一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量(QoS)描述了一个产品或服务满足消费者需求的能力.提供有保证的 QoS是 Web服务在商业应用中获得成功的关键.如何动态地选择出最适合用户需求的Web服务正在引起研究领域的关注.该文提出了一种支持QoS约束的Web服务发现模型(WSDM- Q).该模型定义了一组描述Web服务QoS及信誉度的分类tModel,引入了QoS量化的概念,采用了QoS协商和反馈机制,支持携带 QoS描述信息的服务发布和基于 QoS约束的服务发现.协商机制允许服务提供者根据运行时的状态对服务请求进行接纳控制,反馈机制允许服务注册中心对服务提供QoS的信誉度进行动态评估和调整.该模型不需要改变 UDDI的内部实现,能够直接在现有的 UDDI服务上进行扩展.作者已经基于Microsoft.Netf平台和Microsoft UDDI服务实现了一个原型系统.

少数民族地区3～6岁儿童行为问题及其影响因素

[目的]探讨少数民族地区儿童行为问题特征及干预对策。[方法]采用整群抽取3～6岁儿童1 140名,用Rutter儿童行为父母问卷及自编相关因素调查表进行现况调查,问卷回收率96.6%。[结果]行为问题检出率为31.23%。A行为检出率14.74%;N行为检出率为10.88%;M行为检出率为5.61%。多因素非条件Logistic回归分析,A行为的主要影响因素是父亲职业、母亲妊娠时间、生源地、家庭月经济收入及儿童健康状态;N行为的主要影响因素是性别、民族、父亲饮酒行为、父母婚姻状态、儿童性格、家庭收入及儿童健康状态;M行为的主要影响因素是家庭收入和家庭和谐程度。[结论]黔南州学龄前儿童行为问题检出率高于国内其他研究,揭示在贫困的少数民族地区学前儿童行为问题已成为亟待解决的公共卫生问题。

黔南地区学龄前儿童生长发育及其影响因素分析

目的了解黔南地区学龄前儿童生长发育状况，为进一步改善学龄前儿童生长发育水平提供科学依据。方法采用分层整群抽样方法，选取黔南地区城区6所幼儿园3～6岁、儿童共1140名，测量身高、体重。采用世界卫生组织（WHO）推荐使用的参考标准，对儿童体格发育进行评价；采用z评分方法进行营养状况评价。结果3～6岁男女童各年龄组的身高、体重均值低于全国9市城区儿童；各年龄组民族性别之间身高、体重比较，差异有统计学意义。儿童低体重率为0．53％，生长迟缓率为2，98％，消瘦率为1．40％，超重率为24，21％，肥胖率为10，18％。男童肥胖率（9．84％）略低于女童（10．59％）；汉族儿童肥胖率（11.07％）高于布依族（5．07％），低于苗族（14．47％）。多因素非条件Logistic回归分析，父母文化程度、独生子女和婴儿时期喂养方式是低体重、生长迟缓和消瘦的主要影响因素，父母文化程度、分娩方式和家庭经济状况是肥胖的主要影响因素。结论黔南地区学龄前儿童的生长发育状况令人担忧。应及时采取干预措施，提高儿童生长发育水平。

少数民族地区3～6岁儿童行为问题流行病学调查与分析

目的：探讨黔南州学龄前儿童行为问题的发生率及其相关家庭因素。方法：使用Rutter儿童行为量表及家庭调查问卷。调查黔南州1140名3～6岁儿童的行为问题和相关家庭情况。结果：行为问题检出率为31．23％。A行为检出率为14．74％；N行为检出率为10．88％；M行为检出率为5．61％。对学龄前儿童行为问题有显著影响的家庭因素有不同年龄组、民族、父亲职业、妊娠时间、管教方式、儿童健康状况、家庭经济收入等（P〈0．05或P〈0．01。结论：黔南州学龄前儿童行为问题发生率较近几年全国其它地区文献报道为高，揭示在贫困的少数民族地区学龄前儿童行为问题已成为亟待解决的公共卫生问题。

