在线混药技术的发展与优势

施药是保证农作物健康生长的重要手段,当前我国人工预混药对操作人员和生态环境存在危害,且易造成剩余药液浪费,更无法随时调整药液浓度。在线混药技术,可以解决上述问题。论述了在线混药优势,分析了射流式、水力比例泵注入式、直接注入式几种在线混药的方式以及优缺点,随着施药方式的不断升级换代,必将会促进生态农业的进一步健康发展,也必将为我国的环境保护和农业可持续发展作出更大的贡献。

喷雾机喷杆平衡系统的研究

我国粮食作物主要病虫草害近200种,如果得不到有效防治,将会造成粮食产量的巨大损失,病虫草害防治能力是农业生产力的重要组成部分,是农业高产、高质量、高效率发展的重要保障。文章主要论述了喷雾机喷杆平衡系统的技术路线、工作原理、结构设计等,喷杆平衡系统可有效保证喷杆距离地面或者作物冠层的高度,提高了农药喷施均匀度,有效提高了农药利用率,降低了病虫草害的防治成本,具有良好的经济效益和环境效益。

基于PROMETHEE-Ⅱ的电网科技项目后评估评价方法研究

为满足双碳背景下电网精准投资的迫切需求,面对目前电网科技项目数量的急剧增加,迫切需要构建一个后评价指标体系,以低碳绿色发展、运营效率和经济效益为特点,以便评估电网发展规模和速度、结构和安全性以及效率和效益,进而带动科技项目成果转化率的提高,加快科研项目向市场的推广进程。从组织管理、技术水平、成果应用以及影响力4个方面构建电网科技项目后评估的评价指标体系,应用三角模糊数和变异系数法结合的组合赋权法确定各评价指标的权重,基于PROMETHEE-Ⅱ方法对电网科技项目进行后评估,确定最终的评价结果。以实际案例分析,验证该模型具有可行性。

考虑信息物理融合系统的韧性电网风险研究现状及发展趋势可视化分析

为探究韧性电网信息物理融合系统风险研究现状及发展趋势,基于中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)数据库2011—2023年的文献数据,利用CiteSpace对该领域研究的研究热点、前沿及演化趋势进行可视化分析。研究结果表明:国内研究形成以“风险预警与控制”和“电力系统智能化建设”为主题的研究热点,国外研究形成以“信息物理融合”和“连锁故障演化”为主题的研究热点;“智能电网的信息物理耦合”和“信息网络攻击风险分析”是国内研究的前沿方向,“信息物理融合系统安全状态估计”和“风险防控模型”是国外研究的前沿方向;国内研究可分为安全性理论研究期、信息物理攻击风险研究期和故障防御恢复研究期3个时间阶段,国外研究可分为信息物理融合研究期和信息物理安全应用期2个时间阶段;后续研究应加强改进电力信息物理融合系统建模、完善电力信息物理融合系统规划、推进电力信息物理融合系统应用,推进数字化韧性电网稳定运行。研究结果可为韧性电网风险识别和风险预警研究提供一定参考。

电力市场信息系统结构与应用整合平台

在构想未来电力市场中不同电力企业之间频繁的信息流和资金流的基础上,提出电力市场环境下多个企业间的信息系统是一个7元组,构成分层次结构模型。在此基础上,提出了电力市场信息系统的软件与功能业务结构模型、面向多企业的电力市场信息系统网络及服务器结构模型;基于分层次结构模型,提出了电力市场企业间信息集成与应用整合的分层逻辑结构模型,以及上述模型直观的图形显示方式。最后,通过实例给出了电力企业信息集成的解决方案和基于Web服务器的企业信息集成应用程序实现技术。

能源互联网电力信息深度融合风险传递:挑战与展望

电力与信息的深度融合是能源互联网发展研究趋势,文中主要针对电力信息融合趋势下的风险传递现象进行综述与展望。首先,对电力与信息融合的发展趋势分阶段进行了分析,研究了能源互联网阶段的电力与信息交互模式。在此基础上,从信息风险传递和电力与信息风险交互两个方面分析了电力与信息风险传递研究现状。最后,对能源互联网下的电力信息融合网络结构从拓扑和运行层面进行分析,提出了能源互联网下电力信息风险传递前瞻性课题研究思路,借鉴风险元理论建立了研究该问题的三维框架。

