汪琼:当人工智能闯入校园全球高校的应对

面对生成式人工智能,各高校思路大致相仿,在引导学生借助生成式人工智能开展多元化学习的同时,回归教育本质,强化学生批判性思维和问题表征能力。“全球知名高等院校应对人工智能的态度各有不同,一些大学鼓励和支持,一些大学表示允许,还有一些大学官方不表态或者说不禁止。大多数高校倾向于支持师生合理使用生成式人工智能,并制定了具体的政策与规范。”北京大学教育学院教授汪琼表示对于新技术,不但要使用,还要优化使用效率,同时也要考虑其安全风险。汪琼认为,生成式人工智能的出现给学生提供了更多元的学习方式,但从本质上来看,学生的自主学习能力训练更加重要了。

汪琼:教育中的人工智能应简约不减效

当被问及“我国高校应从哪些重点工作着手,来应对数字化时期人工智能发展所带来的挑战?”时,北京大学教育学院汪琼教授不假思索地表示:“人工智能在教学中应用目前处于各校一线教师的小范围尝试阶段,普适性不足,多元合作和系统化统筹是关键。教育数字化转型对技术应用和数据挖掘等方面的创新性方案提出更高要求,而简洁、直接的应用思路往往更能高效地实现人机协同,最终促进学生的全面发展。”

北京大学汪琼:MOOC用于教师培训的可行性验证

当前，在实现平等、公正的方面，适应性教学、人工智能应用方面，有很多可行性的空间是值得研究的，也是需要我们参与进来一起来实现的。

汪琼:混合教学有望成为高校主流教学模式

“虽然此次大规模在线教育是非常时期的非常举措,但过程中令参与的师生意识到线上教学其实不难。同时,在线教学具有多种形式,可获得高质量的教学效果。因此,疫情期间的线上教学经历无形中有力地推动了中国高校教学改革的发展。”接受本刊采访时,北京大学汪琼教授如是说。

北京大学教育学院教授汪琼:数字化转型建设要从问题出发

教育数字化是通过信息技术来推动教育均衡化和高质量发展。教育技术在高等教育领域的应用将有助于提高劳动力市场的适应能力,提高教育质量。

两种乔木落叶浸提液对高羊茅幼苗生长和根际土壤酶活性的影响

为探讨林木落叶浸提液对高羊茅(Festucaarundinacea)幼苗生长和根际土壤性质的影响,通过室内模拟试验,设置不同浓度银杏(Ginkgo biloba)、鸡爪槭(Acer palmatum)落叶浸提液[10(T_(1))、40(T2)、80 g·L^(-1)(T_(3)),以清水为对照]分别浇灌盆栽高羊茅幼苗,研究两种乔木落叶浸提液对高羊茅幼苗生长和根际土壤酶活性的影响。结果表明,在两种乔木落叶浸提液处理下,高羊茅过氧化氢酶(CAT)活性较对照变化不大。超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)活性随银杏落叶浸提液浓度的增加呈先升高后降低的变化趋势,而丙二醛(MDA)含量则呈先升高后降低再升高的趋势,T_(3)处理时,MDA含量较对照上升了60.33%;在鸡爪槭落叶浸提液处理下,高羊茅SOD活性逐渐降低,MDA含量呈先升高后降低趋势,POD活性随浸提液浓度增加呈先升高后降低再升高的趋势,T_(3)处理时,POD活性较对照上升了151.03%(P<0.05)。两种乔木落叶浸提液处理下高羊茅根际土壤木糖苷酶(XYL)、β-葡萄糖苷酶(BG)、α-葡萄糖苷酶(AG)和纤维二糖酶(CBH)、总酶活性较对照显著上升,而亮氨酸氨基肽酶(LAP)活性则先降低后升高,但各处理下LAP活性均低于对照,尤其在银杏、鸡爪槭落叶浸提液T_(1)处理时,LAP活性较对照分别降低了31.69%和70.40%,导致基质土壤氮素利用率低,显著降低高羊茅生长指标和生理指标。研究结果表明,两种乔木落叶浸提液对高羊茅幼苗株高、根长和叶绿素含量均有明显抑制作用,银杏落叶浸提液的化感抑制作用强于鸡爪槭。

