界面交互中反馈信息对用户感知等待时间影响的系统评价

在等待界面的交互中增加反馈信息,会对参与者感知到的等待时间产生影响。目前界面反馈信息类型较多,信息的内容和展示形式不一致,对相关研究文献进行全面搜集与系统评价,比较界面交互中不同反馈信息对感知等待时间的影响。检索界面交互中反馈信息对感知等待时间影响的相关实证研究,最终纳入22篇文献,通过视觉反馈、听觉反馈和等待时长不同纬度对研究内容进行综合梳理和再分析,探索界面反馈信息对等待时间感知影响研究的进展。视觉反馈信息和听觉反馈信息的进程、交互性、信息量等均对用户等待情境下的感知等待时间有所影响,并且受到等待时长的调节作用。未来应继续开展相关研究,并深入考察具体交互等待情境及用户差异,为设计提供更具体全面的指导。

利用社会网络分析法优化车联网安全信息传播

本研究探讨了利用社会网络分析法优化车联网(VANETs)中安全信息传播的方法。研究首先通过数据挖掘技术分析车辆用户的社会特征,进而建立一个结合这些社会特征的车辆移动模型。基于此模型,开发了一种新的安全信息传播机制,该机制考虑了车辆密度和分布的挑战。通过仿真测试,评估了该模型和机制在提高信息传播效率和准确性方面的表现。结果表明,该方法能有效优化VANETs中的安全信息传播,为车联网的安全管理提供了新的策略。

基于累积和事件段识别与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法

锂离子电池系统的内短路故障可能导致严重安全事故,其检测受到在线检测实时性以及故障特征获得性制约,是当下锂离子电池储能系统安全运行亟待解决的问题。该文提出一种基于累积和(cumulative sum,CUSUM)事件段检测与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法。首先,考虑内短路故障时的电压/温度变化特性,基于累积和事件突变点识别方法,识别疑似内短路故障事件段。其次,构建三维故障特征,刻画检测对象内短路故障特征属性。然后,构建基于Wasserstein测度的内短路故障特征距离矩阵,检测三维空间各点稀疏特性,客观划定故障聚类,实现内短路故障检测。搭建锂离子电池内短路实验平台、建立锂离子电池电–热耦合仿真模型,算例结果表明该文方法能够准确识别疑似内短路故障事件段,在不同串并联形式及故障类型下实现故障检测,证明了该文方法的正确性与可行性。

基于用户生产场景辨识的电压暂降经济损失评估

准确评估工业用户电压暂降经济损失,是制定治理方案、估算赔偿金额的前提。针对现有评估方法未考虑实际生产场景多变、先验数据有限的问题,提出了考虑用户生产场景变化的电压暂降经济损失评估方法。首先,基于奇异值分解以及K最邻近算法检测过渡区间,进行功率数据分段,并构建功率数据特征指标体系,准确刻画功率数据特性;其次,提出基于改进生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的数据增强模型,通过引入特征损失提高生成数据质量并保证多样性,解决先验数据有限问题;再次,混合生成数据及先验数据,构建用户生产场景辨识模型,实现用户生产场景的有效辨识;最后,根据电压暂降发生时刻的生产场景明确生产线运行状态,结合各生产场景下的工业过程中断次数及生产线中断损失,实现电压暂降经济损失的准确评估。通过算例验证了该文方法的有效性和准确性。

基于沉浸式教学的电能质量及其控制技术课程实验改革

课程实验是工科类课程的重要组成部分,对于提升专业课程理解深度和培养工程应用创新能力有重要意义。以电气工程专业电能质量及其控制技术课程实验为例,提出研制低成本便携式电力扰动监测装置,通过模拟实际工程应用场景,构建基于沉浸式的实验教学方法,增加专业实验课程灵活性和实践性,加深学生对专业课程认知深度,为新工科改革下的工程类课程实验教学提供了新思路。

