李建国：打造网上发布平台，拓展数字化传播渠道

报业集团有强大的内容生产能力，但单一的发布载体及渠道阻碍着报业的发展。因此，在强调“内容为王”的同时，更要重视“渠道为王”。这是报业实施数字报业战略的重中之重。我们采取以下措施：

李建国中国画作品

李建国,毕业于吉林艺术学院，艺术学硕士；现任教于青岛理工大学艺术学院。

李建国作品

新疆维吾尔自治区摄影家协会会员，乌鲁木齐市摄影家协会会员，新疆退役军官摄影学会副会长。翱翔蓝天十数载，卸下戎装归故里。新疆大美风光和丰富的人文资源，让退役后的我拿起相机，虽然在摄影界我还是个新人，但我用真心真情记录传播我们新疆的风光、风貌和风情。

建国70年来劳模精神的发展演进、理论诠释及新时代价值

建国70年来,伴随中国社会主义建设事业的推进,劳模精神不断被注入符合时代特征的新元素,体现为由'团结苦干,无私奉献'到'开拓创新,巧干实干','爱岗敬业、争创一流,艰苦奋斗、勇于创新,淡泊名利、甘于奉献',再到'精益求精,创新创造'内涵的转变。劳模精神是劳动者主人翁意识的集中表现,是社会主义劳动伦理的价值表达,是中国社会主义本质特征的文化映射。劳模精神内涵的发展演进,充分凸显了中国社会主义意识形态的活力。在中国特色社会主义新时代,充分拓展劳模精神的哲学内涵,提升劳模精神的文化价值,增强劳模精神的实践引领,对巩固和发展新时代中国特色社会主义意识形态具有重要意义。

李建国书法

李建国，公安痕迹检验工程师，河北省书协会员，承德市书协理事。2011至2013连续三年入选中央数字书画频道迎新春书画展播优秀作品，多次参展河北省级书法展并获奖。

李建国：让群众在每次执法中都感到公平正义

《中华人民共和国道路交通安全法》（以下简称《道交法》）实施十周年座谈会不久前在京举行。中共中央政治局委员、全国人大常委会副委员长李建国在讲话中指出，让群众在每次执法中都感到公平正义。

李建国：用劳模精神感召和带动全社会

劳动模范是民族的精英、人民的楷模，是亿万职工群众中的杰出代表。习近平总书记深刻指出，“实现我们的发展目标，不仅要在物质上强大起来，而且要在精神上强大起来”，“劳模精神丰富了民族精神和时代精神的内涵，是我们极为宝贵的精神财富”。要深刻领会习近平总书记的重要论述，在全社会广泛宣传劳动模范的先进事迹，引导群众学习劳模、争当劳模，使劳模精神不断发扬光大。各级党委、政府和工会组织要热忱关心劳模，为他们干事创业创造良好条件，充分发挥劳动模范的示范引领作用。广大劳动模范和先进人物要珍惜荣誉、再接再厉，发挥好模范带头作用，始终做坚定理想信念的模范、勤奋劳动的模范、增进团结的模范。

不断提升代表建议办理工作的质量和水平——李建国在十一届全国人大五次会议代表建议、批评和意见交办会上的讲话

同志们： 刚才，全国人大常委会副秘书长何晔晖同志总结了去年代表建议办理工作，介绍了十一届全国人大五次会议代表提出建议的情况，部署了今年代表建议办理工作。国务院副秘书长焦焕成同志对国务院承办代表建议的部门和单位提出了要求。他们的讲话我都赞成，希望同志们结合各单位实际情况认真贯彻落实。

马克思恩格斯如何捍卫马克思主义——以创建国际性无产阶级政党时期为例

作为马克思主义的创始人,马克思和恩格斯在创建国际性无产阶级政党的历史进程中,进行了艰苦的理论研究和实践活动,给无产阶级革命斗争奠定了马克思主义的理论基础,提供了强大的思想武器,为建立无产阶级政党作了思想上和组织上的准备;同当时工人运动中存在的各种非马克思主义思想和观点进行了毫不妥协的斗争,划清了马克思主义与非马克思主义的界限,坚决有效地捍卫了马克思主义在无产阶级政党中的指导地位,使马克思主义关于无产阶级革命、无产阶级专政的一些重大理论和原则得到了新的发展,也使国际共产主义运动理论日益走向成熟和完善。

李建国作品

李建国，1949年出生于北京，先后就读于中央美术学院附中和南京师范大学美术系。获硕士学位。现为《画刊》杂志社社长，主编，中国美术家学会会员，南京市美术家协会副主席。

网络安全演习防护工作探讨

网络安全演习是针对网络安全问题进行的模拟性实战演练,旨在提高网络安全防护能力、检验网络安全防御措施的有效性和发现网络安全漏洞。本文讨论了网络安全演习的背景与意义、安全演习的类型流程和技术手段,并对网络安全演习防护手段进行了深入探讨。

高接触比螺旋锥齿面修形方法及动态特性研究

为抑制高接触比螺旋锥齿轮传动的振动,提出一种新的高阶齿面修形方法。根据高接触比螺旋锥齿轮的啮合特点,提出一种新的修形曲线,采用辅助齿面修形方法生成高阶修形螺旋锥齿轮。在考虑齿变形的情况下,计算了高阶修正弧齿锥齿轮传动的载荷传递误差和啮合冲击,在此基础上建立了降低高接触比螺旋锥齿轮传动的载荷传递误差和啮合冲击的优化模型。仿真结果表明:与二阶修形弧齿锥齿轮相比,高阶齿面修形方法不仅可以有效降低高接触比螺旋锥齿的载荷传递误差、啮合冲击和动态负载系数,而且可以提高其在全速范围内的动态性能。

考虑样本多样性的转辙机故障诊断决策模型

为解决现有研究未充分考虑诊断模型在不同转辙机数据样本条件下的适用性,且单一诊断方法难以满足故障诊断精度与决策要求的问题,提出一种考虑样本多样性的故障诊断决策模型.首先,从ZYJ7电液转辙机8种故障模式和正常模式所对应的油压曲线中分别提取时域、频域、时频域特征量,采用基于核函数的主成分分析法对3个域内的特征量分别降维,得到每个域的特征矩阵,进而构成不同类型的数据样本.然后,基于PSO-KNN、SA-PSO-PNN、PSO-SVM算法构建决策模型.当样本是一般数据样本时,决策模型采用3种算法分别做同一域数据分类,并对同一域各算法诊断结果进行三取二表决,分别得到每一域诊断结果;当样本是大数据样本、不均衡数据样本时,决策模型根据不同样本特点采用3种算法中的推荐算法得到每一域诊断结果.最后,利用决策模型对各域诊断结果进行三取二表决得到最终诊断结果 .仿真结果表明:与单一诊断算法相比,决策模型在大数据样本下,平均准确率提升1.01%;在不均衡数据样本条件下,决策模型的平均准确率提升12.82%;在一般数据样本下,决策模型平均准确率提升6.18%.决策模型通过结合多域的多维特征与各算法特点提高了诊断精度,为集成学习在转辙机故障诊断领域应用提供了一种思路.