李朝阳散文诗

苗岭对歌是半山腰上绿林丛中飞出的长长的呼唤。是清水江畔浣衣苗女流出的如水般的期待。对歌,是苗家男子即兴编写的浪漫情诗;是苗岭少女离线传送的爱情文档!歌声响起,动情激越。春江水暖的苗乡,一曲曲如鸟声般扑进情姐的胸怀,扬起的捶衣棒轻轻放下,一枚羞涩顺水飘向远方。

李朝阳:技能竞赛促教学“五动”并举稳就业

2021金砖大赛城轨服务员赛项不仅可以考察学生的职业素养和专业技能,还能够展现参赛院校的教学实力和办学水平。如何实现城市轨道交通运营管理专业的人才培养?疫情之下如何帮助毕业生就业?带着这些问题,金砖大赛城轨服务员赛项宣传组对湖南高速铁路职业技术学院铁道运输学院院长李朝阳进行了一次专访。

李朝阳散文诗

山寨及其他 那是我心灵的远山与近水，在出生的啼哭里，让我以眼泪的方式读写。

民航卫星通信网络建设与时俱进 民航总局空中交通管理局副总工程师李朝阳的对话

民航作为我国交通运输业的重要运输方式之一。其行业信息化建设起步早,信息技术应用程度高。迄今为止,我国民航业的信息化建设已经走过了近二十年的发展历程。《中国民航信息"十五"规划纲要》中提出:加强信息网络基础设施建设,实现互联互通,逐步融合。目前,随着信息技术的快速发展,民航业网络建设规模在不断扩大,应用系统也在进一步完善中。

李朝阳环境艺术设计作品

李朝阳，1965年生于安徽，1993年毕业于中央工艺美术学院环境艺术系，获硕士学位。现为清华大学美术学院环境艺术设计系副教授。

一种麒麟系统下基于Django的网络性能管理系统设计与实现

通过对网络性能管理系统在网络运维中的重要作用和国产麒麟操作系统在各关键领域得到广泛应用的事实进行分析阐述的基础上,该文基于Django框架设计集数据采集、存储、分析、显示及管理于一体的综合网络性能管理系统。结合Pysnmp、Django、Highcharts等开源工具包,重点阐述设计中所包含的各关键模块的具体实现技术细节,并给出相应的应用实例效果图。实践表明,该设计实现方法稳妥可靠,具有进一步推广应用的价值。

习近平在福建工作期间对共同富裕的探索研究

习近平在福建工作期间对共同富裕的探索,既有时代背景、省内背景,又与他在梁家河和正定的工作经历,特别是在福建任职地区的发展需要密切关联。习近平在党的共同富裕“大政策”指引下,结合任职地区实际,从增强思想动力、深图远算未来发展、加强区域协作、积蓄发展后劲等方面,对如何推进共同富裕开展了富有成效的探索,体现了坚持问题导向、发扬历史主动精神、注重战略思维、善用辩证法等方法论特征。新时代新征程,深入总结这一探索,有助于理清习近平关于共同富裕重要论述的发展脉络、丰富理论内涵,并对推进全体人民共同富裕的现代化有重要启示。

数字金融与企业技术创新——基于信息效应与资源效应的视角

数字金融是数字技术与金融服务深度融合形成的金融新业态,为微观企业的技术创新提供了新动力。以2011—2020年我国A股上市公司为研究样本,从信息透明度的视角,重点考察了数字金融的信息属性对企业技术创新效率的影响及作用机制。研究发现:数字金融能显著促进企业技术创新,但数字金融对企业技术创新的促进作用仅体现在中小型企业、民营企业上,对大型企业、国有企业的促进作用不显著;数字金融通过提高信息透明度和缓解融资约束两个作用路径共同驱动了企业技术创新,资源效应所展现出的作用相对更大。因此,相关机构需要构建良好的数字金融生态系统,促进数字金融与企业技术创新之间的协同发展。

实践与创新融合赋能专业硕士人才培养探究——以塔里木大学土木水利专业硕士为例

专业硕士在我国得到了快速发展,该文在分析塔里木大学土木水利专业硕士人才培养过程中存在问题的基础上,提出实践能力和创新能力融合赋能是专业硕士人才质量的重要基础保障,构建了基于“一核两翼四驱动”土木水利专业硕士研究生实践和创新能力培养模式,实现专业硕士研究生实践能力和创新能力融合发展,提高土木水利专业学位研究生人才培养质量。