基于能量色散XRF光谱的土壤重金属As与Pb同时定量分析方法

针对能量色散XRF光谱难以实现土壤重金属Pb与As的同时准确定量检测问题,基于Pb元素Lα、Lβ及As元素Kα、Kβ的谱峰特性,提出了一种能量色散XRF光谱土壤重金属As与Pb同时定量分析方法。该方法通过构建不同浓度Pb元素Lα与Lβ特征峰强度关系,根据实测样品Pb元素Lα与As元素Kα重叠峰强度信息,准确解析Pb元素Lα及As元素Kα特征峰强度,基于已建立的定量分析曲线实现土壤样品中Pb与As的准确反演。通过对不同浓度Pb与As共存土壤样品定量检测,相比ICP-MS测量结果,本文方法对20.25~844.84mg·kg-1重金属Pb检测的相对误差在0.86%~11.09%之间,平均相对误差为6.17%;对26.99~825.93mg·kg-1重金属As检测的相对误差在0.10%~14.72%之间,平均相对误差为8.11%,实现了Pb与As共存土壤中Pb与As含量的同时准确定量分析,为发展土壤重金属现场快速XRF精准检测设备提供了方法。

Hsa-miR-650通过靶向RAC1抑制NF2阴性脑膜瘤的生长

目的本文旨在确定NF2表达阴性脑膜瘤中潜在的miRNA-mRNA轴,研究它们的靶向关系,并确定它们的生物学功能。方法从基因表达数据库(GEO)下载包含与NF2阴性脑膜瘤相关数据的GSE17792数据集。使用R软件中的limma包确定差异表达的mi RNA(De MiRNAs)。应用miRWalk 2.0数据库获取De MiRNAs的靶基因。利用相互作用基因检索工具(STRING)数据库构建蛋白质相互作用(PPI)网络,并通过Cytoscape软件确定核心基因。对筛选出的miRNA进一步验证其表达和生物学作用。结果在NF2阴性脑膜瘤肿瘤样本与蛛网膜组织对照组比较中发现了86个差异mi RNA,其中包括52个上调的mi RNAs和34个下调的miRNAs。在这些差异miRNA中鉴定出与274个靶基因相关的14个mi RNAs,并基于这些数据构建miRNA-靶基因网络。通过cyto Hubba分析显示,在PPI网络中有两个mi RNAs(hsa-miR-650和hsa-miR-623)位于前20个关键核心基因之中。进一步的定量逆转录PCR(q RT-PCR)实验证实,相对于正常脑组织,hsa-miR-650在NF2阴性脑膜瘤中的表达显著增高。下调hsa-miR-650抑制了NF2阴性脑膜瘤细胞的增殖并诱导细胞凋亡。最后,确定RAC1是hsa-miR-650的靶基因。结论Hsa-miR-650作为肿瘤促进剂,可能作为治疗NF2阴性脑膜瘤患者的治疗靶点。

敏感设备电压暂降故障样本增广与概率评估最大熵建模

敏感设备电压暂降故障概率评估面临样本小和先验知识不足两大难题。本文基于自编码技术和最大熵原理,提出一种适用于小样本的设备故障概率评估随机建模方法。首先,考虑敏感设备主要对暂降幅值和持续时间特征敏感,电压耐受曲线(VTC)存在不确定性的实际情况,利用自适应Kmeans聚类算法对样本暂降幅值、持续时间聚类,在稀疏自编码器(SAE)损失函数中添加VTC不确定约束进行样本特征学习,提出基于SAE–自适应Kmeans的故障样本增广方法。其次,针对先验知识不足问题,提出基于增广样本的设备故障概率评估最大熵建模方法。最后,以个人计算机为例,在VTC概率密度函数服从均匀、正态和不同指数分布且样本数仅为5的情况下进行验证,与传统最大熵法、未引入自适应Kmeans聚类进行VTC不确定区域约束的SAE样本增广进行比较,同时与先验知识不足情况下基于主观假设的评估方法进行比较。结果表明,所提方法适用于小样本和不同分布,评估结果误差低于传统最大熵法与基于主观假设的方法,验证了稀疏自编码样本增广和最大熵建模方法对于小样本设备故障概率评估的有效性、合理性和可行性。

面向输出性能优化的高低频混合型模块化多电平变换器及其调控策略

为破解中压模块化多电平变换器(MMC)输出性能提升与降本、增效难以有效兼顾的问题,该文提出一种基于高低频混合的新型MMC(NMMC)拓扑。NMMC每个桥臂包含1个由异质交叉连接模块(HCCM)构成的高频子模块和N-1个半桥变换器构成的低频子模块。HCCM的高频桥臂采用SiC MOSFET器件,而HCCM的换向桥臂及低频子模块均采用Si IGBT器件。针对NMMC拓扑,该文采用高低频混合调制策略,充分发挥了SiCMOSFET器件开关损耗低、Si IGBT器件通态损耗低的优势。此外,针对高频子模块提出一种特定的电容电压平衡策略,并详细分析高频子模块的工作状态。进一步地,仿真及实验验证了所提拓扑结构、调制策略、均压策略的可行性和有效性。最后,将所提拓扑与现有MMC拓扑在器件成本和运行损耗方面进行综合对比,证明所提拓扑可以更好地平衡装置的成本及效率指标。

