杨挺国画、篆刻作品选

杨挺 1950年11月出生于福建省福州市，毕业于福建师大美术系。中国美术家协会会员。一级美术师，福建省画院专职画师，福建省美协理事，福建省民盟书画学会常务理事，福州画院画师．烟山画院副院长，编审。1993年1月在中国美术馆举办“杨挺国画展”，2002年8月在福建省画院举办“杨挺山水画展”。

杨挺艺术

1950年11月生于福州，毕业于福建师大美术系。国家一级美术师，第十届福建省政协委员，中国美协会员。福建省画院副院长、专职画家，《画院·画家》美术主编，福建省美术家协会理事，福建省民盟书画学会常务理事。杨挺先生受业于郑乃珧教授，

混合交易模式下电力系统全环节碳排放核算方法

随着电力市场交易体制的不断完善,交易模式更加多样化,呈现双边交易与联营交易共存的混合交易模式。而现有碳排放核算方法并不适用于所有交易模式,对于双边交易模式,尤其是绿色双边交易,“就近供电,比例共享”的分摊方法不满足“双边”特点,清洁能源电厂的低碳效益不能准确分配给与其签订双边交易的用户。该文通过分析不同电力交易模式下碳排放流特点,建立同时考虑双边交易和联营交易混合的全环节碳排放核算方法。首先,根据源侧燃煤和燃气发电机组的工作原理,基于效率超过Transformer的长时序预测方法 Informer模型建立其动态碳排放因子模型;然后,基于电力潮流将双边交易建模为源-荷间最大碳流溯源问题,并基于最大流理论实现考虑输电损耗的碳流率核算和分摊;进而对于包含双边交易和联营交易的混合交易模式,构建图与补图关系,提出用户碳流率核算方法和网损碳流率分摊方法,实现电力系统全环节碳排放核算。最后,采用IEEE14节点系统算例证明,所提核算方法对考虑传输损耗的双边、联营混合交易模式具备合理性和公平性。

电力信息物理系统故障通信恢复策略

极端灾害将导致电力系统与通信系统同时发生大面积瘫痪,基于“保电救灾、通信先行”原则,优先恢复故障通信是支撑保障电力系统安全运行的关键。该文针对灾后电力通信高效恢复问题,提出了一种计及电力侧状态感知需求与运行调控能力保障的增广路径最大流电力通信网络恢复算法。首先考虑到电力通信系统与电力物理系统的紧耦合特性,设计了计及电力侧影响的状态感知与运行调控能力量化指标,辨识关键信息节点。然后,通过图论最大流理论,搜寻关键信息节点的增广路径集。在此基础上,引入恢复贡献度,从增广路径集中选择具有大容量、低延时以及少故障链路的通信路径进行优先重建,为灾后电力系统快速恢复过程提供可达、可靠的通信支撑。最后,以IEEE39标准系统作为仿真算例,验证了所提恢复策略下的通信系统具有更高的通信服务质量(quality of service,QoS),避免了在恢复过程中由于带宽容量不足而发生业务频繁掉线风险。

基于低秩张量补全的非侵入式负荷监测缺失数据修复方法

非侵入式负荷监测技术(non-intrusive load monitoring,NILM)作为实现智能电网用户侧细粒度感知的重要手段,有助于实现需求响应、提高“源-网-荷”互动效率和优化用能,助力实现“30·60目标”。高质量的量测信息是数据驱动型NILM的基础,但由于数据采集装置故障、通道拥塞以及延时等都会导致数据缺失,尤其是严重的连续性缺失,由此造成非侵入式负荷监测与分解的精度下降,影响用户画像、需求响应等高级应用。因此,针对该问题,提出了一种基于CP分解的正则化低秩张量补全的量测数据缺失修复方法。算法突破传统单维数据处理局限,对NILM多维量测数据构建了三阶观测张量,从而利用数据内部时序关联性和参量维度间电气关联性进行正则化低秩张量补全。并针对每次核范数计算过程中奇异值分解计算量过大问题,采用基于CP因子矩阵分解的核范数计算降低计算量,减少计算时长,并证明了变换的等效性。最后基于NILM公开数据集iAWE进行了实验,实验结果表明所提出的方法可以提高数据修复精度,在高缺失率和连续缺失情况下仍能有较好地补全效果,并且通过非侵入式负荷分解实验证明其可有效提高分解精度,对智能电网提升细粒度感知能力具有良好的实际意义。

生成式人工智能如何赋能高校内部治理?

