李庆短跑训练理念研究

采用文献资料调研、实地跟踪和专家访谈等方法对我国著名短跑教练李庆的训练理念进行了深入和系统的分析,结果表明,李庆主张"以长带短"的短跑训练理念,在速度训练中重视神经-肌肉系统的兴奋性、重视神经对肌肉的控制以及动作幅度和节奏的变化,在速度耐力训练中重视平均强度和量的积累,主张"高量"模式,在力量训练中重视跳跃练习,强调发力速度,注重力量素质的平衡发展与转化,在技术训练中注重"扬长避短",重视全程速度节奏,追求最佳步长-身高比,强调技术动作的简洁、流畅和放松,在一般身体训练中重视髋关节的灵活性及其附属肌群的力量和有氧能力的发展,在年周期、中周期和微周期的构建中分别遵循"双高峰""先基后专"和"跳跃式"的负荷原则,并将"防伤控病"视为短跑训练的首要任务。

电极结构对电除尘器内电流体场影响的实验与模拟研究

为了进一步提高电除尘器的除尘效率,该文采用数值模拟与实验相结合的方法研究了电极结构对电除尘器内电场特性及电流体场分布的影响。使用高速离子射流耦合电流体场的模拟方法建立了数值模型,分析了电除尘器内电流体状态及阳极板附近流速,同时使用粒子图像测速法对两种电极结构在不同电压下的电流体状态进行了测定。结果表明,错位板结构可以增强电晕放电强度,降低起晕电压,相较于线板式结构,起晕电压降低了29.41%,电晕电流提升近一倍。电压越高,电流体场受放电极产生的高速离子射流影响越大。入口风速会影响电流体场状态,当入口风速为0m/s时,电流体状态呈对称的双螺旋结构;入口风速提升至0.1m/s时,涡旋被挤压变形;继续增大入口风速,涡旋变形程度加大,且靠近入口处涡旋消失。错位板结构能显著降低收尘极板附近流速,当入口风速为0.9 m/s时,线板式与错位板除尘器收尘极板前1 cm平均流速分别为1.28 m/s和0.68 m/s。相比于采用普通的多物理场耦合方法,采用高速离子射流耦合电流体场方法得到的模拟结果与实验结果更加符合。

“三三三”课程教学设计模式构建与实践

教学设计是连接教师教学思想理念与实际教学过程的桥梁,是教学效果好坏的关键。本文探索了“三三三”课程教学设计模式,首先是教学设计的指导思想的三个层次:知识传授、能力培养、素质教育,明确“为什么教”的问题;其次是教学内容设计的三融合:课程内容与实际应用相融合、课程内容与科学前沿相融合、课程内容与思政相融合,解决“教什么”的问题;最后是教学方式的三维互动:教学逻辑链设计、教学问题链设计、教学展示链设计,体现“怎么教”。力争通过这一体系不断完善优化课程设计,使每堂课都让学生入脑入心。

新时代乡村社会邻长制治理机制研究

随着社会经济改革不断深入,社会治理已悄然成为新时代国家治理的重要内容。乡村社会治理是社会治理体系的重要组成部分,是实现乡村振兴的重要依托。我国乡村社会治理模式主要经历了乡官礼治模式、乡教里治模式、保甲里甲制度、人民公社体制、乡政村治模式的发展演变。邻长制既是对我国乡村社会治理精华的继承,又是新时代乡村社会治理模式的创新。结合G县邻长制疫情防控的实践经验,从构建邻长制组织单元、完善“三长”选培制度、厘清“三长”职责范围、健全邻长制运行机制等方面探索构建乡村社会邻长制治理体系路径。

新能源在高质量发展中的全要素生产率贡献研究

新能源作为具有高科技、高效能、高质量特征的新质生产力,催生能源领域的新产业、新模式、新动能,带动全要素生产率提升。在测度中国全要素生产率、全要素能源效率和绿色全要素新能源效率及其变化率基础上,分析新能源技术效率对全要素生产率变化的贡献。研究表明,提升新能源效率不仅有利于增强新能源对传统能源的竞争优势,助推能源结构绿色市场化转型,而且有利于提高全要素生产率,因此有必要以持续创新加快新能源技术进步和技术效率提升,以更高的新能源效率促进能源结构绿色转型,助力经济高质量发展。

鲜奶产业发展模式、现状与对策研究

随着居民消费水平提高和消费者健康意识提升,鲜奶市场需求呈扩张趋势,常温奶和低温鲜奶存在替代性和共赢发展趋势。在回顾我国鲜奶产业发展历史的基础上,根据屠能圈理论与工业区位理论分析我国鲜奶产业发展模式,总结出我国奶企成功发展的两种模式:区域奶企散点式供应鲜奶模式与全国性奶企依靠品牌和渠道优势发展模式。基于我国鲜奶产业发展面临的区域竞争激烈、城市间消费差距较大、成本高、产品结构单一等现状,提出合理规划奶源布局、加强鲜奶检测能力建设、加强物流建设和科技创新等对策建议。