困境与希望:信息科技教师身份认同的调查研究

信息科技作为独立科目列为国家课程,建设高质量信息科技教师队伍对课程实施有重要意义,而高水平身份认同对提升信息科技教师幸福感、归属感与职业认同感有重要促进作用。研究以经验研究方法为主,主要采用定量研究方法开展研究,辅之以访谈研究作为补充,对信息科技教师身份认同现状及影响因素进行探究。研究发现:信息科技教师身份认同总体处于中等水平。学校课程建设与课程政策是影响信息科技教师身份认同的主要因素,学校组织管理为次要因素,教师的个人与职业特征对教师身份认同影响较小。信息科技教师身份认同陷入了教师队伍中“科班”教师占比较低、高学历信息科技教师物质与情感需求难以满足、学校无法满足信息科技教师的竞赛资源需求的困境。学校课程建设、考核评价与课程政策可以助力提升信息科技教师身份认同。

瓠瓜果实品质性状因子分析和综合评价

以206份瓠瓜种质资源为试材,测定了其28项品质性状相关指标,并进行了相关性分析、因子分析和聚类分析,建立了基于因子分析的瓠瓜果实品质综合评估模型,并根据综合得分排序了优良度,结合二维排序图,筛选获得高品质种质材料。结果表明:206份瓠瓜种质材料28项果实品质性状指标变异程度不同,变异系数在2.71%~63.60%。变异系数最大的是游离谷氨酸(Glu)含量,变异系数最小的为含水量,不同品质指标间均存在不同程度的相关性。因子分析筛选出9个公因子,累计方差贡献率为86.78%,其中第1公因子的贡献率为38.46%,主要集中于游离氨基酸类。根据相关性分析和聚类分析结果,以指标避免重复和简单易用为原则,将指标简化为肉厚、可溶性固形物含量、硬度、Glu含量、蛋白质含量这5项代表性指标,并综合评估了206份瓠瓜种质材料的果实品质。本研究结果为后续瓠瓜高品质优良品种的选育提供材料和依据。

考虑非均匀分布特性的电压暂降数据生成方法

电压暂降监测数据具有非均匀分布特性,影响敏感设备评估及治理决策。该文提出一种电压暂降数据生成方法,实现了考虑暂降类型非均匀以及特征非均匀分布的暂降数据生成,解决了敏感设备评估等研究中电压暂降数据不足的问题。首先,提出了基于融合判据系数的电压暂降分类方法,定义电压暂降恢复系数等特征及其计算方法,构建奇异特征直线距离系数等分类评价指标,通过融合判据对假设暂降类型进行直观评价,解决了暂降类型非均匀的问题。其次,建立电压暂降概率密度能量因子,刻画幅值、持续时间的概率密度分布特征,提出一种基于改进Star GAN(generative adversarial networks)网络的电压暂降数据生成方法,实现了按特征分布的暂降数据生成。最后,应用仿真数据和实测数据,验证所提方法的准确性、适用性和低数据依赖性。

数智环境下社交媒体用户算法素养评价指标体系构建研究

[目的/意义]构建社交媒体用户算法素养评价指标体系,科学地测量社交媒体的算法素养,发现社交媒体用户算法素养存在的问题,进而展开有针对性的算法素养教育。[方法/过程]采用文献研究法、专家调查法以及层次分析法,根据国内外相关研究成果,从算法意识与态度、算法知识、算法技能、算法规范4个维度构建社交媒体用户算法素养评价指标体系,并对算法素养评价指标权重进行分析,为提升社交媒体用户算法素养提出有针对性的建议和策略。[结果/结论]通过对社交媒体用户算法素养评价指标体系分析,未来可以从三个方面提升社交媒体用户的算法素养:将算法素养纳入通识教育体系;以风险教育为切入点加强算法风险知识与算法风险控制能力的培养;丰富算法素养教育与培训的形式。

适老化车载抬头显示器的交互设计研究

由于老年驾驶员感知和认知能力退化,他们在交通中面临着更高的安全风险。车载抬头显示器是提升他们驾驶表现和安全性的潜在工具之一,不当的设计和应用场景可能会导致负面效果。文章通过对老年驾驶员的特征进行分析,得出了基于“技能—规则—知识”分类法的老年驾驶员能力模型,并梳理了当前车载抬头显示器的交互设计现状。据此提出了抬头显示器的适老化交互设计策略,并通过设计实践进行了验证,以期为即将普及的车载抬头显示器的适老化设计提供新思路。