少数民族地区小学生行为问题及其影响因素

[目的]探讨少数民族地区小学生行为问题特征及干预对策。[方法]采用整群抽样,抽取小学生1140名,用Rutter儿童行为父母问卷及自编相关因素调查表进行测查。[结果]少数民族地区小学生行为问题检出率为18.9%,其中男生检出率高于女生(21.2%/16.4%,χ2=4.17,P=0.041);汉族、布依族、苗族学生行为问题检出率分别为20.2%、17.7%、13.9%,差异无统计学意义(χ2=2.25,P=0.325)。在行为问题学生中,A行为检出率5.2%;N行为检出率为8.7%;M行为检出率为5.0%。汉族学生A行为检出率为6.0%、N行为8.7%、M行为5.5%;少数民族学生A行为检出率为4.0%、N行为8.6%、M行为4.2%,民族间差异无统计学意义(χA2=1.788,PA=0.181;χN2=0.003,PN=0.958;χM2=0.928,PM=0.335)。[结论]黔南州小学生行为问题检出率高于国内其他研究,提示在贫困的少数民族地区小学生行为问题已成为亟待解决的公共卫生问题。

协同服务：从群件到面向服务的协同系统

分布式协作正在成为现代社会中一种日渐普遍的工作方式,而计算机支持的协同工作能够显著地提高分布式群组的工作效率。然而,传统的群件系统很难适应灵活多变的应用需求。面向服务的架构与Web服务技术为建立高度灵活的协同系统提供了一种新途径。探讨了面向服务的协同系统设计,主要关注于系统体系结构、协同服务参考框架和交互模型。这种面向服务的设计思想能够提高协同系统的灵活性,简化协同应用的开发,并且支持协同服务与其他应用的无缝集成。

少数民族地区小学生营养状况及其影响因素

目的:了解黔南地区小学生生长发育及营养状况,为进一步提高小学生营养水平提供科学依据。方法:采用分层整群抽样方法,选取黔南地区3县(市)3所小学共1140名小学生,测量身高、体重,以NCHS/WHO参考值作为评价标准,采用z评分方法进行营养评价。结果:小学生低体重检出率为0.53%,生长迟缓检出率为3.77%,消瘦检出率为45.71%,超重检出率为5.70%,肥胖检出率为33.95%。多因素非条件Logistic回归分析,父亲文化、母亲文化、教育方式、独生子女、婴儿时期喂养方式和家庭经济收入是低体重、生长迟缓、消瘦的主要影响因素;父亲文化、母亲文化、分娩方式、家庭经济收入和家庭结构是肥胖的主要影响因素。结论:黔南民族地区小学生消瘦率和肥胖率均高于全国水平,应引起重视,及时采取干预措施,尽早予以预防和控制。

民族地区学龄前儿童行为问题影响因素的Logistic回归分析

目的:了解当地少数民族、汉族学龄前儿童心理行为发展状况及其影响因素,为少数民族、汉族学龄前儿童行为问题的干预措施提供科学依据。方法:采用Rutter行为儿童行为量表对少数民族598名,汉族542名学龄前儿童家长和教师进行问卷调查;结果:学龄前儿童行为问题检出率少数民族为32.11%;汉族为30.26%,无显著性;单因素分析结果,影响少数民族学龄前儿童行为问题的因素是年龄、母亲文化程度、父亲职业、妊娠时间等;汉族是年龄、性格、家庭对子女教育方式等;多因素分析结果,主要影响因素,少数民族为:年龄、生活环境、教育方式等;汉族为:年龄、性格、教育方式等。结论:学龄前儿童行为问题检出率为31.23%,少数民族为32.11%,汉族为30.26%,少数民族略高于汉族,但少数民族、汉族学龄前儿童在生活环境、性格、家庭结构功能和生源地方面不相同。