在教育数字化转型的背景下,生成式人工智能已开始赋能高校内部治理,推动了教育治理能力的现代化。为确保生成式人工智能合法合规地赋能高校内部治理,文章首先从教育转向和管理转型两个方面,分析了生成式人工智能赋能高校内部治理的多元效应。之后,文章审视了生成式人工智能赋能高校内部治理面临的法治化风险,主要表现为生成式人工智能技术本身存在的法律风险及其应用过程中面临的法治化风险。最后,文章从深化立法、强化监督两个方面,提出生成式人工智能赋能高校内部治理的法治路径,以推动生成式人工智能赋能高校内部治理从共治走向善治。文章的研究,可为生成式人工智能赋能高校内部治理提供理论框架和实践指导,具有重要的学术价值和实践指导意义。

杨挺笔下的园林美景

艺术简介： 1950年11月生于福州，毕业于福建师大美术系。福建省画院副院长，国家一级美术师，第十届福建省政协委员，中国美协会员，《画院·画家》美术主编，福建省山水画艺委会副主任，福建省民盟书画学会副会长，福建省国际文化经济交流中心理事，国台办海协书画会分会理事，国台办海协会书画分会理事，福建省国际文化经济交流中心理事，

基于深度强化学习的园区综合能源系统低碳经济调度

为降低园区综合能源系统的运行成本和碳排放量,同时应对系统不确定性带来的随机波动,提出一种考虑阶梯式碳交易的园区综合能源系统低碳经济调度模型,并采用深度强化学习方法求解。首先构建园区阶梯式碳交易模型,将碳交易成本考虑在内对园区综合能源系统低碳经济调度问题进行数学描述;其次将该调度问题表述为马尔可夫决策过程框架,定义系统的观测状态、调度动作和奖励函数;继而采用近端策略优化算法进行低碳经济调度决策。所提方法无需进行负荷预测或不确定性建模,能够对源和荷的随机波动做出实时响应。最后基于多场景多算法进行算例仿真,结果表明所提方法提高系统运行经济性的同时降低了系统碳排放量。

杨挺·国展获奖工笔山水画作品

艺术简介:杨挺,1950年11月23日出生于福州市、毕业于福建师大美术系。现为中国美术家协会会员、国家一级美术师、福建省第十届政协委员、福建省画院副院长、福建省美协山水画艺委会副主任、福建省民盟书画学会副会长、十一届全国美展福建展区评委、文化部国韵文华书画院工笔画艺委会副主任。

共生共长:虚拟教研室教师共同体构建研究

作为“智能+”时代基层教学组织创新形式的虚拟教研室,其功能发挥取决于通过成员的积极互动结成教研与发展的教师共同体。基于社会互赖理论视角审视,虚拟教研室的互赖结构包括目标、行动、心理过程、互动方式和结果五个要素,以及负责人、载体、制度和经费四个支持条件。当前虚拟教研室建设存在目标不统一引发消极互赖的个体竞争、互动沟通交流缺位引发无互赖的个体单干等内部阻因和负责人履职不到位导致示范引领作用不足、制度不完善导致成员动力不足等外部阻因。统一目标的构建、互动与沟通的加强、负责人示范引领作用的强化和制度与经费支持的完善是促进虚拟教研室教师共同体共生共长的关键策略。

智慧化工园区建设现状及未来发展趋势研究

总结了我国智慧化工园区发展现状,剖析了智慧化工园区建设运行存在的问题,提供了智慧化工园区建设与管理提升建议,展望了智慧化工园区未来发展趋势。

系统论视域下县域中职校长数字化领导力的培养路径研究

教育数字化浪潮改变了教育的外部环境,对学校的发展提出了新要求。县域中职校长作为县域中职学校数字化改革的顶层设计者与主导者,其数字化领导力对破解县域中职学校教育数字化发展瓶颈、推动中等职业教育数字化转型等具有重要意义。以系统论为支撑,从输入系统、转化系统、输出系统三个层面对县域中职校长数字化领导力的内涵与影响因素进行分析,发现当前县域中职校长数字化领导力的发展面临诸多困难。为此,应在输入系统以加快数字制度体系创新、打造专项资金库、配置数字化技术资源库、完善数字信息交互共享平台等举措,夯实县域中职校长数字化领导力提升的能量土壤;在转化系统以优化数字化领导力培训体系、孵化学校数字化组织文化库、培育系统化的数字化领导力评估体系等举措,发挥价值的加速剂与转化器作用:在输出系统以树立科学的数字化感景规划意识、提升数字化技术应用能力水平、增强数字化组织变革能力、优化数字化团队合作能力等举措,强化县域中职校长数字化领导力的内部驱动。

术前预适应对全膝关节置换患者术后功能生活质量及焦虑状况的影响

目的探讨术前预适应对骨性关节炎全膝关节置换(TKA)患者术后功能、生活质量以及焦虑状况的影响。方法选取2021年1月~2022年12月收治的120例行TKA患者为研究对象,随机分为观察组和对照组,每组60例。观察组患者接受术前预适应训练,对照组患者未接受术前预适应训练。比较两组患者手术时间、术中出血量、住院时间、术后并发症以及满意度。手术前和手术后第4 d采用纽约特种外科医院评分(HSS)、健康调查简表(SF-36)、汉密顿焦虑量表(HAMA)评估两组患者的膝关节功能、生活质量、焦虑状况。结果两组患者手术时间、术中出血量、住院时间等手术相关指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。观察组患者术后并发症发生率低于对照组,满意度高于对照组(P<0.05或0.01)。手术后第4 d,两组患者HSS、SF-36评分较手术前升高,HAMA评分较手术前降低,且观察组优于对照组(P<0.01)。结论术前预适应对骨性关节炎TKA患者有积极影响,可推广应用。