人脸年龄合成(face age synthesis,FAS)的目标是根据源人脸图像合成指定年龄人脸图像,同时保留人脸的个人特征和身份信息.针对年龄变换时无关特征容易改变和产生伪影鬼影的问题,提出一种基于生成对抗网络的人脸年龄渐进合成算法.采用基...人脸年龄合成(face age synthesis,FAS)的目标是根据源人脸图像合成指定年龄人脸图像,同时保留人脸的个人特征和身份信息.针对年龄变换时无关特征容易改变和产生伪影鬼影的问题,提出一种基于生成对抗网络的人脸年龄渐进合成算法.采用基于门控循环单元的年龄编辑模块自适应地过滤或加入特征,并使用属性解耦模块在潜在空间进行对抗学习,通过生成器和判别器的对抗策略保证了真实自然的人脸合成,使用年龄分类约束拟合特定年龄分布,为了保证年龄无关属性的保留,还在生成对抗网络中引入了重建学习.在跨年龄名人数据集(cross-age celebrity dataset,CACD)下的实验结果表明,对比其他基于条件生成对抗网络的算法,提出的算法生成的人脸图像伪影失真有所减少,年龄显著性增强,具有较好的年龄准确性和较高的身份一致性.展开更多
目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel diseases,CSVD)总体负担与复发性缺血性卒中的关系。方法收集2019年6月-2020年12月期间住院的临床资料完整的704例急性缺血性卒中患者,对其行CSVD总体负担评分。随访90 d、1年,根据有无卒中...目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel diseases,CSVD)总体负担与复发性缺血性卒中的关系。方法收集2019年6月-2020年12月期间住院的临床资料完整的704例急性缺血性卒中患者,对其行CSVD总体负担评分。随访90 d、1年,根据有无卒中复发分为复发组和未复发组,比较两组患者临床资料及影像学资料之间的差异,通过Logistic回归分析复发缺血性卒中的危险因素,通过计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积来探索CSVD总体负担对卒中复发的预测价值。结果随访90 d时,复发组25例(3.55%),未复发组679例(96.45%),两组在年龄、规律服用抗血小板药物情况、脑动脉狭窄、CSVD总体负担、WMH、CMB、腔隙方面均有统计学差异,Logistic回归分析示脑动脉狭窄、CSVD总体负担是卒中复发独立危险因素,规律服用抗血小板药物是其保护因素;随访1年时,复发组100例(14.20%),未复发组604例(85.80%),两组在年龄、高血压、糖尿病、空腹血糖、服用抗血小板药物情况、服用调脂药物、脑动脉狭窄、CSVD总体负担、WMH、CMB、腔隙方面均有统计学差异,Logistic回归分析显示高血压、糖尿病、脑动脉狭窄、CSVD总体负担、WMH、CMB是卒中复发的独立危险因素,规律服用抗血小板药物是其独立保护因素;ROC曲线结果示:随访90 d AUC=0.823;随访1年,AUC=0.746,CSVD总体负担对90 d、1年卒中复发具有一定的预测价值。结论CSVD总体负担与复发缺血性卒中存在相关性,CSVD总体负担是复发性缺血性卒中的独立危险因素,可作为未来缺血性卒中复发的预测指标。展开更多
文摘人脸年龄合成(face age synthesis,FAS)的目标是根据源人脸图像合成指定年龄人脸图像,同时保留人脸的个人特征和身份信息.针对年龄变换时无关特征容易改变和产生伪影鬼影的问题,提出一种基于生成对抗网络的人脸年龄渐进合成算法.采用基于门控循环单元的年龄编辑模块自适应地过滤或加入特征,并使用属性解耦模块在潜在空间进行对抗学习,通过生成器和判别器的对抗策略保证了真实自然的人脸合成,使用年龄分类约束拟合特定年龄分布,为了保证年龄无关属性的保留,还在生成对抗网络中引入了重建学习.在跨年龄名人数据集(cross-age celebrity dataset,CACD)下的实验结果表明,对比其他基于条件生成对抗网络的算法,提出的算法生成的人脸图像伪影失真有所减少,年龄显著性增强,具有较好的年龄准确性和较高的身份一致性.
文摘目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel diseases,CSVD)总体负担与复发性缺血性卒中的关系。方法收集2019年6月-2020年12月期间住院的临床资料完整的704例急性缺血性卒中患者,对其行CSVD总体负担评分。随访90 d、1年,根据有无卒中复发分为复发组和未复发组,比较两组患者临床资料及影像学资料之间的差异,通过Logistic回归分析复发缺血性卒中的危险因素,通过计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积来探索CSVD总体负担对卒中复发的预测价值。结果随访90 d时,复发组25例(3.55%),未复发组679例(96.45%),两组在年龄、规律服用抗血小板药物情况、脑动脉狭窄、CSVD总体负担、WMH、CMB、腔隙方面均有统计学差异,Logistic回归分析示脑动脉狭窄、CSVD总体负担是卒中复发独立危险因素,规律服用抗血小板药物是其保护因素;随访1年时,复发组100例(14.20%),未复发组604例(85.80%),两组在年龄、高血压、糖尿病、空腹血糖、服用抗血小板药物情况、服用调脂药物、脑动脉狭窄、CSVD总体负担、WMH、CMB、腔隙方面均有统计学差异,Logistic回归分析显示高血压、糖尿病、脑动脉狭窄、CSVD总体负担、WMH、CMB是卒中复发的独立危险因素,规律服用抗血小板药物是其独立保护因素;ROC曲线结果示:随访90 d AUC=0.823;随访1年,AUC=0.746,CSVD总体负担对90 d、1年卒中复发具有一定的预测价值。结论CSVD总体负担与复发缺血性卒中存在相关性,CSVD总体负担是复发性缺血性卒中的独立危险因素,可作为未来缺血性卒中复发的预测指标。
文摘小麦芒作为影响产量和抗逆性的重要农艺性状引起了许多小麦遗传改良工作者的广泛关注。本文总结了芒的结构,介绍了小麦芒长与产量、抗逆性等农业性状之间的关系,并阐述了SNP基因芯片技术的全基因组关联分析(GWAS,Genome-wide association study)和集群分离分析法(BSA,Bulked segregant analysis)在小麦芒长基因研究中的应用,最后介绍了小麦芒基因的研究进展,以期为小麦遗传改良提供一定的理论参考。