李新春:始终牢记总书记嘱托 再现“锦绣太原城”盛景

2018年以来,山西省太原市文明城市创建工作从起步摸索到愈益成熟,从积尺寸之功到整体提升,取得阶段性成效。一、用新思想指引,高站位描绘创城蓝图。始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,做到时时对表对标、处处看齐校准,高起点制定创建方案,高标准开展全域创建。

基于航空高光谱和伽马能谱的铀矿勘查集成软件开发与应用

航空高光谱和航空伽马能谱是当前铀矿勘查领域两类重要的数据源,由于其异构且海量的特性,使数据的处理难度大,处理效率低,协同应用效果不足。在这种情况下开发一款面向航空高光谱和伽马能谱的铀矿勘查集成软件显得尤为重要。文章根据航空高光谱和航空伽马能谱数据的类型及处理方法,开展了针对两种数据应用的集成软件系统的设计。研究引入虚拟总线结构,实现了对不同数据处理模块的调用,并以Visual Basic为主要开发语言,对前台主系统进行搭建。最终利用搭建好的系统,以银根地区的航空高光谱和伽马能谱数据为数据源,完成软件的应用测试。测试结果发现,利用GS融合算法可以较好地保留地表纹理信息,同时丰富图像颜色,从而为铀矿赋矿围岩岩性的准确识别与划分提供参考。

主体异质性下矿工不安全行为传播机理研究

群体不安全行为极易导致严重的生产事故,探究个体到群体的不安全行为传播机理对于预防煤矿事故发生尤为重要。为此,本文首先通过Word2Vec方法辨识350起煤矿事故报告中各类生产主体的不安全行为特征;进而结合关联规则和复杂网络理论,构建主体异质性下矿工不安全行为传播网络;最后通过网络中心性分析和事故路径分析明确了8项核心不安全行为及其关联集合、6种事故不安全行为传播关键链路。研究表明:现场监督人员是不安全行为传播过程中最具影响力的主体类型,监督人员安全检查不到位、未及时督促消除隐患是造成群体性不安全行为发生的关键原因。机电事故是不安全行为传播最易触发的事故类型,安全管理工作检查督促不力→安全教育培训不到位→现场安全确认走过场→作业人员安全意识淡薄→现场违章作业是机电事故中不安全行为传播的关键链路。

基于改进粒子群算法的UWB雷达人体动作识别研究

针对雷达信号中的杂波干扰及样本数量对人体动作识别精度的限制,提出一种基于改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型的超宽带(ultra-wideband,UWB)雷达人体动作识别算法。利用动态目标指示(moving target indication,MTI)与小波阈值滤波对接收到的UWB回波信号进行预处理,消除回波信号中的杂波和噪声对人体动作识别的影响;结合二维离散小波包分解(two dimensional discrete wavelet packet decomposition,2D-DWPD)与奇异值分解(singular value decomposition,SVD),对预处理后的雷达信号进行特征提取和降维;提出一种改进粒子群算法,优化SVM模型的相关参数进行识别和分类。实验结果表明,提出的算法准确率可达到96.25%,具有良好的识别性能。

航空高光谱遥感技术在铀矿找矿中的典型应用——以新疆雪米斯坦地区为例

高光谱遥感技术是地质矿产勘查领域的重要新技术、新方法。近些年,航空高光谱遥感技术及其在铀矿找矿中的应用得到核地质系统的重视并开展深入研究。在分析前人铀矿找矿思路基础上,阐述了CASI/SASI航空高光谱遥感技术在新疆雪米斯坦地区的铀矿找矿新思路及其典型应用效果。首先深入剖析了白杨河铀矿床及其周围的航空高光谱遥感特征,识别了铀矿床产出的区域热液活动中心、铀成矿高铝绢云母蚀变等区域找矿关键要素,提出“区域热液活动中心识别-铀矿化航空高光谱蚀变组合发育地段确定-蚀变、构造、有利岩性等要素复合地段优选”的航空高光谱遥感铀矿找矿新思路;然后根据全区的航空高光谱遥感信息进行了找矿远景区筛选和野外查证,新发现了铀矿化异常。新发现的铀矿化异常地段航空高光谱遥感特征明显,地表铀异常显著,控矿断裂构造发育,地质环境有利,铀矿找矿前景良好。其是笔者对如何充分挖掘高光谱遥感铀矿找矿信息,提升高光谱遥感技术更好服务铀矿找矿应用效果的深入思考与探索,也是在地表岩石裸露程度良好的地区利用高光谱遥感技术直接寻找热液型矿产的良好例证,希冀为广大地质工作者开展找矿方法创新和应用提供参考。

