CD38联合SAA、NGAL或IL-6对脓毒症的诊断价值分析

目的 探讨脓毒症患者血液中CD38、SAA、NGAL和IL-6的表达水平及临床诊断价值。方法 选取100例脓毒症住院患者为研究对象,根据严重程度分为脓毒症组和脓毒性休克组,另选取同期健康体检者30例为对照组。检测所有研究对象血液CD38、SAA、NGAL和炎性因子(IL-4、IL-6、IL-10、IL-12、IL-17、TNF-α、IFN-γ)表达水平,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价上述指标对脓毒症的诊断及预后价值。结果 与对照组相比,脓毒症患者血液中CD38(P<0.05)、SAA(P<0.01)、NGAL(P<0.01)以及炎性因子IL-6(P<0.01)、IL-17(P<0.05)、IL-4(P<0.05)和IL-10(P<0.01)的表达均显著上升;与脓毒症组相比,脓毒性休克患者血液中CD38(P<0.05)表达显著上调;ROC曲线显示,CD38、SAA、NGAL、IL-6曲线下面积分别为0.805、0.956、0.882、0.978,且当CD38与SAA或NGAL或IL-6联合检测时,曲线下面积分别升高至0.986、0.934、0.997。结论 CD38与SAA或NGAL或IL-6联合检测可明显提高脓毒症的诊断效能,血液中CD38、SAA、NGAL及IL-6的升高可有效用于临床脓毒症的诊断。

珠江广州段水体中全/多氟烷基化合物的空间和季节分布特征

全/多氟烷基化合物(PFASs)普遍存在于各环境介质中,因具有生物累积性、持久性和潜在毒性,已成为全球最受关注的新污染物之一。城市河流污染来源复杂,受周边功能区和季节影响大,PFASs等新污染物的河流污染特征仍需进一步研究。该文选择珠江广州段为研究区域,在2020年7月采集40个水样,探讨水相样品中16种PFASs的空间分布和季节差异特征。珠江广州段水体中PFASs的总浓度为(77.7±38.3) ng/L(17.9~164 ng/L),干流中PFASs的浓度普遍高于支流,且浓度从城市附近的中上游到接近河口的下游大幅降低。雨季水体中PFASs的浓度较旱季显著降低,其组成也有一定变化,全氟辛酸(PFOA)在旱季和雨季中均占比最大,但雨季中全氟丁烷磺酸(PFBS)、全氟辛烷磺酸(PFOS)、全氟己酸(PFHxA)占比增加,PFOA和全氟丁酸(PFBA)占比减少,短链PFASs占比略有上升,70%的采样点短链PFASs在雨季的占比高于旱季。该研究为评估环境水体中PFASs污染提供了基础数据。

生物样品中新污染物筛查:透析和凝胶渗透色谱联用净化方法

以河蚬为代表,建立了一种能有效去除生物样品中脂肪及其它内源性干扰物,并保留性质广泛的新污染物的净化方法。选择理化性质迥异的35种污染物(log Kow为-1.30~8.41),优化生物样品萃取、透析及凝胶渗透色谱(GPC)分离方法,并验证了方法可行性。优化的样品前处理方法为:样品先后采用正己烷、丙酮、二氯甲烷混合溶液(体积比2∶2∶1)和乙腈加速溶剂萃取,提取液经4次透析后再用GPC净化,目标物使用气相色谱-质谱和液相色谱-串联质谱进行分析。采用香兰素-磷酸法测定每一净化步骤后样品的脂肪含量,并结合色谱-质谱全扫描分析,检验干扰物的去除效率。结果表明,净化后河蚬提取物中残余的脂肪含量小于1.06%,GPC中待测分析物的流出时间为8~20 min,平均回收率为55.1%±13.0%,相对标准偏差为1.4%~9.2%。净化后的河蚬生物样品中脂肪和部分内源性物质被有效去除,宽泛程的目标物的回收率均达到环境样品痕量新污染物检测的要求,所建方法可用于生物样品非目标筛查的前处理。

