浅析中国古代建筑元素在室内设计中的应用

本文从中国古代建筑元素的应用研究视角切入,深入探究这些元素如何巧妙融入现代室内设计中,力求推动其在室内设计领域的创新实践。通过构建一个富有借鉴价值的应用方法体系,进而促进室内设计能力与专业发展水平的提升,同时也进一步推进中国传统文化的传承与发展。

基于现场教学法的混合式教学应用研究——以高职建筑室内设计专业课程为例

随着信息技术的发展和大数据时代的到来,数字化教学成为当前教学改革的重点方向,线上线下混合式教学日益成为建筑室内设计专业教学的重要实践之一。本文以高职建筑室内设计专业课程为例,以建筑室内设计专业培养目标、培养要求和传统现场教学法的优缺点为基础,结合信息化的教学手段和方法,探讨基于现场教学法的混合式教学应用,探寻传统现场教学法和现代线上线下混合式教学的融合路径,为提高建筑室内设计专业教学质量提供参考,为推进教育数字化、实现教育现代化提供一些思路。

新时代提高研究生教育质量的路径探索

新时代研究生教育是我国高等教育体系的重要组成部分。在我国迈向人力资源强国的进程中,研究生教育取得了显著成就。但随着近年来研究生招生规模的扩大,培养质量亟待提高。本文分析了我国研究生教育的当前发展趋势,初步探索了新时代提高研究生教育质量的可行路径,为优化课程设置、改善学生就业前景、提高研究生教育质量提供针对性的方法。这些解决方案旨在推动研究生教育深入发展,向重质量、重数量的模式转变,全面提高自学人才质量,培养更多创新人才,推动社会发展。

腹膜后腹腔镜输尿管切开取石术治疗嵌顿性输尿管上段结石的疗效及对患者肾功能的影响

目的探讨在嵌顿性输尿管上段结石治疗中应用腹膜后腹腔镜输尿管切开取石术(Retroperitoneal Laparoscopic Ureterolithotomy,RLU)的疗效及对患者肾功能的影响。方法方便选取2020年3月—2022年4月在中国人民解放军联勤保障部队第九〇七医院行手术治疗的64例嵌顿性输尿管上段结石患者为研究对象,通过掷硬币法分为两组,其中通过RLU治疗的32例作为观察组,对照组(n=32)采用微创经皮肾镜碎石术治疗,比较两组结石清除率、手术指标及住院时间、肾功能指标、并发症发生率。结果观察组的结石清除率为100.00%,高于对照组的87.50%,差异有统计学意义(χ^(2)=4.267,P<0.05)。观察组术中失血量较对照组明显减少,且住院时间、手术耗时较对照组明显缩短,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组各项肾功能指标水平均低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论临床治疗嵌顿性输尿管上段结石时采用RLU,具有较高的结石清除率,同时能够减少手术创伤,缩短住院时间,对肾功能损伤更小,且有助于降低并发症发生率。

基于SD语义法的公园景观评价研究

历史文化公园彰显着城市发展的精神面貌,也展现了居民在城市中的生活品质。文章以柳州市柳侯公园为研究对象,采用SD(Semantic Differential)语义法和因子分析法,通过问卷调查和实地调研相结合的方式,对柳侯公园进行景观评价研究,并对收集的数据进行了因子分析,结果表明:评价者对公园的综合评价打分为0.53,其中样点分布在儿童乐园区的评分较低,幽静度评分最低为-0.13,表明噪声会影响公园整体景观评价;在公园评价当中,不同功能区的作用不同,因此在利用SD语义法进行景观评价时,需要针对分区的特点进行语义的筛选;根据因子分析得出:影响公园景观评价的3个主要因子为认知因子、设计因子和空间因子。最后,文章从3个因子层面提出公园设计的优化策略,以期为公园的建设提供参考。

