汤伟教授推药结合辨治小儿疱疹性咽峡炎经验浅析

本文总结汤伟教授小儿推拿为主联合中药治疗小儿疱疹性咽峡炎的临床经验。汤教授认为外邪内袭、肺胃蕴热是该病的主要病因,临床推拿治疗应立足于“小儿五脏观”的整体思想,以“推五经”调节脏腑功能平衡为要点,确立整体调脏与咽喉局部推拿相结合的治疗原则。初期(风热犯卫)以疏表祛邪、利咽透疹为法,推拿以“通”为主;极期(炽热内盛)以清热解毒为法,推拿以“清”和“散”为主;末期(余热未清)以清热生津为法,推拿以“和”为主;视病情情况联合中药银翘散加减和少商点刺放血。其“分期论治,辨证施推”和“推药结合,杂合以治”的临证思想,为治疗小儿疱疹性咽峡炎提供了新思路。

汤伟教授推拿治疗脑瘫患儿便秘临证经验

便秘是脑瘫儿童常见的胃肠道伴随症状。汤伟教授认为脑瘫便秘的主要病机为脾虚气弱、肠腑推动无力、肾虚髓亏、脑神调控失司。基于脑与胃肠的联系、秉持“治病求本”的原则,制定了“五脏同调、脑肠同治”的推拿治疗思路。推拿处方以五经推拿为君,推经治脏,调节脾、肾脏腑功能;头部推拿为臣,加强脑为元神之府的统帅功能,脑肠互用以调畅气机,通调肠腑。君臣相配,重点推治,着重强调提升五脏功能和调神通腑在脑瘫患儿便秘治疗中的关键作用。

汤伟运用刘氏小儿推拿治疗地图舌1例报告

介绍了汤伟运用刘氏小儿推拿治疗地图舌患儿1例。该例患儿病因病机为肺脾气虚,复感寒邪,按照辨证归经选穴,主清补肺经,次清肝经,重补脾经,稍补肾经,连续治疗3 d,疗效满意。根据刘氏小儿推拿流派独特的诊疗体系及归经施治原则,认为地图舌应归属脾系疾病,病位在脾,故五经推拿以补脾为主。此外,针对疾病其他伴随症状精准辨证,灵活选取效穴,以外治之法调治小儿五脏病。

汤伟运用刘氏小儿推拿治疗幼儿口疮验案1则

介绍汤伟运用刘氏小儿推拿治疗幼儿口疮验案1则,患儿舌体肿大,舌面紫红及点状血色疱疹,伴食欲减退3个月余,诊为心脾积热型口疮,治疗上先予开窍,后按照辨证归经取穴,主清脾,重清心,次清肝,稍补肺,经治疗获得了满意的疗效。

基于YOLOv7的红外阴燃火探测算法改进研究

目前,基于机器视觉的火灾检测算法中数据集类型不充分、数据集在时间维度覆盖不全面,致使此类算法难以实现火灾的早期预警,文中提出了基于改进YOLOv7的红外阴燃探测方法.该算法利用EfficientFormerV2模型替换原模型的骨干网络CSPDarknet53,从而增强了模型低延迟、低参数量、易部署的能力;同时,在预测网络中,采用CARAFE轻量化上采样模块代替原模型中的上采样模块,扩大了模型对特征的感受野,改善了阴燃特征的表示能力;此外,还引入了新的NWD度量来提升模型边界框预测能力.结果表明,在自建阴燃数据集上,该算法的平均精度达到92.9%,对阴燃检测的平均精度达到99.6%,比YOLOv7的精度提升了14.4%,较基于手工提取特征的卷积神经网络算法提升了4.6%.研究成果将为阴燃火早期预警提供新思路.

基于随机森林和最近邻插值法的交通流量数据修复方法

针对目前传感器在采集数据过程中由于受到天气或者自身设备故障等原因,造成数据缺失或者数据异常,导致不能从采集的数据中获得准确的交通变化规律等问题,分别提出基于改进最近邻插值算法和基于随机森林插补的交通流量数据缺失修复模型。由于交通数据缺失场景和缺失类型以及时空关联的差异性,将数据缺失类型划分为简单随机缺失和复杂连续缺失两种;利用改进的最近邻插值算法建立模型处理简单随机缺失,建立随机森林模型进行迭代插补处理复杂连续缺失;面对两种不同的数据缺失类型,利用期望最大化算法、深度信念网络、季节性差分自回归滑动平均模型分别搭建模型对比交叉验证改进的最近邻插值算法和随机森林插补方法。数据来源于美国加利福尼亚州PeMS(performance measurement system)实时采集的2022年6月1日—2022年7月31日以5 min为采样时间间隔的交通流量数据,为了模拟数据的缺失状况,将完整数据按照一定比例进行缺失,来模拟数据缺数的情况,得到简单随机缺失和复杂连续缺失分布的交通流量缺失数据集。结果表明:本实验在不同的缺失比例下均有良好的表现,通过设计不同的缺失比例和类型,各项评估指标均有明显优势,验证了两种数据缺失填充模型的有效性。

