中国智能家居的技术发展趋势——清华大学自动化系杨士元教授在“全国数字家居与平安社区高峰论坛”上的演讲

中国的智能家居经过近7年时间的发展逐渐走向成熟，人们对智能家居的认识，已经从抽象的概念逐渐转向了实际应用，同时也更加理性化。虽然目前智能家居的技术和产品可谓百花齐放，但是从整体上来看，主要有以下几个方面的发展趋势：

模拟电路软故障诊断的研究

分析了模拟电路软故障诊断的重要性及现有的各种软故障诊断方法。对模拟电路软故障诊断字典法中基于支路屏蔽原理、电路参数随元件参数变化轨迹、节点电压灵敏度序列守恒定理和节点电压增量关系方程的四个研究方向各自的基本原理和优缺点进行了探讨;介绍了基于神经网络,结合模糊理论、小波变换的现代模拟电路软故障诊断的两个方向的研究现状;同时从通用的软故障诊断方法、大规模模拟电路的诊断策略和数模混合集成电路的诊断需求三方面指出了模拟电路软故障诊断的发展趋势和亟待解决的问题。

e-home在中国

从e-home的概念、功能、网络结构出发,论述建设e-home的意义、要解决的主要技术问题、e-home系统的特点、推广应用中存在的主要问题,并对我国在e-home领域作了估计和展望。

“智能家居”系列讲座之一 掀开智能家居的面纱

如果您足够细心,一定会发现当前出现的许多房地产广告突出的不再只是地理位置优越、环境优美等等,宽带网络和智能家居之类的词汇也越来越多,“智能小区”和“智能家居”正在成为许多房地产公司、网络集成公司推崇的热点词汇。 那么,“智能家居”究竟包括哪些含义?包括哪些技术?它会给哪些行业带来怎样的影响?在这里,我们请到了这方面的专家杨士元教授,请他为我们讲解“智能家居”的来龙去脉。本次系列讲座分三讲,将介绍智能家居的基本概念和组成、智能家居的具体结构和相关技术以及智能家居的市场情况。

e-Home 在中国

家庭网络技术的发展和应用将对整个社会产生巨大的影响，本文概述了e-Home网络结构和功能，以及e-Home系统中主要解决的技术问题等。

煤矿软岩巷道掘进支护技术

随着软岩矿井煤矿开采数量的增加,软岩巷道的施工维护问题已越来越突出,对煤炭生产安全有重要影响,采用经济有效的软岩支护方法进行巷道支护是目前煤炭生产中必须要解决的问题。叙述了软岩巷道的基本概念及软岩巷道支护中的问题,指出并分析了软岩巷道掘进支护技术。

“智能家居”系列讲座之三——透视智能家居市场

前面两期讲座中,我们系统介绍了智能家居的功能、特点、结构和相关技术。如今智能家居已经有了什么样的产品?使用的状况怎么样?这个明天巨大的市场会给哪些行业带来影响?作为本次讲座的最后一讲,我们将就这些内容为您介绍。

国内煤炭回采率存在的问题及管理策略

煤炭回采率低下一直是困扰我国煤炭采掘企业发展的一个难题,尤其是随着煤炭资源的日益减少,且不可再生,煤炭开采所存在的回采率问题,愈加受到关注,成为煤炭行业必须解决的一个难题。从煤炭资源的回采率着手,分析存在的问题以及原因,并提出相关管理策略。

试论新时期如何加强和改进煤炭企业党建工作

在国家供给侧结构改革政策的影响下,煤炭企业也需要与时俱进的进行产业结构升级,走"低能耗、低污染、高质量"的发展路径。在煤炭企业转型升级的过程中,不可避免会遇到一些问题或困难,这就需要充分发挥企业党支部的政治核心作用,引导煤炭企业实现健康和可持续的发展。因此,探究新时期如何做好企业党建工作,也成为煤炭企业当前的重要任务。

思想隐患治理在煤矿思想政治工作中实践探究

目前部分煤矿企业在思想政治工作开展不妥当,尤其是思想隐患治理上对其重视程度不够,也缺乏与时俱进的相关意识,对企业长远发展十分不利。本文将着重对煤矿企业思想政治工作中思想隐患治理进行一定的分析,旨在更好帮助各煤矿企业做好思想工作,更好为国家与社会服务。