深层页岩压裂多级裂缝内支撑剂运移与分布规律

深层页岩天然裂缝与层理缝发育,经体积改造后易形成“主缝+支缝+次微缝”的多级裂缝结构,但受高垂向应力和高水平应力差条件的影响,深层页岩压裂裂缝开度极窄且主次缝开度差异较大。为了明确多级裂缝内支撑剂运移机制与分布规律,搭建了大型可视化支撑剂输送实验系统,研究了泵注排量、液体黏度、支撑剂粒径、支撑剂浓度、裂缝特征参数对支撑剂运移与分布的影响规律,最后基于水电相似原理计算了裂缝整体导流能力并开展了评价分析。研究结果表明:①缝内支撑剂存在多种堆积模式,其形成由流体对支撑剂的携带能力决定;②支撑剂分流效率受多种因素影响,增大排量与减小支撑剂粒径均可提高分流效率;③多级裂缝内,增大排量与压裂液黏度均在一定程度上改善了支撑剂非均匀分布,但裂缝导流能力表现为先增大后减小;④综合支撑剂分流结果与多级裂缝内支撑剂分布规律,推荐坚持“大排量+低黏度”泵注思想,以保证大粒径支撑剂占比,适当混合小粒径支撑剂,构建“近井区高导流+远井区有支撑”的高导流裂缝体。结论认为,基于含多级裂缝的大型可视化支撑剂输送实验系统,全面系统研究了不同条件下多级裂缝内支撑剂运移与堆积的模式,研究成果可为深层页岩压裂泵注工艺参数设计与优化提供理论支撑。

中国传统装饰纹样在当代室内设计中的应用研究

中国传统纹样一直以来都是中华民族文化发展过程中极为重要的一部分,不仅仅是民族文化的展现,也是民族特色中的一部分。在现代化室内设计过程中,如何将传统纹样进行有效运用,并且提高现代室内设计的整体质量,成为很多设计师深入思考的问题。文章通过探索传统装饰纹样在现代设计中的应用,提高现代室内设计的整体质量。

基于改进PSO-BP神经网络的热采管柱应力预测

稠油热采过程中,油套管柱由于在温度、地层等多重载荷作用下发生塑性形变进而导致断裂或失效。文中根据热采管柱高温服役工况,引入异步变化学习因子和自适应权重建立输入参数为注汽温度、井深、非均匀系数和水泥环温度,输出参数为套管应力的改进PSO-BP模型。文中以N80热采套管为例,选取260、280、300、320、340℃5种温度工况下有限元模拟结果作为训练数据,对比BP模型、GA-BP模型、MEA-BP模型、PSO-BP模型和改进PSO-BP模型在300℃工况温度下井深200、300、400、500、600、700 m处套管应力的预测值和试验值、有限元计算值。结果表明:改进PSO-BP模型预测的应力与试验值最接近,最大和最小误差分别为2.69%和0.06%。最后从训练数据、预测误差、计算时间等方面对建立的改进PSO-BP模型进行了评价,为热采管柱服役过程中的强度安全分析提供智能高效的模型。

信息化技术在高校办公室服务能力提升中的应用思考

高校治理体系和治理能力现代化是国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分,直接关系立德树人根本任务的落实,也是服务新时代教育强国战略,推动高等教育现代化,实现高等教育内涵式发展的重要保证。本文从高校办公室信息化建设的角度出发,分析了提高办公室信息化水平的必要性,剖析了高校办公室信息化建设遇到的问题,提出了高校办公室信息化建设的对策建议,希望通过高校办公室信息化建设,提升办公室“三服务”工作质量和水平,进而推进高校治理体系和治理能力现代化,促进高等教育事业高质量发展。

