生命有限,健康无价——“健康大使”李鸿光自述

我是一个破产转制企业提前退休的职工，痴长62年，但却有自己的生活方式。麻将、烟酒等在常人看来是人生必不可少的乐事，我却不愿沾染；琴棋书画等很多人不感兴趣的东西，却是我不离不弃的生活良伴。

面向电磁水声换能器的高静低动型悬架动力学研究

针对目前线性悬架无法兼顾电磁水声换能器降低谐振频率与承载较大静水压力的难题,设计引入了高静低动型悬架装置,并分析其对换能器声辐射性能的影响。建立了系统动力学模型和动态特性微分方程组,仿真分析了引入非线性刚度前后换能器系统声源级及谐振频率的变化。研究了输入电压对不同系统谐振频率的影响,探究了不同高静低动系统之间的差异。通过锤击试验测得引入高静低动刚度前后悬架的固有频率和加速度导纳。研究结果表明:相较于原线性悬架,高静低动型悬架在承受相同负载时具备更低的固有频率,低频段内具有更高的加速度。在电磁换能器中引入具有高静低动刚度特性的悬架装置可以获得比原系统更低的谐振频率,使低频区域内的声源级得到提升。

基于U形Transformer深度网络的PRNU噪声提取算法

光响应非均匀性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)噪声由于其唯一性和稳定性可作为相机的指纹并可用于数字图像的源相机识别。为了提高源相机识别的精度和效率,提出一种基于U形Transformer深度网络(Uformer)的PRNU噪声提取算法。该网络使用了一种基于局部增强窗口(LeWin)的Transformer块,能够在较低计算复杂度下有效提取局部上下文信息。其次,该网络使用了一种多尺度空间偏差形式的多尺度恢复调制器,能够自适应调整Uformer解码器的多层特征,进而更好地提取图像中潜在的PRNU相机指纹。在Dresden数据集上的实验结果表明,所提出的算法在128×128像素,256×256像素和512×512像素的AUC值分别为0.8368,0.9250和0.9720,Kappa值分别为0.9005,0.7447和0.4737,均优于现有方法。

中职烹饪教育助推乡村振兴的探索与实践

随着乡村振兴战略的实施,中职烹饪教育作为培养地方特色人才的重要途径,在推动地方经济发展和文化传承方面扮演着关键角色。然而,教师队伍建设、教学资源配置、教学方法创新等问题成为制约其发展的瓶颈。本文通过对广西壮族自治区供销社(下属:广西桂林商贸旅游技工学校)与百色市右江区汪甸瑶族乡沙洪村合作项目的深入分析,探讨了中职烹饪教育在乡村振兴中的实际作用和贡献,揭示了教育资源优化配置、教师专业能力提升以及教学方法创新对于推动乡村经济增长和文化振兴的重要性。本研究为教育政策制定者、学校管理者以及一线教师提供了切实可行的策略和建议,旨在促进中职烹饪教育质量的提升,为乡村振兴提供坚实的教育支持和智力保障。

球形发射换能器多目标优化设计

为了解决球形发射换能器多约束条件下的离散/连续变量混合型非线性多目标优化问题,基于等效电路理论,建立了球形换能器的电学-力学-声学耦合模型,以辐射声源级、输入电功率和质量为优化目标函数,材料属性参数、结构尺寸参数、工作频率范围和输入电压为设计变量,压电陶瓷电退极化极限、结构强度极限、功率容量等物理特性以及设计变量取值等为约束条件,构建了球形换能器多目标优化数学模型;利用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了球形换能器多目标优化设计,获得Pareto前沿解集;并通过实验验证了优化结果的有效性。结果表明,采用多目标优化方法设计和制作的球形发射换能器样机,在满足辐射声源级要求的前提下,工作频率范围内输入功率降低了32.8%,质量减轻了27.4%。研究结果可为严苛条件限制下的发射换能器优化设计提供参考。

