球形破片侵彻弹道明胶实验研究

为研究破片对人体的力学损伤机理,采用弹道明胶作为人体软组织替代物,开展了球形破片侵彻明胶实验研究。球形破片驱动装置为57/10二级轻气炮,利用超高速摄像机记录了Φ4 mm、Φ5 mm、Φ6 mm球形钢质破片,以600~1150 m/s速度侵彻明胶过程,并采用图像处理方式获取了明胶瞬时空腔数据。实验结果表明:瞬时空腔直径随着时间推移形成两个膨缩阶段,呈现周期性变化规律;基于实测球形破片速度-位移衰减关系,定量描述了3种直径球形破片侵彻明胶的运动规律;根据球形钢质破片的存速系数比29.90 mm^(-1),可快速预测该类破片侵彻弹道明胶过程中侵彻深度与侵彻速度之间的关系。研究结果可为深入分析生物致伤机理提供参考。

基于气候资源禀赋的TMY权重因子调整方法研究

提出一种基于气候资源禀赋的典型气象年(TMY)权重因子调整方法。在参数间相关分析的基础上,遴选干球温度、相对湿度、日照时数与气温日较差作为分区指标,采用K-均值聚类算法对中国地域气候进行分区,依据台站所处地域的太阳能、风能等资源动态调整TMY权重因子。结果显示,调整后的权重因子构建的TMY更加精准,更能体现地域的气候特征。

高层建筑典型气象年数据竖直修正方法研究

进行建筑能耗评估应考虑气象数据在竖直方向上的变化,目前的典型气象年(TMY)数据是基于地面观测数据获得的,无法很好地满足高层建筑的设计需求。本文基于上海宝山站的探空气象数据,提出了不同高度处TMY数据的修正方法,比较了修正后的TMY数据与实际气象数据的负荷模拟结果。结果表明:修正后的TMY数据的模拟结果与真实数据模拟结果的差异为3.65%~13.42%,且变化趋势一致;相较于地面观测处TMY数据的模拟结果,冷负荷准确度提高了2.37%,热负荷准确度提高了4.06%。

新工科建设背景下食品工艺学课程思政实践探索

为充分适应新时代科技革命和产业变革,我国积极推进实施高等院校新工科建设政策。新工科建设是服务于国家战略,适应教育发展所趋,是应对新形势下的新挑战而作出的新要求与新标准。教育本质核心目标是立德树人,而立德树人目标实现的关键在于塑造价值观的教育。新工科建设的内涵要求以立德树人为引领,而课程思政则是实现其内涵的重要举措,加强新工科建设与课程思政相融合.

蒸发冷却空调室外计算参数生成方法研究

介绍了现行规范中夏季室外计算参数和设计日的确定方法,并在我国现行规范方法的基础上,根据蒸发冷却技术适应区,选取4个典型城市,形成了以湿球温度为主、干球温度为辅的蒸发冷却空调室外计算参数。提出一种新的设计日确定方法,以台站历史长期观测数据为基准,提取典型城市夏季室外气候日变化特征和趋势,利用逐时系数法获得夏季设计日的数据。结果表明:新方法得到的室外计算干湿球温差降低,蒸发冷却潜力下降,按照现行规范中的方法指导设计会造成设计不足;现行规范中的设计日不能准确反映各地区夏季室外气候的变化趋势,研究提出的逐时系数法得到的设计日数据更符合典型城市的实测数据。

基于机器视觉的双光源烟用香精外观质量检测仪

烟用香精的应用配方和工艺是烟草工业的核心技术,国内各烟草工业把香型品类构建作为新一轮发展战略的选择,其差异化是各香烟品牌竞争的一个技术关键点。本文针对烟用香精配置加工工艺中人工判别质量差的问题提出了一种结合双光源照明的机器视觉方法,并基于此设计并制作了烟用香精的外观质量合格性检测装置。以白光和红光为主要测试光源,绿光为辅助检测光源,设置了双光源同轴前向照明的环境条件;通过光学平板固定照明装置和图像采集模块为一体,并组合滑台随着步进电机转动定点启停;基于机器视觉方法剔除反光点后自动分析色彩模型参数并检测其外观质量合格性。结果显示,单管样液图像平行测试的相对标准偏差均低于0.9968%,同批次样液平行测试的相对标准偏差均低于0.0217%。实验结果表明,所设计的仪器检测精度和重复性良好,可为进一步促进烟用香精配置检测行业智能化管理提供支持。

基于平凸柱面镜的LIBS光束整形系统设计

为改善激光诱导击穿光谱(Laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术激光能量不均匀分布的问题,利用仿真软件对半径为12.5 mm的不同焦距型号的平凸柱面镜进行光路成像模拟,模拟显示满足激光器条件的最佳焦距为100 mm,在此基础上搭建基于LIBS光束的整形系统。实验表明,相比于无平凸柱面镜整形,样品中锶元素的焦斑光强均方差系数平均降低了41.91%,焦斑光强峰谷比系数平均降低了41.27%,而能量均匀度平均提高了17.23%,拟合决定系数由0.860提高到了0.914。结果显示,使用平凸柱面镜可提高光束能量的均匀性,验证了平凸柱面镜是激光光束整形的一种有效方法。