永定河平原南部典型植被土壤优先流特征及其归因

[目的]研究永定河平原地区的优先流现象,解析其形态特征和发育程度,明确影响优先流的主要因素,为该区域淡水资源保护以及生态环境恢复提供理论依据。[方法]以3种典型植被柳树、荆条和狗尾草为对象,在25 mm入渗水量下(大雨)通过野外亮蓝染色示踪试验获取原始土样和染色剖面图像,使用图像处理技术解析水分和溶质在土壤中下渗的形态规律,结合相关性分析和主成成分分析法研究不同土壤因子对优先流产生和发育的响应。[结果](1)柳树、荆条和狗尾草土壤优先流分别集中在10—40 cm处、10—40 cm处和10—30 cm处,最大染色深度分别为40.0 cm,44.8 cm,31.5 cm。不同植被类型垂直剖面上显示出染色面积比随土层深度的增加而下降。(2)优先流发育程度为柳树样地>荆条样地>狗尾草样地。柳树样地和狗尾草样地的染色面积比和长度指数差异显著(p<0.05),荆条样地与其他2种植被差异均不显著(p>0.05)。(3)黏粒、砂粒、粉粒含量对方差变异性的贡献率为24.824%,根重密度和有机质含量对方差变异性的贡献率为46.312%。[结论]永定河平原南部3种典型植被中柳树样地最早发生土壤优先流现象,形成优先流染色形态分化程度最高,优先流现象最明显,而狗尾草样地最不明显。随着入渗水量的增加,土壤水分运动表现出整体下移,加深了土壤水流形态分化界面深度,即0—20 cm土层染色形态表现为相对稳定。土壤机械组成与径级小于5 mm根系是影响优先流产生发育的重要因素,由于各样地中植被的生长发育状态不同,因此对土壤优先流的影响程度也不尽相同,存在一定的差异性。

大剂量他汀类药物联合替罗非班对急性心肌梗死患者TG、TC及LDL-C水平的影响

目的:研究大剂量他汀类药物联合替罗非班对急性心肌梗死患者总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平的影响。方法:纳入泗阳康达医院收治的急性心肌梗死患者62例,分成两组进行分析,即对照组和观察组,每组各31例。对照组给予常规剂量他汀类药物联合替罗非班治疗,观察组采用大剂量他汀类药物联合替罗非班治疗,比较两组的各项临床指标。结果:治疗后,两组血清肌酸激酶、乳酸脱氢酶水平均得到改善,且相较于对照组,观察组改善更明显(P<0.05)。治疗后,观察组TG、TC、LDL-C水平均明显低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组视觉模拟评分法(VAS)评分、血清肌酸激酶同工酶(CK-MB)、一氧化氮(NO)、血管性假血友病因子(vWF)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、内皮素-1(ET-1)、白细胞介素-18(IL-18)、可溶性CD40配体(sCD40L)水平均明显优于对照组(P<0.05)。观察组心血管不良事件发生率低于对照组(P<0.05)。治疗期间,观察组不良反应发生率6.45%,与对照组9.68%比较差异不显著(P>0.05)。结论:大剂量他汀类药物联合替罗非班治疗急性心肌梗死效果显著,与常规剂量他汀类药物联合替罗非班相比能进一步改善患者的TG、TC、LDL-C及血清心肌损伤标志物水平,减轻机体的炎症反应,降低心血管不良事件发生率,且不良反应发生率低,安全性高,值得推广。

基于K-means的多级迭代分区坐标转换方法研究

不同于传统坐标转换,大区域坐标转换通常采用分区转换的方法来保证精度,不同的分区策略对最后的转换精度有很大的影响。因此,大区域坐标转换分区方法的研究有着重要的意义。在分析大区域坐标转换特性的基础上,重点探讨了K-means算法的适用性,提出了一种基于K-means的多级迭代分区坐标转换方法。通过实例验证了方法的可行性,既适应于不同面积、不同坐标点分布的情况,又能提高坐标转换的精度。

浅谈新形势下高校食品类研究生的教学管理模式

随着我国社会的不断进步和发展,研究生的规模也在持续扩大。从事研究生教学管理的人员需要不断探索新的方法和策略,以确保和维持教学质量不下滑。本研究以大连工业大学食品学科研究生培养为例,分别从任课教师队伍建设、教学管理、课程考核及档案管理、教学评估与检查等方面进行创新教育和改革实践,取得了一定的成果,旨在为加强高校食品类研究生教学管理工作和促进高等教育的可持续发展提供参考。