分子烙印聚合物作超临界流体萃取后处理用固体吸附剂

利用离线超临界流体萃取与高效毛细管电泳相结合 ,分析了标准添加样品中的除草剂 (2 ,4 二氯苯氧乙酸 (2 ,4 D) ) ,探讨了温度、压力和改性剂对萃取的影响 ;考察了在不同条件下合成的以 2 ,4 D为烙印分子的分子烙印聚合物对 2 ,4 D在不同极性溶剂中的吸附能力 ,并将分子烙印聚合物作为超临界流体萃取后处理用固体吸附剂。结果表明 :在甲醇和水的混合极性溶剂中制备的分子烙印聚合物对提高分析选择性的效果最佳。

分子烙印聚合物作为高效毛细管电泳添加剂的研究

分子烙印聚合物 (molecularimprintedpolymer)是一种高选择的有分子记忆效应的主体分子 ,通常在非极性环境中制备和应用。该文在极性溶剂中利用离子化作用和疏水作用制备了非共价的分子烙印聚合物 ,并将其作为高效毛细管电泳流动相添加剂 ;在含水缓冲溶液条件下 ,研究了单体种类、分子烙印聚合物颗粒度和含量、缓冲溶液 pH值以及分离电压对分子烙印聚合物识别模板分子的影响。结果证明了在质子化溶剂中制备和应用非共价分子烙印聚合物是可行的。

槲皮素抑制CD38/ERK通路介导的肺泡上皮细胞炎性反应

目的 探讨肺部感染患者外周血中白细胞CD38表达和炎性因子表达的潜在联系,以及槲皮素对LPS诱导肺泡上皮细胞炎性反应的抑制机制。方法 收集2023年5月至2023年12月在江西省人民医院收治的肺部感染患者血液标本作为感染组(n=50),另选取本院同期健康体检者血液标本作为对照组(n=50),采用流式细胞术检测外周血中白细胞CD38和炎性因子水平表达。生物信息学预测槲皮素和CD38的关系,CCK-8法检测不同浓度的LPS和不同浓度的槲皮素对MLE-12细胞活力的影响,免疫印迹法检测CD38、IL-18、TNF-α表达水平和MAPK通路相关蛋白的表达。结果 肺部感染组外周血白细胞和淋巴细胞表面CD38表达水平均显著高于对照组(P<0.05),肺部感染组IL-6(P<0.01)和IL-10(P<0.05)水平也显著高于对照组;细胞实验结果表明,与LPS组相比,LPS+槲皮素组的CD38、IL-18、TNF-α和p-ERK/ERK水平显著下降(P<0.05)。结论 肺部感染外周血白细胞中CD38表达上调,主要以淋巴细胞CD38表达升高为主,CD38促进外周血中炎性因子的释放是肺部炎症的发生机制之一。CD38是槲皮素调控的炎性反应的潜在靶点,槲皮素可以通过抑制CD38/ERK通路减少MLE-12细胞中由LPS诱导的炎性因子IL-18和TNF-α的释放。

考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型

分布式动态信任模型作为适用于云计算环境下的访问管理机制已经得到广泛研究,然而现有的许多信任模型忽视了对信任数据可靠性的评估,导致推荐信任不可靠时出现模型失效.针对这一问题,提出了一种考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型DDTM-TR.首先使用可靠度对信任进行评估,降低不可靠数据对直接信任、推荐信任、综合信任计算的影响;然后,选择多个待选节点计算它们的综合信任,并以计算出的综合信任为概率,随机选择待选节点进行交互;在交互结束后,根据交互满意度反馈修正节点的可靠度.仿真实验结果表明:DDTM-TR模型在处理恶意服务、恶意推荐方面都优于对比模型,并且能够通过反馈算法进一步降低判断的失败率.

