杨力 时代要求房地产品牌化发展

按自己的意愿自由、真实地发表言论,独守自己的一方言论舞台,是为当今地产商之渴求。故此,本刊特开创"名商明言"专栏,希冀能如实记录地产商之真言、真见、真知、真感,所刊之言正如一位地产商所言:"我说的不一定是真理,但一定是真话"。"兼听则明,偏信则暗",广纳众家之言,非但为开发商一己之愿,更是行业发展之所需。

杨力的暑假练琴日记(三)打指的技巧

前一个星期是我练习打指最多的一个星期。从这个星期中我总结出了不少练习的技巧。我觉得要练好打指最起码要做到三点。

杨力的暑假练琴日记(四)我通过了六级

时间过得可真快，瞧，现在已是2002年的初夏了!

杨力的暑假练琴日记(七)——强化训练

今天是强化训练的第四天，我上午八点准时来到了教室。一看，哇!这是怎么回事?我们坐的凳子全都铺上了报纸。我一想：“不对，这一定是他们在和“驴大哥”开什么玩笑，于是我把视线转移到了“驴大哥”的凳子上，一看原来“驴大哥”凳子的报纸下全是钉子。我这才恍然大悟，便顺水推舟，拿出琴坐在了凳子上，跟着他们一起装模做样。没想到“驴大哥”一来便识破了。

养神四方——杨力谈养生

中国人都爱好养生，中医养生可谓历史悠久，源远流长，其内容也是博大精深，丰富多彩。“形神合一”、“形与神俱”，是中医养生的重要观念，其主旨在于强调形体运动与精神调摄的统一，这是中医养生的主要特色。

杨力谈养生——笑是健身的良方

我国有句古话，叫“笑一笑，十年少”。也就是说一个爱笑的人，显得比较年轻。那么笑口常开能使人长寿吗？尽管这个未必，可是很多学者都认为，笑口常开，能够祛病延年，从而使你健康常在。

高含硫气田集输SCADA安全评估方法

油气能源基础设施安全越来越受到组织化攻击威胁,因此,对能源基础设施尤其是对高含硫气田集输SCADA系统安全状态识别就显得尤为必要。为了揭示高含硫气田集输SCADA系统安全评估中随机性和不完全性对安全状态评估结果的影响,提出了基于云模型改进白化权函数的灰云安全评估方法。首先,对评估结果进行等级划分,设计了组合权重优化模型;然后,按照专家评分细则确定出样本矩阵,利用云模型改进白化权函数,形成灰色评估权矩阵;最后,结合优化后的权重通过逐级评估得到系统最终的风险值并确定系统风险评估状态。以3个实际应用场景为例,验证了方法的有效性。研究结果表明,与层次分析法、变异系数法、线性加权和乘法加权法比较,组合优化赋权方法的离散度为0.456,线性加权和乘法加权的离散度为0.514和0.860,层次分析法和变异系数法的离散度为1.294和1.225,提出的组合优化赋权模型的离散度最小,表明此方法比其他方法更有效;将SCADA安全评估中风险指标信息不完全性与专家知识的不完全性和随机性结合起来,不仅能定性评估和预测整体SCADA系统的安全状态,而且实现二级指标风险量化;该模型能揭示各风险指标的脆弱程度,为下一步安全加固提供方向。本研究不仅有利于识别高含硫气田SCADA系统安全状态,而且为其他行业安全评估提供了参考。

