红外光谱评价内燃机油抗氧化性能的研究

红外光谱快速检测石油产品性能是近年来发展的新技术,目前国内外在该领域的研究仅限于测试燃料油性能,由于润滑油组成、结构复杂,红外光谱技术测试润滑油性能的研究还未见报道。文章研究了润滑油组成、结构的红外光谱特征,提出了根据内燃机油组成、结构对抗氧化性能的贡献来提取其光谱信息的技术路线。结合BP神经网络和自组织神经网络的优点,发展了量化自组织神经网络数学模型,该数学模型具有自组织神经网络的定性聚类功能和BP神经网络的定量分析功能,与BP神经网络相比较,量化自组织神经网络具有更好的鲁棒性,测试结果优于BP神经网络,该论文的研究为润滑油性能的快速检测提供了一种新的技术手段。

红外光谱法评价内燃机油高温清净性的研究

研究了内燃机油的红外光谱信息与其高温清净性能的相关性。根据内燃机油的红外光谱信息,采用量化自组织神经网络数学模型预测内燃机油的高温清净性能,在此基础上,建立了红外光谱快速检测内燃机油高温清净性能的方法。结果表明,预测结果的准确性、误差都能够满足对内燃机油高温清净性能测试的要求,红外光谱分析为快速检测内燃机油的高温清净性能提供了又一途径。

柴油凝点的近红外光谱法预测

凝点是柴油的一项重要理化指标 ,但目前其测定方法的测定周期长、费用高 ,而且受人为因素的影响。作者应用近红外光谱分析技术建立了一种新的柴油凝点测定方法。经预测证明 ,柴油凝点的近红外光谱测定法是切实可行的 ,其测定结果与国家标准方法有较好的一致性。

原子尺度上的摩擦

Ｊ．Ｋｒｉｍ首先提出纳米摩擦学的概念，文章根据前人的研究讨论了摩擦的根源，其中包括晶格振动和声波，对摩擦根源的研究有助于机械设计概念的更新。

基于支持向量机的汽油族组成近红外光谱分析方法研究

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的汽油族组成近红外光谱分析方法。采用国家标准方法(GB 11132-1989液体石油产品烃类测定法——荧光指示剂吸附法)测定了重庆地区销售的汽油族组成,并采用主成分分析-最小二乘支持向量机建立汽油族组成的预测模型。预测模型对汽油中芳烃和烯烃含量的RMSEC分别为0.2090和0.2142。实验结果表明所建模型具有计算量小,预测准确、可靠,而且操作简单、维护费及测试费用低等特点。

基于电化学分析的润滑油酸值和碱值测定

研究了基于电化学分析的润滑油酸值/碱值测定技术。基本原理是应用信号转换技术和特定化学反应将电化学分析不可测的润滑油酸值/碱值信息转换为电化学分析可测量,实现酸值/碱值的电化学分析。实验结果表明题示方法的测定结果与国家标准方法测定值有很好的一致性,是一种值得推广的快速测定技术。

自组织神经网络定量分析内燃机油粘度指数

对自组织神经网络仅具有的定性分析功能进行了发展,将自组织神经网络从无监督聚类方法改为有监督聚类方法,建立了近红外光谱-内燃机油粘度指数定性分析模型;从自组织神经网络连接神经元权重中提取定量信息,建立了近红外光谱-内燃机油粘度指数定量分析模型。该方法不仅实现了用近红外光谱技术对内燃机油粘度指数同时进行定性和定量分析,而且能够优化自组织神经网络的训练。使用了不同生产厂家、不同牌号的内燃机油,用20个样品作为训练集训练该模型,用10个样品作为测试集检验该模型。研究结果表明,内燃机油的近红外光谱中含有与粘度指数相关的信息,用该模型能够实现对内燃机油粘度指数的定性和定量分析。

红外光谱法测定润滑油的低温流变性能

本文采用红外光谱表征的润滑油结构族组成信息，采用人工神经网络为数据处理工具，预测了润滑油的ＣＣＳ－１５℃粘度，得到很好结果，研究结果表明在润滑油组成、结构与性能研究中，人工神经网络是一种有效的处理工具。

润滑剂抗氧剂、总酸值和总碱值的快速测定

对润滑剂工作状况的新监测技术———伏安测定技术作了详细的介绍。应用这种技术可以快速对润滑剂中抗氧剂、总酸值和总碱值进行测定 ,测定结果与常规技术测定结果具有一致性。利用这种技术可以有效地评价润滑剂的使用寿命和设备工作状况。

近红外光谱分析中应考虑的几个问题

近年来近红外光谱分析技术得到了迅速的发展 ,原因在于它能够有效地提供关于样品的定性和定量信息。但是 ,在进行近红外光谱分析时 ,应考虑样品的特征、分析实验的设计及数据处理技术等多方面的问题 ,以取得更可靠的分析结果。