基于典型气象年的游泳馆过渡季室外空气含湿量取值方法

游泳馆建筑室内湿负荷大,通风问题备受关注.过渡季室外空气含湿量是通风量计算的基本设计参数,含湿量的取值直接影响了建筑设计的合理性.我国目前使用最广泛的确定过渡季室外计算含湿量的方法是通风曲线法(Ventilation-Curve Method,V-C Method).然而,使用该方法确定的过渡季室外空气含湿量值无法反映不保证小时数,其取值合理性难以评估.提出了一个新的游泳馆过渡季室外空气含湿量取值方法,即典型过渡季法(Typical Transition Season Method,TTS Method).TTS法基于典型气象年(Typical Meteorological Year,TMY)数据挑选过渡季,并以多种不保证小时数计算出室外空气含湿量值,可以很好地表征当地常年气候特征,且能够清楚地反映不保证小时数.研究中选取中国6个典型代表城市,通过计算通风量和换气次数对所选含湿量进行了评估,验证了新方法的合理性.结果表明,TTS法得到的含湿量计算出的通风量更符合设计要求.

近红外光谱法快速鉴别花生油真伪及掺伪成分

为实现对掺伪花生油的快速鉴别,本文对花生油样品的原始光谱先后经过小波变换、特征谱区的选择、一阶导数加上矢量归一化预处理、剔除异常样品等方法处理后,采用主成分分析法对预处理后的光谱数据进行聚类分析。结果表明,该方法对花生油的真伪鉴别准确率达到了100%,而且能对伪品花生油掺伪量及掺伪量大于20%时使用的掺伪植物油种类做出鉴别。说明利用近红外光谱技术结合小波变换和模式识别技术可快速、准确地鉴别花生油的真伪及掺伪成分。

建筑能耗模拟用典型年气象参数的选取方法

准确的典型气象年(TMY)数据是建筑能耗模拟不可或缺的基本条件。TMY的生成需要长期全面的气象数据,而中国大部分气象台站所能提供完整且符合TMY挑选要求的气象数据存在一定困难。该文以北京为例,应用多元统计中的聚类和主成分法,针对不同气象参数生成的TMY进行研究,并对典型建筑进行能耗模拟,得到不同气象参数下TMY的综合表达式并探寻北京地区气象参数的相关关系,提出建筑能耗模拟用TMY室外气象参数的选取方法。

气候变化对中国典型气候区办公建筑能耗的影响研究

基于联合国政府间气候变化专门委员会IPCC报告SRES情景下中排放A1B场景及低排放B1情景的预测结果,针对中国5个建筑热工设计分区的代表城市,以历史30年气象观测数据挑选出的典型气象年为基准,采用"Morphing"方法生成未来2种排放场景下代表城市的建筑能耗模拟用逐时气象数据,并对直至21世纪末每隔10年作为一个时间节点,进行代表城市办公建筑的全年能耗模拟,预估气候变化下建筑能耗的变化趋势。结果表明,总体上5个代表城市办公建筑的采暖能耗呈降低趋势、制冷能耗呈增加趋势,但在不同的排放情景下,不同气候区代表城市的建筑能耗变化有明显区别。

不同降温措施对连栋玻璃温室内温度的影响

针对不同降温措施对连栋玻璃温室内温度影响进行了试验。结果表明:在炎热的夏季温室密闭的前提下,采用湿帘风机、外遮阳+顶开窗、外遮阳+顶喷淋、外遮阳+湿帘风机降温时,分别比室外温度低2.5℃、0.7℃、2℃、6℃;与未采取任何降温措施前的温室内温度相比,湿帘风机降幅为16℃,外遮阳+顶喷淋为15.8℃,外遮阳+湿帘风机为15℃,顶开窗为15℃,外遮阳+顶开窗为12.5℃,顶喷淋为2℃。

建筑能耗模拟用典型气象年产生方法的研究

室外气候条件的准确描述是建筑能耗模拟评估正确与否的基础,用于表征室外气候条件的典型年TMY(Typical Meteorological Year)由8 760 h的逐时气象参数组成.TMY的产生需要长期的气象参数记录和科学的处理方法.本文梳理了国内外现有的TMY的产生方法和进行建筑能耗动态模拟用逐时气象参数的处理方法,以及气候变化下未来TMY的产生方法.典型年气象数据的正确处理是进行建筑节能和建筑设计的基础工作.