初中化学课堂小组合作学习模式的构建探索

近年来,小组合作学习在化学教学中逐渐得到广泛应用,为学生主动学习、思考和交流提供了平台,对提升学生综合能力大有裨益.因此,教师要重视研究初中化学课堂中小组合作学习模式的构建策略,提升初中化学教学质量.本文据此研究了小组合作学习模式.

新疆白杨河铀矿区白色云母短波红外光谱及电子探针成分特征

铀是我国战略性关键金属资源之一,对科技发展和国家安全具有重要意义。新疆白杨河铀矿床是我国重要的热液型铀矿床,铀成矿过程中广泛发育白色云母。已有研究表明,白杨河铀矿床白色云母短波红外光谱蕴含着丰富的地质信息,记录了其形成热液环境及其与矿化的关系,但其短波红外光谱变化规律及其地质影响因素研究依然薄弱。因此,运用短波红外光谱技术和电子探针微区分析等分析方法对矿床白色云母进行分析研究。研究表明:白杨河铀矿床白色云母Al-OH特征吸收峰波长在2190和2220 nm之间漂移变化,电子探针化学组分表明其发生了明显的Tschermak(契尔马克)替换,Al-OH特征吸收峰波长直接受Mg和Fe含量以及Fe/(Fe+Mg)比值的影响,也受围岩成分的影响。Al-OH特征吸收峰波长较短的白色云母反映了相对高温的热液流体环境,而Al-OH特征吸收峰波长较长的白色云母则代表了相对低温的热液流体环境。白杨河铀矿床铀矿化点附近白色云母具有相对较短的Al-OH特征吸收峰波长、较大的ISM(伊利石光谱成熟度)值和较低的FWHM 2200(半峰宽)值。综合白色云母的Al-OH特征吸收峰波长、ISM值和FWHM2200值的空间变化规律,可以推断白杨河铀矿床的热液矿化中心位于杨庄花岗斑岩与上泥盆统火山岩的北部接触带。这不仅对完善白杨河铀矿床成因和深部与外围勘探具有重要的实际意义,对其他热液型金属矿产勘查亦具有重要的参考价值。

英语中否定结构的表达方式面面观

本文通过词汇和修辞两种手段对英语中的否定结构的表达方式进行了对比解析和研究,旨在希望对英语学习者掌握英语中的否定技巧能有所助益。

基于统计局部特征描述与匹配的点云配准算法

针对ICP算法在初始位姿差、部分数据丢失和噪声干扰情况下鲁棒性差、配准精度低的问题,提出一种基于统计局部特征描述与匹配的点云配准算法。首先,用点云局部密度、点云拟合平面距离方差、高斯曲率和平均曲率构建一个四维的统计局部特征描述符,准确地描述查询点的局部特征;然后,通过点对间的特征差异进行对应点匹配,剔除错误点对,解决点云部分数据缺失和噪声干扰的问题;最后,使用平均匹配距离作为度量改进ICP算法,对点云进行配准,解决初始位姿较差时配准精度低的问题。实验结果表明,该算法在初始位姿差、部分数据丢失和噪声干扰情况下的配准精度提高至少1个量级,配准速率也有较大提升,在鲁棒性和配准精度方面均表现出明显优势。

数据为证:各类煤矿事故致因差异化分析与危险源管控研究

为分析各类煤矿事故致因要素间的差异,本文构建了基于危险源和隐患的事故致因模型,并以事故文本数据为证据来源展开研究。首先,提取煤矿安全生产过程中人员、设备、环境和管理4类危险源的外在表现形式;其次,将TAN贝叶斯网络模型和Apriori关联算法作为证据生产方法,利用前者分析煤矿事故类型与事故致因的关系,借助后者从管理的角度找出各类煤矿事故中亟须重点防控的有关员工、设备和环境的不安全要素。研究发现:外部监管和组织氛围对瓦斯事故、水灾事故和火灾事故的影响较大,员工的决策失误和违章作业与爆破事故关联较大,安全监督人员的不作为是顶板事故和其他事故发生的主要原因,而员工自身较差的精神和生理状态可分别导致运输事故和机电事故。最后,基于上述证据,通过知识转化,本文提出了针对各类煤矿事故的具体危险源管控方案。

