小波变换在遥测信号检测中的应用

为了更好地分析和处理弹载固态记录仪所记载的助推火箭在发射时对弹体的冲击和振动信号 ,本文利用小波变换所具有的空间局部化性质 ,在对原始采样数据的奇异性及奇异性位置和奇异度的大小的分析中 ,以及在导弹型号试射实验的后视数据分析中 。

基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法

背景估计技术是红外弱小目标检测中的关键技术.传统的形态学算法采用单一结构元素对红外图像进行处理,当背景存在强起伏时,残差图像存在大量的背景泄漏,导致大量虚假目标点的出现.该文在分析红外图像统计特征的基础上,提出了一种基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法.采用实际红外图像进行了仿真实验,并与传统形态学算法的性能进行比较,结果表明该算法能够尽量保留图像细节,减小图像细节对背景估计的影响,大幅提升了图像的信噪比,提高目标单帧检测概率.算法易于实时并行处理,便于硬件实现.

相干条件下自适应波束形成性能研究

在相干干扰的条件下,推导了MMSE,LCMV两种波束形成器的输出信号情况。理论推导证明了基于MMSE准则的波束形成器,具有良好的输出信干噪比(SINR),而基于LCMV准则的波束形成器输出信号完全被湮没于噪声干扰中的原理。仿真结果进一步显示了这种分析推导的正确性。

一种稳健的自适应波束形成方法

基于线性约束最小方差(linearlyconstrainedminimumvariance,LCMV)波束形成原理,根据贝叶斯估计理论,提出了一种基于加权的波束形成方法。该波束形成方法能够很好地克服LCMV波束形成对期望信号DOA误差特别敏感的弱点。仿真试验表明,该方法性能稳定,对期望信号DOA误差具有很好的稳健性。

基于解相关算法的直扩超宽带系统路径间干扰抑制

通过研究存在路径间干扰(IPI)时直扩超宽带(DS-UWB)系统的信号模型,提出了在一定条件下DS-UWB部分合并RAKE接收机(PRAKE)与异步CDMA系统有着相似的信号模型。基于这一相似性,将用于多用户检测的解相关算法用于PRAKE中以抑制IPI。使用滑窗法实现了解相关器并进行了计算机仿真,仿真结果表明该方法能显著改善PRAKE接收机在CM1信道中的性能,在衰落更为严重的CM3信道中系统性能也有少许改善。

幅相误差引起超低旁瓣阵列天线旁瓣最高电平分布的研究

由于单元间互耦的存在 ,超低副瓣阵列天线的辐射方向图发生变化。简单介绍了矩量法 ,计算了天线阵列各单元的本征激励方向图。在考虑阵列天线间互耦的条件下 ,采用本征激励分析方法对幅相误差引起超低旁瓣天线旁瓣最高电平分布进行了数值统计分析。对八单元 chebeshev等间距直线阵进行处理 ,并总结了其最高电平分布的一些规律。

基于运动辐射体TOA和DOA测量的单站被动定位算法

本文探讨了一种基于单站测量运动目标的ＴＯＡ和ＤＯＡ信息，经过加权最小二乘估计和加权修正扩展Ｋａｌｍａｎ滤波处理进行快速定位的方法，并通过计算机仿真验证了其正确性，该方案在被动定位系统中有根强的实用性。

自适应实时型复值混合信号盲分离算法研究

利用非圆信号的协方差和伪协方差都为非零对角线矩阵的特点,构造代价函数,通过复值梯度推导得到一种针对复值混合信号的自适应实时算法。该算法能分离任何包含非圆信号源的复值混合信号;与强不相关变换算法相比,该算法结构简单,具有实时性,分离误差小,同时不需要特征值和奇异值分解,即使信源谱系数相同也能成功分离出复值混合信号。实验仿真证明了算法的有效性。

