生物钟在口腔医学研究中合理应用专家共识

机体生物钟(也称昼夜节律)是地球上所有生物体能适者生存在地球自转环境中的基础。昼夜节律是生命活动最基本的调控机制,在维持人体正常生理生化稳态、疾病发生及治疗中均扮演关键角色。研究表明,生物钟在口腔组织发育生长、口腔疾病发生及治疗中具有重要作用。由于目前还没有包括口腔医学在内的生物钟研究方法的指导性文献,研究者主要基于已发表的参考文献进行探讨,致使口腔医学中有关生物钟的研究方法存在争议,如何合理应用昼夜节律的研究方法还存在诸多困惑。该共识在总结生物钟的作用特点以及分析目前生物钟在口腔医学研究中不足的基础上,组织相关专家归纳推荐了生物钟在口腔医学研究中合理实施的10条原则,为生物钟在口腔医学研究中的合理应用提供参考。

3种典型炸药水中爆炸初始冲击波的近场参数测试

为了探索水中爆炸初始冲击波近场的传播特性和衰减差异,扩展水箱法测爆压试验的研究范围,采用高速摄影狭缝扫描测试方法,对3种典型的柱状炸药(TNT、JH-14、JO-9159)水中爆炸过程进行了测试研究,测量获得了一维正平面水中初始冲击波传播的时间历程演化曲线;由此拟合计算出柱状炸药的水中初始冲击波传播速度随时间的变化曲线,进一步由水的冲击雨果尼奥方程和冲击波动量方程、界面上压力和质点速度连续的条件及声学近似理论,计算得到了水中爆炸初始冲击波阵面压力的衰减曲线和炸药试样的爆压、多方指数等爆轰参数。结果表明,水中爆炸初始冲击波阵面压力近似以指数形式衰减,初始阶段衰减极快;当炸药爆压为20~37 GPa时,水中冲击波初始速度处于5.66~6.81 km/s的范围,波阵面初始压力与炸药的爆压近似成线性关系;虽然JO-9159的爆速和爆压均高于JH-14和TNT,但其水中初始冲击波传播仅在7μs后,其冲击波速度与波阵面压力下降至最低,说明以HMX为基的理想炸药水中爆炸初始冲击波速度和波阵面压力的衰减率要高于以RDX为基的理想炸药和TNT,高爆速、高爆压类理想炸药在水中初始冲击波性能方面优势不显著。

煤气化渣气流分级提炭分质试验

煤气化渣提炭分质是实现其减量化、资源化、高值化利用的关键。基于此,提出研磨破碎-气流分级的干法提炭工艺,利用研磨使气化渣中炭灰结合物解离,再利用气流分级机内离心力和气体曳力作用,将解离所得的细颗粒进行高效分离。通过设计均匀试验并对各影响因素进行回归分析,获取优选试验条件并对该试验条件下的提炭效果进行验证。结果表明,气流分级提炭受多因素耦合作用影响,其中分级机频率和引风机频率是影响提炭效果的关键。均匀试验优选条件为分级机频率175 Hz、引风机频率5 Hz,喂料螺旋频率5 Hz,二次风口全开;该条件下所得富炭产品的收率为25.86%,烧失量49.76%,较原气化渣烧失量提高了26.91%,与试验预测值(49.64%)较一致,且试验效果明显优于未研磨破碎直接气流分级的气化渣。优选条件下气流分级得到的富炭产品的平均粒径(Dav)为5.95μm,满足橡胶补强填充料的粒度要求,其热值为16.73 MJ/kg,亦可作为细粉燃料等使用。同时,气流分级可实现较好的气化渣脱炭效果,所得脱炭渣烧失量低于10%,有利于其在建材等领域应用。研磨破碎-气流分级方法可实现气化渣的提炭分质,有利于其下游利用。

电动汽车驱动电机与负载模拟系统建模及电弧故障仿真研究

电弧故障是引发电动汽车电气火灾的重要原因之一。电动汽车行驶工况复杂,电机及其驱动系统电压高、电流大,且其电弧故障随机性强、隐蔽性高导致真车故障实验难以开展,因此提出一种借助小功率电机与负载系统模拟故障的方法,以便快速开展大量实验,研究电弧故障特性。首先,在电动汽车负载转矩计算和等效缩放的基础上搭建了模拟实验平台,采集三相永磁同步电机线路串联电弧故障电流。其次,运用MATLAB软件构建空间矢量脉宽调制控制的电动汽车驱动电机与负载模拟系统,引入Cassie电弧故障模型并进行改进,对电动汽车三相永磁同步电机线路串联电弧故障展开仿真分析。最后,采用基于平肩宽度占比和小波包分解能量占比的特征提取方法,将仿真数据与实测数据进行比较并定量评价。结果表明,所提出的高斯电弧故障复合模型的相对平均误差最小,仅为7.6%。所构建的仿真系统可有效模拟实际线路的电弧故障,对电动汽车电气火灾的防控具有重要意义。