杜儿坪煤矿72908面回风巷煤柱宽度设计

针对杜儿坪矿72908工作面回风巷沿空掘巷煤柱留设问题,采用理论计算、数值模拟分析的方法得到合理宽度应为7 m。

软岩大断面斜井巷道围岩控制技术应用

为减小软岩巷道围岩变形,以侯村煤矿胶带暗斜井巷道工程地质条件为背景,采用现场试验方法,对大断面软岩巷道围岩变形进行了分析,得出巷帮煤体内掘进扰动影响范围为煤帮以内4.7 m,而巷道底板变形原因为泥岩内部黏土矿物吸水膨胀导致泥岩产生微小裂隙,从而使泥岩发生崩解。基于围岩变形原因,拟定胶带暗斜井巷道支护方案,并在现场进行了应用。支护方案应用后,在掘进过程中,巷道围岩变形值顶底板移近量最大为45 mm、两帮移近量最大为60 mm,围岩变形较小,巷道稳定性较好。

综采工作面过空巷充填开采技术应用

以长平煤矿4321工作面地质条件为背景,分析了采用充填技术过横川开采技术的优点,设计了4321工作面过空巷的开采技术方案,并对充填材料、充填设备以及技术工艺进行了设计。矿压监测结果表明,随着工作面与横川的距离减小,液压支架工作阻力逐步增大,但未超过额定值。工作面回采期间未出现片帮冒顶现象,保证了工作面的正常回采。

BIM技术在电气化铁路接触网设计中的探究

目前,我国的高速铁路建设速度越来越快,在高速列车提速、缓解运营压力等方面取得了明显成效,但与此同时也出现了一些问题,例如在电气化铁路接触网设计中对BIM技术应用过程中存在数据资源共享困难、设计成果不能有效实施和缺乏专业人才等一系列问题,制约着铁路电气化施工质量水平的提高以及整体效益最大化目标实现;因此本文就以上这些实际状况出发,在分析研究BIM技术应用于电力机车接触网设计当中所涉及到的具体内容进行了简要阐述。

考虑支撑剂嵌入的裂缝参数优化方法

基于支撑剂指数法,考虑支撑剂嵌入和微粒运移等因素,以数学迭代等手段对海上疏松砂岩储层压裂充填的裂缝参数优化方法进行了研究。归纳了支撑剂指数法的基本原理,优化了裂缝几何参数、无因次导流能力等,提出了压裂充填裂缝参数优化方法,并进行了案例井计算。结果表明:支撑剂指数为支撑裂缝体积与单井控制油藏体积的比值;微粒运移会降低支撑裂缝渗透率,且在一定范围内,降低程度逐渐增大;支撑剂嵌入会导致支撑层的宽度受损;随着微粒运移和支撑剂嵌入程度加深,最优缝长有所下降,最优缝宽有所增加,而对应实际的增产倍数有所下降;单井计算结果与实际施工一致,该方法对海上疏松砂岩储层压裂充填裂缝参数优化具有一定的指导意义。

老芒麦抗逆性评价研究进展

老芒麦(Elymus Sibiricus Linn.)在我国青藏高原地区的人工草地建植、天然草地恢复改良、草地畜牧业发展等方面发挥重要作用。近年来,我国对老芒麦抗旱性、耐寒性以及抗盐碱性等抗逆性评价研究较多,评价指标也比较丰富,从形态学指标到生理生化指标逐渐深入,在老芒麦抗逆性评价方面取得了诸多成果。综述我国老芒麦研究中涉及的主要抗逆性评价指标研究进展,旨在为老芒麦抗性研究、种质资源的评价利用以及评价指标的选择提供一定参考。

基于混合模型和注意力机制的智能合约重入漏洞检测方法

针对传统智能合约漏洞检测工具和单一深度学习模型对重入漏洞检测效率和精确率低等问题,提出了一种基于混合模型和注意力机制的重入漏洞检测方法(CNN-BiLSTM-ATT).首先,使用单词嵌入模型(Word2vec)进行数据处理并得到特征向量;然后,将处理后的特征向量通过卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的方法进行特征提取,并通过注意力机制赋予权重以突出关键特征;最后,采用全连接层和Softmax分类器对生成的结果进行分类,实现智能合约的重入漏洞检测.实验结果表明,与传统工具和深度学习方法相比,基于CNN-BiLSTM-ATT的方法在重入漏洞检测方面有较大的提升,准确率、精确率、召回率和F1值分别达到了92.53%,93.27%,91.73%,92.5%,证明该方法的有效性.