牢记初心使命 忠实履行职责 开创新时代党建研究宣传工作新局面——李智勇同志就《党建研究》创刊35周年接受访谈

本刊记者:您曾担任《党建研究》总编辑,请您谈谈《党建研究》创刊背景和您担任《党建研究》总编辑时的情况。李智勇:《党建研究》作为中组部主管的专门研究宣传党的建设的党刊,一直受到中央领导同志和老一辈无产阶级革命家的亲切关怀,陈云同志亲笔题写刊名,宋平同志对《党建研究》倍加关爱,倾注了大量心血。今年是《党建研究》杂志创刊35周年,首先,我代表全国党建研究会表示热烈祝贺!

浅析河北省高职院校海外分校的建设

2019年国家颁布的《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》即“双高”建设第13条“提升国际化水平”对高职院校的国际化建设提出了一系列要求。笔者总结目前河北省兄弟院校的成功经验发现,一个完善的海外分校可以涵盖“双高”建设要求的绝大部分内容。换言之,海外分校是快速提升高职院校国际化水平的捷径。本文从建设内容、思路方法、建设步骤、建设重点、预期收益五方面对海外分校建设涉及的关键性问题进行了详细阐述。

百件有影响力重要提案的评选表彰——专访全国政协常委、提案委员会主任李智勇

11月7日,政协第十三届全国委员会常务委员会第九次会议闭幕。在闭幕会上,颁布了《政协第十三届全国委员会关于表彰全国政协成立70年来有影响力重要提案的决定》及获得表彰的提案名单。开展人民政协成立以来有影响力重要提案的评选表彰活动,是今年全国政协庆祝人民政协成立70周年系列活动之一,受到各方广泛关注。

聚对苯二甲酸乙二醇酯的动态黏弹性能

对聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)进行不同频率下的温度扫描试验和不同温度下的频率扫描试验,得到PET材料的玻璃化转变温度及动态黏弹性参数随测试温度、频率的变化特性。根据时间-温度等效原理构建出宽广频域的PET动态黏弹性主曲线,得到相应的移位因子,利用WLF方程对温度移位因子进行拟合,拟合结果与试验结果吻合较好。此外,研究表明,PET损耗模量主曲线和损耗因子主曲线均呈现明显的峰值,且峰值两边具有非对称性,因此,引入改进的分数阶Zener模型(mFDZ)对PET的动态黏弹性试验主曲线进行综合分析,通过建立合适的目标函数,基于Matlab平台对mFDZ模型进行参数识别,得到了统一的模型参数值。根据得到模型参数计算的mFDZ模型曲线与PET黏弹性试验主曲线、非对称的Cole-Cole曲线及Wicket曲线均吻合良好,这表明,mFDZ模型能较好地描述PET材料动态黏弹性的非对称性,可适用于描述PET材料在宽广频域内的动态黏弹性能。

昆明产区烟叶质量现状及后备烤烟新品种筛选研究

为探索昆明产区烟叶质量现状和筛选符合“黄山”卷烟品牌需求的烤烟后备品种,2023年在昆明4个不同生态亚区8个乡镇布点,每个点以当地主栽品种红花大金元、MSK326或MS云烟87为对照,引进云烟121、YN223两个烤烟新品种进行同田对比试验,参照“黄山”品牌对原料的质量需求,对调制后的中部烟叶进行检测和评价.结果表明:1)在昆明产区,烟叶外观质量和感官质量主要受生态亚区的影响,而种植品种仅影响烟气风格的彰显程度.2)昆明产区烟叶外观质量、化学指标和感官质量总体较好,但存在糖高碱低、氮高碱低、钾含量偏低的不足,烟叶油分、色度、香气量、回甜感等方面有待提升.3)昆明产区可将云烟121作为“黄山”卷烟品牌的后备烤烟品种,进一步开展大田试验示范及工业可用性验证.综上所述,该研究初步筛选出符合“黄山”品牌的后备品种,探索出昆明产区烟叶质量现状及其质量改善的方向.