高效液相色谱法同时测定太白贝母与暗紫贝母中9种核苷类成分的含量

建立太白贝母和暗紫贝母中9种核苷类成分（尿嘧啶、胞苷、鸟嘌呤、尿苷、腺嘌呤、鸟苷、胸苷、腺苷、2＇-脱氧腺苷）的高效液相色谱法（HPLC）分析方法,并对核苷类的含量进行比较。采用Venusil MP C18（2）（4.6mm×250 mm,5μm）色谱柱,甲醇-水为流动相,梯度洗脱,流速1.0 m L/min,柱温35℃,检测波长260 nm为分析条件。在设定的试验条件下,9种核苷在30 min内实现了良好的分析,待测核苷成分在各自线性范围内,峰面积积分值与进样量质量浓度呈良好的线性关系（r=0.999 0~0.999 9）,平均回收率为96.68%~101.35%（RSD〈3%）。结果表明：不同品种及同一品种不同商品名称的太白贝母和暗紫贝母中均含有9种核苷类成分,但含量上均存在差异,其中尿苷、鸟苷和腺苷含量较高,而尿嘧啶、胞苷、鸟嘌呤、腺嘌呤、胸苷、2＇-脱氧腺苷含量较低。松贝中核苷类成分的含量略低于青贝。太白贝母中胞苷、尿苷、鸟苷、胸苷、腺苷、2＇-脱氧腺苷及其总含量整体上呈现出随着生长年限（花生大贝、花生小贝〉大尖、中尖、小尖〉松尖）增加而含量降低趋势,但尿嘧啶、鸟嘌呤、腺嘌呤含量呈现出随着生长年限增加而增加的趋势。从整体上看,太白贝母中核苷类成分的含量高于暗紫贝母,具有化学等同性,2种基源的川贝母作为同一药材使用是可行的。

离线超临界流体萃取和气相色谱/质谱联用对实验室内空气中气相有机污染物的测试

通过团体吸附剂富集，再用超临界ＣＯ２脱附后用气相色谱及质谱技术对实验室内空气中气相有机污染物进行了考察。文中对采样和萃取条件进行了优化，并与热脱附所得结果做了比较。结果表明在２２ＭＰａ，８０℃时，用甲醇改性的超临界ＣＯ２进行萃取的结果优于热脱附法。该法鉴定出气相有机污染物中５２个组分，占色谱峰总面积的９９．６％。

超临界流体萃取在环境分析中的应用

按基体的不同形态综述了１９９３年以来超临界流体萃取在痕量环境污染物分析中的最新进展情况，引用文献５５篇。常见萃取分析的有机污染物主要包括多环芳烃、多氯联苯、二咕恶咕英、石油烃类、酚类化合物、农药和除草剂残留、金属离子和表面活性剂等。

用离线超临界流体萃取-气相色谱/质谱考察兰州市大气层中有机污染物

按照功能分区布点法在兰州市区选择了火车站、盘旋路、中山桥、化物所六楼楼顶、西固街区、兰炼厂区、雁滩乡和兰山山顶八个点采集大气气相有机污染物样品,并在22.0MPa,80℃用甲醇改性的CO_2萃取,GC/MS进行定性定量分析。结果表明,最高含量(285.75μg·m^(-3))在兰炼厂区处,最低为兰山山顶(59.55μg·m^(-3))。同时发现雨天的污染情况明显低于晴天,而在一日中下午污染最严重,夜晚较低。

胶体磨制备煤浆及粒径对直接液化性能的影响

以新疆将军庙煤样为研究对象,四氢萘为制浆、供氢溶剂,使用胶体磨湿磨制浆,考察了研磨时间对煤浆粒径的影响.通过激光粒度仪表征可得:磨煤1h,2h,3h和4h的主要粒径分布范围分别为8 000nm^10 800nm(2 000目~1 000目),2 400nm^2 900nm(6 000目~5 000目),800nm^1 200nm(18 700目~12 500目)和500nm^1 250nm(30 000目~12 000目).低压直接加氢液化实验结果表明,随煤样粒径减小,煤粉粒子间因团聚现象油产率反而下降,在其他液化条件都相同的条件下,200目煤样油产率为75.24%,1 340目煤样的油产率为59.96%.但对1 340目煤浆进行超声处理,其油产率提高到80.04%,增加了20%.

超临界流体萃取用于水中有机污染物的富集

研究了用固相吸附与超临界流体萃取相结合富集水中有机污染物的方法,考察了萃取压力、温度、改性剂种类及其浓度、收集溶剂种类、流体流速、平衡时间、流体用量8种因素对样品萃取脱附效果的影响及吸附剂的吸附线性范围,并对标准水样的富集回收率进行了测定(>70%,RSD<4.6%).该法对实际污水的应用表明,超临界流体萃取对水中极性较大的有机化合物的处理是可行的.