基于复合跨模态交互网络的时序多模态情感分析

针对多模态情感分析中存在的不同模态间语义特征差异性导致模态融合不充分、交互性弱等问题,通过研究分析不同模态之间存在的潜在关联性,搭建一种基于复合跨模态交互网络的时序多模态情感分析(CCIN-SA)模型。该模型首先使用双向门控循环单元和多头注意力机制提取具有上下文语义信息的文本、视觉和语音模态时序特征;然后,设计跨模态注意力交互层,利用辅助模态的低阶信号不断强化目标模态,使得目标模态学习到辅助模态的信息,捕获模态间的潜在适应性;再将增强后的特征输入到复合特征融合层,通过条件向量进一步捕获不同模态间的相似性,增强重要特征的关联程度,挖掘模态间更深层次的交互性;最后,利用多头注意力机制将复合跨模态强化后的特征与低阶信号做拼接融合,提高模态内部重要特征的权重,保留初始模态独有的特征信息,将得到的多模态融合特征进行最终的情感分类任务。在CMU-MOSI和CMUMOSEI数据集上进行模型评估,结果表明,CCIN-SA模型相比其他现有模型在准确率和F1指标上均有提高,能够有效挖掘不同模态间的关联性,做出更加准确的情感判断。

杨力的暑假练琴日记(六) 夏令营第一天

今天是小提琴夏令营的第一天。老师是这样给我们安排的，首先是上午10点在大戏院听取盛中国和赖田裕子的点评，可不知什么原因赖田裕子没有出来，但这也没关系只要盛中国在就万事OK啦!通过听了盛中国的点评使我懂得学琴是为了陶冶人的品格情操的，是一种锻炼，不只是来以考级比试的。考级也只是用来测量小提琴水平的嘛!为这一点盛中国还举了个例子，他说他曾经有一为学生学得一点也不好，

杨力的暑假练琴日记(一) 暑假我无空可钻

啊！暑期到了，我的“救兵”终于来啦！这可把我乐坏了。可令我万万没想到的是，我的小提琴学习却又进入了白热化阶段！为了迎接考级，我每天必须拉琴四个小时，不然，就要吃那无味的“毛栗子”了！这下可坏了，练琴要把我所有的暑期生活全都吞没了！！但我也只好如此呀，谁叫妈妈考级心切呢？

杨力的暑假练琴日记(二) 我学顿弓

算算我学小提琴也已经有五年的“悠久”历史了!但是顿弓练得还是不大好。

论普惠金融的数字司法源头治理

普惠金融纠纷已成为数字化源头治理的重点领域。普惠金融的不良贷款率上升,已接近不良贷款率的容忍限度。因此,既要从本源上诊断该类矛盾的成因,又要关注不良处置存在的挑战。数字化对社会联结的再定义,因其具有深刻鲜明的动态性、精准性、协同性特性,故可以有效提高普惠金融的风险防控和不良资产处置效率。数字化不仅影响了普惠金融纠纷治理的主体之间关系,而且亟须进一步完成普惠金融矛盾治理的范式转型,包括“宽框架”的双体系协同、全链条的数字化平台构建、司法裁判指引的功能定位。当然,普惠金融矛盾的解决需要完善社会化协同的宏观治理体系,创新普惠导向的微观治理机制。其中,数字化源头治理需要从供给侧、需求侧和外部环境等多个维度出发,通过创新和改革来解决现存的挑战。

论外资立法的国内法国际化原则

国家外资立法是衡量一国对外开放程度的重要标志,应当遵循“国内法国际化”原则。该原则要求国家在制订和实施国内法时遵守国际规则,也可以让国内法对国际规则产生影响。全球治理格局已经变化,国内法性质的外资立法面对国际上性质不同、程度差别的投资竞争性规则,亟需坚持“立基于整体、从个体切入”的共同体利益。一方面,国内外资立法的健全和实施不能忽略国际规则,也应科学合理地设定东道国的“剩余控制权”;另一方面,还应坚持国际上的义利平衡和兼顾,在关键议题上把握高水平与适应性、渐进性之间的均衡,以此形成对国际公法产生影响的中国方案。