煤矸石气流分级改性制橡胶补强填料研究

【目的】煤矸石是一种富含硅铝氧化物的煤基固废,对其资源化利用至关重要。【方法】将煅烧活化的煤矸石,采用铝酸酯偶联剂研磨一体化改性,考察了研磨时间、改性剂用量对其表面改性效果的影响规律。进一步利用气流分级对煤矸石灰进行分选,对比分析了改性与否及颗粒粒径对橡胶补强填充性能的影响。【结果】结果表明,球磨30min、铝酸酯偶联剂添加量2%时,综合改性效果最佳,煤矸石灰表面出现铝酸酯偶联剂的特征官能团。相较商用白炭黑填料,气流分级改性所得填料填充橡胶的硬度和交联密度更高,硫化性能更好,橡胶的拉伸强度、拉断伸长率和拉断永久变形降低,定伸应力提高。填料粒度分布对橡胶性能影响明显,硫化性能随填料粒度减小而提高,拉伸性能随之提高,超细煤矸石灰改性作为填料的补强性能与白炭黑接近,具有替代白炭黑的潜力。

棉子糖对肉兔生长性能、屠宰性能、肠道形态以及血清生化和免疫指标的影响

本试验旨在研究饲粮中添加不同剂量的棉子糖对肉兔生长性能、屠宰性能、肠道形态以及血清生化和免疫指标的影响。选用120只35日龄、平均体重(1.03±0.05)kg的商品伊拉兔,随机分为4组,每组30只(公母各占1/2),每只为1个重复。对照组饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮基础上分别添加0.05%、0.10%和0.20%的棉子糖,预试期5 d,正试期42 d。结果显示:1)与对照组相比,饲粮中添加0.05%的棉子糖显著增加了肉兔的末重以及试验后期(22~42 d)与全期(1~42 d)的平均日采食量和平均日增重(P<0.05)。2)0.05%棉子糖组肉兔的半净膛重与全净膛重较对照组显著提高(P<0.05)。3)0.05%棉子糖组肉兔十二指肠、空肠以及回肠的绒毛高度/隐窝深度比值较对照组显著提高(P<0.05)。4)与对照组相比,饲粮中添加0.05%或0.10%的棉子糖显著提高了肉兔血清中免疫球蛋白A与免疫球蛋白M的含量(P<0.05)。综上所述,饲粮中添加0.05%的棉子糖可促进肠道发育,改善血清免疫指标,进而提高肉兔的生长性能和屠宰性能。

重视心脏MR用于诊断及鉴别诊断肥厚型心肌病与肥厚型心肌病拟表型的价值

早期、准确诊断及鉴别诊断肥厚型心肌病(HCM)与HCM拟表型对于诊治HCM具有重要临床意义,亦为现阶段临床重大挑战。多模态心脏MR(CMR)可“一站式”评估心脏形态、功能,以及心肌组织学和应变特征,对于评估HCM及其拟表型具有独到优势。

基于双向循环插补的大地电磁脉冲类噪声处理

【目的】大地电磁测深是一种通过观测天然电磁场获取地下电性结构的勘探方法,较易受到噪声干扰。脉冲类噪声是大地电磁工作中的常见噪声,其幅值高、频带宽,会对数据质量产生较大影响。【方法】为了压制脉冲类噪声,以插补思想为基础,提出了基于时间序列双向循环插补模型(Bidirectional recurrent imputation for time series,BRITS)的大地电磁脉冲类噪声处理方法。首先,将噪声干扰段删除,此时大地电磁时间序列可视为待插补的缺失序列,而后利用该缺失序列构建训练集,对BRITS模型进行插补训练,训练完成后对缺失序列进行插补,即可得到去噪结果。通过仿真及实测含噪声数据处理,并与经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)阈值方法进行了对比。【结果和结论】结果表明:BRITS方法对仿真噪声数据处理后与原始数据的归一化互相关系数可达0.999以上,信噪比可达29 dB以上,EMD阈值方法处理前后相关系数为0.778,信噪比为3.09 dB;在实测数据处理中,BRITS方法有效恢复了噪声干扰数据,相比EMD阈值方法,其阻抗奈奎斯特图更接近天然大地电磁信号特征。通过不同训练样本试验得出:对4分量大地电磁数据而言,数据中至少需包含两道正常分量,单个含噪分量中噪声占比不大于20%,且噪声连续干扰长度不超过10个采样点,此时,BRITS方法去噪后数据的相关系数在0.96以上,可以保证一定的去噪精度。

