跨尺度蒸馏特征感知的轻量化水下图像增强

水下图像增强技术能够提升水下图像的质量和可视性,在丰富数字媒体资源、水下探测、水下通信等领域具有重要应用价值。近年来,深度学习方法在水下图像增强方面取得了显著的效果。然而,现有的方法计算复杂度高,限制了它们在计算资源有限的场景中的使用。针对这一问题,提出了一种轻量化的水下图像增强方法,该方法基于跨尺度深度蒸馏特征感知,采用U型网络结构,在保证非线性抽象层级抽取的同时,大幅减少了模型参数量。实验结果表明,所提出方法在视觉效果和客观评价指标上均取得了具有竞争力的结果。

灰色综合评判方法在大豆品种(系)评价上的应用

本文应用灰色综合评判的方法评价大豆品种生态鉴定试验中的8个中国品种。结果表明,该方法作为大豆品种综合评价方法,简便易行,可避免对品种单一性状评价的偏差。灰色综合评判和灰色关联度分析结果基本一致。

夏大豆F_2代农艺和光合性状的遗传模型分析

应用增广NCII设计,对黄淮海流域的9个夏大豆高产品种（系）F_2代农艺和光合性状进行了遗传模型分析。结果表明:株高、主茎节数、株粒数、百粒重、光合强度、气孔导度的遗传符合加性-显性模型;株荚数、单株粒重符合加性-显性-上位性模型;分枝数具有显著的上位性效应和一定的显性度。文中并分析了增、减效等位基因在亲本中的分布,讨论了遗传模型分析在杂交育种中的应用。

O2O在线回收企业再售策略研究

研究了O2O在线回收企业再售策略选择问题。研究发现:当制造商单位产品生产成本和处理商单位产品回收价格较低时,在线回收企业采取全部再售策略;当处理商单位产品回收价格居中时,在线回收企业采取部分再售策略;当处理商单位产品回收价格较高时,采取无再售策略。相对无再售行为的传统第三方回收而言,再售策略下O2O在线回收企业利润较优,故在线回收企业有动力进行再售,并且再售策略下消费者剩余优于传统第三方回收,而制造商利润降低。此外,全部再售策略下在线回收企业废旧品回收量优于传统第三方回收,有助于提升产品利用率,保护环境。

不同推介模式下网络零售商广告策略研究

研究了不同推介模式下网络零售商的广告策略问题,通过Nash静态博弈方法求解无推介、单向推介以及双向推介三种模式下零售商均衡零售价格、广告努力水平及利润。研究发现:无推介情况下,两零售商均衡广告策略为同时投入广告。单向推介情况下,若利润分享比例较小,则两零售商同时投入广告;若利润分享比例较大,则随着广告成本系数的增大,两零售商均衡广告策略从仅有被推介零售商投入广告转变为同时投入广告。双向推介情况下,若广告成本系数较小,则两家零售商都不投入广告;若广告成本系数较大,则两家零售商同时投入广告。此外,还分析了零售商均衡广告策略下的推介动力问题。

城市森林的兴起与发展

文章论述了国内外城市森林的兴起、概念、功能和分类，介绍了国外部分国家的城市森林，并探讨了其发展趋势，结合郑州市的实践，提出我国城市森林存在的问题与持续发展对策。

考虑网络零售商有限IT服务能力的产品定价与广告策略分析

研究了网络零售商有限IT服务能力下产品定价与广告投入问题。首先,建立垄断市场中零售商决策模型,研究发现:零售商广告投入水平、零售价格以及消费者剩余都与零售商IT服务能力正相关。其次,在竞争市场中运用博弈论分别建立了两个零售商Nash静态和Stackelberg动态博弈模型。结果显示,零售商动态博弈中所制定的零售价格高于静态博弈时零售价格,而广告投入水平低于静态博弈时的广告投入水平,并且动态博弈时消费者剩余较小。对于零售商1而言静态博弈时最优服务能力大于动态博弈时的最优服务能力,而零售商2结论相反。最后,分析了消费者时间敏感性和广告敏感性对零售商利润以及最优服务能力的影响。