信息科技课程应该怎么教?--教学法在课程中的应用策略

魏宁:汪教授您好,我们都知道,2022年,《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)正式颁布,这意味着全新的信息科技课程的诞生。在新课标颁布后,一个重要的任务就是让新课程切实落地生根,对于广大中小学教师而言,一方面,需要准确理解和把握新课程所倡导的新理念以及全新的信息科技课程的内容体系,另一方面,还需要在教学实践中明了“怎么教”、怎样将信息科技课程的理念和内容在课堂上完整呈现出来。对于信息科技课程的落地、实施,您是如何看待的?

甲基磺酸乙酯(EMS)对黄蜀葵植株表型性状和花黄酮类成分含量的影响及优株筛选

以甲基磺酸乙酯(EMS)为化学诱变剂,对体积分数1.0%(T1)、1.2%(T2)、1.4%(T3)、1.6%(T4)EMS诱变处理后黄蜀葵〔Abelmoschus manihot(Linn.)Medik.〕植株表型性状和花黄酮类成分含量差异进行比较,对单株花产量和花黄酮类成分含量与植株表型性状进行相关性分析,并基于单株花总黄酮产量进行优株筛选。结果表明:与对照组(体积分数0.0%EMS)相比,EMS处理组黄蜀葵株型变为接近丛生或丛生,叶裂片细长,花冠较小。4个EMS处理组黄蜀葵的株高较对照组显著(P<0.05)降低,茎粗与对照组差异不显著;随着EMS体积分数增加,叶片长、叶片宽、叶裂片长、叶裂片宽总体上先降低后升高,其中,体积分数1.4%和1.6%EMS处理组的叶片长、叶片宽、叶裂片长、叶裂片宽均高于或显著高于对照组;4个EMS处理组的花直径和花瓣宽低于或显著低于对照组,花瓣长和始花节数与对照组差异不显著,但体积分数1.4%和1.6%EMS处理组的单株开花数和单株花产量显著高于对照组。与对照组相比,4个EMS处理组花中6个黄酮类成分及总黄酮含量多无显著变化,仅体积分数1.0%和1.4%EMS处理组的棉皮素-8-O-β-D-葡萄糖醛酸苷含量以及体积分数1.0%EMS处理组的槲皮素-3′-O-葡萄糖苷含量显著升高。相关性分析结果显示:单株花产量与茎粗、叶片长、叶裂片长、始花节数和蒴果长显著正相关,与单株开花数极显著(P<0.01)正相关,而花中6个黄酮类成分和总黄酮含量与植株表型性状多无显著相关性。优株筛选结果显示:编号T3-3、T4-5、T3-1和T1-3植株的单株花总黄酮产量均在65 g以上,排名前4。总体来看,体积分数1.4%EMS的诱变效果最佳;并且,编号T3-3、T4-5、T3-1和T1-3单株可作为黄蜀葵高花总黄酮产量的优株。