建筑能耗模拟典型年中气象参数权重的确定

在建筑能耗模拟用典型年的生成中,传统的Finkelstein-Schafer统计方法对气象参数赋予了固定的权重因子,但有关研究表明,由于地域间气象资源不同,气象参数权重因子的固化有待商榷。针对挑选典型年时气象参数权重因子统一与否对典型年挑选结果和建筑能耗模拟准确性的影响问题,选同一建筑热工分区中寒冷地区的代表城市北京和拉萨,分别使用FS方法和主成分法进行了典型年的挑选,并对典型公共建筑建模进行了能耗模拟分析。结果表明:FS统计方法适于表征单独气象参数的长期相似性,但存在对太阳辐射参数权重赋予过大的问题,适用于太阳能丰富地区;而主成分法适合寻求当地气象资源的本质特征,使用主成分法时对气象参数的选择尤为重要。

一种改进的支持向量机NN-SVM

支持向量机 (SVM )是一种较新的机器学习方法 ,它利用靠近边界的少数向量构造一个最优分类超平面 .在训练分类器时 ,SVM的着眼点在于两类的交界部分 ,那些混杂在另一类中的点往往无助于提高分类器的性能 ,反而会大大增加训练器的计算负担 ,同时它们的存在还可能造成过学习 ,使泛化能力减弱 .为了改善支持向量机的泛化能力 ,该文在其基础上提出了一种改进的SVM———NN SVM :它先对训练集进行修剪 ,根据每个样本与其最近邻类标的异同决定其取舍 ,然后再用SVM训练得到分类器 .实验表明 ,NN SVM相比SVM在分类正确率。

针对大规模训练集的支持向量机的学习策略

当训练集的规模很大特别是支持向量很多时 ,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存 ,寻优速度非常缓慢 ,这给实际应用带来了很大的麻烦 .该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略 :首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类器 ,然后用这个分类器对大规模训练集进行修剪 ,修剪后得到一个规模很小的约减集 ,再用这个约减集进行训练得到最终的分类器 .实验表明 ,采用这种学习策略不仅大幅降低了学习的代价 ,而且这样获得的分类器的分类精度完全可以与直接通过大规模样本集训练得到的分类器的分类精度相媲美 ,甚至更优 ,同时分类速度也得到大幅提高 .

一种文本相似度及其在语音识别中的应用

随着语音识别研究的深入 ,提高通用识别引擎的精度变得越来越困难。但对具体的语音识别任务 ,结合相应的背景 ,采取相应的措施 ,有可能达到很理想的识别精度。在已知语音输入为某有限集元素之一的情形 ,利用文本在发音上的相似度可以大大提高识别的精度。本文对原有文本相似度的定义进行了改进与完善 ,并就其在语音识别任务中的作用进行了深入的研究。

利用背景知识提高web语音浏览中的识别精度的方法

语音识别的精度不够高一直是阻碍语音技术得以广泛应用的瓶颈,在具体的应用中充分利用背景知识是解决此问题的一种有效方法.在web语音浏览中,用户的语音输入为某个有限集的元素之一,本文利用这个特点,首先定义了一种文本字符串之间的相似度,利用相似度对识别引擎的识别结果进行后处理,进而给出更准确的识别结果.实验结果表明,采用这种方法,语音识别的正确率能够达到95％以上,为真正实现语音上网提供了有力支持.

气象观测站点外地区典型气象年数据的获取方法

为了解决基础气象要素的缺失造成的建筑设计数据不足的被动状况以及无法准确科学提供室外基础数据的问题,以国家基准、基本和一般气象站的原始记录数据为基础,使用逆距离加权插值法(IDW)和梯度逆距离加权插值法(GIDW),针对实验结果进行误差分析,研发西北和东南地区气象观测站点以外TMY数据的获取方法,并利用数学模型生成待测点的逐时数据。结果表明,使用GIDW方法得到的气象数据与实际值的变化趋势相似;同时,在考虑海拔影响后,使用GIDW方法比IDW方法的插值结果误差更小;对逐时数据进行处理,待测点的生成数据与实际逐时值符合度好。

丙烯酸-丙烯酸丁酯-丙烯酰胺三元共聚物分散剂的制备与分散性能

以丙烯酸(AA)、丙烯酸丁酯(BA)为主单体,与功能单体丙烯酰胺(AM)进行共聚,合成了一系列三元共聚物分散剂,主要研究了链转移剂、引发剂和AM的用量对共聚物粘度的影响,并考察了链转移剂、AM、共聚物分散剂、偶联剂用量、纳米TiO2浓度、pH值等因素对纳米TiO2颜料水性分散体系稳定性的影响。结果表明,随着AM的用量增加,共聚物分散剂对纳米TiO2的分散效果逐渐增强;当n(AM)∶n(BA)∶n(AA)=0.09∶1∶1.5,引发剂(BPO)用量为单体总量的1.2%,链转移剂为单体总量的4%时,所制得AA-BA-AM三元共聚物分散剂的粘度为150 mPa.s,对纳米TiO2颗粒的分散效果最佳;且其优化分散条件为:合成分散剂用量16%,偶联剂用量3%,纳米TiO2水溶液浓度3%,pH值10。