“科教+产教”双驱动融合的计算机类研究生创新人才培养模式探索

面对传统科教与产教中计算机类研究生培养存在的耦合性不足,该文探索“科教+产教”双驱动融合视域下计算机类研究生创新人才培养模式。该模式从思想转变和理念建设、体系构建和规划、资源保障和人才培养三个层面提出总体框架,并针对性地提出多条具体举措,充分诠释“科教+产教”双驱动融合的教育理念,最后阐明所提出的创新人才培养模式的两点特色。研究成果能够在促进教育发展、推动科技创新的同时,成就更多适应新时代计算机类产业需求的高素质创新人才。

使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别

人脸识别技术中除光线、姿态、表情因素外,由于年龄变化而导致的人脸形状和纹理上的变化会极大程度地影响人脸识别系统性能.对此,提出了一种使用稀疏非负矩阵分解算法来实现人脸老化模拟,然后将此方法应用于具有年龄跨度的人脸识别上,通过模拟虚拟样本来增强识别效果.实验结果表明,年龄跨度对人脸识别的确有较大的影响;当系数矩阵保持稀疏时,非负矩阵分解算法具有更强的特征提取能力;经过老化模拟增加虚拟样本后,其纹理老化效果明显地提高了跨年龄段的人脸识别的性能.

基于ICA系数稀疏表示的年龄自动估计

基于人脸图像的人类生理年龄自动估计是人脸识别领域的一个重要研究方向。对此,使用一种基于WTA(winner-take-all)竞争规则的独立分量分析方法来实现年龄估计任务。首先对人脸图像进行归一化处理,利用PCA方法进行白化预处理以进一步降低训练集合的维数;然后,使用WTA-ICA稀疏表示实现人脸图像的特征提取。最后在FG-NETAging database人脸数据库的实验结果表明,该算法对基于人脸图像的年龄估计获得了较好的结果。

立体定向术后并发颅内积气

临床资料1.资料:本科1 300例次立体定向手术后并发颅内积气63例,发生率4.85%.男39例,女24例;年龄4~70岁,平均45.7岁;其中颅咽管瘤21例,占33.3%;高血压脑出血18例,占28.6%;胶质瘤15例,占23.8%;其它9例(多发肿瘤4例;松果体瘤3例;脑脓肿1例;颅内异物1例),占14.3%.按部位分:鞍上区12例,19%;基底节区15例,

术后残余或术后复发的脑垂体瘤病灶的伽玛刀治疗

目的 术后残余或术后复发的脑垂体瘤病灶是治疗的难点，通过分析经过伽玛刀治疗的资料，希望找到更好的解决方法。方法 99例术后残余或术后复发的脑垂体瘤和同期317例未经手术治疗的垂体瘤，经伽玛刀治疗后，回顾性分析这两组病例的数据和临床特点。结果 手术后使伽玛刀治疗成为可能，伽玛刀加强了手术的疗效。随访表明：两组病例均取得良好的治疗效果。结论 对于巨大的、压迫视神经的、侵蚀海绵窦的、手术后复发的垂体瘤，伽玛刀是补充、有效的甚至是首选的治疗方法。

基于局部时空兴趣点特征包的事件识别

提出一种基于局部时空兴趣点特征包的电影中复杂事件检索与识别的方法.该方法先将一个独立的事件视频序列表示成一个局部时空兴趣点特征包,再将此特征包与支持向量机相结合用于识别事件.该方法使用局部时空特征描述子来捕捉视频中的局部事件,可以适应事件的模式的不同的大小和速度.为了验证该方法的有效性,使用了Hollywood视频数据库,其中的镜头序列收集自32部不同的Hollywood电影,包含了8个事件类别.和其他相关的方法相比,实验结果证明本文提出的方法明显提高了平均正确率和平均查准率.

CT引导立体定向治疗基底节区脑脓肿

ＣＴ引导立体定向治疗基底节区脑脓肿杜吉祥田增民刘宗惠刘建杰关键词脑脓肿；立体定向；外科手术中国图书资料分类法分类号Ｒ６５１．１１对象和方法１．１对象４例患者均为男性，年龄２５～５６岁，平均３９岁。病史１～２个月。症状及体征：头痛４例，呕吐２例，昏迷１...

