利用大型蚤运动行为变化预警突发性有机磷水污染

讨论了利用水生生物的行为生态学变化进行水质在线生物监测的方法,以有机磷农药(敌敌畏、对硫磷)为预选水体污染物,以大型蚤为受试生物进行了突发性农药污染事件的生物在线预警试验。结果表明,受污染水体中有机磷农药的浓度达到大型蚤48h半数有效剂量(EC50一48)的1/10时即可对其运动行为产生明显影响;在不同暴露浓度下,大型蚤运动行为的强度变化与暴露浓度之间表现出明显的剂量一效应关系;而在一定暴露浓度下其行为强度与暴露时间呈正相关。因此,通过生物行为监测系统监测到的大型蚤的行为强度变化,可以推断水体中是否突发了有机磷的污染事件。

卡尔曼滤波-分光光度法用于复方雷琐辛涂剂中苯酚与间苯二酚的测定

本文研究了卡尔曼滤波-分光光度法及其在多组分混合物同时光度测定中的应用。测定复方雷琐辛涂剂中苯酚与间苯二酚,平均回收率分别为100.86％与98.76％。

环糊精包含络合反应的荧光法研究

主客体包含化合物或络合物属引人注目的研究课题。环糊精(简称CD)、冠醚及穴醚等是重要的主体分子。CD为D-吡喃葡萄糖单元以α-1,4-糖苷键结合取椅式构象的环状低聚糖,尤以含6、7、8单元的α-CD、β-CD、γ-CD具有实际价值。CD分子具有特殊的结构和功能:它们均为内部疏水而端口亲水的锥形空腔结构,能与许多化合物形成主客体包含络合物,亦可成为优良的酶模拟模型,故在医药、卫生、食品、分离、分析、合成等领域广泛应用。对此已采用极谱法、伏安法、电导法、荧光法等进行研究。

荧光分析中偶氮试剂的研究与进展

本文综述了荧光分析中有机试剂的发展概况;重点总结了偶氮试剂的研究与应用;三类三十余种偶氮试剂及其增效反应体系已广泛用于无机物种的灵敏及选择荧光测定。

双波长量测标准加入分光光度法的初探与应用

根据标准加入法特点及等吸收点双波长法原理,设计双波长量测标准加入分光光度法弥补了原方法的某些不足,能消除共存物干扰,改善选择性。试用于复方药物分析。

新型钯抗癌配合物初步筛选与作用机制的荧光法研究

提出一种抗癌配合物体外初步筛选及作用机制研究的荧光新方法.对本室所合成的十余种平面型新钯配合物作为非顺铂抗癌药物进行了体外筛选及其与DNA结合作用的研究.发现荧光新筛选法结果与其它方法如四唑蓝染色法等基本一致.其中[Pd(Ⅱ)/bpy/lys]Cl·3H_2O(d),[Pd(Ⅱ)/tcd/lys]Cl·3H_2O(e),[Pd(Ⅱ)/stn/lys]Cl·3H_2O(f)和[Pd(Ⅱ)/tcd/(NO_3)_2](h)[lys为赖氨酸,bpy为2,2’-联吡啶.tcd为1,2,2-三甲基-1,3-环戊二胺(樟脑胺)stn为1,2-二苯基乙二胺]对小鼠S-180(S)瘤株抑瘤率分别为32%,36%,37%,39%,配合物e和h毒副性作用很小.进一步对它们作S-180(A)延命率实验,发现其延命率分别为88.7%及17.3%,说明它们具有相当强的延命作用试验结果表明荧光筛选新方法具有一定可靠性且操作简便、耗费低廉、周期较短.这些特点说明荧光法适于抗癌配合物初筛.

神经网络用于苯乙胺衍生物的QSAR研究

将神经网络应用于定量构效关系（ＱＳＡＲ）中。采用改进的反向传播算法探讨了肾上腺素能阻断剂Ｎ，Ｎ－二甲基－２－溴苯乙胺取代衍生物的生物活性与取代基疏水参数（Σπ）和电子参数（Σσ）之间的关系。获得了精密的拟合及准确的预测（最大误差小于１０％），优于多无线性回归法。作为一种有效的化学计量学工具（Ｃｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓ），神经网络具有良好的预测效果及较强的非线性处理功能，可望在ＱＳＡＲ及药物制剂中发挥重要作用。

卡尔曼滤波分光光度法用于钴、镍、铜、锌、镉的同时测定—5-Br-PADAP-CPB法

本文运用卡尔曼滤波(KF)递推算法,以2-(5-溴-吡啶偶氮)-5-二乙氨基苯酚(5-Br-PADAP),溴化十六烷基吡啶(CPB)同时测定了五组分混合物:Co、Ni、Cu、Zn和Cd中各元素百分含量,合成样分析结果良好。用模型数据可测百分含量相差50倍的离子混合物。