DAWNA-1研究:达尔西利联合氟维司群治疗HR+/HER2-晚期乳腺癌的疗效分析

1文献来源Xu B,Zhang Q,Zhang P,et al.Dalpiciclib or placebo plus fulvestrant in hormone receptor-positive and HER2-negative advanced breast cancer:a randomized,phase 3 trial[J].Nat Med,2021,27(11):1904-1909.2证据水平1b。

浙江豇豆地方品种的遗传多样性

浙江省是我国豇豆的主要产区之一,为全面梳理、鉴定浙江省地方豇豆种质资源,对浙江省历年来收集到的220份豇豆地方品种进行21个重要性状的田间鉴定。结果表明,浙江省豇豆地方种质具有丰富的表型变异,基于表型数据的聚类分析可以将它们分为4个类群,其中类群Ⅲ的综合表现接近目前生产上的育成品种,具有较高的育种使用价值。本研究还利用豇豆物种特异的核心单核苷酸多态性(SNP)标记对其进行基因型鉴定,构建了各种质DNA指纹图谱,基于基因型数据将之分为4个亚群,其中亚群Ⅲ的荚长较长。本研究从多角度评价了浙江省豇豆地方种质的遗传多样性,研究结果可以为豇豆种质创新和新品种选育提供科学依据。

基于关怀理论的适老化产品设计研究

基于关怀理论探究适老化产品设计策略,改善科技数字化生活背景下老年群体的产品体验感。在关怀理论的视角下,从基于需求满足的关怀设计、增强互动反馈的关怀设计及基于情感回忆的关怀设计三个方面出发,探索适老化产品设计策略,优化老年群体与产品的人机交互绩效,为适老化产品设计提供高效且可借鉴的设计思路。基于关怀理论的适老化产品设计研究能够让人们更加聚焦于解决老年群体特有的问题,从他们的生理及心理特征需求出发,发掘更深层次的用户体验,让老年群体更好地拥抱科技产品。同时,研究所提出的产品设计策略,将为面向适老化的产品交互设计提供有力的依据,让设计从业人员能够为更好地实现老年群体自然轻松的产品交互体验做出努力。

数字电路在线实物实验平台建设与教学

围绕如何突破实验教学时空限制,以及满足高阶性数字电路实验教学需要,建设了数字电路在线实物实验教学平台。依托平台打造了线上线下相融合的实验模式,开发了系列在线实验教学项目,以DDS信号发生器设计为例介绍在线实物实验教学设计和实验特色;基于平台开发的实验项目已在国内多所高校推广使用,为同类课程信息化建设与教学改革提供了可借鉴的经验。

中日老龄产业研究热点对比分析研究

通过比较中日养老科研基金研究热点,为我国老龄产业的热点和趋势提供参考。运用CitespaceV软件对2012~2021年国家社会科学基金立项库和泛海科研项目数据库内中日两国老龄产业研究基金立项进行比较分析。共检索整理到我国社科基金784项和日本科研基金1192项,中日两国年度立项数呈上升趋势,国内研究重点在养老模式建设、医养结合、居家养老等领域;日本研究主要集中于护理预防、社会福利保障等领域。日本老龄化社会发展特征对中国的老龄产业研究极具参考价值,结合我国国情对未来老龄产业的潜在热点进行前瞻。

设计研究发展与热点分析——以Design Studies期刊于2007—2021年发表的论文为例

为更好地了解设计研究领域的发展趋势,掌握设计研究过程的前沿热点,以Web of Science数据库收录的核心期刊Design Studies于2007—2021年发表的论文为例,利用文献计量法和VOSviewer可视化工具对发文国家、文献共被引、研究机构、高产作者、高频关键词等方面进行分析。结果表明:设计研究领域发展脉络清晰,英国、美国占据主导地位。近年来的研究热点聚焦于设计实践方法、设计交互理念、设计成果评估与设计解决方案创新等方面;而设计方法开发、设计灵感来源及未来服务设计等主题已成为该领域的研究前沿。结合当前国内设计研究领域发展现状,中国学者需适当兼顾国际期刊发表规律,积极促进与设计过程相关的理论开发与应用,在该领域发出更多“中国声音”。