急性乙二醇中毒患者关键实验室检测指标的相关性分析

目的:评估急性乙二醇中毒患者关键实验室检测指标的相关性分析,为急性乙二醇中毒的诊断及评估提供参考。方法:收集我市三家大型综合性三甲医院2010年1月至2022年12月期间诊断急性乙二醇中毒且符合本研究纳排标准的43例患者的临床资料,统计分析关键实验室指标血PH值、钙离子、钠离子、碳酸氢根、钾离子、乳酸、渗透压间隙、阴离子间隙、肌酐及尿素氮的分布特征,并分析彼此间的相关性。结果:血PH值、钙离子、碳酸氢根较正常参考下限显著降低(P < 0.05);血钾离子、乳酸、渗透压间隙、阴离子间隙、肌酐及尿素氮较正常参考区间上限显著升高(P < 0.05)。血PH值与阴离子间隙存在显著负相关(P < 0.01, r = −0.658),与钾离子存在显著弱负相关(P < 0.01, r = −0.319),与乳酸存在显著负相关(P < 0.01, r = −0.438),与碳酸氢根存在显著极强正相关(P < 0.01, r = 0.813);阴离子间隙与钠离子存在显著弱正相关(P < 0.05, r = 0.337),与乳酸存在显著中等程度正相关(P < 0.01, r = 0.500),与渗透压间隙存在显著弱负相关(P < 0.05, r = −0.362),与碳酸氢盐存在显著中等程度负相关(P < 0.01, r = −0.494);钾离子与钙离子存在显著中等程度负相关(P < 0.01, r = −0.467),与肌酐存在显著弱正相关(P < 0.05, r = 0.305),与肌酐存在显著弱正相关(P < 0.05, r = 0.380);乳酸与渗透压间隙呈显著弱正相关(P < 0.05, r = 0.312),与碳酸氢根存在显著中等程度正相关(P < 0.01, r = 0.570);渗透压间隙与碳酸氢根存在显著弱正相关(P < 0.05, r = 0.333);肌酐与尿素氮存在显著极强正相关(P < 0.01, r = 0.845)。结论:急性乙二醇中毒的实验室检测结果表现为严重的阴离子间隙升高型代谢性酸中毒及急性肾损伤伴或不伴渗透压间隙升高,任何不明原因的严重阴离子间隙升高型代谢性酸中毒伴急性肾损伤都应将急性乙二醇中毒作为鉴别诊断考虑在内。

基于人工神经网络的大地电磁时序分类研究

随着社会的发展,各类干扰日益加剧,高质量的大地电磁采集也变得愈加困难。为了提高数据质量,学者们针对不同类型的噪声提出了很多对应的去噪方法,由于大地电磁数据量都比较大,去噪前不可能对每条数据进行人工判读,急需一种高效率的噪声识别和分类方法。基于此,本文将人工神经网络应用于大地电磁时间序列分类中,为了选取最为合适的大地电磁时间序列分类网络模型,使用模拟方波、工频、脉冲噪声以及实测无噪声数据4类时间序列类型,分别对LSTM、FCN、ResNet、LSTM-FCN及LSTM-ResNet模型进行了噪声分类训练和实测数据分类对比试验。结果表明,FCN及LSTM-FCN在大地电磁时序分类中具有相对较好的效果。其中,FCN模型对实测数据分类准确率最高可达99.84%,每个epoch平均用时9.6 s,LSTM-FCN较FCN具有更高的分类精度,实测数据集最高分类准确率近乎100%,但是其每个epoch平均用时24.6 s,且较FCN也更易过拟合。总体来看,如果数据量较少使用LSTM-FCN可以获取更高的分类精度,数据量较大时需考虑时间成本,使用FCN则更为合适。最后,利用LSTM-FCN分类模型和LSTM去噪模型搭建了大地电磁噪声处理系统,对含有不同类型噪声的大地电磁数据进行了成功处理。

基于WPT-CNN的复合绝缘子内部缺陷智能识别研究

超声波技术常用于复合绝缘子内部缺陷的检测,但缺陷识别过程依赖于试验人员专业经验。为实现复合绝缘子内部缺陷的智能识别,提出了一种基于小波包变换和卷积神经网络的超声波检测信号识别模型。首先,通过小波包变换对超声波检测信号进行时频特征提取,并将一维信息转化为二维特征矩阵;其次,将二维特征矩阵输入卷积神经网络中,实现对信号特征的智能识别;最后,采用试验信号样本集对模型进行训练与测试。结果表明,提出的模型能对缺陷、气孔、裂纹、界面脱粘和夹杂五类复合绝缘子超声波检测信号进行识别,且平均准确率可达98.7%,能为复合绝缘子内部缺陷的智能识别提供很好的工程应用参考。