老年人的脑动静脉畸形

综台近年文献,就60岁以上的脑动静脉畸形病人的发病、临床表现、治疗及预后作一介绍。

密度峰值聚类算法综述

密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度峰值点,可以用来作为聚类中心.根据建构好的层次关系,该算法提供了2种不同的方式完成最后聚类:一种是与用户交互的决策图,另一种是自动化方式.跟踪了DPeak近年来的发展与应用动态,对该算法的各种改进或变种从以下3方面进行了总结和梳理:首先,介绍了DPeak算法原理,对其在聚类算法分类体系中的位置进行了讨论.将其与5个主要的聚类算法做了比较之后,发现DPeak与均值漂移聚类算法(mean shift)有诸多相似之处,因而认为其可能为mean shift的一个特殊变种.其次,讨论了DPeak的几个不足之处,如复杂度较高、自适应性不足、精度低和高维数据适用性差等,将针对这些缺点进行改进的相关算法做了分类讨论.此外,梳理了DPeak算法在不同领域中的应用,如自然语言处理、生物医学应用、光学应用等.最后,探讨了密度峰值聚类算法所存在的问题及挑战,同时对进一步的工作进行展望.

叶片图像特征提取与识别技术的研究

文章介绍了一种基于叶片图像的形状特征对叶片进行识别的方法。首先对叶片图像进行预处理并且提取出叶片的轮廓,然后利用轮廓计算得到叶片的矩形度、圆形度、偏心率等8项几何特征和7个图像不变矩,同时在文中提出了一种新的移动中心超球分类器,利用其对得到的形状特征进行分类从而实现了对20多种植物叶片的快速识别,并且平均识别率达到了92%。

805例立体定向脑活检报告

目的 探讨立体定向脑活检方法的可靠性和安全性 ,研究手术方法及技术要点。方法 回顾性分析80 5例立体定向手术对脑深部病灶活检病理学检查。其中用CT引导活检 6 0 5例 ,MR引导活检 2 0 0例 ;幕上脑深部活检 6 4 5例 ,幕下病灶活检 16 0例 ;单道入路活检取材 5 30例 ,多道入路活检取材 2 0 5例 ,多发病灶活检取材 70例。结果 710例 (88 2 0 % )获取各类脑肿瘤的病理学诊断 ,5 0例 (6 2 1% )为炎性病理 ,2 5例 (3 11% )为寄生虫或囊肿类病理 ,其余 2 0例 (2 4 8% )所取得的病理组织未能提供正确的病理定性诊断。病理阳性诊断率为 97 5 2 % ,肿瘤发现率为 88 2 0 % ,死亡 3例 ,死亡率 0 37% ,并发症发生 19例 (2 36 % )。结论 现代立体定向脑深部病灶活检技术安全、可靠。

群签名综述

综述了群签名的定义与安全模型的演化、当前主流的基于ROM模型与标准模型的群签名方案及其构建技巧与方法,并进行了比较;讨论了当前实现群签名成员撤销这一重要操作的主要方法,探讨了与群签名相关并有时容易混淆的一些密码系统概念。最后提出了群签名进一步的研究方向。

机器人辅助无框架脑立体定向手术

目的 应用机器人取代传统的定向仪框架，施行脑立体定向手术。 方法 计算机体层摄影（CT）／磁共振成像（MRI）扫描定位，计算机建立与靶点对应的三维坐标体系，智能机械臂按照手术规划为术者提供导航和操作平台。 结果 临床成功完成无框架定位脑手术80例，无手术并发症,近期手术有效率92．5 ％。 结论 此方法与普通立体定向手术比较，具有减轻病人痛苦、扩大手术范围、方便术者操作、提高手术安全性等优点。

一种基于图像矢量量化压缩的数据隐藏方法

根据码书中所有码字之间的最近邻关系,采用最近邻方法标记码书使得所有码字与其最近邻码字的标记值不同。在此基础上,运用I/矩阵运算可在矢量量化压缩图像的每n=2m个码字索引中有选择地最多修改「m/2」个从而嵌入m比特数据。计算机上的仿真实验结果表明:该方法不仅具有较大的嵌入容量,而且具有较好的隐蔽性,可用于矢量量化压缩图像中的信息隐藏。

基于叶缘与叶脉分数维特征的植物叶识别方法研究

讨论了一种基于叶缘和叶脉分数维描述的叶图形特征提取方法。该方法先将植物叶的叶缘跟叶脉进行分离,并根据多个阈值进行边缘检测得到多个叶脉图像,再分别计算叶缘及多个叶脉的二维分数维,将此作为植物叶分类识别的依据。