时间-温度-应力等效原理在PET蠕变拉伸中的应用

为了研究时间-温度-应力等效原理在PET材料蠕变拉伸中的应用,预测PET材料的长期性能。对PET材料进行恒温度不同应力和恒应力不同温度下的短期拉伸蠕变试验,分析其蠕变行为。结果表明,在测试温度和测试应力范围内,PET材料表现出明显蠕变现象,且蠕变性能具有明显的温度相关性和应力水平相关性。不同温度和不同应力水平下的短期蠕变柔量曲线沿对数时间坐标轴可构建出宽广时域下温度应力耦合的蠕变柔量主曲线,所得温度应力耦合蠕变柔量主曲线基本一致,表明在试验温度和试验应力下,时间-温度-应力等效原理对PET材料有良好的适用性,可以用于PET材料的长期蠕变性能加速表征。此外,比较先温度后应力、先应力后温度和温度应力同时移位三种不同移位顺序下所获得的温度-移位联合移位因子,结果表明三种移位顺序下的联合移位因子近似相等,验证了联合移位因子分步获取的可行性。

α2-巨球蛋白通过调控血管内皮细胞改善小鼠激素性股骨头坏死

目的探讨α2-巨球蛋白(A2M)是否对激素性股骨头坏死(SANFH)具有保护作用。方法体外实验:用梯度浓度(10-8~10-5 mol/L)地塞米松(DEX)处理人脐静脉内皮细胞(HUVECs)建立糖皮质激素(GC)诱导内皮细胞损伤体外模型,设置对照组、DEX组、DEX+A2M(0.05mg/mL)和DEX+A2M(0.1mg/mL)4组,采用CCK-8法检测细胞活性,Transwell实验和划痕愈合实验检测HUVECs迁移,血管形成实验检测HUVECs血管形成能力,Western blot检测HUVECs中CD31和VEGF-A蛋白表达水平。体内实验:将24只BALB/c小鼠分为对照组、模型组(GC)和干预组(GC+A2M),Micro-CT检测骨小梁情况,HE染色观察组织学特征,免疫组化染色检测CD31的表达。结果与对照组相比,DEX处理后,HUVECs的活力下降,细胞迁移速度减慢,血管形成能力下降;并且DEX处理组细胞活性随着DEX浓度增加和刺激时间延长而降低(P<0.05);加入A2M后,经DEX处理的HUVECs活性、细胞迁移能力和血管形成能力得以恢复,并和A2M的浓度成正相关(P<0.05);Westernblot结果显示,与对照组相比,DEX降低了HUVECs的CD31和VEGF-A蛋白表达水平,而A2M的介入使经DEX处理的HUVECs的CD31和VEGF-A蛋白表达水平得以恢复(P<0.05)。与对照组相比,GC组小鼠股骨头骨小梁明显破坏,破坏的骨小梁里充斥着大量空骨陷窝和肥大的脂肪细胞,CD31表达下降(P<0.05);与GC组相比,GC+A2M组骨小梁的破坏较轻,大部分正常骨组织结构存在,并上调CD31的表达(P<0.05)。结论A2M上调经DEX处理的HUVECs的增殖、迁移和血管形成A2M通过减轻股骨头内微循环损伤及维持微循环的稳定对激素性股骨头坏死起一定的保护作用。

约束优化进化算法综述

约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是,如何处理可行解与不可行解的关系才能使得算法更高效.首先介绍了约束优化问题的定义;然后,系统地分析了目前存在的约束优化方法;同时,基于约束处理机制,将这些方法分为罚函数法、可行性法则、随机排序法、?-约束处理法、多目标优化法、混合法等6类,并从约束处理方法的角度对约束优化进化算法的最新研究进展进行综述;最后,指出约束优化进化算法需进一步研究的方向与关键问题.

基于高光谱图像主成分分量的小目标检测算法研究

提出了一种基于图像主成分分量的高光谱小目标检测算法 .作为一种多元数据集合 ,通常高光谱数据形成的几何体是一个超平面 .主成分分析能有效估计这一几何体的本征维数 .显著特征值对应的主成分体现了几何体大部分信息 ;而不显著特征值对应的主成分则代表了正交于几何体的信息 ,而这些信息中则包含了重要的内容 ,例如目标特性 .文中提出的方法就是利用这些不显著的主成分分量来进行小目标检测 .该方法减少了对先验光谱信息的依赖 。

基于自组织映射神经网络的电力用户负荷曲线聚类

电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射(SOM)神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量,分别作为SOM神经网络的输入进行可视化聚类。采用相对量化误差和拓扑误差2个指标表征聚类质量,选取聚类结果最好的SOM输出层结合k均值法进行用户负荷曲线划分。根据Davies指标将所研究的131条曲线划分为8类,对每类曲线进行描述。最后进行新用户的识别,结果表明聚类方法有效、可靠。

