基于神经网络的屏幕内容图像质量评估

随着计算机移动网络技术快速发展,实现屏幕内容图像的分发和处理达到信息共享尤为重要。本文提出了一种基于深度学习卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)的屏幕内容图像质量评估方法。人类视觉系统针对文字区域和图像区域具有不同的关注点,所以不能从单一的特征去判断图片的质量,通过设计更深层次的卷积神经网络从而达到多特征提取的目的。本模型使用全卷积网络(Full convolution network,FCN)将屏幕内容图像分割成文字区域和图片区域,利用深层次CNN分别对文本区域和图片区域进行质量评估,通过融合策略将分数整合在一起得到图像的整体质量得分。本模型允许局部质量和局部权重的联合学习,以数据为主导进行驱动,并且不依赖手工特征和图像统计的知识。在两个公开数据集上的实验结果表明,所提出的方法性能相比于目前的方法在主观感知上取得了更高的一致性。

无模型控制律基本形式的性质分析

对无模型控制律基本形式的性质进行了分析.证明了在此控制律的作用下,系统的输出将收敛到希望的输出值,并且相应的控制变量序列也是收敛的.应用实践表明,依据该控制律设计的无模型控制器具有广泛的应用领域和很好的控制效果.

基于空谱融合和随机多图的高光谱遥感图像农作物分类

针对高光谱遥感图像复杂农作物分类问题,提出了一种基于空谱融合和随机多图的高光谱遥感图像农作物分类方法。通过使用一种潜在特征融合和最优聚类(Latent Features Fusion and Optimal Clustering Framework,LFFOCF)的波段选择方法和分段主成分分析(Segmented Principal Component Analysis,SPCA)进行光谱降维,采用多尺度二维奇异谱分析(2-D-Singular Spectrum Analysis,2-D-SSA)应用于降维图像,以提取不同尺度的空间特征。将多尺度空间特征与主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)得到的全局光谱特征融合送到随机多图(Random Multi-Graphs,RMG)中进行分类。在印度松树、萨利纳斯和龙口数据集上,所提出的方法与一些现有的方法进行了对比实验。实验结果表明,该方法的类别精度(Class Accuracy,CA)、总体分类精度(Overall Accuracy,OA)、平均分类精度(Average Accuracy,AA)和Kappa系数优于这些方法。

基于背景差分法的视频目标检测算法研究

运动目标的检测是数字图像处理和模式识别以及计算机视觉领域研究的主要内容之一,也是计算机视觉研究的一个重要领域。对基于背景差分法的视频目标检测的算法进行了研究。以Matlab为主体研究工具,对视频中的运动目标进行检测。对背景差分法的原理和算法进行了研究,并对其进行了详细的讨论和分析。利用中值滤波背景模型来提取背景,并对目标的阴影进行检测与抑制。实验结果表明,采用该算法对运动目标进行检测具有良好的准确性和稳定性。

智能在线露点检测仪

介绍一种新型露点测试仪，采用Ａｍ２４１α同位素，热电式致冷器和半导体探测器作为传感器，用单片机作为自动控制单元，实现气体露点的在线检测。

改进分水岭医学图像分割方法的研究

针对分水岭分割算法极易出现过分割现象这一弊端,对传统分水岭算法进行了改进,提出了一种新的基于阈值标记法的分水岭医学图像分割方法。其中采用最大熵阈值法来提取图像内部标记,对内部标记进行分水岭变换得外部标记。用内、外标记修正原始梯度图并作分水岭变换,所得的图为最终的分割图。实验发现,该方法对于抑制过分割是有效的。

基于FPGA的四位电子密码锁设计与实现

针对于传统密码锁安全性能低及可靠性差等问题,立足于芯片中数据存储的保密性,运用EDA技术自顶向下的设计方法,提出了基于FPGA的四位电子密码锁的设计与实现方法,所设计的四位电子密码锁具有解锁、密码修改、报警提示及液晶显示功能。设计分析与仿真结果表明,基于FPGA所设计的四位电子密码锁保密性更高、灵活性更好,使得数据存储的整体可靠性增强,为提高数据的保密性提供了新的解决方案。

基于FPGA的Costas环法BPSK信号解调的设计及实现

在软件无线电系统中二相相移键控(BPSK)调制是一种相移键控调制方式,应用相对广泛。基于锁相环的模型,研究了数字科斯塔斯(Costas)环的结构和性能,以及科斯塔斯(Costas)环法BPSK信号的解调方法,并提出了反正切鉴相实现高精度鉴相的方案,提高了环路稳定性。使用matlab编程的方法实现了软件上的仿真,然后在Quartus Ⅱ和Modelsim11.0环境中用Verilog语言实现了该算法,通过仿真和综合,最后在FPGA上硬件实现。

