制,推动研究型审计在系统性金融风险防范领域的创新应用。

高校“一站式”学生社区育人路径探索

探索“一站式”学生社区育人方式是创新高校育人方式的有效途径,也是打造“三全育人”实践阵地的重要抓手。在新时代背景下,探索“一站式”学生社区育人方式也是落实“五育并举”的内在要求。当前“一站式”学生社区面临着大学生群体对学生社区的归属感不强,育人主体对“一站式”学生社区育人的理念认识存在偏差以及学生社区内网络化、信息化程度不高等问题。为此,需要强化大学生的主体地位,提高大学生参与的积极性;加强学生社区育人队伍建设,凝聚学生社区育人共识;利用网络信息媒体,搭建学生社区网络育人平台。

直接空气捕集选址条件专家问卷调查

直接空气捕集技术(DAC)作为一种从空气中捕集CO_(2)的新兴负排放技术,对实现全球气候目标越来越重要。然而,如何优化DAC选址以支撑其大规模部署亟待解决。基于现有文献资料,构建了一个广泛适用的DAC项目选址指标体系,其中,一级指标可归纳为CO_(2)封存与运输、能源供应、环境特征、社会影响4方面,并覆盖21项二级指标。基于该指标体系,对从事相关领域的政府管理人员、科研人员和产业专家开展问卷调查,评估了各项指标影响DAC选址的重要性。结果表明,DAC选址是一个多因素决策过程,不同因素对不同技术类型的影响程度存在显著差异。针对高温吸收技术,一级指标的重要性依次为环境特征、能源供应、社会影响以及封存与运输;针对低温吸附技术,一级指标的重要性依次为环境特征、社会影响、能源供应以及封存与运输。特别地,温度对高温吸收技术选址至关重要,而土地利用和相对湿度对低温吸附技术尤为关键。此外,专家意见针对一些指标(如空气质量、核能供应)存在显著分歧,表明实际外界条件如何具体影响DAC性能研究尚不充分。未来应进一步加强多因素影响下DAC选址研究,对于实现负碳技术大规模推广具有重要意义。

使用自制植骨漏斗经伤椎植骨联合经皮椎弓根螺钉内固定术治疗胸腰椎骨折的临床疗效

目的:探讨使用自制微创经皮植骨漏斗进行伤椎植骨联合经皮椎弓根螺钉内固定术治疗胸腰椎骨折的临床疗效。方法:回顾性分析自2020年1月~2021年6月收治的26例无神经损伤的胸腰椎骨折患者临床资料。男13例,女13例,年龄51.23±9.56岁(33~65岁);均为单节段损伤,T122例,L18例,L28例,L35例,L43例。采用跨伤椎经皮椎弓根螺钉复位内固定,再通过自制的微创经皮植骨漏斗进行伤椎内空腔内植骨(自体髂骨)。记录患者手术时间、术中出血量和并发症发生情况,观测患者术前、术后1周及末次随访时疼痛视觉模拟评分(visual analogue score,VAS)、Oswestry功能障碍指数评分(Oswestry disability index,ODI)、伤椎前缘高度压缩比、伤椎中部高度压缩率及矢状面Cobb角情况,并进行统计学分析。结果:所有患者手术顺利完成,随访时间为15.19±2.51个月(12~22个月),手术时间84.62±12.88min,出血量55.58±12.44mL,无伤口感染、脊髓损伤等并发症,1例患者出现1枚椎弓根螺钉尾冒松动脱落。术后1周及末次随访时患者伤椎椎体前缘高度压缩率[(6.89±7.25)%、(10.28±7.50)%]、椎体中部高度压缩率[(7.11±5.75)%、(10.63±6.24)%]、Cobb角(4.38°±7.77°、2.14°±7.78°)、VAS评分(3.35±0.56、1.73±0.45)和ODI[(41.96±3.82%、13.77±2.42)%]较术前明显改善(P<0.05),末次随访时伤椎椎体前缘高度压缩率[(10.28±7.50)%]、椎体中部高度压缩率[(10.63±6.24)%]较术后1周轻度增加,Cobb角(2.14°±7.78°)较术后1周略有下降(P<0.05),末次随访时患者VAS评分(1.73±0.45)和ODI[(13.77±2.42)%]较术后1周好转(P<0.05)。结论:对于无神经损伤的胸腰椎骨折患者,使用自制微创经皮植骨漏斗进行伤椎植骨联合经皮椎弓根螺钉内固定手术治疗可有效恢复椎体高度,矫正后凸畸形。

考虑风光消纳和碳减排的配电网混合储能优化配置研究

大力发展风电、光伏等可再生能源是我国实现“双碳”目标的重要途径。风光等分布式电源(distributed generation,DG)大量接入配电网后,将储能电池作为灵活性调节资源,可提升配电网风光消纳、碳减排和运行稳定性能力。考虑碳排放强度提出了碳排放指标,建立了考虑风光消纳和碳减排的配电网混合储能(hybrid energy storage,HES)优化配置模型;并通过禁忌搜索(tabu search,TS)和改进学习因子粒子群优化算法对模型进行求解;最后,通过IEEE-33节点配电网系统进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。结果表明,合理配置混合储能可以有效提高配电网风光消纳能力、碳减排能力和运行稳定性。

面向集团企业云制造的知识服务建模

为解决集团企业云制造中知识资源的共享和重用问题,在对集团企业云制造知识服务需求分析的基础上,提出集团企业云制造的知识服务应用模式,用户可以方便地调用集团内的各类知识服务,也可以从外面获取知识服务或者向外提供知识服务。在云制造环境下构建了知识服务系统体系架构。提出静态和动态两种知识服务方式,研究了两种知识服务的建模方法。通过多领域本体、分布式索引、知识服务需求感知建立了静态知识服务模型;通过知识梳理、动态知识封装、服务封装的方式建立了动态知识服务模型。通过一个应用示例,说明了两种知识服务的服务过程。