88.9mm套管电缆传输燃气动力补贴技术研究及应用

在油田开发的中后期油气田增产作业过程中,由于地质因素等造成油气井套管损坏,套管损坏制约着油气井正常生产,甚至可能导致井筒溢流等严重后果,及时有效地封堵加固受损套管,是保证油气井正常生产的重要技术手段。研究并设计了88.9 mm(3.5″)套管电缆传输燃气动力补贴工具。介绍了燃气动力补贴工具的原理和技术特点,借助有限元模拟对膨胀锥和锚定结构及工具参数进行了优化设计,并完成了地面试验和该技术及工艺的现场应用,补贴后全井筒试压50 MPa,稳压10min,压降0.7 MPa。现场应用表明:该工具设计合理,首次使用电缆传输便取得了成功。

铁锰铈-PA6基静电纺吸附剂的制备及其对水中铅和铬的吸附性能

将铁锰铈(Fe-Mn-Ce)负载于PA6静电纺丝上制备抗团聚性强、吸附效果好且易分离回收的新型吸附剂Fe-Mn-Ce-PA6。扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和傅里叶变换红外光谱(FT-IR)分析均显示Fe-Mn-Ce颗粒已成功负载到PA6静电纺丝上。吸附实验研究结果表明,Fe-Mn-Ce含量为25%时制备的吸附剂对水中Pb(Ⅱ)和Cr(Ⅵ)具有良好的吸附效果,且其在Pb(Ⅱ)初始浓度为10mg/L,吸附剂投加量为0.2g/L,pH为6的条件下对Pb(Ⅱ)的去除率为98%;在Cr(Ⅵ)初始浓度为20mg/L,吸附剂投加量为0.2g/L,pH为6的条件下对Cr(Ⅵ)的去除率为98.5%。该吸附剂对Pb(Ⅱ)和Cr(Ⅵ)的吸附等温模型均符合Freundlich模型,而吸附动力学行为分别符合准一级动力学模型和准二级动力学模型。循环再生实验表明,该吸附剂经五次循环后对Pb(Ⅱ)和Cr(Ⅵ)依然可以保持良好的去除率。

机器学习预测有机水污染物光催化降解速率

为了预测有机污染物的光催化降解速率,探究污染物分子结构与其降解速率之间的构效关系,设计了一种基于分子指纹的机器学习模型。该模型使用81种有机污染物的523条记录作为模型数据,将污染物MACCS分子指纹与5种实验条件(辐照度、温度、催化剂用量、污染物初始浓度和pH值)作为输入特征,采用10种机器学习算法进行建模。结果显示LightGBM算法性能最佳(R~2=0.909 4)。利用沙普利加法解释(Shapley additive explanations, SHAP)框架评估了各输入特征对光催化降解速率的贡献程度,探讨了各输入特征影响光催化降解速率的具体原因。分析表明,在光催化降解中污染物本身结构特征是影响光催化降解速率的主要原因。而且结构中含有卤素原子、N原子和不饱和碳的污染物分子降解速率最快,而结构中含有醚键或羰基的污染物分子降解速率最慢。

河控浅水三角洲前缘树枝状沙坝沉积构型与形成机理

河控浅水三角洲前缘砂体可分为分流沙坝型和指状沙坝型2类河-坝组合类型,前人多关注扇状的分流沙坝型与鸟足状的指状沙坝型的前缘砂体,而对多个指状沙坝组成的树枝状沙坝关注不足,其沉积构型与形成机理尚不清楚。以鄱阳湖日帽洲三角洲为例,综合卫星地图、探地雷达、浅钻孔、沉积数值模拟数据,揭示了河控浅水三角洲前缘树枝状沙坝的沉积构型与形成机理。研究认为,树枝状沙坝是由多个相互分叉、交汇的指状沙坝拼接而成,呈现“河在坝上走”的河-坝组合关系,其间发育分流间湾。根据规模差异,树枝状沙坝内的分流河道可分为主支分流河道与侧支分流河道,主支分流河道的宽度大、数量少,多发育于近源端并延伸至沙坝末端,分布于沙坝中部;侧支分流河道的宽度小、数量多,多分布于前缘两侧与末端。树枝状沙坝的形成与细粒、黏性、高排量河流供给相关,细粒与黏性沉积物促进了稳定天然堤的加积与指状沙坝的形成,高排量导致了分流河道的分流与决口,从而形成树枝状的指状沙坝。河控浅水三角洲前缘树枝状沙坝储集层的侧向连通性较差,优势储集层位于指状沙坝中部,为分流河道砂体与近岸河口坝砂体。