大数据背景下基于轴裂纹的贝叶斯网络故障诊断模型研究

本研究专注于利用贝叶斯网络的建模方法进行故障诊断,特别关注轴裂纹故障。研究目标是通过比较和应用4种不同的贝叶斯网络模型来确定在轴裂纹故障诊断中最为精确的模型。实验过程中,首先从故障模拟器中收集和整理了轴裂纹故障的相关数据,这些数据包括可能导致轴裂纹的各种参数,如应力水平、材料属性和运行时间等。数据集被划分为训练集和测试集,以便进行模型训练和精度验证。在稳定的实验环境、精准的数据采集设备以及高效的计算机处理系统的支持下,运用4种贝叶斯网络建模方法对训练集进行了模型构建。随后,通过对测试集的验证,对比这4种模型的诊断精度得到最优的诊断模型。这一发现揭示了该方法在故障诊断领域的优势,并为提升工业设备的运行安全性和维护效率提供了实用工具。本研究的创新之处在于将4种不同的贝叶斯网络建模方法应用于轴裂纹故障诊断,并通过实证对比分析确定了最优模型。这一研究成果不仅丰富了故障诊断领域的理论方法,也为实际工程中的轴裂纹故障诊断提供了高效、精准的解决方案。

深度探究:交通大数据在解决城市拥堵问题中的关键作用与实现策略

本文以现代科技革命为背景,深入析了在当前中国经济繁荣推动下私人汽车保有量迅猛增长所引发的城市交通拥堵现象,这一问题已上升为大中城市呕待解决的关键瓶颈,不仅制约着城市社会经济的健康发展,也对城市管理效率提出了严峻挑战。文章立足于理论与实践相结合的研究视角,系统论证了运用大数据技术解决交通拥堵问题的科学性和可行性,并在此基础上提出通过深度挖掘和综合集成各类复杂的城市交通大数据资源,旨在精准预测交通态势、优化交通流量分配、提升道路网络使用效能及强化交通安全保障等多维度目标。进而,倡导构建一套基于大数据分析的智能化、高效化城市交通管理体系,以期有效缓解城市交通拥堵状况,有力助推城市交通管理水平迈上新台阶,并促进城市的可持续发展进程。

发射箱结构动力学分析与装夹方式设计

发射箱在机械加工过程中受到不同频率的激励,致使结构产生机械振动,影响加工质量。为研制发射箱柔性打磨装备,文中针对某型号复合材料发射箱进行动力学分析及装夹方式设计。通过有限元法建立发射箱动力学模型,计算得到部件固有特性,并通过模态试验修正有限元模型参数。研究不同工装方式对发射箱结构刚度的影响,通过数值计算模拟工况激励下发射箱工装系统的动力学响应,为提升柔性打磨装备性能、提高加工精度提供保障。

自适应模态总数变分模态分解方法及其性能评估

VMD方法目前广泛应用于转子系统故障诊断以及二维图像分解等领域,但传统VMD算法需要预先给出模态总数,且VMD对信号能量较弱的非中心频段存在重构效果差,含噪声下提取能力差,容易遗漏故障特征等问题;基于上述问题对VMD修改了信号的约束准则,并引入信号未处理以及残差信号的多元约束目标,使模态总数可通过收敛得到;对模拟内圈轴承信号和试验信号的时频域重构分析以及分解模态信号的分析,对比三种算法的在非中心频段的重构效果以及特征提取能力的优劣。

Bouc-Wen滞回系统动力学特性的仿真研究

Bouc-Wen滞回模型包含了非线性阻尼和非线性刚度,对各种光滑的滞回曲线都能较好的近似描述,在工程中得到了广泛应用。在不同参数下,Bouc-Wen滞回模型使系统具有软或硬式响应特性,导致系统有非线性振动特性。本文利用数值仿真技术,研究了不同参数下单自由度Bouc-Wen滞回系统稳态振动最大振幅与频率之间的关系,并分析了Bouc-Wen滞回参数对滞回振动系统的分叉与混沌的影响,发现一些新的现象。

