安顺学院艺术学院教师作品选——杨洋

杨洋，女，苗族，生于1982年9月，贵州榕江人，安顺学院岂术学院教师。2003年毕业于黔东南高等专科学校。2008年本科毕业于中央美术学院美术学油画专业，获学士学位。2015年研究生毕业于中国人民大学艺术学院美术学油画专业，获硕士学位。

工业自动化控制设备可靠性研究陈云龙1杨洋2

一般而言自动化设备是为了更好地应对恶劣的操作环境、减少人员危险工作系数,但与此同时自动化设备也需面临高负荷运行以及工作环境等多方面因素的影响。本文根据电气自动化控制设备的可靠性测试特点以及内容进行分析,并结合作者的相关思考提出改善电气自动化控制设备可靠性的相关举措,意在为我国的工业自动化发展提出更加多元化的思考角度。

科技自立自强背景下的新型举国体制:基本内涵、适用范围与构建思路

进入新发展阶段,实现高水平科技自立自强成为中国统筹发展与安全的战略支撑和必然要求。其中,构建和完善关键核心技术攻关新型举国体制是实现科技自立自强的关键举措。本文认为,科技自立自强背景下进一步健全新型举国体制需要把握以下重点:在基本内涵上,理解新型举国体制的关键是同时抓住“举国”这个原内核和“新型”这个新内核,正确认识两个内核的关系;在适用范围上,运用新型举国体制的前提是提出需求明确、仅靠市场竞争难以突破的战略科技任务,并注意适用范围的动态演化性;在构建思路上,要围绕充分发挥国家作为重大科技创新组织者的作用,以系统化思维推进相关改革,强化中央层面的决策指挥体系,完善技术攻关组织管理体系,建立适配新型举国体制的政策体系;在推进实施上,应根据事项轻重缓急和难易程度等因素,确定当前重点。

基于软聚类的深度图增强方法

针对现有的深度获取方式存在数据缺失、分辨率低等问题,提出一种基于软聚类的深度图增强方法,称为软聚类求解器.该方法利用软聚类的强边缘保持特性提高深度图增强的精度.将软聚类仿射矩阵和加权最小二乘模型有机结合,构建了软聚类求解器中的置信加权最小二乘模型,提出了基于迭代的求解方法.为评估所提出的方法,在多项深度图增强任务上进行试验,包括深度图补洞、深度图超分辨率和深度图纠正,评价指标包含了峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、均方根差(RMSE)和运行效率.结果表明:文中方法在深度图补洞任务中的平均PSNR达到了42.28,平均SSIM达到了98.83%;在深度图超分辨率、深度图纠正任务中的平均RMSE达到了8.96、 2.36.文中方法处理1张分辨率为2 048×1 024像素的图像仅需5.03 s.