基于成果导向教育的应用型人才培养体系研究

成果导向教育作为一种先进的教育理念,因其契合于应用型人才培养模式而广泛在应用型本科院校实践,但是在实施过程中因缺乏措施与方法而出现难以推进的现象。通过构建基于函数依赖理论的三级核心能力分解模型,可保障学校、专业、课程目标一致;统一数据标准,构建教学全过程大数据实现学习成果量化评价;全面梳理课程体系,反向分析课程对培养目标能力达成度的贡献权,达到优化课程组成结构。

豫东沙区刺槐人工林经营数表编制的研究

为了合理经营利用刺槐林资源,通过多种回归计算、筛选、确定最优式,编制了地方性豫东沙区刺槐一元系列7种经营数表。经检验,编表误差和实际精度均符合技术规定,为豫东沙区刺槐地方性林业数表填补了空白。

森林火灾控制能力的综合评价及其应用

根据森林火灾控制系统的特点,用层次分析法建立综合评价模型,并对河南省几个林场的防火能力进行综合评价,为森林火灾的科学控制提供了依据。

大豆雄性不育性的研究进展

大豆的雄性不育现象早在二十年代便已发现。但对其遗传行为的研究却始于七十年代。应用大豆雄性不育性进行轮回选择或杂种优势的利用是拓宽大豆基因库,丰富遗传资源,极大地提高大豆产量的一条有效途径。

林火扑救指挥系统空间数据库构建

在通过对林火扑救需求分析的基础上,对空间数据库进行合理的设计,将空间数据和专题数据有机地组织和管理起来,应用UML方法设计得出空间数据库对象模型图,基于Geodatabase数据模型,使用CASE工具生成林火扑救指挥系统数据库,有效地提高了数据库的可用性,为林火扑救系统的应用奠定基础。

基于Hadoop的流媒体转码系统设计

为了满足移动设备视频流播放需求,设计一套针对HTTP非实时视频流(HLS)与HTTP动态自适性视频流(DASH)的云计算流媒体转码系统。为适配HLS与DASH的标准,每部影片都会切割成较小的视频片段,而且每个视频片段都可能要求支持数种编码格式,以满足视频传输与显示的需求。为了加速视频转码的速度,在本系统中通过Hadoop将所有的视频片段分散储存至所有的节点中,并在每个节点上执行视频转码程序来对储存在节点上的视频流片段进行视频转码。实验测试的结果显示,相较于单一主机的情况,在一个拥有3个节点的Hadoop系统上执行视频转码,平均节省38.64%转码时间。

ZY1-02DAHSI影像归一化阴影植被指数NSVI的波段选择及其构建

高光谱影像具有连续的地物光谱信息,在阴影检测方面具有巨大的潜力,而波段冗余度高需进行波段优选。归一化阴影植被指数(NSVI)能够扩大光谱差异,在高光谱影像中应用NSVI将更有效地识别阴影。资源一号02D卫星是我国首颗自主研发并成功运行的高光谱业务卫星,数据信噪比大、覆盖能力强,对该高光谱影像进行准确的阴影检测具有重要意义。以ZY1-02DAHSI影像为试验数据,提取并分析明亮区植被、阴影区植被及水体的光谱反射率;结合竞争自适应重加权采样(CARS)和连续投影算法(SPA)筛选能够有效区分典型地物的主要波段,综合考虑算法的特性进一步选出特征波段构建NSVI;通过步长法确定最佳阈值对影像进行分类,从像元值分布情况、分类精度和光谱增强效果等对比出构建NSVI的最佳波段,并结合不同的阴影指数、波段和影像进行综合评价,验证该方法的意义及普适性。结果表明:波段32和波段73是构建NSVI的最佳波段,分别对应红光波段和近红外波段;不同波段构建的NSVI分类精度均高于90%,由最佳波段构建的NSVI分类精度为94.33%,Kappa系数为0.8328,分类效果最优;NSVI能够增强典型地物间的光谱差异并缓解归一化植被指数的“易饱和”现象,在该影像中因水体累积产生的小波峰有助于提取水体;在ZY1-02DAHSI影像中NSVI的分类效果优于归一化阴影指数和阴影指数,于另一景影像的分类精度也达到93.55%,Kappa系数为0.8167。由算法筛选出的波段具有一定的代表性,最佳波段构建的NSVI在ZY1-02DAHSI影像中具有较好的阴影检测能力,对高光谱影像阴影检测及构建植被指数具有一定的借鉴和参考意义。

