蛋壳制备羟基磷灰石及其对苯酚的吸附性能研究

以蛋壳为原料,采用水热法制备羟基磷灰石(HAP),通过X-射线衍射(XRD)、红外光谱(FTIR)、扫描电镜(SEM)对其结构进行表征,探讨了HAP对苯酚的吸附性能,考察了初始苯酚浓度、HAP用量、pH值对HAP吸附苯酚性能的影响,并对吸附过程进行了吸附动力学和等温吸附模型模拟。结果表明,在pH值为10时,HAP对苯酚的吸附效果最佳;HAP对苯酚的吸附过程符合准一级动力学方程及Freundlich等温吸附模型。

UV-LED固化大豆油基水性聚氨酯丙烯酸酯的制备

本文以大豆油基多元醇(MESO)、甲苯二异氰酸酯(TDI)为原料,加入亲水单体二羟甲基丙酸(DMPA)小分子扩链剂1,4-丁二醇(BDO)、中和剂三乙胺(TEA)和封端剂丙烯酸羟乙酯(HEA),合成了大豆油基水性聚氨酯丙烯酸酯预聚体,然后加入去离子水乳化,即得到可UV-LED固化的大豆油基水性聚氨酯丙烯酸酯(WPUA)乳液。探讨了封端剂HEA添加量对WPUA乳液和固化膜性能的影响,实验结果表明,当HEA添加量为20%时,乳液平均粒径增大至151.4nm,粘度降低至114.4mPa·s,薄膜的表面接触角增大至88.7°,膜断裂横截面扫描电镜分析出现“河流状裂纹”,WPUA固化膜属于脆性高分子材料。

多功能酶的分类技术与应用

酶是由活细胞产生的、对其底物具有高度特异性和高度催化效能的蛋白质或RNA,具有多种催化功能的酶被称为多功能酶。细胞是高度精细的复杂有机网络,多功能酶是常见的重要代谢反应的参与者,参与多个细胞代谢网络。在数据挖掘和机器学习领域,对酶的研究可以看作是一项预测任务。本文从机器学习的角度对关于多功能酶的研究作了一个深入的回顾。从方法和应用的角度,讨论的建模方法包括数据预处理、分类算法和模型评估等技术。对于应用方面,对现有的多功能酶应用领域提供了一个全面的分类,然后对各类别的应用进行了详细说明。最后,结合经验和判断,总结了一些建议,为多功能酶领域的进一步研究提供了方向。