评谢国瑞主编的《线性代数及应用》

'线性代数'是高等学校的一门重要数学基础课,受到各高校的普遍重视.目前,经正式出版的'线性代数'教材几近百种,但谢国瑞教授主编的<线性代数及应用>,因主编者对该课程有长期而广泛的教学实践及教材编写的经验,对课程内容、教材体系有精深的钻研,以及对本科生、研究生教学(特别是各相关数学课程)的系统理解,并能很好地融入教材的体系、内容、乃至字里行间,使该书独具特色,最近荣获了2002年全国普通高校优秀教材一等奖.

论应用数学专业的建设与发展

本文就应用数学专业建设的指导思想及如何开拓边缘性学科建设以培养复合型人才，这些专业建设中的理论及实践问题进行了探讨。

智能露点检测仪检测方法的研究

介绍了双探头α透射式智能露点仪的工作原理，不同的仪表控制方案有其不同的控制精度和收敛速度，使用于不同的应用领域．着重说明了采用温度平衡动态扫描控制方式进行露点测量的实验方法和特点，并给出程序流程图．实验表明，该方法准确性高，稳定可靠．

基于嵌入式Linux系统的数字图像处理技术研究

以数字图像处理的终端设备作为应用背景,基于S3C2440处理器系统将数字图像处理技术和嵌入式技术相结合。首先完成嵌入式Linux系统的搭建,然后根据图像实时处理的要求,选用USB接口摄像头作为图像采集设备,并对其完成视频驱动的编写工作,可以获取图像并进行存储。在嵌入式Linux系统之上,设计基于Qt设计数字图像处理平台的GUI界面,并可对采集的图像实现多种数字图像处理方法,涉及变换域与空域法处理,包括图像的正交变换、平滑、锐化、边缘检测、浮雕算法等。

无模型控制律及其在露点检测仪中的应用

该文对无模型控制律的一般形式及其参数的工程含义进行了介绍 ,详细说明了无模型控制器的参数组态的设定问题。根据在线智能露点检测仪中控制过程的特点 ,应用无模型控制器对其进行控制 ,对相应的参数组态和控制方法进行了分析和讨论。应用结果表明 。

基于QT的图形界面控制系统的开发

在linux操作系统下,以qtopia为图形界面应用程序开发平台,介绍了图形界面控制系统的开发过程。首先阐述了控制界面的开发环境的建立,介绍了界面应用程序的设计,以完成后续温度数据采集、显示、目标预设等功能。

非线性系统的直接自适应调节律的性质分析

对直接自适应调节律的性质进行分析。在一定的条件下 ,证明了该调节律具有最省“能量”性质 ,并证明在直接自适应调节律的作用下 ,系统的输出将收敛到希望的输出值 。

辐射聚合高分子石英晶振湿敏传感器

本文介绍一种湿敏器件，它是采用电子加速器对表面涂有高分子吸水材料单体的石英振子进行辐照聚合而成的具有网状分子结构的高分子吸湿膜，具有吸水但不溶于水及其它溶剂、抗污染、可清洗等特点，灵敏度达３００Ｈｚ／ＲＨ（平均）。

科研院所办公室工作效能管理的对策思考

文章针对农业科研院所办公室工作存在的薄弱环节,就转变农业科研院所办公室工作方式方法,提出办公室工作效能创新及其实现途径的对策。

基于多通道特征的行人检测算法研究

提出了一种基于多通道特征的行人检测算法,利用改进的方向梯度直方图特征、基于主成分分析的尺度不变特征转化(PCA-SIFT)和图像色彩特征等构成多通道特征进行行人检测。实验仿真结果表明,相比于方向梯度直方图算法,所提出的基于多通道特征的行人检测算法在检测速率、检测准确度等方面均优于方向梯度直方图算法,有着更好的检测性能。

Bi系氧化物超导体的交流磁化率测量

本文介绍一种测量氧化物超导体的交流磁化率装置,并用该装置对Bi系超导体进行了测量,给出了交流磁化率随温度的变化关系,分析了其磁化率与超导特性的关系.为优化组份和工艺条件提供了依据.实验证明,该方法简单易行,是一种行之有效的测试手段.