两种乔木凋落叶浸提液处理对地毯草土壤酶活性及其化学计量比的影响

乔木搭配人工草坪是园林绿化中常见的植物配置方案,但乔木凋落物可能会影响林下草坪草的生长。为探究两种乔木栾树、樱树凋落物对地毯草草坪的影响,本研究将栾树、樱树凋落叶分别制成10、20、40 g·L^(-1)质量浓度的水浸提液,通过盆栽试验分析两种凋落叶浸提液处理下地毯草根际土壤水解酶活性及其化学计量比的变化,初步探讨林下植被管理对地毯草土壤质量的影响。结果表明:1)在不同质量浓度的栾树凋落叶浸提液处理下,地毯草根际土壤β-1,4-葡萄糖苷酶(BG)、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)、酸性磷酸酶(PHOS)活性均呈先增后减的变化趋势,木糖聚酶(XYL)则呈先减少后增加,最后减少的变化趋势,而在不同质量浓度的樱树凋落叶浸提液处理下,地毯草根际土壤β-1,4-葡萄糖苷酶、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶、木糖聚酶活性则表现为先减后增的变化规律,酸性磷酸酶随质量浓度的增加呈递减的变化规律;2)相关性分析表明,N、P获取酶活性与土壤有机碳(SOC)含量呈显著正相关,酶C/N、酶C/P与总氮(TN)、总磷(TP)含量呈显著负相关,酶N/P与SOC含量呈显著负相关。矢量模型分析发现凋落物浸提液处理下地毯草根际土壤微生物呈P养分限制特征,樱树凋落叶浸提液处理能缓解微生物C、P限制;3)冗余分析进一步揭示了栾树和樱树凋落叶浸提液处理下地毯草根际土壤SOC、TP含量和土壤C/P、土壤含水量(SWC)、pH是影响土壤酶活性及其化学计量比的主要因子。因此,在人工草坪日常管理中应适时添加栾树、樱树凋落叶,在提高土壤微生物酶活性的同时缓解了地毯草生长中的碳和磷限制。

一种轮式采花机器人设计——以黄蜀葵为例

针对黄蜀葵花朵特定采收的时间和人工采摘效率过低的问题,为实现各类花朵采摘机械化和智能化的需求,以黄蜀葵花朵为例并结合其生长特性,设计一种轮式采花机器人。采用工控机和嵌入式微控制器作为采花机器人的主控系统,执行机构采用电力驱动,以蓄电池供电,通过多个推杆电机、舵机和动态基座(基于航姿参考系统,可自动调节工作平台倾角的机构)构成轮式行走机构,采用两个摄像头分别同时获取黄蜀葵花朵图像,通过深度识别算法以筛选识别可采摘的目标,采用多个舵机配合带轮结构构成机械臂和夹爪的控制机构,以完成花朵的采摘与收集。试验结果表明,机器人对花朵定位的准确率可达75%,识别率高达100%。采花机器人通过主控制系统在试验田里能成功完成采摘作业,由机械臂配合其夹爪成功抓取花朵,上位机软件可以完成图像采集识别、机械臂控制和机器人工作路线的行驶等操作。该机器人适用于各地黄蜀葵和其他部分植物花朵的采集。

生成式人工智能教育应用治理:案例与反思

生成式人工智能作为一种颠覆性技术,引发了威胁学术诚信、侵犯数据隐私、挑战知识产权等高风险问题。教育领域迫切需要反应敏捷、决策果断,采用创新的治理思路与实践路径,以发挥其正面效应,有效控制潜在风险。本研究采用案例分析方法,基于创新治理模式和教育层级覆盖考量英国政府、澳大利亚高等教育质量与标准局、美国麻省理工学院三个案例,构建生成式人工智能教育治理框架,诠释治理新思路、新方法和新路径。研究发现,各层面的生成式人工智能治理策略具有创新性融合特征:政策层面通过柔性政策释放创新空间,广纳多方利益相关者参与,共同推进治理进程;行业监管层面通过权威标准维护教育质量和公平,引领教育评估的变革;教育机构层面通过学习科学理论与教学实践的协同进化,激发教育创新活力。本研究建议落实区域协同创新,推动生成式人工智能应用与治理双轮驱动,积极探索借助生成式人工智能优化和创新教育治理的新可能。

生成式人工智能支持教学决策的实践困境与关键进路

教学决策具备较强的道德属性,强调向善性和利他性。随着生成式人工智能被应用于教学,其强大的学习、理解和生成能力使之承担起大量非程序化决策任务。这也引发了关键问题:生成式人工智能是否具备支持教学决策的基本能力?未来的教育会受到什么样的影响?文章通过回顾社会学、心理学、教育学、机器道德领域的既往研究,发现生成式人工智能的介入推动了教学决策从经验主义向人机协作模式的转变,同时揭示出其自主性提升过程中伴随着道德敏感性的不稳定。这可能引发人机间的误会、欺骗、责任推卸等风险,并潜移默化地改变教育场景中的道德图景。为应对这些挑战,文章提出注入具备情境适应性的机器美德、构建教学决策专用的提示词与智能体以及推动前瞻性社会实验等策略,以促进道德机器在教育领域的建设。