CT影像组学机器学习模型鉴别肺炎型黏液腺癌与机化性肺炎

目的:评估CT影像组学结合机器学习方法鉴别原发肺炎型黏液腺癌(PTMA)与机化性肺炎(OP)的价值。方法:回顾性分析2010年1月-2020年1月在本院经病理证实的51例PTMA患者与50例OP患者的临床及影像学资料。分别在平扫及CT增强图像上提取病灶的影像组学特征,通过线性相关性分析和L1正则化方式进行特征的筛选和降维。对两组的临床特征、CT形态学特征及影像组学特征进行统计学分析,将3类特征中有统计学意义者分别或联合构建机器学习预测模型,共获得4个预测模型(临床、CT形态学征象、影像组学合联合模型)。采用ROC曲线分析评估各类模型的诊断效能。结果:临床特征中的性别、咳白黏痰、癌胚抗原和糖类抗原153、CT形态学征象中的小结节、空泡/假空洞征、血管造影征和重力分布在PTMA组与OP组之间的差异均有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析显示性别、小结节、空泡/假空洞征和血管造影征是鉴别PTMA与OP的独立预测因素(P<0.05)。在训练集和验证集中各类机器学习模型的AUC:影像组学模型为0.997和0.946,临床模型为0.869和0.814,CT形态学特征模型为0.919和0.797,联合模型为0.999和0.972。Delong检验显示影像组学模型的诊断效能显著优于临床模型及CT形态学特征模型(P均<0.05),与联合模型无显著差异(P>0.05)。结论:CT影像组学结合机器学习方法提取并分析多维度影像数据,可以有效鉴别PTMA与OP,辅助临床治疗决策。

鄂尔多斯盆地西南部环县地区砂岩型铀矿成矿要素遥感识别

鄂尔多斯盆地是中国重要的能源、矿产产出盆地,先后在盆地北缘发现多个大型砂岩铀矿床,但是在盆内坳陷的铀矿勘查上仍需突破。渗出理论的提出为盆缘找矿向盆内找矿提供了新的理论依据。研究表明:断层、次生还原矿物、磁异常的变化以及地表铀异常信息是渗出成矿作用在浅表的反映。对上述信息的识别可以为盆内砂岩型铀矿勘查提供数据支撑。以鄂尔多斯盆地西南部环县地区为研究区,利用ETM影像、航磁数据进行构造解译,利用ZY1E高光谱影像识别区内主要出露蚀变矿物,结合航磁、航放数据进行综合分析。结果表明:研究区内断层主要表现为NE、NNE走向,其次为NW和SN向,主要出露蚀变矿物为伊利石、碳酸盐岩,主要分布在沿断层与河流下切作用出露的下白垩统岩层中。航磁异常资料显示研究区出现多处磁异常的过渡区,表现为正的弱异常,可能与深部还原性流体的渗出有关。航放数据表明铀的富集与断层、蚀变矿物的分布在空间上有一定关系。综合高光谱影像、航磁航放资料识别出红杂色沉积建造中铀成矿有利的构造与蚀变矿物,在环县地区指出4处找矿有利区,对坳陷内部找矿具有指导意义。