发动机润滑油的电化学分析与鉴别

采用微分脉冲伏安法在0.01 mol/L高氯酸锂的水/乙醇/乙酸溶液体系下研究了发动机润滑油的电化学特性。结果表明:润滑油的电化学分析数据具有很好的特征性,采用微分脉冲伏安法可快速获得在用润滑油中抗氧剂残留量,对润滑油的剩余使用寿命作出评价。利用Access2003和V isual C++建立了润滑油鉴别分析系统,实现了对润滑油电化学分析数据的管理、查询和未知润滑油的鉴别。

发动机润滑油高温清净性能与其功能元素的关系

发动机润滑油中的不同添加剂可用不同功能元素来表征,通过研究功能元素与高温清净性能的关系,可以评价相应添加剂对发动机润滑油高温清净性能的影响。采用多元线性回归方法考察了不同功能元素对发动机润滑油高温清净性能的影响,结果表明,镁和钙元素所表征的添加剂对油品的高温清净性能影响较大,功能元素氮和磷影响较小,锌元素对发动机润滑油的高温清净性能基本没有影响。

基于反滴定的润滑油酸值测定方法

酸值是衡量润滑油腐蚀性和使用性能的重要质量指标。酸值测定通常采用国家标准方法进行。对颜色浅的润滑油,标准方法可取得令人满意的结果,但对使用过的润滑油或颜色较深的润滑油,由于滴定终点不易判断,往往具有比较大的测定误差。文章基于反滴定理论,建立了一种新的酸值测定方法,以克服当前方法中存在的滴定终点不易判断的不足。测定时,含破乳剂的碱性水溶液充分与待测润滑油作用,以中和润滑油中酸性物质,分层后未反应的碱性物质进入水相。用标准酸溶液中和水相中的碱性物质,即可获得润滑油的酸值。由于滴定是在水溶液中进行的,终点易判定,特别适用于使用过的润滑油的酸值的测定。研究结果表明所建方法与国家标准方法的测定结果有很好的一致性,线性相关系数为0 .9982 ,平行测定标准偏差小于3.9% ,能满足快速测定要求。

润滑油性能对接触疲劳影响的研究

用改装的四球机考察了不同类型的油性极压剂对接触疲劳的影响，试验证明不同类型的油性极压剂对接触疲劳的影响有显著差别，润滑油的ＰＢ、ＰＤ、ＺＭＺ与接触疲劳性能没有关系，而长时间的磨斑直径越小，抗接触疲劳的性能越好。

基于微分脉冲伏安特性的喷气燃料抗氧剂含量测定法

2,6-二叔丁基对甲酚是一种喷气燃料中常用的抗氧化添加剂。针对现有测定技术的不足,建立了一种基于微分脉冲伏安法的喷气燃料中2,6-二叔丁基对甲酚抗氧剂的测定方法。实验结果表明,2,6-二叔丁基对甲酚的微分脉冲伏安响应特征峰的强度与其浓度之间存在很好的线性关系,用于测定喷气燃料中抗氧剂含量时最大相对误差为3.45%,标准偏差小于0.50mg/L。

化学计量学在近红外光谱定性分析中的应用

近红外光谱的多元特性使得它特别适合于应用化学计量学技术进行物质的分析。本文讨论了判别分析技术在近红外光谱定性分析中的应用。

植物油基润滑油应用研究现状

植物油具有生物可降解性、低挥发性、优良的润滑性和良好的黏温性,但植物油存在热氧化安定性差、低温性能差等缺陷,不能直接作润滑油和润滑添加剂应用,需要对其进行改性。常用化学改性方法有选择性氢化、酯交换和环氧化等,其中环氧化-开环反应引入活性基团和双键上的自由基加成反应是合成植物基润滑油添加剂的两种有效的改性方法。最后,就改性植物油用作可降解润滑油基础油和添加剂提出了研究方向并做了展望。

化学计量学的发展现状

简要讨论了化学计量学的历史 ,评价了它的现状 ,指出了存在的问题 。

润滑油现场分析

文章就润滑油现场分析的必要性作了分析 ,认为现场润滑油分析能够确保机械有效正常工作 ,有助于提高工作效率 ,防止机械失效的发生 ,并且指出粒子计数、水分、粘度和酸值为现场润滑油分析的关键指标。

基础油氧化安定性与化学组成关系的研究

氧化安定性是汽轮机油一项十分重要的性能指标，基础油的组成是汽轮机油性能好坏的关键。文章应用人工神经网络技术将汽轮机油基础油的化学组成和氧化安定性联系了起来。研究结果表明，模型预测值和实验值有很好的相关性，所建模型能有效地对基础油的氧化安定性进行测试。