异构云环境多目标Memetic优化任务调度方法

云计算系统的高效能调度优化是当前重要的研究课题,面向异构云环境的多目标优化调度方法研究具有重要意义.云计算环境下的能耗和性能优化管理是NP-HARD的多目标组合优化问题,目前一般启发式调度系统大多采用带约束的性能或能耗的单目标优化计算方法,不能完全满足复杂云计算系统资源约束动态性与管理需求多样性的需求.基于传统进化优化的随机搜索算法应用于云环境下的DAG任务的多目标调度优化,计算开销大、计算实时性不足,文中提出了新的Memetic优化方法以解决异构云环境多目标调度优化问题.首先,文中针对异构云环境多目标调度优化问题,构建了一般性的数学定义;其次,针对该问题设计了多目标Memetic优化算法,采用基于解结构相关信息的Memetic局部搜索算子加速调度方案的局部优化能力,以提高算法的收敛速度、降低计算开销.实验结果表明,应用所提出的多目标Memetic优化算法进行异构云环境能耗和性能多目标调度优化,比传统方法具有更好的计算效率、解集多样性与收敛性能.

中国全社会用电量增长主导因素辨识

目前负荷中长期预测时选取相关的社会经济指标没有统一的理论依据。文中将数据挖掘技术应用到电量增长的关联性分析中,从全国30个省(自治区、直辖市)的历史数据中选取25项相关指标,采用3种不同的隶属度函数进行赋值。在此基础上利用Apriori算法计算不同指标与用电量增长相关的模糊置信度,辨识出国内生产总值(GDP)、工业总产值、进出口总额、固定资产投资、居民人均可支配收入等与用电量增长较为相关的主导因素,并结合自组织映射神经网络获取中国用电量增长的一般性规律。该研究思路为年度负荷预测相关因素的选取提供新的策略。

PBL教学法在脊柱外科教学查房中的运用效果评价

目的评价问题驱动教学法(problem-based learning,PBL)在脊柱外科教学查房中的运用效果。方法在2022年1—12月期间长沙市第四医院脊柱外科实施常规教学法,选取此时段科内接收的实习学生25名进行分析,此为参照组。在2023年1—12月期间脊柱外科实施PBL教学法,选取此时段科内接收的实习学生25名进行分析,此为观察组。对比分析两组的教学效果。结果经过教学后,观察组的考试结果高于参照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组的自主学习能力、临床思辨能力、解决问题能力、临床查房能力均高于参照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组的教学满意率为100.00%(25/25),高于参照组的84.00%(21/25),差异有统计学意义(χ^(2)=4.347,P<0.05)。结论实施PBL教学法,可以使脊柱外科实习学生的考试结果得到改善,同时还可增强实习学生的自主学习能力,锻炼解决问题能力与临床查房能力,提高教学满意率,值得研究使用。

不同基台时种植体支持全瓷单冠的应力分析

目的:观察氧化铝、氧化锆全瓷基台和钛基台支持时种植体全瓷单冠各部位的应力分布情况。方法:建立种植体支持下颌第一前磨牙全瓷单冠的三维有限元模型,基台分别选用氧化铝、氧化锆和钛,采用垂直和水平加载两种方式,分析全瓷冠、基台、种植体及其周围骨组织的应力分布情况和最大应力。结果:全瓷基台和钛基台支持时应力分布基本类似,最大应力在水平加载时大于垂直加载时。全瓷冠内部应力集中在加载部位和舌侧肩台处,全瓷基台支持时最大应力无明显差异,稍低于钛基台支持时。基台内部应力集中在基台-种植体连接处的颊侧,瓷基台内部的最大应力高于钛基台,位移量小于钛基台。种植体及骨组织内部应力集中在种植体颈部皮质骨,最大应力在垂直加载条件下不同基台时无明显差异,在水平加载条件下钛基台高于全瓷基台。结论:全瓷基台支持时全瓷冠、种植体和骨组织内部应力较小;两种全瓷基台内部应力无明显差异,均高于钛基台。

多层螺旋CT三维重建在周围型肺小腺癌诊断中的初步临床应用

目的 初步探讨多层螺旋CT三维重建对周围型肺小腺癌的诊断价值。方法 2 4例患者行多层螺旋CT薄层容积扫描 ,经工作站后处理行三维重建 :容积显示重建 (VR) ,将肿瘤影像与临床病理对照研究。结果 2 4例肺周围型小腺癌的密度改变表现为两种类型 :非实质性密度影 (磨玻璃影和空泡征 )、实质性密度影。 4例细支气管肺泡癌和 1例高分化腺癌均表现为非实质性密度 ,而 6例中 低分化和低分化腺癌中 5例呈实质性密度影。 2 4例VR图像可以清晰显示病灶的整体轮廓以及其周围的血管集聚情况 ,其中 5例利用CT容积测定软件准确测量肿瘤的体积大小 ,为随诊观察提供可靠依据。结论 多层螺旋CT薄层扫描及三维重建对周围型肺小腺癌极具诊断价值。