一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用

针对准则值为区间灰数直觉模糊数、准则权系数部分已知以及自然状态出现概率为灰数的多准则决策问题,提出一种结合前景理论和改进TOPSIS的决策方法。该方法首先定义了灰色直觉模糊数的前景价值函数和概率权重函数,并利用前景理论构建出前景决策矩阵;接着从两个方面对传统TOPSIS决策方法进行改进:(1)过定义方案间综合差异的概念,采用离差最大化思想,建立平均综合差异最大化规划模型,给出了一种兼顾主客观权重信息确定准则权系数的新方法;(2)用灰关联替换备选方案与正负理想方案的距离,据此刻画了各方案与正负理想方案的贴近度。进而利用改进TOPSIS决策方法中的综合贴近度对方案进行了排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。

考虑成本、排污及风险的微电网运营多目标优化模型

从运营成本、污染物排放及运营风险水平3方面入手,构建智能电网下微电网运营管理多目标优化模型,考虑微电网系统各方面约束,提出采用小生境多目标粒子群优化算法进行求解,并仿真验证模型有效性。结果表明:提出的微电网运营管理多目标优化模型可实现成本、排污及风险多目标的综合考虑,尤其是分布式电源出力波动性对微电网运营的影响,能够有效提升微电网运营管理水平,确保供用电安全。

智能电网下风力-火电联合发电在微电网系统中的扩展规划

对智能电网下微电网系统的可再生能源电源扩展规划进行研究。将微电网看作一个复杂系统,综合考虑微电网的可靠性、微电网运行耗损费用与维护费用和扩展方案总费用3个方面,建立了微电网系统中风力-火电联合发电的扩建模型,并采用和声搜索算法对其进行优化求解。利用所提方法对一个具有5节点微电网系统在10 a内的电源规划扩展方案进行了模拟,并通过将所得结果与遗传算法结果进行对比,说明了该方法的可行性和有效性。

基于全生命周期成本的配电网变压器选型系统动力学模型

针对配电网升级改造过程中的设备选型投资决策问题,以配电网变压器这一重要设备为研究对象,充分考虑影响变压器全寿命周期成本的动态变化,利用系统动力学理论与方法,构建配电网变压器全寿命周期成本的系统动力学模型,用以模拟和计算配电网变压器全周期成本,为配电网设备选型提供参考思路。选取某地区农网改造项目作为案例,构建变压器全生命周期系统动力学模型并进行仿真,结果表明运用系统动力学方法来反映变压器的LCC变化过程,不仅可以考虑过程中的影响成本的变化因素(如电量、故障率等),而且能够通过模型模拟结果直观地反映出LCC及其构成因素的变化过程。

基于复杂网络的能源互联网信息物理融合系统跨空间风险传递研究

能源互联网呈现物理信息深度融合的趋势,为电力系统管理研究定义了新的研究框架。作为一个先进的复杂系统,能源互联网信息物理系统(Energy Internet Cyber-Physical System,ECPS)在其发展过程中面临着一些新的挑战,其中一个就是耦合结构下的风险管理。本文结合复杂网络理论和风险传递理论,着重在拓扑层面分析了ECPS跨空间交互机理,并在此基础上定义了交互路径和交互系数;接着建立了ECPS跨空间风险传递模型,量化描述了风险的传递和演化过程,并进行了风险影响评估;最后,通过仿真实验分析了三种不同交互系数节点故障的风险传递过程和不同攻击模式下系统的崩溃过程。对仿真结果的讨论阐述了能源互联网风险跨空间传递的特点,为更深入地研究ECPS的风险管理提供了参考。

基于云模型和VIKOR扩展方法的电网企业科技发展区间值多属性群决策

国家电网公司确立了"一强三优"的战略目标,以公司总体发展战略为基石,集中力量开展科技发展和评估技术的相关研究。因此,对公司科技发展战略进行分析和评估是极其具有现实意义和理论意义的。本文提出了一种基于云模型和VIKOR扩展方法的群决策方法。将语言决策值综合为正态云模型,进而转化为区间值。通过VIKOR扩展方法构建可能度矩阵进行综合群决策。研究表明,针对准则值为语言值或区间值的多属性群决策,该方法可以更加客观有效。

基于MFGM企业项目链风险元传递研究

为了对企业项目间风险元传递预测进行研究,本文首先提出项目链风险元传递概念及企业项目链风险传递四面体模型,然后以企业项目链风险传递链式结构为切入点,引入灰色预测、傅里叶级数和马尔科夫链理论,构建了马尔科夫—傅里叶级数修正灰色预测模型(MFGM),用来预测项目链式结构的风险元传递,最后以项目工期为风险元,算例分析基于该模型的项目链风险元传递的预测情况,结果表明该模型具有可行性和有效性。