曲安奈德足三里穴位注射治疗非过敏性鼻炎的临床观察

目的观察曲安奈德注射液足三里穴位注射治疗非过敏性鼻炎的临床疗效并探讨其作用机制。方法随机选取非过敏性鼻炎(non-allergic rhinitis,NAR)与过敏性鼻炎(allergic rhinitis,AR)门诊患者各50例,均予以双侧足三里穴位注射曲安奈德注射液治疗,每周1次,连续注射4周。治疗前后检测患者Th1、Th2相关因子水平;观察两组治疗4周时、3月后以及1年后随访期间的鼻部症状总评分(TNSS)变化,比较分析两组近期疗效和远期疗效。结果NAR组与AR组在治疗4周结束时、疗后3月及1年随访期间的TNSS均比治疗前明显下降(P<0.05)。NAR组与AR组患者治疗4周后的血清白介素-2(IL-2)、干扰素-γ(INF-γ)、肿瘤坏死因子(TNF)水平均比治疗前上升(P<0.05),白介素-4(IL-4)则较治疗前显著下降(P<0.05)。治疗4周后NAR组有效率84.0%,AR组有效率92.0%。随访期间,疗后3月NAR组有效率72.0%,AR组有效率64.0%,两组疗效差异无统计学意义(P>0.05);1年后,NAR组总有效率54.0%,AR组总有效率30.0%,NAR组总有效率显著高于AR组(P<0.05)。结论足三里穴位注射治疗NAR远期疗效更佳,对脾气虚弱和肺气虚寒型的治疗有效率更高。其机制可能与提升Th1细胞因子的分泌并抑制IL-4的产生,从而调节Th1/Th2的稳定状态相关。

基于改进的IIE-SegNet的快速图像语义分割方法

针对IIE-SegNet计算复杂度高、计算量大等问题,本文提出一种基于IIE-SegNet的改进方法。编码结构中引入经ImageNet训练过的VGG16和多尺度空洞卷积空间金字塔池化来获得丰富的编码信息;解码结构中,设计全局加平均模块来解决IIE-SegNet计算量大的问题;研究Focal损失函数来解决正、负采样不平衡的问题。实验结果表明:与IIE-SegNet相比,本方法在PASCAL VOC 2012数据集上的语义分割速度更快,平均每次迭代快0.6 s左右,测试单张图像的时间平均减少了0.94 s;分割精度更高,MIoU提升了2.1%。在扩展的PASCAL VOC 2012(Exp-PASCAL VOC 2012)数据集上的语义分割速度更快,平均每次迭代快0.4 s左右,测试单张图像的时间平均减少了0.92 s;分割精度更高,MPA和MIoU分别提升了2.6%和2.8%,特别是对于小尺度目标分割边界更清晰,性能得到了很大的提升。

菌草穴盘苗取投苗装置设计与试验分析

目前菌草穴盘苗移栽过程中缺乏自动取投苗装置,通过分析取投苗装置的工作原理,建立运动学模型并优化结构参数,研发一种六杆式取投苗装置。根据菌草穴盘苗钵体的抗压力学特性、取投苗装置的基本约束与空间约束,优化分析得到各杆件的结构参数,建立虚拟样机得到仿真轨迹和运动学参数。进一步研制样机,结合高速摄像技术获取取投苗装置的实际运动轨迹,对比两种轨迹的一致程度,验证装置设计的合理性。以取投“绿洲一号”菌草穴盘苗为例,将主动杆转速、送苗装置倾斜角以及钵体含水率作为试验因素,取苗成功率、投苗成功率作为响应指标,开展三因素三水平正交试验。试验结果表明,在主动杆转速为30 r/min、钵体含水率为60%、送苗装置倾斜角为50°时,取投苗的效果最优。重复试验表明,在最优因素水平下,取苗成功率与投苗成功率分别为95.31%和93.4%。

水田动力底盘逆向建模与质心验证——基于Geomagic Design X

针对目前农业机械仿真和优化模型精度不高的问题,提出了一种构建精确模型的逆向建模方法。应用光学扫描仪采集点云数据,基于Geomagic Design X处理点云数据并重构零部件模型,在SolidWorks中完成水田动力底盘的装配。以VP6D-CQ型水田动力底盘为例,将测得的实际质心位置与所建的模型质心位置进行比较,并对提出的逆向建模方法进行了试验验证以及误差分析。结果表明:总质量、x坐标、y坐标、z坐标的误差值分别为4.55%、3.62%、2.23%、4.81%,误差值均在5%内。此方法可构建准确的三维模型,为后续仿真优化数据精确性奠定了基础,与传统的研发相比较,可缩短农业机械研发周期、降低设计成本。