基于蛙眼检测模型的双阈值判定目标跟踪方法

复杂场景下的运动目标鲁棒跟踪是计算机视觉领域中的难点问题,针对这一问题,提出一种基于蛙眼视觉检测模型的运动目标双阈值判定跟踪方法。该方法在原始差分检测的基础上利用蛙眼对运动目标的弯曲边缘反应强烈的特性,引入时空熵对检测到的目标边缘进行精化,建立一种与之相应的由双阈值来判定运动目标存在的方法,再结合区域生长自适应地获取尺度变化的运动目标区域,实现对运动目标的鲁棒性跟踪。运用不同场景的室外图片序列进行实验,结果表明该方法能够准确稳健的跟踪目标,尤其对尺度变化的目标,其目标覆盖率达到90%以上。

陆相湖泊深水砂质碎屑流与浊流的微观沉积特征及区分方法——以鄂尔多斯盆地延长组长7段为例

基于薄片观察、粒度分析、环境扫描电镜和全岩矿物定量分析、荧光光谱元素分析等测试结果,对鄂尔多斯盆地旬邑、瑶曲地区三叠系延长组长7段中的砂质碎屑流和浊流的微观沉积特征进行了研究。结果表明:(1)砂质碎屑流沉积的碎屑颗粒呈杂乱无序排列,而浊流沉积(鲍马序列A段)则有较明显的定向排列特征,反映出前者为整体快速搬运特征,而后者具有部分牵引流特征,表明其密度偏低,而二者均具有黄铁矿;(2)砂质碎屑流砂岩概率曲线具明显的两段式,反映牵引流特征,结合镜下观察,其来源应为浅水或陆上河流,而浊流砂岩则为单段式,反映重力流特征;(3)瑶曲长7沉积期古环境为干冷气候,砂质碎屑流相对浊流而言,其古环境大部分时期淋滤作用较弱;(4)砂质碎屑流砂岩及伴生泥岩的Sr/Ba值均小于浊流,表明其对湖水的稀释作用更强,注入速度更快,瑶曲整体Sr/Cu值低于旬邑,相对降雨量更丰富,此外,砂质碎屑流砂岩中重矿物Zr含量整体要高于浊流,表明其具有更强的碎屑搬运能力;(5)砂质碎屑流沉积和浊流沉积的黏土组成及混层比无明显差异,但全岩矿物成分组成有差别,通过差异性较大的石英与黏土含量制订划分模板,可将砂质碎屑流沉积、浊流沉积及两者过渡段进行定量划分。

基于相空间重构和支持向量机的电能扰动分类方法

电能扰动的分类需要信号特性提取和分类器构造2个阶段,文中采用相空间重构和支持向量机的组合,提出了一种全新的电能扰动信号的分类方法。首先利用相空间重构方法构造扰动信号轨迹,通过编码获得二进制轨迹图像。针对该图像定义了4类具有区别性的指标,以表征不同扰动类型的特性。然后将特性指标作为支持向量机分类器的输入矢量,实现自动分类识别。算例表明该方法计算量少,正确率高,所需训练样本少,可以有效分类识别电压暂降、电压瞬升、电压中断、脉冲振荡、谐波、闪变等6种电能扰动。

基于高维几何特性的高光谱异常检测算法研究

提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。作为一种多元数据集合,高光谱数据一般呈现出共超平面的几何特性,我们利用这一特点来求取垂直于超平面的法线矢量,并将数据投影到这一法线矢量方向,从而分离出异常点,达到异常检测的目的。本算法适合于对小目标的检测,且不需要先验的光谱信息。对算法的可行性进行了仿真并将它应用于高光谱数据,取得了较好的结果。

基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究

介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法。目前 ,其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本 ,而一般的异常检测则是利用统计特征差异分割出图像中不同于背景的点。此方法减少了对先验信息的依赖 ,但是其结果存在较大虚警。提出的异常检测算法是利用低概率检测算法对高光谱数据先进行特征层融合 ,再进行分割、提取异常点 ,其结果降低了虚警和漏警。用这一方法对OMIS系统产生的数据进行了处理 ,取得了较好的结果。