面向大规模数据的DBSCAN加速算法综述

DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)是应用最广的密度聚类算法之一.然而,它时间复杂度过高(O(n^(2))),无法处理大规模数据.因而,对它进行加速成为一个研究热点,众多富有成效的工作不断涌现.从加速目标上看,这些工作大体上可分为减少冗余计算和并行化两大类;就具体加速手段而言,可分为6个主要类别:基于分布式、基于采样化、基于近似模糊、基于快速近邻、基于空间划分以及基于GPU加速技术.根据该分类,对现有工作进行了深入梳理与交叉比较,发现采用多重技术的融合加速算法优于单一加速技术;近似模糊化、并行化与分布式是当前最有效的手段;高维数据仍然难以应对.此外,对快速化DBSCAN算法在多个领域中的应用进行了跟踪报告.最后,对本领域未来的方向进行了展望.

CT、MRI引导立体定向脑活检术的临床研究

目的 评价ＣＴ或ＭＲＩ引导立体定向活检术在确定脑深部病变的病理组织学诊断及选择适宜的治疗方法中的作用。方法 采用计算机体层摄影（ＣＴ）或磁共振成像（ＭＲＩ）引导立体定向技术对４２０例脑深部或脑主要功能区病灶进行了活检手术。其中男２５２例，女１６８例，年龄４．５－７１岁，平均４０．３岁。病变位于脑深部１０４例，鞍区８２例，基底节区７８例，三脑室后部５０例，多发病灶４８例，脑室内２３例，小脑半球１９例，脑干内１４例，斜坡２例。ＣＴ引导手术３８６例，ＭＲＩ引导手术３４例。结果 共有４０５例作出了病理诊断，活检总阳性率为９６．４３％，其中肿瘤３５９例（８５．４８％），炎性病变３３例（７．８６％），其他病变１３例（３．１０％）。未作出病理诊断者１５例（３．５７％）。共发生手术并发症７例（１．６７％）：出血５例（１．２％），癫 １例，意识障碍１例。结论ＣＴ或ＭＲＩ引导的立体定向脑深部病变活检术是一种明确颅内占位病变的组织学诊断的可靠方法，并能为临床治疗方法的选择提供依据。

立体定向血肿清除术治疗高血压脑出血的疗效与死亡相关因素分析

目的 :评价立体定向血肿清除术治疗高血压脑出血的疗效并分析死亡相关因素。方法 :1986年 6月至1996年 10月 ,用CT引导立体定向血肿清除术治疗高血压脑出血 15 1例。男 10 5例 ,女 46例 ;年龄 37～ 90岁 ,70岁以上者 14例 ;意识 3～ 5分者 (Glasgow) 6 8例 ;血肿体积大于 10 0ml者 35例 ;血肿破入脑室者 33例。结果 :术后一月内良好率及轻残率分别为 2 5 2 %和 2 9 8% ,手术死亡率为 9 2 7% ,术后并发症发生率为 15 2 % ,其中术后再出血 4%。 12 2例随访 2个月至 10年 ,良好 39 3% ,轻残 2 7 9%。结论 :立体定向血肿排空术是治疗高血压脑出血的有效手术方法 ;高龄、血肿量大及术前血肿急性扩大仍是手术死亡的主要原因 ;虽然血肿破入脑室可明显加重病情 ,但适当处理可降低其死亡率 ;术后并发症的有效防治是降低手术死亡率的有效措施。

机器人系统辅助脑立体定向手术

目的：作者应用国产ＣＲＡＳ－ＨＢ１型机器人系统（Ｃｏｍｐｕｔｅｒａｎｄｒｏｂｏｔａｓｓｉｓｔｅｄｓｕｒｇｅｒｙ，ｔｙｐｅＢＨ１）辅助完成脑立体定向手术。方法：机器人系统主要由ＰＵＭＡ２６０硬件平台、图像引导定位软件、放射性药物注入控制等模块组成。结果：利用该系统成功地辅助完成立体定向脑肿瘤内放疗、脑内血肿排空、脑内病变活检等手术。结论：该机器人系统设计结构合理，操作集成实用性强、定位精确且操作方便，具有广阔的应用领域，值得进一步开发和推广。

一种用于矢量量化压缩图像的信息隐藏新方法

该文给出了一种在矢量量化压缩图像中的信息隐藏新算法。在采用最近邻选择方法标记码书的基础上,运用该算法将机密信息嵌入到矢量量化压缩图像的码字索引中。该方法已在计算机上进行了仿真实验,获得了较好的结果。