向后微分公式在六角形几何物理-热工耦合上的应用

针对六角形几何物理-热工耦合求解问题,提出了一种二阶变步长向后微分公式,物理和热工采用相同的步长和时间离散格式,并利用变步长技巧,提高计算效率。物理-热工采用模块化方式耦合,物理模块采用基于六角形几何的节块法,热工采用子通道程序,2个模块之间的数据传递通过共享内存的方式实现,开发了基于向后微分公式的HEXCOB-BDF程序。利用两个VVER堆芯弹棒事故验证该方法在物理-热工耦合上的准确性和计算效率。计算结果表明,HEXCOB-BDF程序与KIKO3D,DYN3D,PARCS计算结果相符,同时计算时间约为隐式Euler法计算时间的1/4。表明本文算法具有较好的准确性和较高的计算效率,可为六角形几何物理-热工耦合求解提供参考。

探索CDIO理念下电子信息科学与技术专业实践教学

将CDIO理念融入专业实践教学建设中,推动电子信息科学与技术专业的工程教育改革创新,构建校内校外交叉、递进式实践教学体系和实践育人模式,重构校企协同的三维实践教学内容,全方位培养学生的创新思维和工程实践能力,旨在缩短专业人才培养目标与企业需求之间的差距。

一种新型绿色汞清洗剂的应用研究

主要研究了一种二烷基二硫代次膦酸盐和乙醇组成的汞清洗剂,利用二烷基二硫代次膦酸盐与汞形成配位化合物、采用乙醇作为溶剂体系,在溶剂和配位体作用下,可以让大汞珠转变为细微的配位体颗粒物,分散于乙醇中,无搅拌情况下剥离沉积在壁面的汞,并实现了对沉积于设备内壁的汞的清洗。该工艺的含汞配位体通过简单过滤实现与清洗剂分离,汞清洗剂可循环利用,含汞物可作固废处理,而且所用的清洗剂不腐蚀设备,是一种绿色汞清洗剂。分析了影响洗汞效果的各种因素,得到了最优的洗汞工艺:2%的浓度,保持中性或弱碱性,室温处理,漫灌浸泡不少于6hr。

基于数字孪生的桥梁施工技术

桥梁施工过程中存在着较大的复杂性,导致施工质量和安全风险较高,为此,以津歧公路(东风大桥—南堤路)拓宽改造工程中的桥梁施工为例,建立基于数字孪生的桥梁施工架构,研究数字孪生技术的应用。基于数字孪生的桥梁施工架构集成了物理模型、逻辑模型、数据模型、可视化模型和优化模型,各模型之间的逻辑关系明确。通过采用数字孪生技术,保证施工过程智能化、精细化和可视化控制,实现高效建造。

大型仪器设备在本科实验教学中的应用实践

大型仪器设备在培养本科生的实践能力、应用能力和创新能力等方面发挥着重要的作用。基于西安工程大学环境与化学工程学院分析测试中心仪器设备共享平台,结合学院课程实际情况,以具体的实验课程案例为例,阐述大型仪器设备在本科实验教学中的应用实践,同时对大型仪器设备在为本科实验教学服务过程中存在的问题提出了一些建议。

基于SAO-LightGBM算法的致密砂岩储层孔隙度预测方法

孔隙度是评价储层物性的关键参数,四川盆地中部NC地区钻井取心资料有限,储层孔隙度直接获取难度大,而基于常规测井资料的传统孔隙度预测方法误差大、精度低。为了明确NC地区致密砂岩气藏储层物性特征,以上三叠统须家河组四段储层为研究对象,提出了一种改进的机器学习算法SAO-LightGBM;使用该算法分析了孔隙度与地球物理测井参数之间的深层次潜在关系,指出了研究区储层孔隙度与声波时差、密度、中子孔隙度、地层电阻率和自然伽马具有较强的相关性,并基于以上测井参数建立了孔隙度预测模型。研究结果表明:①采用SAO优化算法独特的双重种群机制、高效的探索与利用策略,可以快速寻找到LightGBM的最优超参数组合,提升了模型的预测能力;②在测试数据集上,SAO-LightGBM的平均绝对误差为3.37%,决定系数为0.92。结论认为,较之于其他常规模型,SAO-LightGBM具有更为可靠的预测能力,能够高效完成目标层位孔隙度的预测工作,对NC地区的储层研究和后期勘探开发具有指导作用。