光皮木瓜及皱皮木瓜的营养成分比较分析

探究光皮木瓜[Chaenomeles sinensis(Thouin)Koehne]与皱皮木瓜[Chaenomeles sinensis speciosa(Sweet)Nakai]果实中营养成分的差异,对光皮木瓜果皮、果肉以及皱皮木瓜果实样品的总糖、可溶性糖、淀粉、粗蛋白、粗脂肪、可滴定酸、总黄酮和单宁等含量进行了测定。结果表明,光皮木瓜与皱皮木瓜果实中的总糖、可溶糖、淀粉、粗蛋白、粗脂肪、可滴定酸和总黄酮含量差异显著,单宁含量差异不显著。光皮木瓜果肉和果皮中的总糖含量分别为279.45、283.51 mg/g,可溶糖含量分别为85.29、74.66 mg/g,显著低于皱皮木瓜中总糖和可溶糖的含量。光皮木瓜果肉和果皮中的粗蛋白含量分别为121.26、136.88 mg/g,粗脂肪含量分别为10.62、58.36 mg/g,总黄酮含量分别为4.43、5.82 mg/g,显著低于皱皮木瓜中相应成分的含量。分析光皮木瓜和皱皮木瓜果实中主要营养成分,对光皮木瓜的进一步综合开发利用具有重要意义。

光皮木瓜果皮和果肉香气成分分析及比较

为了深入了解光皮木瓜的香气特征并扩大其开发利用途径,本研究采用水蒸气蒸馏法对光皮木瓜果皮和果肉的香气成分进行了提取,并用气相色谱质谱联用技术(GC-MS)对其香气成分进行了分析和比较。结果表明:光皮木瓜果皮挥发油中检出了118种组分,鉴别出了43种成分,主要为醛类和酯类,是光皮木瓜香气主要成分。此外金合欢烯、β-紫罗兰酮和二氢猕猴桃内酯等组分也对光皮木瓜的香气也有重要贡献。光皮木瓜果肉挥发油中检出了68种组分,鉴定出了30种成分。与光皮木瓜果皮挥发油相比,酯类成分含量较低,而类胡萝卜素的代谢产物β-紫罗兰酮,二氢-β-紫罗兰酮、二氢-β-紫罗兰醇以及反-和顺-茶螺烷的含量大大增加,这赋予了果肉与果皮截然不同的香气。

美国高等教育的数字化转型进程

教育数字化转型是一场由数字技术发展引发的教育领域的系统性变革。美国高校的教育数字化转型战略定位和实践经验,对于我国高校落实教育数字化战略行动、加快教育数字化转型有积极意义。文章以美国高等教育信息技术协会教育数字化转型调查报告为始点,结合美国多所院校教育数字化转型案例分析,形成了对美国高等教育数字化转型现状及影响因素的白描,同时介绍为美国各级教育系统数字化转型提供支持服务的相关机构和组织,为借鉴美国数字化转型的规范化路径提供了线索。分析发现,近年美国高等教育数字化转型受疫情影响而得到整体加速,尤其在智能化和个性化的学生服务、大数据支持下的院校发展决策、跨部门工作流程的贯通等方面有明显的转型迹象。但是,在技术生态建设、技术人才更新、文化变革管理等方面仍然存在一定障碍。在我国高等教育数字化转型进程中,有必要从价值定位、战略方向、运作模型层面来增强高校应变能力和竞争力。