长江经济带数字经济与碳环境治理耦合协调的时空演变及驱动因素

探究数字经济与碳环境治理的协同关系,对于实现经济转型升级和高质量发展具有重要意义。以2013—2021年长江经济带11省市为研究对象,通过建立数字经济与碳环境治理的评价指标体系,结合耦合协调度模型、空间自相关模型和地理探测器模型,评价二者发展水平、耦合协调动态演化特征以及驱动因子。主要结论如下:(1)长江经济带数字经济、碳环境治理水平均呈上升态势,数字经济增长速度远大于碳环境治理,二者耦合协调度逐年递增,总体上呈现“下游>中游>上游”的空间分布特点,整体协调等级偏低;(2)耦合协调度的空间正相关特征显著,相邻省市存在明显的空间关联特征;(3)绿色创新水平、数字基础设施是影响两系统协调发展的主要驱动因子,且双因子交互作用优于单因子。据此,基于数字技术提出突破碳治理瓶颈,利用区位优势提升协调发展,加速数字基建、强化绿色创新等建议。

ChatGPT对物流行业发展的影响分析

传统物流业在订单处理、仓储管理、货物运输配送和客户服务等环节存在污染排放量大、成本高昂及效率低下等诸多问题。生成式人工智能ChatGPT可有效帮助物流行业各环节解决现存问题,如释放生产力潜能、重塑生产关系框架、推动行业转型升级和产业模式创新,但也会带来失业、人员结构和经营模式变革、法律纠纷、行业竞争壁垒增加等多项挑战。对此,文章提出,未来物流行业发展应在企业层面坚持自主技术研发与组织结构优化并行,在政府层面坚持政策支持与法规约束并行,在个体层面坚持融入浪潮与明确风险并行,并充分发挥各条路径间的协同效应来加以应对。

基于物联网技术的智慧放牧模式

随着科技的迅速发展,畜牧业也在不断探索如何将先进技术应用于日常管理中,以提升生产效率和动物健康水平。在这样的背景下,智慧放牧模式应运而生,以其全面的数字化养殖解决方案,为养殖基地和农户带来了智能化的管理方式,为畜牧业开启了崭新的篇章。基于此,文章简要分析了智慧放牧模式的构建意义,对基于物联网技术(Internet of Things,IoT)的智慧放牧模式构建思路进行了深入研究,并根据相关案例提出了智慧放牧模式的实践应用措施。

基于DEMATEL和熵权法的生鲜食品网购决策影响因素研究

随着电子商务生活化的普及,生鲜行业也日趋电商化。生鲜电商企业面对日益增长的市场规模的同时也面临着日益激烈的行业竞争。生鲜电商企业通过识别客户购买决策的影响因素并进行重要性排序,可以有的放矢地改进工作,进而可以提高消费者完成购买的转化率、促进商家的商品销量。通过构建影响客户网购生鲜食品决策的指标体系,采用DEMATEL方法确定各影响要素的地位及其因果关系。为了克服DEMATEL法专家评价主观的局限性,使用客观赋权的熵权法计算出熵权值,利用乘法合成法进行组合赋权,通过组合权重排序分析得出电商平台信誉度、电商平台知名度、售后服务完善度、电商平台管理规范度、生鲜食品品质、生鲜食品品牌知名度、配送的保鲜度、配送快捷性是影响消费者网购生鲜食品决策的重要因素。因此,生鲜电商商家可以从选择优质的第三方平台、优化店铺服务流程、建立生鲜食品质量保证体系等方面加以改进,进一步提升网络消费者生鲜食品的购买转化。

产教融合背景下网络组建课程的改革研究

本文聚焦于“在产教融合中对网络组建课程进行改革”这一主题,深度分析了产教融合与网络组建课程之间的内在联系,以及这种改革的重大意义。针对行业技术快速更新、市场需求多变等特点,网络组建课程急需与时俱进地改革。产教融合是促进网络组建课程教学质量提高,促进学生实操技能发展的有效教育模式。研究目的在于通过课程内容更新,教学方法创新以及评价体系重构等手段将网络组建课程与行业发展紧密结合起来,以提高学生专业技能与就业竞争力。为了达到这一目的,提出了引进最新行业案例,运用现代教学手段,校企深度合作等系列具体改革措施和建立注重实际能力培养的多元化评价体系及引进行业认证等改革措施。