杀鼠灵对映体的高效毛细管电泳手性拆分

以磺丁基_β_环糊精作为手性添加剂利用毛细管电泳成功地分离了杀鼠灵对映体 ,并系统地考察了磺丁基_β_环糊精浓度、缓冲溶液pH值、缓冲溶液浓度、有机添加剂种类和浓度以及电压等分离条件对其分离的影响。发现通过利用带电环糊精 ,调节分离条件 。

基于时间的软件恢复策略的建模与分析

针对软件在连续运行过程中普遍发生的老化现象,提出了一种嵌套的基于时间的软件恢复策略,对恢复过程的Petri网模型分析求解,并最终得到了最优恢复时间间隔序列和最优应用级恢复次数。该策略同时考虑应用级和系统级的恢复,从而进一步减少了恢复时间,降低了恢复成本和周期性应用级恢复策略预测失败的风险,提高了系统的可靠性。对于更复杂的系统,策略还可进一步嵌套进程级的恢复,从而具有一定的可扩展性。

云环境下基于协同推荐的信任评估与服务选择

"模糊、自治"的云计算环境中,服务品类繁多、质量参差不齐,用户主体难以进行可信赖的服务选择。在用户交互经验的基础上,结合现实人际交易模式,提出了一种基于协同推荐的综合信任量化评估模型。模型引入了时间衰减、权重两类动态因子,设计了多元化混合协同推荐算法来实现用户之间的有效协作,帮助用户正确选择可信云服务。为了验证模型的可行性,设计出一个分布式的原型系统,对模型的用户满意度和服务选择质量进行仿真实验。仿真结果表明,该模型能够更快地提高平均服务满意度,更有效地抑制恶意服务,而且随着交互次数的增长,服务选择质量也会不断提高。

从就业形势看地方本科院校计算机专业教育

近年来地方高校计算机专业的本科毕业生就业率及就业质量持续降低,受到社会的普遍关注。本文从计算机专业教育的现状出发,分析了目前计算机专业的就业形势和大学生面临的就业困境,通过对学校的课程设置、学生的学习态度和实践能力的培养三个方面的分析,探求导致就业困境的主要原因,提出只有彻底改革培养方案、加强专业思想教育和开展广泛的校企合作才能走出困境。

嵌套的基于时间的软件抗衰策略模型与分析

针对软件在连续运行过程中普遍发生的老化现象,提出了一种嵌套的基于时间的软件抗衰策略,在系统级恢复前先执行多次的应用级恢复。较之周期性系统级恢复,该策略降低了恢复成本;较之周期性应用级恢复,该策略避免了预测失败导致的系统失效。论文采用随机Petri网和有限自动机对策略的实施过程进行建模,计算了策略引发的停机时间和恢复成本,并与传统的软件抗衰策略的结果进行了比较。分析结果表明,嵌套的恢复有利于进一步减少恢复时间,降低恢复成本,提高系统的可靠性。

云模式下计算系统的性能监控与评价方法

用户可以基于云计算平台构建企业应用,并对外提供服务。这种应用系统称之为云模式下的计算系统。用户希望该系统能够和本地企业服务器一样可监可控甚至更方便。为此,通过搭建仿真环境,模拟了基于云计算平台提供的企业服务;设计了云模式下计算系统的性能监控工具,对常用的Linux和Windows虚拟计算系统资源进行自主监测;提出了云模式下计算系统性能的动态评价方法,将用户最直接的体验——请求的响应时间——作为性能数据,建立了响应时间和多种计算资源之间的直接关系,并采用移动窗口方式对系统性能进行持续监测和评价;针对实验中采集的资源和性能数据,获得了响应时间对多种资源的多阶段基因表达式编程模型,结果表明,理论响应时间较好地反映了系统的运行状态和性能变化趋势。

一种嵌套的软件抗衰策略及其模型

该文针对软件在连续运行过程中普遍发生的老化现象,提出了一种嵌套的基于时间的软件抗衰策略,并采用Petri网来描述每次恢复的具体过程,采用有限状态自动机控制恢复次数,建立整个策略的实施过程模型。与传统的基于时间的软件抗衰策略不同,该策略在每次执行系统级恢复前首先执行N次的应用级恢复,从而减少了恢复时间,降低了抗衰成本和周期性应用级恢复策略预测失败的风险,提高了系统的可靠性。另外,该策略具有可扩展性,对于多种因素导致的性能衰退,可以执行多级嵌套的恢复。