关节镜下应用锁扣钢板治疗NeerⅡb型锁骨远端骨折

目的:探讨关节镜下应用锁扣钢板治疗NeerⅡb型锁骨远端骨折的可行性和临床疗效。方法:回顾分析2018年6月至2022年9月采用关节镜下应用锁扣钢板治疗NeerⅡb型锁骨远端骨折15例的临床资料,男9例,女6例;年龄25~57(42.50±7.75)岁;左肩5例,右肩10例;病程4~7(5.16±0.98)d。术前、术后1个月及末次随访采用疼痛视觉模拟评分(visual analogue acale,VAS),Constant-Murley肩关节评分量表和Neer标准评分。结果:所有患者顺利完成关节镜下应用锁扣钢板治疗NeerⅡb型锁骨远端骨折,手术时间为0.3~1.0(0.55±0.24)h。所有患者术后Ⅰ期愈合。术后随访时间6~15(9.2±2.8)个月。术前VAS(7.23±0.67)分,Constant-Murley肩关节评分(19.57±0.91)分,Neer标准评分(11.27±1.12)分;术后1个月VAS(1.56±0.81)分,Constant-Murley肩关节评分(52.62±1.54)分,Neer标准评分(61.98±2.99)分;末次随访VAS(0.42±0.54)分,Constant-Murley肩关节评分(91.24±1.97)分,Neer标准评分(93.24±3.38)分,VAS、Constant-Murley肩关节评分、Neer标准评分术后1个月与术前比较,差异有统计学意义(P<0.05),末次随访与术后1个月比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:采用关节镜下锁扣钢板治疗NeerⅡb型锁骨远端骨折可恢复肩关节功能,疗效确定,具有可行性。

心膈角区中脂肪抑制技术的优选

目的:比较STIR技术与SPAIR技术在心膈角区的脂肪抑制效能,探讨STIR技术在心膈角区中脂肪与积液鉴别的临床应用。方法:采用3.0T MRI对30例患者进行心膈角区成像扫描。测量并比较STIR序列及SPAIR序列图像的信噪比,心膈角脂肪抑制的效率,主观评分及一致性分析。结果:STIR序列的信噪比为550.05±260.74,SPAIR序列的信噪比为625.31±466.32,两者之间无统计学意义(P=0.441)。STIR序列心膈角区脂肪全部抑制,诊断效能100%(30/30),SPAIR序列22例心膈角区脂肪无法抑制,诊断效能27%(8/30)。2名医师对图像质量主观评分结果一致性良好,STIR组Kappa值为0.739,一致性良好,SPAIR组Kappa值为0.756,一致性良好。30例STIR序列中脂肪抑制均有效,主观评分为2.18±0.39,SPAIR序列主观评分为2.00±0.78,两组间差异具有统计学意义(P=0.027)。结论:STIR序列在心膈角脂肪抑制的效率较好,诊断效能及主观评分较SPAIR序列高,能准确反映心膈角区的真实组织形态,更有利于对该区域病变的准确诊断,对心膈角区中脂肪与积液鉴别诊断提供一定帮助。

数字化转型背景下企业内部创业的治理机制--基于人力资本细分产权激励的案例研究

在数字化转型背景下,以创新、主动变革为特征的内部创业成为传统企业开展数字化转型的重要方式之一,内部创业及其有效实施成为实践界与学术界关注的重要话题。本文从人力资本产权激励角度来研究内部创业的治理机制,通过对海尔集团内部创业实践进行案例研究,归纳了基于“人力资本所有者拥有企业细分产权”的激励模式,即企业通过产权细分和让渡的资产产权让内部创业者拥有部分企业产权,这种产权具有异质性,不同于资本层面各类股权的激励形式,避免了股权激励带来的一系列问题。案例分析发现,该激励模式能够较好地激励内部创业者利用被细分的企业资源在市场上寻找商业机会,进行产品和服务创新,从而创造价值。研究结论既能拓展现有内部创业激励及治理机制理论,也有助于实践界解决直接实施股权激励所带来的错位问题,更好地激发内部创业者的积极性与主动性,对内部创业的制度设计具有重要启示。

基于邻域特征点提取和匹配的点云配准

为解决噪声干扰、数据丢失情况下迭代最近点算法的鲁棒性差、配准精度低等问题,提出一种基于邻域特征点提取和匹配的点云配准方法.首先定义一个由点的k邻域曲率、点与邻近点的法向量内积均值以及邻近点与邻域拟合平面的欧氏距离方差等三部分组成的邻域特征参数,结合在移动最小二乘表面构造的曲率特征参数对点云进行两次特征点提取;其次依据直方图特征定义三个匹配条件,并用双重约束获得正确的匹配点对;最后在配准阶段,采用双向构建k维树的迭代最近点算法实现精确配准.实验结果表明,该算法的配准精度较迭代最近点算法提高了90%以上,并且能够在噪声环境下有效地完成缺失点云的配准,在鲁棒性和精确配准方面有明显优势.