具有间隙和振动边界的自激振动系统的非线性振动

以初轧机轧制过程中产生自激振动为例 ,在考虑振动系统具有间隙及振动边界的特殊情况下 ,建立了初轧机自激振动力学模型。对所建模型的分析表明 ,该系统具有多种非线性振动形式 ,即周期振动、概周期振动直至混沌振动。应用 Poincare截面、分叉图和最大 L yapunov指数等多种方法描绘了这些振动的形式。研究结果为分析。

带间隙的双线滞回系统的非线性振动

分析了惯性振动圆锥破碎机的非线性动力响应问题。考虑到物料的滞回作用,将系统简化为具有间隙的双线性滞回单自由度力学模型。利用渐近法计算出系统的等效阻尼和等效刚度系数。进而利用Poincare截面、分叉图以及李氏指数等非线性动力学分析方法,研究了该模型的非线性动力响应。通过对模型的动力学分析,研究了含有滞回恢复力这种耗能比较大的非线性振动系统的周期、倍周期以及混沌振动及其出现特点。计算结果表明,在特定的参数范围内系统出现无序的混沌运动。

具有可动边界和间隙的机械系统自激振动分析和数值模拟

在研究某些机械自激振动时 ,本文以初轧机为例 ,考虑了连接轴可动性和间隙对初轧机自激振动的影响 ,提出了一个新的力学模型 ,从理论分析出发 ,建立了带有可动边界和间隙情况下的初轧机自激振动微分方程式 ,探讨了该系统振动特性 ,得到消除自激振动的条件。

基于EMD方法的混沌信号中周期分量的提取

提出一种从Duffing振子产生的混沌信号中提取谐波分量的方法.依据任何信号由不同的固有简单振动模态组成的概念,利用经验模式分解(EMD)方法,将混沌信号分离为不同的内在模态函数(IMF),并在特定参数下从中分解出单一频率成分的谐波信号,从而成功地将混沌信号和谐波分量分离.仿真实验都表明该方法非常有效.

一类具有可动边界的机械振动系统的混沌行为

鉴于初轧机轧制过程中振动的非线性和边界可动，建立了初轧机在轧制过程中主传动系统的扭转自激振动模型·通过对所建模型的研究表明，该系统具有多种非线性振动形式，这为分析、诊断及控制这一类具有混沌行为系统的振动提供了理论依据·

基于分级的PHANTOM交易一致排序协议研究

DAG(Directed Acyclic Graph)分布式账本是对比特币中存在的一些交易确认时间过长等问题的改进。DAG分布式账本具有交易速度快,吞吐量大等优点。DAG分布式账本的主要优点是交易效率高,交易不用打包,做轻量级的工作量证明(POW)就可以直接发布交易,但是DAG分布式账本中异步的发布交易带来了全局交易一致性排序的困难问题。PHANTOM协议是DAG分布式账本中的一种具体的协议。PHANTOM协议中交易的排序需要求解一个NP困难问题,因此不适合于实际应用。为了避免这种复杂的计算,高效的贪心算法GHOSTDAG协议是对PHANTOM协议的改进,不仅提高了吞吐量,而且增加了抵抗双花攻击的能力。GHOSTDAG协议使用连通度得分较高的链作为主链,再利用连通度得分对区块做线性排序,当连通度得分相同时,使用哈希函数打破僵局(tie-breaking),选择哈希值较小的排在前面。但是哈希函数是伪随机函数,因此这一排序不尽合理。本文提出了基于分级的PHANTOM区块一致排序协议,采用了区块分级的概念,解决了PHANTOM协议中区块排序不唯一性的问题,并且该协议排序速度更快,且排序更合理,吞吐量更大。模拟实验评估和分析表明:基于分级的PHANTOM交易一致排序协议方案的吞吐量为1300TPS,较之前的PHANTOM协议有显著的增加,并且新方案具有安全性和可扩展性。

一类具有运动边界的机械系统自激振动分析

在研究轧钢机轧制过程中因打滑等因素而产生的自激振动时，本文考虑了因连接轴转动而出现的运动边界问题，提出了一个新的力学模型，建立了具有运动边界问题的运动微分方程。