基于近似消息传递的NOMA系统信道和脉冲噪声联合估计方法

针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统的信道估计问题,利用信道和脉冲噪声的稀疏特性,提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程,然后基于稀疏贝叶斯学习理论提出一种信道、脉冲噪声和数据符号的联合估计优化问题。为解决这一超参量非线性非凸问题,设计了一种基于高斯广义近似消息传递和稀疏贝叶斯学习理论的期望最大化实现算法。仿真结果表明,与基于期望最大化的稀疏贝叶斯学习方法相比,所提算法在信道和脉冲噪声估计的均方误差、误码率等方面性能虽略有下降,但算法复杂度降低了1个数量级。

新时期高校图书馆构建本科教育课程服务体系的新思路

高校图书馆作为高校重要组成,应秉持以人为本的服务理念,创新服务模式,充分发挥其在高等教育体系中的教育职能和服务职能。课程服务作为新时期高校图书馆为本科教育服务的一种创新模式,重建了图书馆学科馆员制度下的课程服务机制,实现了图书馆主动参与教学、科研活动的服务目标。文章通过对课程服务特点及其在本科教育教学中的必要性的阐述,强调了图书馆开展课程服务过程中环境建设的重要性,建构了高校图书馆以教参平台和个人数字图书馆为依托的课程服务体系,旨在为本科教学、科研工作提供有力支撑,为相关研究提供有价值的参考。

均匀直线阵幅相误差校正的扰动分析及最优化算法

该文研究均匀直线阵幅度和相位误差校正问题。首先分析了估计协方差矩阵各对角线元素扰动量的统计特性,同时给出了不同对角线上幅度和相位扰动量的统计方差的显式表达式。分析结果表明,相同对角线上,不同元素的幅度和相位具有相同分布,而不同对角线上,幅度和相位扰动量的方差不同。基于此结果,分析了一类基于Toeplitz结构幅度和相位误差的校正方法,说明基于主对角线的幅度误差校正方法和基于第一上对角线的相位误差校正方法分别是幅度和相位误差的最优校正方法。计算机结果验证了本文分析的正确性。

免授权NOMA的联合多用户检测、信道和脉冲噪声估计方法

免授权非正交多址(Grant-Free Non-Orthogonal Multiple Access, GF-NOMA)可以满足大规模机器类通信(Massive Machine Type of Communication, mMTC)的需要。然而,mMTC中的脉冲噪声会对信号传输造成损害。为此,提出了一种基于近似消息传递的脉冲噪声抑制方法。首先,利用活跃用户和脉冲噪声的稀疏性,构建导频的压缩感知方程;然后,使用基于高斯广义近似消息传递(Gaussian Generalized Approximate Message Passing, GGAMP)和稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning, SBL)的期望最大化算法实现联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计;最后,仿真结果表明,所提方法在多用户检测和估计性能方面性能相近的情况下,算法复杂度降低了1个数量级。

基于矩阵三对角分解的快速串音抑制算法

利用信道传输矩阵的对角占优性和矩阵分解理论,提出一种基于三对角分解的抑制下行传输方向上串音的预编码算法。由于不需要直接求矩阵的逆,新算法的运算量小于置零预编码算法,并和对角线分解预编码算法的运算量类似,但性能优于后一种预编码算法。基于实测数据的计算机仿真验证了结果的正确性。

NOMA系统中基于共轭梯度迭代自适应的脉冲噪声抑制方法

脉冲噪声对NOMA通信系统的性能造成严重损害。为了抑制NOMA通信系统中的脉冲噪声,提出了一种基于共轭梯度迭代自适应的抑制方法。首先,利用脉冲噪声的稀疏性和NOMA子载波的正交性构建压缩感知模型,基于脉冲噪声高功率谱的特点推导出脉冲噪声的干扰协方差矩阵;然后,在此基础上利用最小化代价函数得到脉冲噪声估计值的表达式,并利用共轭梯度法简化运算得到脉冲噪声估计值;最后,从接收信号中减掉脉冲噪声完成抑制。仿真结果表明,本文方法可以准确估计出脉冲噪声,有效降低系统误比特率,在不同脉冲噪声模型下均具有较好的性能。

基于对角块分解的下行方向快速预编码算法

利用同一电缆包中布线的空间特殊性,提出一种抑制下行传输方向串音的预编码算法。一方面由于算法中仅涉及二阶矩阵的逆,运算量很小,易于实现。另一方面,此方法性能优于之前提出的一阶逼近算法,而与三对角线逼近算法性能相近,但运算量要小得多。基于实测数据的计算机仿真验证了结果的正确性。

湖北省夏玉米生产发展思考

针对湖北省夏玉米近年来迅速发展的势头,分析了湖北省玉米特别是夏玉米生产的现状,预测了今后的发展趋势,指出了夏玉米发展中应重视的几个关键问题及应对措施,提出了夏玉米生产的栽培技术要点。

