贝叶斯概率算法(Beyesian probability algorithm)是一种通用的框架,整合了先验概率和似然概率各自的优点,并能根据数据的具体情况作出相应调整,确保计算结果的合理性.该算法除了用于河流溶解氧含量的估算(Patil,Deng,2011)、桩基...贝叶斯概率算法(Beyesian probability algorithm)是一种通用的框架,整合了先验概率和似然概率各自的优点,并能根据数据的具体情况作出相应调整,确保计算结果的合理性.该算法除了用于河流溶解氧含量的估算(Patil,Deng,2011)、桩基础的可靠性评估(Zhang et al,2006)、合成孔径雷达图像的重建(Vu et al,2013)和海上钻井风险性的量化评价(Khakzad et al,2013)以外,也被应用于诸如地震边坡失稳的评估(Song et al,2012)、地震对结构脆弱性的影响分析(Koutsourelakis,2010)以及活断层的参数估算(Amighpey et al,2014)等方面的地震研究.展开更多
文摘贝叶斯概率算法(Beyesian probability algorithm)是一种通用的框架,整合了先验概率和似然概率各自的优点,并能根据数据的具体情况作出相应调整,确保计算结果的合理性.该算法除了用于河流溶解氧含量的估算(Patil,Deng,2011)、桩基础的可靠性评估(Zhang et al,2006)、合成孔径雷达图像的重建(Vu et al,2013)和海上钻井风险性的量化评价(Khakzad et al,2013)以外,也被应用于诸如地震边坡失稳的评估(Song et al,2012)、地震对结构脆弱性的影响分析(Koutsourelakis,2010)以及活断层的参数估算(Amighpey et al,2014)等方面的地震研究.