对外直接投资扩张对家族企业“去家族化”治理的影响研究

在国家“走出去”战略和“一带一路”倡议的鼓励下,作为民营经济重要主体的家族企业越来越多地开展对外直接投资。面对不断增加的跨国经营复杂性,家族企业如何调整家族治理结构显得非常关键。文章基于资源依赖理论,以2008—2020年中国上市家族企业为样本,探究家族企业对外直接投资扩张规模和广度对“去家族化”治理的影响,并考察对外直接投资扩张过程的速度和节奏对上述关系的调节作用。研究发现:对外直接投资扩张规模与广度加大都能促进家族企业的所有权和管理权维度发生“去家族化”治理;对外直接投资扩张速度增强对外直接投资扩张规模和广度对所有权“去家族化”治理之间的正向关系,而对外直接投资扩张节奏并不发挥作用。进一步分析家族企业对外直接投资进入不同经济体和二代涉入这两种独特情境所产生的影响,发现对外直接投资扩张对“去家族化”的影响在发达经济体与非发达经济体中没有显著差异,而二代涉入则削弱对外直接投资扩张对所有权“去家族化”的影响。同时,进一步分析家族企业发生“去家族化”治理后的资源变化情况,发现“去家族化”后家族企业的财务资源和管理资源有所增加。

C/C复合材料特性对其摩擦磨损性能的影响

在MM2000环-块摩擦试验机上研究了制备工艺、石墨化度、密度、纤维取向等材料特性对其摩擦磨损性能的影响。研究结果表明,采用化学气相渗透(CVI)+浸渍工艺制备并经过多次浸渍增密且石墨化后的材料具有优良的摩擦磨损特性。石墨化后试样的密度越大,其摩擦磨损性能也越好。一般情况下在载荷适中时,垂直试样的摩擦系数要大于平行试样,而体积磨损量却小于平行试样。C/C复合材料比高强石墨材料更适宜用作航空发动机轴间密封材料。

家族治理的现代转型：家族涉入与治理制度的共生演进

家族企业超越传统的裙带关系、家长制权威以及家族意志对于企业的干预,是家族企业向现代公司组织转型的关键所在。本文考察了家族企业成长和转型过程中,非正式的关系治理(家族涉入和个人权威控制)与正式的家族治理制度之间的共生和演进关系,这一演进关系尤其受到外部制度环境和市场竞争力量的影响。基于全国工商联的大样本调研数据,文章实证检验了家族企业成长过程中,制度变迁以及组织成长意愿驱动的制度化演进和家族涉入与治理制度之间的共生演进关系。同时,分析结果也表明,对家族关系治理的制度性约束提高了组织的市场绩效,显然强化了家族企业向现代正式制度转型的动力。

正常臂丛节后神经MR神经成像术

目的 探讨正常人臂丛节后神经MR神经成像术参数及其可行性。方法 对 30例健康志愿者行双侧臂丛节后神经MR冠状位扫描 ,扫描序列包括 :常规自旋回波序列 (SE)T1加权 (T1WI)、T2加权 (T2WI,TSE)、MR神经成像术 (MRN) ,观察 3种序列对臂丛节后神经的同层显示情况 ,并计算各序列图像对比噪声比。结果 T1WI、T2WI、MRN对臂丛节后神经同层显示率分别为 5 6 .7%、5 3.3%、83.3% ;对臂丛节后神经根与锁骨下束同层显示率分别为 5 0 %、4 6 .7%、70 %。MRN对臂丛节后神经的同层显示率 ,臂丛节后神经根与锁骨下束同层显示率明显高于常规序列 (P <0 .0 1,P <0 .0 5 ) ,T1WI与T2WI序列对臂丛节后神经的显示率无明显差异 (P >0 .0 5 )。各序列图像对比噪声比分别为 :2 .0 4± 0 .97、2 .11± 1.0 1、2 3.6 8± 5 .93,MRN图像对比噪声比明显高于常规组 (P =0 .0 0 0 )。结论 MR神经成像术对臂丛节后神经的显示率及对比噪声比明显高于常规成像序列 ,使臂丛节后神经显示成为高信号 ,可作为显示臂丛病变的常规方法。