超低旁瓣阵列天线的本征激励互耦分析

采用本征激励方法,对超低旁瓣阵列天线中互耦效应的影响进行了研究。推导了天线电流分布的pocklington积分方程,介绍了矩量法求解各阵元的电流分布的方法。计算了天线阵列各单元的本征激励方向图。在此基础上,采用阵列本征激励分析方法对Chebeshev天线阵进行了互耦分析和修正。模拟了不同主旁瓣相对电平超低旁瓣天线的方向图及其与最高旁瓣电平的关系曲线,并给出了相应的修正结果。讨论了不同单元数目的天线阵,互耦所导致的影响。结果表明天线阵的主旁瓣相对电平越低、天线阵单元数目越少,互耦的影响越大。可以看出,采用的本征激励方法是高速的和有效的。

一种稳健的自适应波束形成方法

基于LCMV波束形成原理,根据贝叶斯估计理论,提出了一种基于加权的波束形成方法,能够很好地克服LCMV波束形成对期望信号DOA误差特别敏感的弱点.仿真试验表明,该方法性能稳定,对期望信号DOA误差具有很好的稳健性.

有限长宽角双锥天线的超宽带特性研究

模式匹配法利用有限长双锥天线的轴对称性求解天线电磁场边值问题,通常导致求解无限多个线性方程而得不到严格解。文中在讨论天线为宽角双锥天线的情况下,用TEM模近似天线区域中的所有模得出了天线输入阻抗的近似表达式,从而计算出双锥天线的宽带特性。利用基于有限积分法的电磁场仿真技术对平衡馈电的有限长宽角双锥天线作了计算,得到了天线在很宽频带内输入阻抗、远区辐射场与频率的关系曲线。结果表明近似表达式的计算结果与仿真结果相吻合,因此对于宽锥角天线这种使用TEM模的近似是可行的。

超低旁瓣天线平面近场测量中随机误差对远场方向图的影响

为了增强现代舰用天线系统的抗干扰能力,必须提高天线旁瓣的测量精度.基于此给出了用平面近场技术测量超低旁瓣天线时,旁瓣测量总误差与待测天线参数、近场幅相随机误差的数学模型:在相同的测量条件下,天线旁瓣越低,旁瓣测量误差越大;旁瓣测量总误差随着近场测量幅相误差的增大而增大;近场分布的口径效率与旁瓣电平的误差方差成反比.建立了近场幅相随机误差所引起的误差谱的表达式.对随机误差对远场方向图的影响进行了计算机仿真验证:结果表明,幅相误差主要影响远场方向图的旁瓣;该验证方法首次采用阵元数较少的线阵,仿真效果接近采用多阵元平面阵的情况.

对红外背景、低信噪比条件下的小目标检测技术研究

低信噪比条件下小目标检测技术的研究是红外信息处理中的关键性问题.灰度形态滤波是一种结合信号形状的非线性运算,基于灰度形态滤波的预处理可有效地抑制图像中的背景干扰和噪声.对于多帧连续运动图像,经过前端的滤波预处理后,图像之间存在着一定的关联性,利用相关性结合神经网络算法可以对运动目标轨迹进行有效的刻画.

运用辅助序列的快速变步长PN码捕获的新算法

扩频伪随机码同步是扩频接收技术中的关键技术。根据文献 [1]中提出的引入辅助序列信号替代原伪码信号与接收伪码序列进行相关接收的新思想 ,设计了一种闭环变步长捕获的新结构 ,此结构与原无变步长的闭环捕获结构的仿真结果比较表明 ,新算法在长码 ,大偏移情况下能极大地缩短捕获时间 ,从而有效地改善了算法的平均捕获时间。同时 ,由于采用较大的相关积分时间 。