基于ISM的混合轻烃装运危险性分析

“混合轻烃”是油气田伴生气和进口液化天然气中烷烃的提取物,近年市场供应逐渐增加。由于其和传统的以液化石油气为代表的烃类混合物的组分上的差别,国内缺乏对应的生产规范与储运设备,为生产与贸易带来不便。为此针对混合轻烃在装卸与运输环节中的危险性,利用可解释结构模型(ISM)对衍生的安全管理措施之间的逻辑关系进行拓扑结构呈现。结果表明:若沿用市场现有的LPG槽车运输混合轻烃则必须充分计算其工艺可靠性,提前评估这类产品的事故风险以及选择合理的包装方式,并做好设备日常维护等保障性工作;其他因素的重要度依此变化,可为安全防范提供参考;在日常的安全管理工作中,安全专项资金的投入是最基本的保障,其次是生产规章制度与安全管理规程的科学性,以及如何平衡生产效率与安全之间的关系。

空气源热泵除霜技术研究进展

综述国内外空气源热泵除霜技术的研究进展,针对目前对快速除霜和除霜兼顾制热能力等需求以及近些年相变蓄能技术的发展,介绍常规除霜方法的改进措施及目前研究热点,如补气除霜、不停机除霜、超声波除霜和智能除霜等技术。研究发现,研究人员对常规除霜技术的完善一直没有停止,目前在兼顾室内舒适度的同时,空气源热泵除霜效率的提高与系统复杂度、技术要求、成本以及能耗等方面增加的矛盾仍然有待解决。快速除霜和制热不停机除霜是空气源热泵未来除霜技术的发展方向。

基于实测数据的牵引供电系统并联谐波谐振概率识别方法

当前,我国高速铁路电力机车广泛采用脉冲宽度调制的四象限变流器,在其性能改善的同时也带来了频带更宽的高次谐波问题,更易激发牵引供电系统谐波谐振。谐波谐振可能会引起过电压/过电流,严重时引发设备爆炸、保护误动等安全事故。因此,准确识别系统潜在的谐振频率具有重要意义。目前常用的频率扫描分析、谐振模态分析等方法依赖于系统拓扑和模型的精确性,而基于实测数据的传统识别方法的准确性受系统参数波动和背景谐波影响较大。为此,提出了一种基于实测数据的牵引供电系统并联谐振概率识别方法,以电压、电流波形的余弦相似度作为谐振预判条件以减少无效计算,并综合基波/谐波功率因数、系统谐波阻抗幅值等多层次谐振特征进行概率分析,克服了系统参数波动和背景谐波影响。仿真研究、实测数据分析与已有研究方法对比,表明所提方法在负荷波动性强、背景谐波较大时仍然适用,且识别的准确性更高,验证了该方法的有效性和可靠性。

基于无人机多光谱遥感的苹果树冠层SPAD反演

为探讨利用无人机多光谱遥感影像监测苹果树冠层叶绿素含量的可行性,以南疆矮砧密植苹果树为研究对象,利用无人机获取试验区多光谱影像,选取10个植被指数,分析所选植被指数与实测SPAD值的相关性,将与SPAD相关性较好的7个植被指数作为模型的输入变量,利用机器学习构建一元线性回归、偏最小二乘回归、支持向量机回归、随机森林回归和岭回归的苹果树冠层SPAD反演模型,通过精度检验确定最优模型.结果表明,7个植被指数NDVI,EVI,SAVI,OSAVI,GNDVI,RVI,GRVI与SPAD具有较好的相关性,相关系数为0.4~0.7,均在P小于0.01水平上极显著相关.采用随机森林回归建立的模型表现最优,其建模集R 2为0.728,RMSE为2.292,RPD为1.920;验证集R 2为0.702,RMSE为2.527,RPD为1.832.因此,基于无人机多光谱遥感的RF模型可以实现苹果树冠层SPAD的快速准确估算.

焉耆盆地农田排盐暗管布设参数研究

【目的】研究焉耆盆地典型绿洲农田排盐暗管模式下,布设参数中影响土壤排盐效果的显著因素。【方法】设置不同暗管埋深(1.2、1.5 m)与间距(20、30、40 m),开展排盐试验,结合极差和方差分析方法,研究淋洗前后土壤剖面的水盐变化规律和暗管排水排盐量差异。【结果】①暗管排水过程中,田间持水率状态土壤经淋洗后能迅速达到饱和状态且位于暗管上方的土层能够排出土壤多余水分,土壤含水率与暗管布设参数未呈显著性关系;②在0~60 cm土壤深度内,土壤脱盐率与间距、埋深及组合有显著交互作用,暗管间距与埋深组合与单因素间距相比对脱盐率影响更显著。相同暗管间距下:暗管埋深越深,0~60 cm内的土壤脱盐率越高;相同暗管埋深下:当暗管间距为30 m时,0~60 cm内的土壤脱盐率最高,与20、40 m间距有显著差异(P<0.05);③在排水阶段初期,各处理暗管的排水和排盐量呈现快速增长后逐渐稳定趋势,暗管排水的电导率较为稳定,与土壤剖面的含盐量呈正相关关系。暗管埋深对累积排水和排盐量有显著性影响(P<0.05),间距对其无显著性影响(P>0.05),相较1.2 m深度,1.5 m埋深能有效提升排水效率,加速排出土壤盐分。【结论】在考虑最大脱盐率的情况下,建议将暗管埋深设为1.5 m,间距设为30 m,作为焉耆盆地农田暗管布设的参考。