布依族、汉族儿童行为问题影响因素的对比研究

目的:了解布依族、汉族儿童心理行为发展状况及其影响因素,为布依族、汉族儿童行为问题的干预措施提供科学依据。方法:采用Rutter行为儿童行为量表对布依族491名,汉族1230名,其他民族559名儿童家长和教师进行问卷调查。结果:儿童行为问题检出率为25.04%。布依族为22.40%;汉族为24.63%;其他民族为28.26%;差别无显著性。布依族A行为检出率为7.94%;N行为检出率为7.94%;M行为检出率为6.52%。汉族A行为检出率为9.35%;N行为检出率为10.41%;M行为检出率为4.88%。单因素分析结果,影响布依族儿童行为问题的因素是年龄、父亲职业、父母婚姻状况、婴儿期喂养方式等;汉族是年级、年龄、父母和谐、对子女教育方式等。多因素分析结果,主要影响因素,布依族为年龄、父亲职业、喂养方式、父亲吸烟、父母和谐、教育方式等;汉族为年龄、父亲职业、生活环境、父亲吸烟等。结论:黔南地区儿童行为问题检出率高于国内其他研究,布依族略低于汉族,但布依族、汉族儿童在生活环境、家庭结构功能等方面不相同,揭示儿童行为问题成为亟待解决的公共卫生问题。

与建筑一体化的太阳能光伏组件

介绍了与建筑物一体化的太阳能光伏组件(Building Integrated Photovoltaics,以下简称BIPV)的工作原理、产品结构和制作要求,并阐述了BIPV光伏组件及其系统的优点。BIPV光伏组件清洁、高效、无污染、无噪音,属绿色环保产品,BIPV产品作为庞大的建筑市场和潜力巨大的光伏市场两者的结合,必将有着无限广阔的发展前景。

黔南州乡村医生队伍现状调查与对策研究

目的:了解黔南州基层医疗卫生机构乡村医生队伍建设现状,找出存在的问题与原因,推动农村卫生服务健康发展,为卫生与计生行政部门提供参考依据。方法:对黔南州1 683名乡村医生进行调查,内容包括性别、年龄、民族、执业资格、收入情况等。结果:乡村医生主要以持乡村医生证为主,持执业医师(助)资格证偏低,专业素质普遍偏低,队伍的流失现象比较严重;队伍数量与质量明显不能满足农村老百姓的健康需求,经济待遇普遍偏低。结论:地方政府应加强对乡村医生公共卫生服务和基本医疗专业知识方面培训和中专学历定点定单式培养,多渠道帮助乡村医生增加收入,鼓励上级医院持有执业医生资格的医生到村卫生室做"传帮带"工作,提高乡村医生为农村老百姓健康提供综合卫生服务的守门能力。

少数民族地区小学生行为问题流行病学调查

[目的]了解少数民族地区小学生行为问题的现状与影响因素,为进一步采取干预措施提供依据。[方法]采用整群抽取小学生1140名,用Rutter儿童行为量表及家庭调查问卷,问卷收回率为97.8%。[结果]行为问题检出率为18.9%。A行为检出率5.18%;N行为检出率为8.68%;M行为检出率为5.00%。对学生行为的影响因素有性别、年龄、健康状况、独生子女及父母文化程度、婴儿期喂养方式、对子女的教育方式、照顾人关系、家庭婚姻结构、父母的和谐程度、家庭经济状况等(P﹤0.05或P﹤0.01)。[结论]黔南州小学生行为问题发生率较近几年全国其他地区文献报道偏高,且以N行为最多见,揭示在贫困的少数民族地区小学生行为问题已成为亟待解决的公共卫生问题。

某县有偿献血者ABO血型分布调查

目的了解县域内有偿献血者基本情况。方法采用现状研究方法,收集县单采血浆站建站以来有偿献血人员的基本情况。结果献血者中女性明显多于男性,年龄主要集中在30岁以上人群,占96.9%;职业以农民为主,占99.99%;民族以汉族为主,占97.77%。结论有偿献血者在年龄分布上趋于老年化,与无偿献血呈现反差对比;女性有偿献血多于男性;10166名有偿献血者的血型分布特征,将为当地临床输血提供了丰富的血源资料。