多传感器目标识别的优化融合

对于工作在复杂环境下的多传感器目标识别系统,确保其稳健性和准确性的关键是有效处理被融合信息的不确定性。根据影响信息不确定性的因素,文章把传感器本地识别信息的可信度分为了统计可信度和环境可信度;采用最小二乘法和神经网络实现统计可信度的估计,自适应神经模糊推理实现环境可信度估计;并利用这两种可信度实现以一致理论为基础的多传感器目标识别的优化融合。经实验仿真证明,该融合方案是有效的。

分层空时分组码结合OFDM系统在短波通信中的应用

MIMO技术利用多副收发天线对信息进行发送与接收,在无需增加频谱资源和天线发送功率的情况下,可以利用MIMO信道提供的复用增益和分集增益提高信道传输的可靠性,降低误码率。对于短波信道,将MI-MO与OFDM有机结合,可以发挥两种技术各自的优点。MIMO各种编码方案中STBC抗衰落性能强,LSTC频谱利用率高,而两者的结合L-STBC是对两种编码方案性能的折中。本文将L-STBC与OFDM结合应用到短波通信中,所得系统抗衰落性能优于STBC-OFDM系统,传输性能优于LSTC-OFDM系统,因此在设计短波通信系统时,可以根据信道环境和要求来合理的选择通信系统方案。

采用二级DCIM法计算微带结构的空域格林函数

基于混合双位积分方程(MPIE)的矩量法是目前分析微带结构的主要方法之一.MPIE算法的核心是空域格林函数的求解.提出了二级离散复镜像法(DCIM)与表面波处理相结合的方法对空域格林函数进行计算.根据表面波的性质,提出了2种二级DCIM和表面波相结合的方案,分段比较两方案的差别,找出最佳的结合方式.通过比较,最终将整个区域划分为近区域和远区域.在近区域采用二级DCIM和表面波相结合的方式进行计算,在远区域则主要考虑表面波的作用,从而弥补了二级DCIM在远区计算时的偏差.该方法完善了二级DCIM算法,为空域格林函数的求解以及MPIE算法的应用提供了有效的途径.

IEEE802.15.3a信道中DS-UWB的多径干扰分析

UWB主要应用于密集多径室内信道中,多径干扰(MPI)是系统的主要干扰来源之一。分析了IEEE802.15.3a信道中直接序列UWB(DS-UWB)多径干扰的性质。通过精确考虑每条多径带来的干扰,提出了多径干扰呈高斯分布的假设,并根据信道模型的特性给出了一种简单的估算多径干扰方差的方法。在此基础上计算了匹配滤波器接收机的错误概率并与计算机仿真值做了对比,结果表明二者较为吻合。

一种基于特殊训练序列的TH-UWB信号同步捕获算法

超宽带信号的快速同步捕获是实现UWB系统的一个重大挑战。提出了一种基于特殊训练序列的同步捕获算法,它只需对接收信号进行符号速率的积分清洗运算,然后根据信号的依次截取实现同步参数的搜索估计。该算法有效地提高了密集多径信道下极窄脉冲能量捕获,并且降低了运算复杂度和同步捕获时间。通过计算机仿真评估了在密集多径信道下,训练序列长度对捕获精度和系统误码性能的影响,以及捕获性能、系统误码性能与信噪比的变化关系。仿真实验表明,在训练序列长度为16、32时误码性能曲线和理想同步情况下已十分接近。这说明与传统的数据辅助算法相比,该算法只需要较短的训练序列就可以实现较理想的系统性能,从而提高了系统的带宽利用率。

改进小波阈值法在MMW雷达回波去噪中的应用

小波阈值去噪的关键是阈值函数的构造和阈值的选取,文中从两个方面分别进行改进。首先,构造了一个新的阈值函数,克服了硬阈值函数的不连续和软阈值的高阶不可导,且计算方便。其次,基于能量元的思想,放大信号与噪声的幅度,使得信号与噪声之间区分更明显,以便选取更好地阈值。最后,通过对毫米波雷达回波信号的一维距离像仿真,验证了两种改进阈值法比传统的软硬阈值法有更好的去噪能力。