一种基于动态信息迭代的系统群组维修规划方法

可用度是衡量设备系统服役效能的重要指标,目前大部分面向系统可用度优化的群组维修方法均为静态框架,无法充分利用健康状态信息实时高效调整维修计划。基于此,提出了一种考虑动态信息迭代机制的智能群组维修规划方法。该方法充分兼容突发型和退化型等典型系统故障分布特点,设计耦合预防性计划维修和机会维修的两级群组维修方案,并根据每次成组时的各部件实时状态-年龄信息,迭代更新下一次成组时间和需维修部件序列。针对飞机群组部件的算例验证表明,所提方法相比于传统的静态群组维修,在减少停机次数、提升稳态可用度方面具有显著优势。

2型糖尿病合并甲状腺功能亢进患者血清Sema 5A、IGFBP-3水平与糖代谢指标的相关性分析

目的分析2型糖尿病合并甲状腺功能亢进(以下简称甲亢)患者血清信号素5A(Sema 5A)、胰岛素样生长因子结合蛋白-3(IGFBP-3)水平与糖代谢指标的相关性。方法选取2021年6月至2022年6月邯郸市中心医院收治的73例2型糖尿病合并甲亢患者作为合并组,56例单纯2型糖尿病患者作为糖尿病组,另选取同期在邯郸市中心医院体检的68例健康者作为对照组。比较对照组、糖尿病组、合并组血清Sema 5A、IGFBP-3水平,比较糖尿病组、合并组临床资料[体质量指数、糖尿病病程、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、胰岛素(FIN)、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、糖化血红蛋白(HbA1c)、三碘甲腺原氨酸(T_(3))、甲状腺素(T_(4))、游离三碘甲腺原氨酸(FT_(3))、游离甲状腺素(FT_(4))、促甲状腺素(TSH)、促甲状腺激素受体抗体(TRAB)及甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAB)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)]。采用多因素Logisitic回归分析2型糖尿病并发甲亢的危险因素,采用Pearson相关分析2型糖尿病合并甲亢患者血清Sema 5A、IGFBP-3水平与糖代谢指标的相关性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清Sema 5A、IGFBP-3对2型糖尿病合并甲亢的诊断价值。结果合并组血清Sema 5A、IGFBP-3水平高于对照组和糖尿病组,且糖尿病组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。合并组糖尿病病程长于糖尿病组,血清HOMA-IR、FIN、HbA1c、T_(3)、T_(4)、FT_(3)、FT_(4)、TRAB、TPOAB水平高于糖尿病组,TSH水平低于糖尿病组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logisitic回归分析结果显示,HOMA-IR、TPOAB、Sema 5A、IGFBP-3水平升高,TSH水平降低为2型糖尿病并发甲亢的危险因素(P<0.05)。Pearson相关分析结果显示,2型糖尿病并发甲亢患者血清Sema 5A、IGFBP-3水平与HOMA-IR、FBG、2 h PG、FIN、HbA1c、HDL-C水平均呈正相关(P<0.05)。2型糖尿病并发甲亢患者血清Sema 5A、IGFBP-3水平与LDL-C水平呈负相关(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血清Sema 5A、IGFBP-3诊断2型糖尿病合并甲亢的曲线下面积(AUC)分别为0.854、0.804,2项指标联合诊断的AUC为0.900,且2项指标联合诊断的AUC高于Sema 5A、IGFBP-3单独诊断的AUC(Z联合-Sema 5A=2.156,P=0.043;Z联合-IGFBP-3=2.873,P=0.004)。结论2型糖尿病合并甲亢患者血清Sema 5A、IGFBP-3水平升高,且二者与糖代谢指标密切相关。