化学计量学在我国光度分析中的进展

本文介绍了化学计量学在我国光度分析中的研究应用及某些进展。这些方法可用于消除干扰,改善选择性,实现无机、有机及药物多组分混合物以及复方制剂的同时测定。

高灵敏度高选择性多组分痕量分析研究——卡尔曼滤波-分光光度法

本文根据卡尔曼滤波算法结合高灵敏显色反应提出了一种新的高灵敏度高选择性多组分痕量分析方法。对卡尔曼滤波处理过程,估计初值,新息序列,信息增量等作为分析结果评价,波长数目选择的依据等基础性理论问题进行了探讨。应用于十余种高灵敏显色反应体系,对多种金属离子混合物及实际样品进行同时或分别测定,可不经任何分离,操作简便,结果良好。

核磁共振碳谱的研究:烷烃化学位移和CSS与分子距边矢量λ

系统研究了核磁共振碳谱及其化学位移规律性．提出了一种新的分子图论参数：分子距离一边数矢量（λ或MDE矢量），并发现它与烷烃的12CNMR有良好的相关性。

神经网络扩展滤波算法及其多元光谱分辨应用

前馈神经网络(NN)误差反向传播算法(BP)应用较广,但收敛较慢且易陷入局部极优,针对这一不足,本文提出了一种基于扩展滤波的快速学习新颖算法(EF).与BP相比较,该法不仅具有学习效率高,收敛速度快,所需学习次数少,数值稳定性好等优点,而且所需调节参数少.由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明,EF是一种有效的神经学习新算法.该法用于多元光谱校正与分辨,获得良好结果.

卡尔曼滤波荧光光度法用于混合萤光染料的同时测定

根据常规与同步荧光方法的特点,提出了卡尔曼滤波荧光分光光度分析法,对多组分萤光染料混合物进行同时测定,结果良好。该法既具有优良的选择性和较高的灵敏度,又具有一定的通用性,适于推广应用。

分段投碱法合成低硅X型沸石分子筛

采用分段投碱法水热合成了低硅X型沸石分子筛。通过X射线衍射,激光散射粒度分析,扫描电镜和三甲基硅烷化气相色谱等表征手段考察了分段投碱对总合成时间、结晶速率以及粒径分布的影响。结果表明:分段投碱可以优化反应体系碱度环境,调节成核与核生长,从而使合成时间较常规方法减少80 min(减幅大于1/4),产品粒径分布窄,最可几粒径为3μm,硅铝摩尔比为1.02。同时,借助合成过程中出现的成核多杂晶、微晶核返溶、低碱均匀成核等现象,对分段投碱效应的机理作了初步探讨。

人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识

将人工神经网络（ＡＮＮ）用于光谱分析校正与定量分辨中。采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明，人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的，从而为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径。

高效液相色谱法测定麦汁、发酵液和啤酒中的嘌呤含量

通过高效液相色谱法测定了不同浓度的麦汁、发酵液及成品啤酒中的嘌呤含量,分析了嘌呤在发酵过程中的变化情况。此外,还分析了不同辅料比的麦汁中嘌呤含量的差异,发酵液中含有酵母与不含有酵母时检测的差异性,以及活性碳吸附对啤酒中嘌呤含量的影响。该研究为开发低嘌呤啤酒提供了可靠的检测方法和研究思路。

起始物对Li^+、Ca^(2+)混合型低硅X型分子筛(LSX)制备及吸附性能的影响

采用Li-LSX,Ca-LSX为起始物进行离子交换分别制备了Li^+、Ca^(2+)混合型LSX,通过ICP-AES,~7Li MAS NMR,^(23)Na MAS NMR及静态吸附等检测方法,考察了起始物不同对离子交换限度,离子定位与产品吸附性能的影响.实验结果表明,以Ca-LSX为起始物进行Li交换得到的Li-Ca-LSX最大交换率为31.5%,此时吸附性能最优,氮氧吸附量分别为36.4和5.0mL/g,选择性系数为12.4,且节约了Li的用量.借助NMR结果发现,对吸附性能有直接影响的Li^+,除公认SⅢ位置外,尚有少量SI′亦有较显著作用.

卡尔曼滤波用于钼钨锡锗的同时光度测定

本文研究了卡尔曼滤波-灵敏显色反应分光光度法,并用于多组份分析。以水杨基荧光酮/溴化十六烷基三甲铵(SAF/CTMAB)增敏显色体系为例,研究了钼、钨、锗、锡等相互干扰元素的同时测定.方法具有灵敏度高,选择性好、简便快速等特点,值得推广。

盐胁迫对繁华杜鹃种子萌发的影响

杜鹃是重要的园林观赏植物,对生态维持意义重大。盐胁迫是影响植物种子萌发、植物生长的主要逆境因素之一。以繁华杜鹃为试材,分析了繁花杜鹃种子萌发对NaCl引起的盐胁迫的响应特征,以期为探讨繁花杜鹃种子萌发的生物学特性、品种选育,以及杜鹃花属植物资源的保育和开发利用提供技术参考。结果表明:随着Na+浓度的升高,繁华杜鹃种子的发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数、根芽比均呈现下降趋势。

神经网络反传改进算法及其用于分析复方药物

提出了一种反向传播改进算法ＭＢＰ，能加快神经网络ＮＮ的收敛速度，增强反传算法的实用性。用于分析多元复方药物，结果良好，操作简便。