化学反应原理中“化学反应的方向”知识要点详解

关于“化学反应的方向”的相关知识点属于大学与中学化学重要的知识衔接点,中学阶段只是“蜻蜓点水”式的做了简介,该知识点看似简单但又是易被学生忽视的知识点,结合新课标的基本要求,针对该知识点作一具体详解.知识点一自发过程和自发反应.

新质生产力赋能物流业高质量发展:理论逻辑、关键问题与实践路径

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,物流业作为延伸产业链、提升价值链、打造供应链的重要支撑,如何实现高质量发展是新时期必须解决好的重要课题。新质生产力为物流业高质量发展提供了理论指引和行动指南。基于对新质生产力理论的学习,着眼于生产力构成和生产要素创新驱动,阐释新质生产力赋能物流业高质量发展的理论逻辑,从技术应用、基础设施、标准体系、制度监管、人才供需等方面梳理其存在的关键堵点,提出新质生产力赋能物流业高质量发展的实践路径,主要包括做好顶层政策设计、加强技术研发推广、加速要素融合渗透、培育数智物流人才、发展绿色智能基建等。

考虑电-氢一体化的微电网低碳-经济协同优化调度

针对微电网中缺乏对碳排放流特性的精确刻画,导致运行层面中微电网的低碳运行方式和经济运行方式之间矛盾凸显,低碳和经济难以兼顾的问题,构建了计及绿电制氢和多能耦合的电-氢一体化运行框架,提出了综合考虑碳排放流和低碳需求响应的微电网低碳-经济协同双层优化调度模型。上层优化调度模型中,以风光储氢一体化工业园区为典型微电网场景,以低碳性和经济性协调最优为目标,将源侧碳交易机制融入调度决策目标中,充分挖掘微电网低碳-经济协同运行方式,以此制定微电网最优低碳经济调度策略;下层低碳需求响应模型中,以微电网用户碳减排所节约的碳排放成本为激励信号,通过建立微电网能量流与碳排放流的映射关系,实现碳排放责任的转移和分摊以及对微电网运行中的碳排放特性精细化评估,进而建立由负荷碳排放强度时空差异性引导用户参与碳减排策略的低碳需求响应(demond response,DR)模型,深入挖掘微电网源-荷间的低碳性和经济性间的协同性。以某工业园区微电网为例,验证了所提模型能有效兼顾系统的低碳性和经济性。

基于新混合乌鸦搜索算法的置换流水车间调度

为了更加有效地求解以最大完工时间最小化为目标的置换流水车间调度问题,提出一种新混合乌鸦搜索算法(NHCSA)。首先,对一种基于NEH的启发式算法进行了改进,在此基础上提出新的方法以改善初始种群的质量和多样性;其次,采用SPV(Smallest-Position-Value)规则进行编码,使算法能够处理离散的调度问题;最后,针对迭代贪婪算法,提出了自动调整重插入工件范围的方法、引入了TB机制,并采用改进的迭代贪婪算法对最佳工件排序进行局部搜索,以提升算法收敛的精度。基于典型测试集进行了仿真测试,结果验证了所提算法的寻优能力和稳定性。尤其是在针对Rec19和Rec25算例的比较中,仅NHCSA取得了当前最优解,进一步证明了其优越性。

基于主从博弈的电热氢综合能源系统优化运行

针对综合能源系统(integrated energy system,IES)中各主体间交互关系复杂、利益冲突显著的问题,提出了基于主从博弈的电热氢综合能源系统优化调度模型。首先,在分析氢能“产消一体化”传输特性的基础上,构建计及氢能全过程充分利用的能源生产商(energy producer,EP)模型;其次,分析EP、负荷聚合商(load aggregator,LA)及能源销售商(energy system operator,ESO)之间的价格信息交互关系,考虑负荷聚合商在需求响应机制下的资源整合效用,建立IES中各利益主体的收益模型;最后,引入“主从博弈”思想,建立以ESO为主导者,采用遗传算法和二次规划相结合的方法,对以EP和LA为跟随者的一主多从Stackelberg博弈模型进行求解。以中国北部某地区的园区IES为例,验证了该模型在促进各主体间利益均衡及共同获利方面的有效性。