股静脉双腔导管建立临时通路在透析中的应用体会

血液净化技术是目前国内外抢救和治疗各种急慢性肾功能衰竭及中毒的有效方法,而抢救治疗的成功与否与对病人建立的临时血管通路是否理想有着直接关系。由于双腔导管的出现解决了以往建立临时通路的许多困难,它不需破坏需做内瘘的血管而且一管双腔,血流量充足,不易感染,留置时间相对较长等优点。

错位ALOS影像修正及其前后纹理信息量比较

为提高错位ALOS影像信息量,首先通过ENVI 4. 3导入ERDAS标准格式ALOS数据,进而将数据导入到IDL工作平台并以数组的形式保存,在IDL中通过代码实现对数组操作,经过计算的新数组重新导入ENVI内存并显示成图像。然后对处理前后图像有关信息量比较,修正后各个波段的均值均明显高于处理前,比较表明处理后整体图像趋于均衡,局部均匀,图像整体质量明显提高。在分析影像错位特征的基础上,通过IDL强大而又灵活的遥感数据处理能力,应用于内嵌式编程处理方法,较好地解决了遥感图像错位问题。

阴影植被指数SVI的构建及其在四种遥感影像中的应用效果

阴影是遥感影像中普遍存在的干扰因素,如何有效去除阴影已成为共识,寻找一个有效的阴影检测指标是实现影像阴影去除的基础工作。以Landsat TM,ALOS AVNIR-2,CBERS。02B CCD及HJ-1 CCD影像为试验数据,立足于进一步增大阴影区植被与明亮区植被、水体间的差异,实现影像阴影的有效检测,构建了一个新的植被指数——阴影植被指数SVI,该指数既可保证明亮区植被、阴影区植被、水体区在近红外波段的绝对差异,又能对NDVI进行放大,消除可能存在的混淆现象,改变NDVI直方图的"偏态"现象,使植被指数值更接近于正态分布,更符合地面实际;该指数适用于近红外波段辐射特征差异较大的地物。采用精度评估法验证SVI对明亮区植被、阴影区植被、水体区三类地物的识别效果,结果显示,四幅影像总分类精度依次高达98.89%,100%,97.78%,97.78%,总Kappa系数依次为0.983 3,1,0.966 7,0.966 7,说明SVI对明亮区植被、阴影区植被及水体区具有极好的检测效果;对子影像、SVI与NDVI的统计指标对比亦说明,SVI可靠、有效,可以将其应用于影像阴影去除。

松毛虫危害马尾松光谱特征分析与等级检测

以福建省延平区实测51条不同虫害等级的马尾松高光谱数据为基础,对健康、轻度虫害、中度虫害、重度虫害等4个虫害等级光谱反射率及一阶微分光谱特征进行分析,并在建立7个检验参数的基础上,构建了虫害等级的检测模型。结果表明:(1)虫害状态下的马尾松光谱反射率明显较健康状态低,虫害等级越高,反射率越低;(2)随着虫害等级的上升,马尾松光谱反射率曲线"绿峰"和"红谷"渐趋消失,红边被拉平;(3)虫害导致光谱"绿峰"红移、红边位置蓝移,但"红谷"与近红外反射峰位置的变化则较为复杂;(4)CARI,RES,REA,REDVI与松毛虫害等级显著相关,REP,RERVI,RENDVI与虫害等级的相关性较弱;(5)以7个检验参数为自变量的多元线性回归模型可以较为有效地检测松毛虫害等级,检测精度与准确度均达0.85以上。

森林持续利用技术综合研究

应用收获调整多目标规划和完全调整林理论，以森林科学经营等为关键技术，使森林覆盖率提高８．６％，蓄积量增长６２．５％，经济以年均７．７万元的速度递增，基本实现了森林持续利用目标。