针对视频连续帧间匹配不准确、错误率高、匹配速度慢的问题,提出了一种改进的基于SURF(Speeded Up Robust Feature)特征点的匹配方法。按照SURF算法进行特征点检测和描述;对视频连续帧利用改进的最近邻与次近邻的比的方法进行双向匹配,...针对视频连续帧间匹配不准确、错误率高、匹配速度慢的问题,提出了一种改进的基于SURF(Speeded Up Robust Feature)特征点的匹配方法。按照SURF算法进行特征点检测和描述;对视频连续帧利用改进的最近邻与次近邻的比的方法进行双向匹配,在匹配时仅在以相应位置为中心的邻域内寻找最近邻点和次近邻点,根据最近距离与次近距离的比值与预先设定阈值的比较结果确定是否接受这一匹配点对;用RANSAC(Random Sample Consensus)方法建立变换矩阵模型剔除错误匹配点,得到精确匹配的特征点对,完成匹配过程。在经典的视频数据集上进行实验,实验结果表明该方法不仅提高了视频连续帧间匹配的正确率,同时使匹配时间相对缩短了一半左右,显著提高了匹配效率,证明了算法的有效性。展开更多
文中针对银的晶格特征和银薄膜的生长特性,建立了基于KMC(Kinetic Monte Carlo)方法的银薄膜生长模型,模拟了单层Ag膜生长初期的表面形貌。在周期性基底且层间原子间采用交错排列的方式条件下,采用EAM(Embedded Atom Method)计算原子间...文中针对银的晶格特征和银薄膜的生长特性,建立了基于KMC(Kinetic Monte Carlo)方法的银薄膜生长模型,模拟了单层Ag膜生长初期的表面形貌。在周期性基底且层间原子间采用交错排列的方式条件下,采用EAM(Embedded Atom Method)计算原子间作用势,并针对金属Ag的晶格特征及其成膜特性进行建模,编程,实验。实验结果表明:在温度不变的情况下,随着覆盖度的增加,表面原子的数量增多,且出现二维岛状生长;岛的生长形貌经历了从分散到凝聚生长的过程;原子岛的数量减少,同时岛的尺寸在增大。展开更多
文摘文中针对银的晶格特征和银薄膜的生长特性,建立了基于KMC(Kinetic Monte Carlo)方法的银薄膜生长模型,模拟了单层Ag膜生长初期的表面形貌。在周期性基底且层间原子间采用交错排列的方式条件下,采用EAM(Embedded Atom Method)计算原子间作用势,并针对金属Ag的晶格特征及其成膜特性进行建模,编程,实验。实验结果表明:在温度不变的情况下,随着覆盖度的增加,表面原子的数量增多,且出现二维岛状生长;岛的生长形貌经历了从分散到凝聚生长的过程;原子岛的数量减少,同时岛的尺寸在增大。