瓮安县有偿献血人群分布调查研究

目的:了解县域内有偿献血人群的基本情况。方法:采用整群抽样方法,收集单采血浆站建站以来有偿献血人群的基本情况。结果:草塘镇参加有偿献血者比例最高(13.13%),其次为玉华乡(8.39%),女性多于男性;非贫困地区为最高(79.78%),其次为二类贫困地区(9.30%);献血者中以40～50岁人群比例为最高(49.67%),其次为50岁以上人群(23.94%),各年龄段比较,差别有统计学意义(χ2=35.600,P=0.000);享受国家低保待遇者占4.95%;以农民为主,占99.99%。结论:加强单采血浆站的监管,并针对不同献血人群,正确引导,让献血者知晓献血次数与健康的关系,科学推进有偿献血事业的发展。

贵州土家族体质人类学研究

本文对394名(男183人,女211人)生活在贵州的土家族进行活体观察和测量(观察项目28个,测量项目64个)。调查对象年龄18-55岁,三代均为土家族。分析结果表明:贵州土家族为圆头型,男性正头型、女性高头型,阔头型,男性阔面型、女性中面型,中鼻型,窄肩型,中间体型,亚短腿型,宽手型,亚中等型身材。与我国南方其他20个少数民族群体聚类分析的结果显示:贵州土家族体质特征与湖南瑶族、土家族、广西瑶族、贵州台江苗族最为接近,与贵州布依族、广西壮族、海南黎族次之,与湖南侗族、贵州过卯水族、毛南族、白裤瑶较远。

黔南苗族、水族老年高血压流行病学调查

目的了解黔南苗族、水族老年人高血压患病情况及影响因素。方法采用整群随机抽样方法对黔南苗族、水族老年人群进行高血压流行病学调查。结果黔南苗族、水族老年人群高血压患病率(35.02%、32.15%)差别不显著(P>0.05)。苗族和水族不同性别老年人高血压患病率差别均显著(P<0.05)。黔南苗族与水族老年人身高、体重、腰围、臀围、收缩压及体质指数(BMI)差别显著(P<0.05)。精神因素、腰臀比(WHR)对两个民族的高血压的影响并不明显(P>0.05)。结论黔南苗族和水族老年人高血压患病率都较高,改善其生活习惯,加强其高血压健康教育刻不容缓。

贵州农村毛南族、汉族老年人高血压与体质指数、腰臀比关系的研究

目的了解毛南族、汉族高血压与超重肥胖的关系。方法对平塘县593名农村毛南族、汉族老年人进行分层随机抽样。结果老年人高血压检出率为24.96%,男女间差别无显著性(χ2=1.852,P=0.186);毛南族与汉族间差别无显著性(χ2=3.336,P=0.068);毛南族、汉族男女间的体质指数(BMI)差别无显著(P>0.05),腰臀比(WHR)正常与WHR异常高血压患病率均有高度显著性(χ2=19.108,70.498,11.787;P=0.000,0.006,0.001);老年人调查中,女性肥胖发生率高于男性,高血压患者中,男性肥胖发生率高于女性。结论BMI和WHR超常均可增加其高血压的危险性,WHR超常汉族女性表现出显著性;WHR对高血压患病(除汉族外)的影响低于BMI。

黔南布依族、苗族和水族人群ABO血型分布及基因频率

本文对黔南州布依族、苗族、水族人群ABO血型的表现型及基因型频率进行检测。结果显示:黔南布依族ABO血型分布为O>B>A>AB;苗族、水族为O>A>B>AB。3个民族ABO血型基因频率相接近;经吻合度检测,符合Hardy-Weinberg平衡定律。黔南与黔东南、黔西南布依族和苗族群体间以及黔南水族男女群体间ABO血型分布差异均具有显著性(P<0.05或P<0.01),结果提示ABO血型分布存在民族、地区和性别差异。