天然林区小班森林资源数据的更新模型

以吉林省汪清林业局为例 ,根据 1 997年森林经理调查的 848块固定样地数据 ,与全林整体模型方法相结合 ,建立了适合于天然林区林业局 (场 )无人为干预小班森林资源数据更新的林分级生长模型组。该组模型包括林分密度指数、平均高、断面积、形高、郁闭度等林分测算因子的生长或变化模型。分别组成树种 ,以地位级指数、林分密度指数、预估间隔期作为自变量 ,更适用于天然混交林和异龄林小班的资源数据更新。当小班调查得到各组成树种的平均高、平均直径以及小班的年龄、每公顷株数、郁闭度、散生木蓄积等因子后 。

林分断面积生长模型研究评述

林分断面积生长模型是林分生长和收获预估模型体系的主要组成部分。在对常用的断面积生长模型Ｒｉｃｈａｒｄｓ型和Ｓｃｈｕｍａｃｈｅｒ型分析的基础上，总结出断面积生长模型研究中应注意的４个问题：（１）选择的自变量应为３个，即立地质量指标、年龄和林分密度指标；（２）间伐林分模型应与未间伐林分模型同时考虑，进而详细介绍了用于间伐林分断面积预估的被压指数法；（３）间伐指标的构造需要伐前和伐后的林分因子；（４）提出的模型应具有多种期望性质，如机理性，渐近性，相容性，单调性和预估步长不变性。

抚育间伐对林分生长的效应及其模型研究

简述了抚育间伐对林分生长的一般效应，着重分析了林分生长和收获模型研究中的间伐考虑。

天然林分生长模型在小班数据更新中的应用

当小班调查得到各组成树种的平均高、平均直径以及小班的年龄、每公顷株数、郁闭度、散生木蓄积等因子后 ,应用天然林分生长模型可以实现无人为干预小班数据的全面更新和连续预测。这些模型应用于小班数据更新时的特点是分别组成树种 ,以地位级指数评价立地质量 ,以预估间隔期代替年龄 ,更适用于天然混交异龄林小班数据的更新。通过吉林省汪清林业局 1 0 8块复位样地的验证 。

杉木林分断面积生长预估模型及其应用

选用包含林分密度指标、年龄和立地质量指标的Ｒｉｃｈａｒｄｓ型和Ｓｃｈｕｍａｃｈｅｒ型的生长模型作为杉木断面积生长预估模型，经江西省１４个未间伐林分和３６个间伐林分数据的拟合，表明Ｒｉｃｈａｒｄｓ型优于Ｓｃｈｕｍａｃｈｅｒ型，杉木间伐林分和未间伐林分可用统一的断面积预估方程．结合实例指出在采用Ｒｉｃｈａｒｄｓ型方程时，应注意地位指数方程中参数的变化对预估结果的影响．

杉木人工林分蓄积和断面积生长率的预估模型

根据江西省杉木人工林的 16块密度试验复测样地数据 (株行距为 :2m× 3m ,2m× 1.5m ,2m× 1m ,1m× 1.5m ,1m× 1m) ,分别不同密度指标、不同年龄、不同预估间隔期和不同林分优势高 ,应用负指数模型对蓄积生长率和断面积生长率进行了模拟 ,模型的拟合效果良好 .给出的经验方程可用于森林经理调查中杉木人工林分蓄积数据的更新 ,并具有灵活、方便。

杉木树高曲线参数稳定性的研究

用浙江省开化县和江西省分宜县的１４８块杉木样地数据，在限制和非限制条件下，逐一分析了间伐及坡向、坡位、坡度、海拔４个立地因子对杉木树高曲线模型Ｈ＝１．３＋ａ１Ｈｄｂ１ｅｘｐ（－ｂ／Ｄ）参数稳定性的影响，结果表明：模型参数ｂ受间伐、坡向和海拔的影响较小，ａ１和ｂ１则受间伐和４个立地因子的影响较大。立地因子对杉木树高曲线参数的影响从大到小依次为坡度、坡位、海拔和坡向。

各相对高处直径与胸径之间相关关系的研究

用陕西主要林区油松的标准木材料，拟合了相对高处直径与胸径之问的关系式d^20.nh/d^21.3=a+bh°(0.n=0.0,0.02,0.04,0.06,0.08,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)该式符合树木生长规律：当h<1.3/0.n时，d^20.nh/d^21.3>1,即d0.nh>d1.3;当h=1.3/0.n时，d^20.nh/d^21.3=1,即d0.nh=d1.3;当h>1.3/0.n时，d^20.nh/d^21.3<1，即d0.nh<d1.3。经精度分析，该式预估效果较直线好，为相对干形，正形数在实践中应用创造了条件。

用二类调查样地建立落叶松单木直径生长模型

根据来自吉林省汪清林业局二类调查的１４个落叶松固定样地的３４６株复测林木数据，建立了与距离无关的落叶松单木平方直径生长量模型。它包含了单木直径生长模型所需考虑的林木大小、立地条件和林木竞争这３个因素，并具有与年龄、地位指数无关的特点，便于实践中应用。逐步回归的结果表明，落叶松单木平方直径生长量模型需要考虑的主要因子是林木直径值、林分断面积和坡度。

同龄林直径变动系数动态变化规律的初步研究

提出了林分水平上直径变动系数的平方动态变化模型，该模型能较好地描述直径变动系数平方变化的三种情形（减少，稳定和增加），从而得到了一种由林分平方平均直径预估算术平均直径的有效途径。通过应用杉木人工同龄林林分生长数据进行拟合，取得了令人满意的结果。与国外一种同类研究方法相比较，本文所提出的模型具有一定的机理性和更好的整体预估精度。研究还发现增加初始值后的模型可具有更佳的拟合效果。本研究结果可用于间伐后杉木林分的算术平均直径和直径变动系数的预估。