盐碱胁迫对珊瑚樱种子萌发及根系活力的影响

以珊瑚樱种子为试验材料,采用培养皿滤纸发芽法,研究不同摩尔质量浓度的混合盐碱溶液(NaCl∶NaHCO_(3)为1∶1、1∶2、2∶1)对珊瑚樱种子萌发的影响。结果表明,当NaCl和NaHCO_(3)摩尔质量一定时,珊瑚樱种子发芽率与混合盐碱溶液的浓度呈反比,呈现“低促高抑”的变化规律。随着NaCl、NaHCO_(3)混合溶液浓度的增加,其对珊瑚樱种子萌发的抑制作用愈来愈强。当混合溶液浓度>0.023mol·L^(-1)时,珊瑚樱种子开始出现发芽不生根现象,当浓度>0.0318mol·L^(-1)时,珊瑚樱种子出现不发芽现象。混合盐碱胁迫下NaHCO_(3)对珊瑚樱种子萌发的抑制作用强于NaCl。

融入思政元素的混合式教学方法在内科学教学中的研究

目的在高校全面推进思政教育的背景下,积极挖掘思政元素,将其融入内科学教学内容中,结合线上线下的教学方式探讨教学效果。方法选取2020年9月到2022年1月蚌埠医学院五年制本科生临床医学专业的73名学生作为观察组,64名临床专业学生作为对照组,观察组采用融入思政元素的线上线下混合式教学方法,对照组采用传统的课堂教学。应用统计学软件分析2组学生成绩有无统计学差异,利用成绩比较和问卷调查的方式来评估教学效果。结果2组学生在年龄、性别和上学年的诊断学成绩上比较,差异均无统计学差异(P>0.05)。观察组内科学成绩优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。问卷调查还发现,融入思政元素的混合式教学方法增加了课堂吸引力,提高了学生的学习兴趣,提升了学生的综合素养。结论线上线下结合的学习模式发挥了在线学习与传统课堂学习的双重优势,积极把思政元素融入内科学教学中,对提高内科学教学效果有重要的作用。

中国植物染生态产品产业价值实现模式调研及建议

文章从中国纺织业可持续发展的角度提出了植物染是一个可持续发展的全新产业链,建议启动中国植物染生态产品产业价值实现模式调研,系统全面地评估中国的植物染产业。

采花装备的研究进展与趋势探索

中国花卉种植规模大、经济价值高,但人工收获花卉劳动强度大、成本高,机械化和自动化是我国花卉产业发展的必然趋势。基于此,课题组对采花装备的关键技术进行了总结,主要包括花朵定位、花朵采摘、花朵收集、设备行走和控制等关键技术;分析了国内外采花装备的发展历史和现状,采花装备可分为通用型收获装备和专用型采花装备两大类;并对采花装备未来发展方向进行展望,指出通用化、智能化是未来我国采花装备发展的关键方向,以期为相关从业人员提供参考。

基于AI评估磨玻璃样肺腺癌浸润性及病理亚型的研究

目的 基于AI(人工智能)评估高分辨计算机断层扫描(HRCT)上表现为磨玻璃样肺腺癌的浸润性及病理亚型。方法 收集经病理证实为肺腺癌的GGN共205例,其中男79例,女126例,平均年龄59.87±11.49岁。根据病理浸润性可分为微浸润性腺癌(MIA)和浸润性腺癌(IA);IA又根据病理亚型分为低危组(含有乳头、贴壁或腺泡型为主且没有微乳头亚型和实体亚型的成分)和高危组(含有微乳头或实体亚型)。AI自动提取结节CT形态学特征并采用密度直方图自动计算结节CT定量指标以综合评估危险度。采用二元logistic回归分析并绘制风险指数的受试者工作特征(ROC)曲线进行评估。结果 经统计分析显示,GGN形态、垂直径、CT平均值是浸润性病变组的独立风险因素,其中GGN垂直径预测浸润性的诊断效能最大;GGN的CT最小值、实性占比、毛刺征是IA中高危组的独立风险因素,其中实性占比预测预后不良的诊断效能最大。结论 基于AI提取GGN的CT形态学特征及定量指标有助于磨玻璃样肺腺癌浸润程度及病理亚型的预测。