基于元分析的新疆膜下滴灌棉田精量施氮研究

【目的】明确施氮对棉花产量及其构成因子的影响,并为氮肥的精量施用及棉花高产提供理论借鉴。【方法】以新疆膜下滴灌棉田为研究对象,采用元分析(meta-analysis,meta分析)和通径分析,研究不同施氮量、施氮方案、气候条件等对棉花产量的综合效应及影响机制。【结果】与不施氮相比,施氮能显著提高棉花产量,增产效应为43.38%。施氮量为360~480 kg·hm^(-2)时,对棉花的增产效应最大;施氮量超过此范围,棉花产量不再显著增加,本研究推荐的经济施氮量为360~420 kg·hm^(-2)。基肥20%,追肥80%且按照6%、8%、22%、25%、12%、7%的比例随水滴施6次的施氮方案对棉花的增产效应最大。对于年蒸发量>2000 mm、年降水量<60 mm、年日照时间<2864 h、年有效积温>4000℃、无霜期>200 d的地区,且土壤为砂质土、土壤初始有机碳含量<5.8g·kg^(-1)、初始速效氮含量≤60 mg·kg^(-1)的棉田,施氮的增产效应最明显。通径分析结果表明,施氮通过提高土壤硝态氮含量,从而增加棉花叶面积指数,对棉花产量的提升贡献最显著。【结论】建议新疆植棉区施氮量为360~420 kg·hm^(-2),采用上述优化方案合理施氮,可以实现膜下滴灌棉田的高产并降低环境风险。

基于无人机多光谱影像与机器学习算法的棉花冠层叶绿素含量估算研究

【目的】利用无人机多光谱技术监测棉花冠层叶片的叶绿素含量。【方法】通过无人机获取新疆南疆地区棉花冠层的多光谱图像,选取7种植被指数,利用7种不同的反演方法估算棉花关键生育时期花铃期的叶绿素含量,包括基于线性回归(linear regression,LR)的一元线性回归、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、岭回归(ridge regression,RR)、最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归,以及支持向量回归(support vector regression,SVR)、K近邻回归(K nearest neighbors regression,KNNR)、随机森林回归(random forest regression,RFR)。【结果】与线性回归模型相比,RFR、SVR和KNNR算法提高了棉花冠层叶绿素含量估算模型精度,尤其是RFR算法,其模型验证集的决定系数为0.742,均方根误差为1.158 mg·L^(-1),相对分析误差为1.969。【结论】利用RFR机器学习方法构建的基于无人机多光谱影像的棉花冠层叶片叶绿素含量估算模型可及时、准确地判断棉花的生长状况,为棉田精准管理提供技术支撑。

基于自适应步长的电力系统谐波谐振快速分析方法

随着电力系统的快速发展,其规模越来越大、节点数量越来越多,频率扫描法和模态分析法作为目前应用最为广泛的两种谐波谐振分析方法,计算效率亟须提升。在传统方法的基础上,文中分别提出基于自适应步长的频率扫描法和基于自适应步长的模态分析法。首先,通过设置相应判据自适应改变扫描步长,使扫描区间能够快速到达谐振频率点附近,大幅减少了计算量;然后,在谐振频率点附近使用二次插值法确定谐振频率,保证了谐振频率计算精度;最后,以IEEE 14节点、IEEE 39节点和IEEE 118节点系统为例进行分析。结果表明,与传统方法相比,所提两种方法在保证谐振频率精度的同时可大幅提高运算速度,验证了所提方法的准确性和高效性。

基于火积理论对热管传热效率最优化问题的讨论

本文基于火积理论研究了热管中的热传输效率的优化问题。本文首先对比了传统熵理论和火积理论在分析传热效率方面的应用,然后详细介绍了火积理论,包括其物理意义和作为工程优化函数的应用。通过COMSOL仿真实验,本文展示了火积理论在热管设计优化中的实际应用,验证了理论的正确性,并对比了温差和火积耗散率与热管外径、芯层厚度等多个参数的关系,为热管等传热模型研究及生产设计优化提供了新视角。

美国国家道路安全战略简析及启示

随着我国人民生活水平的不断提高,居民出行需求不断增加,道路交通事故数量和伤亡人数也不断上升,道路交通安全治理的重要性日益凸显。道路交通安全治理已成为世界各国社会管理的重中之重,美国交通部于2022年发布的《国家道路安全战略》对我国有极其重要的借鉴意义。首先梳理了我国道路交通安全治理中存在的问题及成因,然后简述了美国国家道路安全战略中构建交通安全系统的原则和总体方略,分析了美国国家道路安全战略及其相关文件的特点与核心思想,最后结合我国国情提出了四个方面的具体措施。研究结果对提升我国道路交通安全管理水平具有借鉴意义。