汤伟运用湖湘小儿推拿疗法治疗小儿厌食症验案1则

小儿厌食症是常见的儿科疾病,临床上以食欲减退为主要症状,多见于6岁以下的儿童。该病不仅会降低小儿的抵抗力和免疫力,还会影响其生长发育。小儿推拿疗法具有悠久的历史,且广泛运用于儿科各类疾病。有研究表明,小儿推拿疗法已应用于148种小儿疾病(依据国际疾病分类ICD-10命名)的治疗,且在呼吸及消化系统疾病方面运用广泛[1]。中医学中并无"厌食"之病名,但根据其临床症状可将其称为"伤食""不欲食""不食"。

刘氏小儿推拿疗法治疗小儿脑瘫便秘的临床疗效观察

目的:观察刘氏小儿推拿疗法治疗小儿脑瘫便秘的临床疗效。方法:将20例脑瘫便秘患儿按Zelen′s设计模式分为观察组(12例)和对照组(8例,脱落1例)。观察组予以刘氏小儿推拿疗法,对照组予以乳果糖溶液口服,两组均治疗4周。比较两组患儿治疗前后Bristol粪便性状量表评分、直肠症状评分、中医证候评分。结果:治疗后,两组患儿Bristol粪便性状量表评分、直肠症状评分、中医证候评分均较治疗前改善,差异有统计学意义(P<0.05)。其中,观察组在中医证候“排便频次”评分和“腹痛腹胀”评分改善方面优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:刘氏小儿推拿疗法与乳果糖口服溶液均能改善脑瘫患儿便秘症状,刘氏小儿推拿疗法在改善患儿“排便频次”和减轻“腹痛腹胀”症状上较乳果糖口服溶液更优。

辅助器具全程管理模式对社区肢体残疾人日常生活活动能力的影响

目的:探索辅助器具全程管理模式对社区肢体残疾人日常生活活动能力的影响,为开展社区残疾人康复干预、辅助器具适配工作提供依据。方法:以2021年7月起嘉定镇街道和菊园新区有辅助器具需求(有辅助器具申请登记)并且至2023年2月配置辅助器具至少一年的肢体残疾人为调查对象,其中嘉定镇街道残疾人为干预组共140人(男性69人,女性71人),菊园新区残疾人为对照组共142人(男性70,女性72人)。对照组行常规辅助器具适配流程,干预组在常规辅助器具适配流程的基础上实施辅助器具全程管理模式。评定两组残疾人的日常生活活动能力。结果:干预后干预组改良Barthel指数得分高于对照组[96(77,100)分比89(73,100)],差异有统计学意义(P<0.05)。结论:辅助器具全程管理模式能改善有辅助器具需求的肢体残疾人日常生活活动能力。

基于BI-TCP卷积神经网络的纸机轴承故障诊断方法研究

针对传统纸机轴承故障诊断模型无法有效提取轴承振动信号深层特征而导致诊断精度难以提高,基于深度学习网络模型参数量过大的问题,提出了一种基于双模态输入和双通道并行卷积神经网络(BI-TCP-CNN)的纸机轴承故障诊断方法。该方法首先在输入数据方面进行创新,将轴承振动信号分别转化为对应的格拉姆角场(GAF)矩阵与欧式距离矩阵,并将二者成对组成的二维矩阵作为网络的输入;其次,利用双通道并行的浅层卷积神经网络提取信号中的不同特征并进行融合,在提高特征完备表达的同时大幅降低了模型的参数量。在凯斯西储大学(CWRU)数据集与实验室搭建的故障诊断实物平台上进行的实物验证结果表明,该方法在CWRU数据集以及实物平台上的故障识别精度均在99.2%以上,可很好地实现对纸机轴承的故障诊断。