襄阳市玉米生产发展现状与对策建议

结合襄阳地区玉米(Zea mays)生产发展现状,分析了其存在的问题,并提出了相应的建议,为更好地促进襄阳市玉米生产发展提供参考和借鉴。

山区高速公路工程施工中勘察相关问题探究

为更好地发挥勘察工作在山区高速公路工程建设过程中的作用,本文以北京兴延高速公路工程建设为例,从工程地质、水文地质角度出发,分别就地形图的精准性、隧道围岩分级的科学性、隧道围岩级别变更、隧道涌水量估算、建设场地周边环境、配合施工等方面,详细总结了兴延高速公路施工过程中遇到的勘察相关问题,分析了相关原因并提出相应勘察工作建议,阐述了全面、细致的勘察工作对保障山区高速公路的顺利建设具有重要意义。

上行传输中的迭代串音抑制算法

串音是影响VDSL2传输速率的主要因素.针对上行传输中的串音干扰,利用矩阵分裂技巧和迭代原理,提出了一类低复杂度,高效的迭代串音抑制算法.同时根据串音信道传输矩阵的对角占优和列对角占优特性,重点研究了对角分裂迭代算法和上三角分裂迭代算法.根据上行传输的信道传输矩阵特点可以推断,基于上三角分裂的迭代算法性能最优.新算法通过逐次迭代使得性能逼近置零算法,而优于一阶逼近算法,且其一步迭代的运算量与一阶逼近算法相当.基于实测数据的计算机仿真结果验证了新算法的有效性.

山区公路建设中复杂工程地质问题及对策研究

近几年,北京市开展了大规模的山区公路建设项目,山区地形、地质条件复杂多变,地质灾害较为发育,且在山区高速公路建设过程中,往往需要进行深埋隧道、大跨径桥梁、高填深挖路基等工程建设,因此,山区公路建设不可避免地对地质环境造成破坏,进而引发各种复杂工程地质问题。本文采用工程地质分析与实际工程经验相结合的方法,对兴延高速公路工程建设过程中遇到的工程问题及解决措施进行了分析总结,对今后北京山区公路建设具有重要意义。

基于DRL的RIS-NOMA系统最大最小公平性研究

智能反射面(RIS)辅助的下行多输入单输出非正交多址接入(MISO-NOMA)系统可以满足系统中和速率性能需求。然而,多数研究都集中在如何提高系统总的性能方面,却忽略了用户公平性的问题给弱用户造成的性能损失。为此,提出一种基于深度强化学习(DRL)的最大最小公平方案。首先,利用串行干扰消除技术(SIC)确定每个用户的可实现速率,构建相关的优化模型;然后,通过DRL技术联合设计基站处发射波束成形矩阵和RIS的相移矩阵,以最大化弱用户的可实现速率;最后,仿真结果表明,所提出的DRL算法相较于对比算法能有效地提升弱用户的通信性能。

基于多普勒频率测量的移动源定位

针对源频率和传感器位置误差存在的情况,本文通过在若干移动传感器上观察受多普勒效应影响的源发射频率,研究了仅基于多普勒频率测量的移动源定位问题,提出了一种两阶段闭式解方法来估计源的位置和速度。在第一阶段引入辅助变量对频率测量方程进行伪线性化,得到次优加权最小二乘解,在第二阶段考虑辅助变量与源位置和速度间的关系,对第一步的估计误差进行建模,利用加权最小二乘法得到最终源位置和速度的估计解。仿真结果表明所提出的闭式解方法能够在中小高斯噪声水平下达到CRLB下界精度。

一类区间对角占优矩阵

本文应用比较矩阵定义了区间对角占优、不可约区间对角占优、具有非零元素链区间对角占优及半强区间对角占优等区间矩阵。讨论了它们的性质及其与区间H矩阵之间的相互关系。同时还给出了一个区间矩阵为H矩阵的几个有用的充要判别准则。

图书馆知识导航服务机制的构建

知识导航服务是图书馆信息服务的重要内容和研究热点,阐述知识导航服务的含义知识导航的功能,构建图书馆开展知识导航服务的模式。

鄂北夏玉米田间杂草的化学防除技术

化学除草是玉米轻简高效栽培的一项重要生产技术措施。针对近年迅速发展的鄂北地区夏玉米田间杂草的发生发展特点,提出了播种前、播种后出苗前及出苗后几个关键阶段的田间化学除草技术。

基于QR分解的高分辨率快速算法

以MUSIC为代表的一类基于特征分解的高分辨谱估计方法由于具有优越的分辨性能而受到人们的普遍重视。然而,做特征分解运算量大,工程实现较困难,使这类方法应用于实际有困难。利用阵列输出协方差矩阵的特殊结构,本文提出一种基于QR分解的高分辨谱估计方法及其改进形式。这种方法在多数情况下性能与MUSIC方法相近,而运算量和算法复杂性却大大降低。

基于RRQR分解的高分辨谱估计方法的性能分析

本文研究了基于数据矩阵的秩校正QR(RRQR)高分辨谱估计方法,给出了该方法估计源方位角误差的一种非渐近方差估计式,理论分析和计算机模拟结果证明了这一结果的正确性。