派克矢量旋转变换在感应电机定子故障诊断中的应用

负序电流是感应电机定子故障的主要故障特征量之一,但是在实际电机中,供电电压不平衡,电机制造和装配误差造成的先天不平衡、负载的大小变化等都会影响负序电流的大小,因此不考虑这些因素的影响而单纯从负序电流的大小来诊断定子故障及故障的严重程度容易出现误判。当定子故障发生时,总的负序电流是由负序电压产生的负序电流分量、电机先天不平衡产生的负序电流分量以及定子绕组故障引起的负序电流分量的相量和构成的。该文通过派克矢量的旋转变换,可以在大量谐波和噪声存在的情况下,求得电流和电压的基波正序和负序相量,并通过负序阻抗和径向基函数神经网络排除负序电流中其他非故障因素的影响,得到负序电流中与定子故障相对应的分量,并以此为依据进行故障诊断。实验结果表明,该方法是一种可行、有效的方法。

基于改进多信号分类法的异步电机转子故障特征分量的提取

在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没。针对这一情况,该文提出一种新的改进的MUSIC方法来提取这一故障特征频率。MUSIC方法通过特征值分解把自相关矩阵中包含的信息空间分成信号子空间和噪声子空间两个正交的子空间,该文提出的改进方法是将信号子空间中对应最大主分量的特征向量移到噪声子空间,这样构成两个新的正交子空间I和Ⅱ。子空间I由信号中的最大主分量和噪声所对应的特征向量张成,子空间Ⅱ由其他分量的特征向量张成。把不同频率的信号投影到子空间I,基频信号在该空间的投影将远大于其他的频率分量,因此在投影的倒数谱中,基频分量被抑制,凸显出了故障频率分量。仿真和实验表明,该方法用于提取转子断条故障特征是可行并且是有效的。

概率引导的随机采样一致性算法

为了提高随机采样一致性算法的计算效率,提出一种概率引导的随机采样一致性算法.根据采样模型在原始数据上的检验结果调整每个样本点的采样概率,使得正确样本和正确模型被采样的概率得到提高.在首次获得正确模型之后,样本采样与模型更新构成了一个正反馈环节,经过若干次迭代后,正确样本被采样的概率远超过错误样本被采样的概率.理论分析和实验数据表明,该算法收敛需要的迭代次数较少,有效地提高了随机采样一致性算法的效率.

单总线测温系统

介绍了单总线系统的结构、原理和技术特点,阐述了单总线协议、操作流程以及DS18B20数字式温度传感器的功能结构,实现了一种基于RS-232串口的单总线适配器并给出了设计原理和电路图,最后给出了一种简单高效的单总线器件搜索算法。

基于PSPICE进行模拟电路故障建模的方法

文章研究了基于PSPICE的模拟电路故障仿真中的故障建模问题。提出了用故障字典法诊断模拟电路硬故障时,基本元件的物理故障和集成电路的功能故障进行故障建模的方法。在直流诊断和交流诊断中,故障建模的方法有所不同。最后用例子说明了这种方法的可行性。

基于多信号模型的雷达测试性设计分析

针对过去测试性分析方法计算繁琐、周期长、效率低等缺点,基于模型的方法成为目前测试性设计分析技术的趋势,以多信号模型为基础,结合工作实际提出了一种测试性知识的获取方法。以TEAMS软件为平台,介绍了基于多信号模型的雷达测试性建模和测试性设计分析的原理、过程和结果,为雷达或其他电子装备的测试性设计分析提供了一套有效的方法。

智能家庭网络研究综述

首先阐述了研究智能家庭网络的意义及其基本概念 ;然后逐一介绍了国际上比较重要的六种智能家庭网络系统各自的特点 ,并列表将它们进行比较 ,指出它们的共同特点以及智能家庭网络的未来发展趋势 ;最后分析了智能家庭网络需要研究的主要问题。

基于D矩阵的舰船电子装备综合诊断方法

针对舰船电子装备综合诊断实现要求,提出一种基于故障-测试依赖性关系(D)矩阵的综合诊断方法,利用同一D矩阵分别完成对舰船电子装备的测试性分析评估、测试诊断需求分配、诊断测试序列生成和诊断信息的共享,实现舰船电子装备综合诊断各过程诊断信息模型的一致。该方法已在某舰载电子装备综合诊断实现中得到验证和应用。

IEC61850服务映射中的矛盾及一种解决方案

IEC61850是数字化变电站网络建设中的一个重要标准,其抽象通信(ACSI)模型在具体实现中主要被映射为制造报文规范(MMS)。但该映射关系并非一一对应,在此之中存在着一些偏差甚至矛盾。在IEC61850的实现中,设备数据结构、目录服务和值读取服务属于基础部分,并且矛盾比较集中和突出。对这三方面在映射过程中出现的偏差和矛盾进行剖析后,提出一种解决方案,该方案以IEC61850数据结构和服务功能为基本出发点,满足MMS的相关要求并尽可能降低通信中的误解和资源浪费。