退耕还林工程质量评估指标体系研究

根据退耕还林工程的建设特点,按照“全面、定量、客观、易用”的基本思路,构建了退耕还林工程质量评估指标体系。该指标体系包括退耕还林地选择、种苗品质、造林成效、林分结构、抚育管护、组织领导、规划设计、检查验收、政策兑现、档案管理、后续管理等30个评估指标。基于国家级调查数据和相关资料,应用本评估指标体系及其计分标准,能够对省级退耕还林工程的建设质量进行科学评估。

落叶松林木枯损模型

林木枯损模型是林木生长模型系统的重要组成部分。根据来自吉林省汪清林业局森林经理调查的１２个落叶松复位样地的１３１个径阶组数据，应用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ型回归式建立了落叶松林木枯损模型。自变量有径阶、相对直径、每公顷株数、每公顷断面积、平方平均直径、郁闭度和大于所估径阶的林木直径平方和。考虑模型的相关指数和各参数的变动系数，得出仅包含相对直径、郁闭度、平方平均直径３个自变量的经验方程。该经验方程具有形式简单、测算容易、无需年龄和地位质量指标、参数稳定性好等特点，可用于落叶松径阶枯损比率和单木枯损概率的预估。

林木生长和收获预估模型的研究动态

从近年来林木生长和收获模型的研究中，可以看出有如下的发展动向：（１）由林分水平模型向径级水平模型、单木水平模型转变；（２）从林木的自然生长模型发展来考虑人为育林措施的经营模型；（３）由简单的人工同龄纯林模型深化到复杂的天然异龄混交林；（４）关注点从测树学调查因子的经验性模型转向生理生态的机理性模型。还就今后我国的林木生长模型研究提出了几点建议。

退耕还林中如何认定生态林与经济林

1999年开始试点并于2002年全面启动的退耕还林工程，是我国迄今为止最大的林业生态建设工程。该工程国家出台了“三补助一减免”（粮食补助、种苗造林补助费和生活补助费，减免农业税）优惠政策，同时还明确规定了营造生态林和经济林的补助期限和比例要求。生态林与经济林的认定，不但影响到工程建设质量和成效的评价，而且直接关系到国家钱粮补助的兑现和退耕农户的切身利益。为此，本刊特约请国家林业局退耕还林工程管理办公室总工程师杜纪山博士就有关问题撰写了下文，以期能对工程实施起到一定的指导作用。

油松立木材积的求算

根据前人研究,正形数f_(0·1h)与相对直径率η_(0·5h)(η_(0·5)=d_(0·5h)/d_(0·1h)呈紧密线性关系。本文用陕西主要林区的油松标准木材料,研究得出:f_(0·1h)=0.0838+0.623η_(0·5),由此导出油松立木材积式V=f_(0·1h)g_(0·1)h=(0.0838+0.623η_(0·5))g_(0·1h)h,其系统误差为0.054％,均方差为3.061％,可在生产中应用。

带、去皮正形数系列之间的变化规律及应用

用陕西省主要林区收集的油松标准地、标准木分析了带、去皮正形数系列f_(0.nh)(0.n=0.0,0.02,0.04,0.06,0.08,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.4,0.5)之间的变化规律n对林分得到:当0.n=0.15时,f_(0.nh)(带皮)≈f_(0.n)(去皮);当0.n<0.15时,f_(0.nh)(带皮)<f_(0.nh)(去皮);当0.15<0.n≤0.5时,f_(0.nh)(带皮)>f_(0.nh)(去皮)。单株木也是如此。应用关系式f_(0.15h)(带皮)≈f_(0.15h)(去皮),可根据0.15h处的带、去皮直径,得到树皮率系数,为准确估计单株木树干树皮率、去皮材积、树皮材积提供了一个新途径。经刺槐、红桦、白桦、山杨验证,也获得同样的结果。

混交林疏密度的计算

对35个以云杉、华山松、落叶松、桦类和阔杂为优势树种的混交林小班疏密度的计算结果表明,按优势树秆与分树种合计计算混交林小班疏密度之间的平均相对差异的绝对值为:云杉(25.63%)>阔杂(11.90%)>华山松(8.90%)>桦类(7.66%)>落叶松(1.73);同一优势树种,这种相对差异随优势树种组成系数的下降而呈增大的趋势。建议用分树种合计计算的方法准确、客观地得到混交林的疏密度。

油松相对干形与树冠率及平均高的关系

本文用在陕西主要林区调查的油松标准地、标准木材料,就树冠率和平均高对相对干形的影响进行了研究。结果为:树冠率和平均高对油松相对干形影响不显著。油松相对于形具有稳定性,其平均值可在实践中广泛应用。

正形数系列变化规律的初步研究

用陕南、陕北林区16个油松标准地材料,计算各相对高处(0.0,0.02,0.04.0.06,0.08,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)的林分正形数系列样本平均值、标准差和变异系数,初步得出正形数系列在林分内和林分间的变化规律。林分间带皮正形数系列中稳定的是f_(0.25H),去皮正形数系列中则是 f_(0.30H),林分因子对它们均无显著影响。为便于(?)_(0.5H)和(?)_(0.3H)在实际中应用,给出了两个相对高处直径与胸径之间的回归关系式。