考虑锈蚀钢筋黏结退化的多跨连续梁桥地震损伤分析

以四跨连续梁桥为工程背景,文中建立全桥地震响应数值模型,考虑黏结滑移效应对桥梁的影响。针对不同工况,即是否考虑墩底纵筋的黏结滑移效应,以及考虑墩底锈蚀钢筋的黏结滑移效应,评估桥墩的损伤状态。并研究考虑黏结滑移效应和考虑锈蚀钢筋混凝土黏结滑移效应对在役混凝土桥墩地震响应的影响,探讨对四跨多跨连续梁桥地震损伤的影响。结果显示,在考虑黏结滑移效应和钢筋锈蚀的情况下,桥梁的滞回耗能减弱,损伤程度减轻,但钢筋锈蚀会加剧墩柱的受损程度,导致抗震性能进一步下降。综合分析发现,在纵向地震中,黏结滑移效应对桥墩的影响较大,通过合理的配筋和箍筋布置可以实现纵横向差异化设计,以达到预期的抗震性能。

电子政务中行政文化的消极因素研究

文章旨在探讨我国电子政务建设过程中因行政文化所导致的消极因素及其对电子政务发展的影响,并提出相应的解决对策。通过对政府网站公告频频出现的“淘宝体”“甄嬛体”和“舌尖体”等用语,以及四川某政府网站上的系列“神回复”事件等实际案例的分析,揭示了行政人员行政观念模糊、职业倦怠、缺乏责任感和形式主义作风严重等问题。这些现象反映了传统行政文化的延续和电子政务中行政文化建设的不足。研究结论表明,需要完善选拔和竞争机制,加强继续教育和素质培训,将公众满意度引入绩效评价体系,并提高领导层对电子政务的认识,以系统性改革和持续努力提升电子政务的服务质量和效率,增强政府公信力和公众满意度,推动电子政务的全面发展。

四川盆地三叠系气田型深层富钾锂卤水勘探历程、进展与展望

四川盆地三叠系嘉陵江组和雷口坡组不仅是常规天然气的主要赋存层位,同时也形成和储存了富含钾锂等关键元素的卤水资源。本文梳理总结了四川盆地三叠系气田型深层卤水勘探进程、成因机理、富集规律方面的进展和认识,并对潜在的研究重点进行了展望。四川盆地三叠系气田型深层卤水中钾、锂等关键金属元素均达到了工业品位,随着全球对锂资源需求的增大,由起初的“气钾兼探”逐渐向“气钾锂综合勘探”过渡。四川盆地三叠系深层富钾锂卤水的成因机制大体上相同,其中干旱气候条件下古海水的蒸发浓缩致使卤水中的钾锂富集;高温高压下含钾/锂元素的杂卤石/绿豆岩与埋藏卤水发生水岩反应,进一步促进了钾锂的富集;淋滤作用也是卤水中钾元素富集的重要成因。深层卤水主要储集于各类白云岩中,其富集主要受断裂、裂缝发育带和背斜等构造控制,富集规律可归纳为“孔隙裂缝储卤、断裂运卤、背斜核部富卤”。基于目前四川盆地气田型深层卤水的勘探现状和不足,未来应该加强地球物理勘探集成新技术的研发、资源评价方法与体系的优化、含高品位伴生元素新层系的勘探以及气田型卤水有效开发利用技术的研究。未来有望在四川盆地气田型深层卤水继续取得新的找矿突破。