基于快速傅里叶变换和改进分水岭算法的纸病实时检测复合算法

本课题提出了一种适合高速宽幅造纸机纸病在线实时检测的复合算法,该算法的基本思想是:首先通过快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)将时域图像转换到频域,以便使用频域图像与高斯(Gaussian)高通滤波器做乘积运算进行滤波;再通过快速傅里叶逆变换(inverse fast Fourier transform,IFFT)将频域中的图像转换到时域,以便下一步使用运算速度较快的分水岭算法对滤波后的图像进行快速缺陷分割,实现纸病在线实时检测。利用采集到的2000余张纸病图片进行纸病检测实验,结果表明,本课题提出的复合算法具有快速、高效、适用性强、分割效果好等优点,可满足纸病在线检测对图像处理算法实时性和准确性两方面的要求。

基于改进Faster R-CNN的纸病检测算法

目的达到纸病检测中能够充分提取纸病特征、提高检测精度、降低小目标漏检率的目标。方法基于Faster R-CNN的检测算法进行改进,主要改进的做法是利用深度残差网络ResNet-50替换原模型的骨干特征提取网络VGG16,以保留更多的纸病特征信息,增强特征网络对纸张缺陷的提取能力;在算法中添加空间和通道的双重注意力机制CBAM,用来提高纸病检测精度;将ROI-Pooling替换为ROI-Align,增强网络的泛化能力。结果实验结果表明,改进后的算法平均精度达到98%,较原算法平均精度提升了9%。结论改进后的算法能够充分提取纸病特征信息,有效提高了纸病的检测精度,以及提高了小目标纸病的检测率,降低了错漏检率。

基于孪生网络的高速公路雾天能见度识别方法

从监控视频中准确识别高速公路雾天能见度等级,对于高速公路智能监管具有重要意义。针对当前高速公路能见度识别方法存在的精度低、速率慢、泛化性弱等问题,研究了基于孪生网络的能见度识别方法,重点关注于图像特征提取模块和等级识别主干模块的优化。图像特征提取模块采用改进的VGG16网络作为骨干网络,为增强网络从图像全局信息中提取重要特征的能力,在VGG16网络的5个block中增加卷积块注意力机制,达到强调有效特征和抑制无用特征的作用;为提升网络的泛化能力和训练速率,在网络卷积层之后添加滤波器响应归一化层来消除各维数据之间的差别;为解决网络权重参数冗余问题、防止过拟合,采用全局平均池化将输出特征图直接压缩为1×1向量,代替VGG16网络中前2层全连接层。等级识别主干模块采用孪生网络作为主体框架,将图像特征提取模块提取的有效特征进行前向传播,使用对比损失函数的距离测量方法在高维空间中对比输入图像对的相似程度来进行雾能见度等级识别。实验以2022年8月—2023年1月通过高速公路摄像机采集的陕西省部分高速公路雾天真实图像作为测试集对模型进行验证,结果表明:所提方法的识别准确率为90.3%,相比于单一网络AlexNet,ResNet50,VGG16在准确率上分别提高20.4%,18.9%,18.0%,相比于以单一网络为基准构建的孪生网络模型Simaese-AlexNet,Simaese-ResNet50,Simaese-VGG16在准确率上分别提高16.2%,11.0%,5.4%。所提出的方法对高速公路雾天能见度识别具备较高的准确率,有助于提升高速公路雾天的智能监管能力。

一种带有反馈滤波器的自整定Smith预估器设计及其在纸张横幅定量控制中的应用

针对纸张横幅定量控制所存在的强耦合及大时滞特性,本研究提出了一种Smith预估器加模糊自整定PID复合控制策略。采用“区域化点”法并引入前置矩阵对非方系统进行降维,然后取降维后系统关联矩阵的逆矩阵作为解耦器,将系统转变为与稀释水阀数量一致的多个单回路。针对稀释水流浆箱的横幅定量控制系统大时滞特性,设计一种带有反馈滤波器的自整定Smith预估器控制方案,其主控制器采用模糊自整定(Fuzzy-PID)控制器。反馈环滤波器的存在使其可在模型失配情况下降低系统对模型失配误差的敏感度,进一步增强系统鲁棒性。仿真实验结合现场实际应用案例证明,该方案具有可行性和有效性,并且可将横幅定量差指标控制在2%以内。

基于课程标准 注重教考衔接——关于电解质三大常数高考考查热点探究

弱电解质的电离平衡常数、盐类的水解平衡常数及难溶性电解质的溶度积常数是近年来高考的高频考点,这些考点基于课程标准,注重教考衔接.试题借助相关情境素材,意在考查考生宏观辨识与微观探析、证据推理与模型认知、变化观念与平衡思想等学科核心素养.