基于变权模糊物元模型的变压器状态实时评估

针对变压器状态在线评估问题,结合变压器监测数据的阈值性、极偏性等特点,构建在线监测指标体系,并通过指数法将各指标阈值进行归一化处理。在此基础上,结合熵权法与变权法,提出一种基于模糊物元的变压器状态实时评估模型。在该模型中,首先,利用熵权法对层次分析法求出的初始权重进行了修正,减少了权重的主观性;其次,根据观测数据偏离指标正常值的水平动态变权;最后,分别用层次分析法得到的权重、熵权法修正后的权重和变权后的权重进行模糊物元评估,并对评估结果进行比较。经过实例分析证明,改进的方法对于局部指标严重偏离的情况评估更准确,适合对变压器状态进行评估。

三参数区间灰数信息下风险型多准则决策方法

针对概率和准则值均为三参数区间灰数的多准则决策问题,本文提出了一种基于前景理论的决策方法.该方法首先定义了三参数区间灰数的距离和精确记分函数,并通过讨论其性质给出了比较大小的方法;其次,通过给出三参数区间灰数前景价值和概率权重函数的定义,以多参考点为思路,构建前景决策矩阵,并通过提出参考点集结算子,集结出综合前景决策矩阵.进而,由优化模型求得的最优准则权系数加权得出方案的综合前景值及排序;最后,通过算例对比说明了该方法的合理性和可靠性.

网络计划项目风险元传递解析模型研究

实际网络计划项目受各种风险因素的影响,为了使网络计划更能反映实际情况,本文通过对广义项目风险元传递理论的三维模型进行介绍,选取了项目应用维为网络计划,风险元传递路线维为网状型,风险元传递方法维为解析法来对网络计划项目进行解析。通过Mason公式来计算随机网络中各节点间的传递关系,利用矩母函数基本性质来计算随机网络中各工序的概率分布数字特征,从而探求随机网络项目所受风险度的大小。在此基础上,提出了基于GERT网络计划的风险元传递解析模型。最后,给出了模型的算例分析。

基于云模型的电力企业技术创新能力评价研究

以电力企业的技术创新能力为基础并根据其特点,通过对电力企业技术创新能力评价指标的筛选和分析,建立一套能源电力企业技术创新能力综合评价指标体系,然后根据评价指标体系,首次利用云模型在电力企业技术能力评价上,构建技术创新能力综合评价模型,对其进行客观的分析和判断,最后,通过实例分析,得出企业创新能力水平的评价结果并进行分析,证明该模型的正确性,提出提高电力企业技术创新能力的措施。

基于多重分形去趋势波动分析的电力负荷风险预警阈值

针对传统电力风险预警研究带有主观性、缺乏动态性以及设定风险阈值缺乏理论依据等问题,基于历史负荷数据,提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)确定电力负荷风险预警阈值的方法,简称SMF-DFA。该方法首先利用替代数据法对原始数据进行替换和重新排列,消除非线性自相关性,然后根据长程相关性指数的收敛情况,甄别对原始序列整体波动没有影响的异常数值,判定当前序列达到极端事件的临界点,为实时风险预警提供参考阈值。最后,以Lorenz方程与电网历史负荷为样本进行算例分析,结果证明了该算法的有效性。

基于云模型和灰色区间关联的重要电力用户风险群评价

在初步构建供电企业的重要电力用户风险评估指标体系的基础上,为减小由专家群体主观知觉和经验不同所导致评价结果的不确定性以及风险自身的不确定性,首次提出了一种基于云模型和灰色区间关联的风险群评价方法。该方法将专家群体的模糊语言评价值综合成正态云模型,并通过云规则转化为区间值,以灰色区间关联的评价方法来对风险进行综合评价。以供电企业的具体风险评价为例,对比其他评价方法,验证了评价结果的合理性。研究结果表明该方法可更加有效、客观地评价重要电力用户风险。

基于Logistic回归的韧性城市电网信息物理融合系统风险源辨识

针对韧性城市电网信息物理融合系统风险源的系统性量化问题,提出基于Logistic回归的风险源辨识模型。通过分析韧性城市电网信息物理融合系统风险产生位置,从物理层、信息层、耦合层和外部环境4个方面选取潜在风险源。根据风险源和风险事件的映射关系,借助Logistic回归分析对风险源进行筛选,构建韧性城市电网信息物理融合系统风险源体系,得出对风险事件有显著影响的主要风险源。