基于定量CT评估多发性肌炎/皮肌炎相关间质性肺病患者肺部改变

目的:采用CT定量分析多发性肌炎/皮肌炎相关间质性肺病(Polymyositis/dermatomyositis-associated interstitial lung disease,PM/DM-ILD)患者的肺部改变,探究其评价PM/DM-ILD患者胸部改变的应用价值。方法:收集301例PM/DM-ILD及76例非ILD患者胸部CT图像纳入数字肺分析平台,测量两组研究对象全肺及各肺叶的肺容积、平均肺密度及肺血管体积百分比。利用定量CT肺密度直方图计算高衰减区百分比(Percentage of high attenuation area,HAA%)。采用多元Logistic回归分析筛选与PM/DM-ILD诊断相关的定量参数并构建复合模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)确定鉴别诊断PM/DM-ILD组和非ILD组的最佳定量参数及其阈值、并评价复合模型的诊断效能。结果:与非ILD组相比,ILD组全肺及各肺叶的肺容积均明显减小、平均肺密度及HAA%均明显增高,双肺上叶肺血管体积百分比明显增大、而双肺下叶肺血管体积百分比明显减小,差异均具有统计学意义(P<0.05)。多元Logistic回归分析显示右下肺平均密度(OR=1.015,95%CI:1.003~1.028,P=0.019)、右下肺血管体积百分比(OR=0.763,95%CI:0.584~0.997,P=0.047)及年龄(OR=1.025,95%CI:1.003~1.048,P=0.026)对诊断ILD具有统计学意义。ROC曲线分析显示,右下肺平均密度为鉴别诊断PM/DM-ILD组和非ILD组的最佳CT定量参数,AUC为0.84(95%CI:0.80~0.89),以-770.7 HU为阈值,敏感度为78.1%,特异度为77.8%。基于CT定量参数及年龄构建的复合诊断模型具有更佳的诊断效能,AUC为0.87(95%CI:0.83~0.91)。结论:定量CT能够客观准确评估PM/DM-ILD患者肺容积、平均肺密度及肺血管体积改变。基于CT定量参数及年龄构建的复合模型对ILD的识别显示出良好的诊断效能,为PM/DM-ILD患者的病情评估和诊断提供了便捷的新途径。

川东地区龙潭组页岩岩性序列及勘探意义

川东地区龙潭组具有较大的页岩气勘探前景,该地层沉积于海陆过渡环境,沉积相变化快,岩性复杂,存在难以通过常规的矿物成分方法划分岩相以及当前岩相划分尚不精确的问题,制约了该地区龙潭组页岩有利岩相带识别及勘探。本文基于岩心观察、野外剖面实测和薄片鉴定,结合钻井的泥地比、单层岩性厚度,建立了川东地区龙潭组7种特征岩性组合模式(泥页岩型、富泥含砂型、富泥含灰型、灰泥互层型、富灰含泥型、致密灰岩型和火成岩型);综合TOC、孔隙度、含气性、脆性指数等页岩储层特征参数,明确了不同岩性组合在龙潭组各段的平面分布规律。研究表明,纵向上优势岩性组合主要为龙潭一段富泥含灰型和泥页岩型,龙潭二段主要为泥页岩型、灰泥互层型和富泥含灰型。平面上龙潭一段优势岩性组合富泥含灰型主要分布在开州—云阳一带,泥页岩型主要分布在重庆—綦江一带;龙潭二段优势岩性组合泥页岩型分布在巴南—綦江一带,灰泥互层型分布在达州一带,富泥含灰型分布在万州—梁平—石柱一带。该项研究成果为川东地区龙潭组页岩气勘探提供了重要依据。

薄膜热流计与原子层热电堆热流传感器的激波风洞试验对比

激波风洞试验的主要测试量是热流密度,且多采用薄膜热流计进行测试,但薄膜热流计热流测试结果缺乏直接验证手段,存在测热结果不确定度偏大等问题。原子层热电堆(ALTP)热流传感器响应时间短且线性度好,结合高精度可溯源的热流传感器标定实验,可保证ALTP热流传感器测热结果的准确性和可靠性。在多个流场条件下的激波风洞试验中开展了薄膜热流计和ALTP热流传感器测热结果交叉对比验证。对比试验显示:ALTP热流传感器和薄膜热流计在不同流场参数下测热结果相对稳定,中高热流下两者测热结果相差在8%以内。结合对比标定溯源链以及激波风洞试验测热结果的讨论,展现了利用ALTP热流传感器在激波风洞试验中在线标定薄膜热流计的可行性。

气调技术在我国烟叶仓储养护上的研究与应用进展

气调技术是一种安全有效、绿色环保的仓储养护技术。近20年来,气调技术在烟叶仓储养护领域飞速发展,在烟叶杀虫防霉、保质等方面均取得了很多研究和应用成果。本文回顾了气调技术在烟叶仓储养护领域的发展历程,归纳了气调技术在烟叶杀虫防霉方面的研究和应用进展,综述了气调技术对烟叶醇化过程中质量变化的影响,认为应加强气调技术在原烟上的应用研究,构建“原烟-片烟”一体化养护体系;针对目前存在的气调杀虫周期过长、气调参数与烟叶醇化进程对应关系尚不明确等问题,指出应加强气调技术与其他手段联用快速杀虫技术研究,并进一步系统研究气调参数对烟叶醇化进程的影响规律及相关机理,从而实现烟叶醇化进程精准调控,使烟叶醇化质量高点和烟叶实际使用时间精准结合。